涉醫輿情研究文獻計量分析

王偉斌 李群 王映輝 李圣耀 李敏 王俊文

摘要：目的 ?對國內涉醫輿情研究相關文獻進行分析，為本領域研究人員了解相關研究概況、研究特點等提供參考。方法? 以中國知識資源總庫（CNKI）、中國學術期刊數據庫（萬方數據）、中國生物醫學文獻數據庫（CBM）、中文科技期刊數據庫（維普網）為數據來源進行檢索，運用Excel 2016對年度發文數量、發文作者、發文單位、資助基金、載文期刊、關鍵詞等進行統計;應用SPSS 22.0軟件對高頻關鍵詞進行聚類分析。結果? 納入相關文獻551篇，包括期刊論文468篇、學位論文53篇、會議論文30篇;最高年度發文數量為89篇（2016年）;發文數量最高的學者為首都醫科大學王蕾（8篇）、中國醫學科學院尹孔陽（8篇）;作者合作度為1.79，論文合著率為54.45%。第一作者發文數量最高的單位為首都醫科大學（18篇）;資助基金以省級基金為主，整體資助率為31.4%;高載文量期刊影響因子多高于2019年中國科技期刊擴展版影響因子的平均數，但他引率多低于平均水平;高頻關鍵詞有網絡輿情（141次）、醫院（85次）、新媒體（84次）、醫患關系（66次）、輿情應對（57次）等。結論? 涉醫輿情研究熱度逐漸增高，涉醫輿情研究已進入互聯網高度參與的新模式探索時期，醫院及醫患關系仍是涉醫輿情領域的主體及研究熱點。

關鍵詞：涉醫輿情;研究特點;文獻計量;醫院

中圖分類號：G353.1;G206??? 文獻標識碼：A??? 文章編號：2095-5707（2020）04-0006-07

DOI： 10.3969/j.issn.2095-5707.2020.04.002??????? 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Bibliometric Analysis on Research of Medical Public Opinion

WANG Wei-bin¹， LI Qun¹， WANG Ying-hui²， LI Sheng-yao³， LI Min²， WANG Jun-wen^4*

（1. The Second Affiliated Hospital of Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine， Guangzhou 510120， China; 2.Institute of Information on Traditional Chinese Medicine， China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing 100700， China; 3. Xiyuan Hospital， China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing 100091， China; 4. Institute of Basic Theory for Chinese Medicine， China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing 100700， China）

Abstract： Objective To analyze the relevant literature of research on medical public opinion in China; to provide reference and data support for researchers in this field to understand the general situation and characteristics of related research. Methods China Knowledge Resources Database （CNKI）， China Academic Journal Database （Wanfang Data）， China Biomedical Literature Database （CBM）， and Chinese Science and Technology Periodical Database （VIP） were used as data sources to retrieve the data of research on medical

public opinion. Microsoft Office Excel 2016 was used to analyze the annual number of papers， authors， units， funding funds， journals， keywords and other items; SPSS 22.0 software was applied to conduct cluster analysis on high-frequency keywords. Results Totally 551 relevant articles were involved， including 468 journal papers， 53 dissertations and 30 conference papers; the highest annual volume was 89 （2016）; Wang Lei （8 papers） from Capital Medical University and Yin Kong-yang （8 papers） from Chinese Academy of Medical Sciences were the authors with the most papers; the author cooperation degree was 1.79， and the paper co-authorship rate was 54.45%. The unit with the highest number of first authors papers was Capital Medical University （18 papers）; provincial medical funds were the main funding funds， with an overall funding rate of 31.4%; the influence factors of high volume journals were mostly higher than the average impact factors of Chinese Sci-tech Journals in 2019， but their citation rates were mostly lower than the average level; high-frequency keywords included network public opinion （141 times）， hospital （85 times）， new media （84 times）， doctor-patient relationship （66 times）， and public opinion response （57 times）. Conclusion The research on medical public opinion has gradually increased， and the research on medical public opinion has entered a new mode exploration period with high participation of Internet. The relationship among hospitals and doctor-patient is still the main body and research hotspot in the field of medical public opinion.

