□李學婧
產業集群是現代產業發展的重要組織形式,不僅是地區經濟發展的主導力量,而且是國際經濟競爭的戰略性力量。以江陰國家高新技術產業開發區(下稱“高新區”)特鋼及金屬制品產業為研究對象,探索產業集群發展的階段性特征,有利于總結規律性,聚焦發力點,提升高新區的影響力和知名度。
自成立以來,高新區按照加快實施創新驅動戰略的要求,確立了建設國內一流、國際知名、特色鮮明、環境優美的國家高新區的定位,實現了從市級開發區向國家自主示范區的“三連跳”,逐步形成了“1+3+1”產業集群體系:1 個千億級主導產業集群;3個500 億級特色產業集群;1 個千億級戰略產業集群,錨定了高新區未來發展的坐標。截至目前,高新區擁有省級以上企業技術中心(工程中心)22 家、研發中心5 家,近三年共完成產學研項目66 項,授權專利974 件,擁有自主知識產權產品674 件。共擁有物流企業41 家、質量檢測檢驗機構32家、會展機構30家、職業培訓機構20家、審計會計機構15家、金融機構10 家,對高新區產業集群化發展起到了強有力的支撐作用。
采用隨機抽樣的方式向高新區特鋼及金屬制品業企業主或企業中層以上管理人員開展問卷調查,共回收有效問卷123份。采用李克特7級量表調查企業對產業集群發展各影響因素的態度與評價,對量表中每一題目均給出表示認可態度的7 種備選評語答案:“十分嚴重的阻礙”“一般性阻礙”“有點阻礙”“無影響”“有點促進”“一般性促進”“十分重要的促進”,用-3 至+3 的數值分別為答案計分,其中正面的態度計較高的分值,負面的態度計較低的分值(見表1)。
認為對產業集群發展具有負面影響的比例高于6%的有“與開發區內同類企業競爭”“與其他地區同類企業競爭”“開發區內同類企業數量”等3 個變量。認為“與其他地區同類企業競爭”對當前產業集群化發展有阻礙作用的比例超過10%,其中,認為有較強阻礙作用的比例達1.6%,反映部分企業對市場競爭不能很好適應,也說明宏觀市場競爭環境中可能存在諸如盲目競爭、惡性競爭等狀況。
認為“開發區內融資渠道的便利程度”“外部其他融資渠道便利程度”“與本地研究機構合作”“開發區內同類企業數量”“開發區內同類企業規模大小”對當前產業集群化發展無影響的比例均高于20%,表明這5 個變量對高新區特鋼及金屬制品產業集群化發展的影響不具有普遍性,目前開發區內相當一部分企業對融資渠道、技術研發方面關注度較低。