Key words： medical public opinion; research characteristics; bibliometrics; hospital

輿情是“輿論情況”的簡稱，是指在一定的社會空間內，圍繞中介性社會事件的發生、發展和變化，作為主體的民眾對作為客體的社會管理者、企業、個人及其他各類組織及其政治、社會、道德等方面的取向產生和持有的社會態度。它是較多群眾關于社會各種現象、問題所表達的信念、態度、意見和情緒等表現的總和^[1]。我國社會進入快速轉型期，醫療體制改革向縱深推進，涉醫矛盾與利益沖突近年越來越加劇，公眾對涉醫輿情非常敏感。在互聯網高度發達、信息傳播途徑四通八達、醫患關系日趨緊張的大背景下，輿情突發事件層出不窮，醫療系統公共危機防控和形象維護遭遇巨大挑戰^[2-3]，如何認識和把握全媒體時代新聞傳播規律，運用傳播規律來引導應對渉醫輿情，提升涉醫輿情處置能力，是各級醫療管理機構和管理者面臨的一個新問題。

本研究采用文獻計量學方法對國內涉醫輿情研究相關文獻進行分析，以期為本領域研究人員了解相關研究概況、研究特點提供一定參考。

1? 資料與方法

1.1? 數據來源

本研究以中國知識資源總庫（CNKI）、中國學術期刊數據庫（萬方數據）、中國生物醫學文獻數據庫（CBM）、中文科技期刊數據庫（維普網）為數據來源。

1.2? 檢索策略

以主題=（輿情OR輿論情況）AND（醫療OR醫學OR醫院OR醫患OR醫生OR醫藥OR醫護人員）為檢索式進行檢索，時間范圍：建庫至2020年3月1日。檢索時間為2020年3月7日。

1.3? 納入與排除標準

1.3.1? 納入標準 ?⑴輿情領域相關研究文獻;⑵與醫療衛生行業相關;⑶文獻類型為期刊文獻、學位論文、會議論文。

1.3.2? 排除標準 ?⑴文獻類型為簡訊、新聞、會議摘要、聲明等的相關文獻;⑵動物醫學相關文獻;⑶重復文獻處理方式：由于來源數據平臺（CNKI、萬方數據等）不同造成數據差異時，優先保留各字段數據較完整者，排除相對不完善的數據;期刊文獻和會議文獻重復時，優先保留期刊文獻數據，排除會議文獻數據。

1.4? 研究方法

根據上述檢索策略進行文獻檢索，將索得文獻題錄導入到文獻管理軟件NoteExpress 3.2.0中，根據“標題”“作者”“文獻來源”“發表時間”“摘要”等字段進行去重，相同文獻保留各字段內容較完整者。將去重后的文獻題錄導出至Excel 2016中，對發文單位、關鍵詞及基金項目等數據進行規范，并進行年度發文數量、發文作者（作者發文數量、作者分布及合作情況）、發文單位（第一作者單位發文數量及地區分布）、資助基金、載文期刊、關鍵詞（高頻關鍵詞、關鍵詞聚類）等項目的統計;應用SPSS 22.0軟件對高頻關鍵詞進行聚類分析。通過上述分析，發掘國內涉醫輿情研究特點。

2? 結果

根據上述檢索策略進行檢索，最終共獲得涉醫輿情研究相關文獻題錄1082條，來源于CNKI、CBM、萬方數據、維普網分別66、258、742、16條;通過去重，并按照前述納入、排除標準進行文獻篩選，最終納入符合標準的文獻題錄551條，包括期刊論文468篇、學位論文53篇、會議論文30篇，其中8篇為中醫藥輿情研究。未檢索到2020年發表的符合標準的相關文獻。

2.1? 年度發文數量統計

對納入的551篇文獻進行年度發文數量統計，發現涉醫輿情相關研究的文獻最早發表于2010年，是由浙江省臨海市第一人民醫院張寅榮等^[4]發表于《中國醫院》的《醫療機構網絡輿情的應對策略》一文。2010-2012年國內涉醫輿情相關文獻相對較少;2013年出現了明顯增加，2013-2016年該領域年度文獻發表量呈現上升趨勢，2016年達到最高，為89篇;2017年有所下降，之后仍為上升趨勢。具體結果見圖1。

2.2? 發文作者統計

2.2.1? 作者發文數量? 551篇涉醫輿情研究文獻有985位作者，來自344家單位。對作者發文數量（不計作者排序的總發文數量）進行統計發現，該領域發文數量最高的作者為首都醫科大學王蕾、中國醫學科學院尹孔陽，發文數量均為8篇。其中發文數量較高（≥5篇）的作者共有18名，主要來自中國醫學科學院（4名）、山東省醫藥衛生科技信息研究所（3名）、武漢大學（3名）、首都醫科大學（2名）、浙江省醫學科學院（2名）、重慶醫科大學（2名）等8家單位。具體作者、單位及發文數量信息見表1。

2.2.2? 作者分布及核心作者? 對985名作者進一步統計發現，涉醫輿情研究領域發表8篇文獻的作者有2名，發表7篇文獻的作者有3名，發表6篇文獻的作者有5名，發表5篇文獻的有8名，發表4篇文獻的作者有5名，發文數量分別占所有作者總發文數量（1294篇）的1.24%、1.62%、2.32%、3.09%、1.55%，學者發文數量分布具體信息見表2。

根據普賴斯定律^[5]，針對某一特定主題，核心作者發文數量占全部論文數量的50%;核心作者最低發文數量為：m=0.749×nmax^1/2，nmax指發文數量最高的作者發表的論文數量。由表2可知，涉醫輿情領域核心作者最低發文數量為m=0.749×8^1/2，m值為2.118，即核心作者最低發文數量為3篇;本研究中，發文數量≥3篇的作者其發文數量占總發文數量的17.01%，明顯<50%，可見該領域尚未形成穩定的核心作者群。

2.2.3? 作者合作情況? 對551篇文獻的作者數量進行統計，發現涉醫輿情研究領域作者數量為1的文獻數量為251篇，占總論文數量的45.55%，作者數量為2的文獻有114篇，占總論文數量的20.69%，文獻作者合作情況見表3。

論文作者合作度^[6]是指作者總數與論文總數之比。本次研究中，作者合作度為985÷551=1.79。論文合著率^[6]是指合著論文數量與論文總數之比，因此，可計算涉醫輿情研究領域的論文合著率為300÷551×100%=54.45%。

2.3? 發文單位

對發文單位的統計，僅對文獻第一作者所在單位進行規范、統計。551篇文獻中標明第一作者單位的有511篇，涉及298家單位。有40篇文獻未標注作者單位，標注類型為“不詳”或未標注，來源于33種期刊，數據來源于萬方數據、CNKI、CBM分別為35、3、2篇。發文數量≥10篇的有4家單位，分別為首都醫科大學、中國醫學科學院、武漢大學、重慶醫科大學。發文數量≥5篇的第一作者單位及相關信息見表4。

進一步對第一作者單位所屬地區進行統計，發現涉醫輿情研究領域第一作者分別來自全國31個省、市、自治區，發文數量最高的地區為北京市，發文數量為83篇;其次為江蘇省82篇、湖北省39篇、上海市38篇;其中北京市和江蘇省的發文數量占據了總發文數量的29.94%;其他省、市、自治區發文數量相對較少。涉醫輿情研究領域第一作者發文數量≥10篇的地區統計見表5。

2.4? 資助基金

對551篇文獻的基金資助情況進行統計，其中有173篇文章獲得≥1項基金資助，獲基金資助率為31.40%。共獲得280項基金資助，其中國家級資助有2種：國家自然科學基金，資助文獻量為29篇;國家社會科學基金，資助文獻量為26篇，分別占總文獻量的5.26%和4.72%。省部級基金為該研究領域的主要資助來源，其中各省、自治區、直轄市基金資助文獻111篇，占總文獻量的20.15%;衛健委基金和教育部基金均有6篇資助文獻，獲得科技部基金資助的文獻有2篇，獲民政部基金資助的文獻有1篇。市級基金資助文獻數量較少，僅16篇。高等院校基金資助文獻數量為53篇，占總文獻量的9.62%。其他類型基金（基金來源單位不明確）資助的文獻有30篇。具體資助基金統計見表6。

2.5? 載文期刊

對納入的551篇文獻的來源期刊進行統計，共涉及240種期刊，對各期刊的載文量進行統計，發現該領域載文量最高的為《江蘇衛生事業管理》（17篇），占該研究領域文章總量的3.09%;其次為《現代醫院》《中國醫學倫理學》《中國醫院》，載文量均為12篇。其中載文量較高的15種期刊及其載文情況見表7。期刊擴展影響因子及擴展他引率參照《2019年版中國科技期刊引證報告（擴刊版）》^[7]，其中《江蘇衛生事業管理》《青年記者》兩本雜志未被統計納入，故無相關指標數據。

2.6? 關鍵詞

2.6.1? 高頻關鍵詞? 本研究所納入的551篇涉醫輿情研究文獻共涉及1355個關鍵詞，對關鍵詞進行規范（如附屬醫院、縣醫院、華西醫院規范為醫院，高等醫學院校、醫學院、醫科大學規范為醫學院校等）、統計，發現“網絡輿情”這一關鍵詞在所有關鍵詞中頻次最高，為141次，其次為“醫院”“新媒體”“醫患關系”“輿情應對”，頻次分別為85、84、66、57次。出現頻次較高的前20個關鍵詞統計見表8。

2.6.2? 關鍵詞聚類? 對前20個高頻關鍵詞進行聚類分析，聚類方法采用組內聯結法，度量區間選擇余弦，聚類結果見圖2。本研究領域熱點關鍵詞可以被分為4類：第一類：涉醫輿情、醫療糾紛、醫患關系、媒體輿情應對、醫學生;第二類：輿情引導、醫院、輿情應對、輿情、媒體、醫務人員;第三類：醫院管理、危機管理、新媒體、輿情監測;第四類：突發事件、公共衛生事件、網絡輿情、輿情傳播、醫療衛生機構。

3? 討論

文獻計量是采用數學及統計學的相關方法，以“輸出量”為本質特征，對文獻情報的分布結構、數量關系、變化規律進行研究，在情報學研究中占有重要的地位^[8]。本文采用文獻計量的方法對涉醫輿情領域相關文獻進行研究，從時間、作者、單位、基金、期刊、關鍵詞等角度進行了分析。

通過對年度發文數量統計，可見涉醫輿情研究的年度發文量雖有波動，但整體呈現上升態勢，說明涉醫輿情正在被更多的學者所關注，它將有可能成為科學研究的熱點領域之一。

通過對發文作者的統計，可以發現本領域的資深研究學者主要來自中國醫學科學院、山東省醫藥衛生科技信息研究所、武漢大學及首都醫科大學，而第一作者發文數量較高的單位也是首都醫科大學、中國醫學科學院、武漢大學，這在一定程度上反映了上述單位和學者在該領域學術水平的領先地位，也提示醫學院?；蛘哚t學院系實力較強的綜合型大學對于涉醫輿情的關注度較高，專門的情報研究機構相對較少，在后續的研究中，醫學專業院校可以與情報研究機構合作，各自發揮所長，提升涉醫輿情領域研究水平。

第一作者高發文量單位的集中，使得北京、湖北兩地在第一作者發文單位地區統計時排名比較靠前，分析原因考慮為：北京及湖北武漢擁有高校數量全國最多^[9]，且水平較高，這2個地區的學術資源豐富，學者水平較高。值得注意的是，江蘇地區的第一作者發文數量為82篇，排名第二，但未見來自該地區的高發文數量作者與單位，說明該地區在涉醫輿情領域的研究單位和學者較多，但相對分散。

通過分析發現該領域尚未形成穩定的核心作者群，論文作者合作研究度較低，論文合著率高于社會科學論文的平均合著率36.85%^[10]，但低于自然科學論文的平均合著率92.3%^[11]，處于中等水平，這符合涉醫輿情自然學科與社會學科交叉的學科特點?！稄陀罂Y料轉載作者合著狀況分析報告》指出，合著率較高的學科，合著論文質量也較高，說明合作研究對于學科的發展產生了積極的作用^[10]。故建議該領域研究者加強學術交流，提高學術合作度，進一步培養可在該領域進行持續研究的核心研究群體，這將促進本領域研究的發展。