表1 各變量評分結果統計
為進一步明確高新區特鋼及金屬制品產業集群化發展的主要影響因素,運用因子分析法將變量歸類,從而分析得出影響因素的內在結構。
統計學中通常使用KMO 測度檢驗來判定變量之間的偏相關性,取值范圍在0—1之間。經過SPSS軟件計算,樣本數據的KMO 系數為0.822,表示相關因素之間的一致性較高,適合進行因子分析。同時,Bartlett's 球形度檢驗用于檢驗相關矩陣是否為單矩陣,顯著性概率為0.000,小于1%,表明變量具有相關性,適合進行因子分析。
使用SPSS 軟件對24 個變量進行因子分析,提取得到6 個因子,累計方差貢獻率達67.7%。通過對原始變量的載荷矩陣進行最大正交旋轉,旋轉后因子間方差的差異達到最大值,但各因子仍然保持直角正交。根據載荷值大于0.5 的標準,整理出6個因子所包含的各個變量。
第一個因子F1包含5個變量,分別是“開發區內產業氛圍和行業文化”“開發區的優惠政策”“開發區基礎實施與交通便利程度”“開發區政府服務水平”“開發區行業協會與民間組織的服務”。其中,“優惠政策”“基礎設施與交通便利程度”“政府服務水平”體現了開發區管委會在政策、服務、配套設施等方面對產業化發展的支持,“行業協會與民間組織的服務”體現了行業協會與民間組織對產業發展環境的支持與協調,提供行業規范、市場引導等方面的服務。因此,將其歸納為“服務因子”。
第二個因子F2包含7個變量,分別是“本地共同大型銷售市場”“開發區自有營銷網絡”“與本地研究機構合作”“技術與服務支持的外部依賴程度”“開發區內設備購置和維護的便利程度”“開發區內同類企業數量”“開發區內同類企業規模大小”。其中,建設本地共同的銷售市場和營銷網絡是對單個企業傳統銷售模式的創新與拓展,加強與研究機構合作、強化開發區設備的購置與維護、提供技術與服務是對開發區創新能力與創新活力的根本保障。因此,將其歸納為“創新因子”。
第三個因子F3包含4個變量,分別是“開發區內融資渠道的便利程度”“外部其他融資渠道便利程度”“開發區內信息平臺與信息網絡完善程度”“開發區內該產業在國內外知名度”。其中,“融資渠道的便利程度”體現了企業發展所需資金來源的難易程度,對于高新區企業尤其是中小型企業來說尤為重要,“信息平臺與網絡完善程度”從開發區內信息發布、傳播、共享這一公共信息資源的提供角度反映了新時代網絡渠道的便利程度,“國內外知名度”則體現了產業品牌的宣傳與推廣渠道的暢通。因此,將其歸納為“渠道因子”。
第四個因子F4包含4個變量,分別是“與開發區內企業的交流與合作”“與其他地區企業的交流與合作”“與開發區內同類企業競爭”“與其他地區同類企業競爭”。這4 個變量直接反映了開發區企業對待合作與競爭的態度,反映了所處行業合作、競爭環境對產業發展的影響力。因此,將其歸納為“合作因子”。
第五個因子F5 包含2 個變量,分別是“供應商本地化程度”“客戶本地化程度”。這2 個變量共同構成了產業集群化發展中產業鏈的影響,直接反映了開發區企業的產業鏈依存度。因此,將其歸納為“產業鏈因子”。
第六個因子F6包含2個變量,分別是“企業管理者素質”“企業員工素質”。這2 個變量均來自于企業員工因素,其中“企業管理者素質”直接決定了企業能否發展成為具有競爭力與創造力的企業。因此,將其歸納為“企管因子”。
經過SPSS 軟件計算,新形成的6個因子α 信度系數(0.827、0.851、0.810、0.717、0.741、0.619)均大于最低可接受值0.6,表明新形成的因子內部結構良好,一致性程度較高。在此基礎上,對新形成的6 個因子進行數據處理和分析,可以進一步明確各因子對產業集群化發展的影響。
通過對問卷結果的統計分析,對當前高新區特鋼及金屬制品產業集群化發展具有影響力的6 個因子分別是服務、創新、渠道、合作、產業鏈和企管因子。通過確定各因素的影響力大小,找出影響作用最大的幾項因素,從而判定當前高新區特鋼及金屬制品產業所處的發展階段。
收集到的n 張問卷與m 個變量組成了一個n×m 的矩陣Xij(i=1,2,…n;j=1,2,…m),第j個變量的均值為
從相關系數矩陣求解出特征值λj和特征向量Ijk,第K 個因子的方差貢獻率為

第K個因子的因子載荷為Pkj,應用SPSS 軟件計算得出相應的載荷矩陣:

以因子的載荷為權重,計算出第K個因子的影響力為

根據以上公式計算出各因子的影響力得分,因子得分大于1,表示該因子對當前產業集群化發展影響力很強;因子得分在0.5—1 之間,表示該因子對產業集群化發展影響力較強;因子得分在0—0.5 之間,表示該因子對產業集群化發展影響力一般;因子得分小于0,表示該因子對產業集群化發展影響很小(見表2)。

表2 因子得分
由計算結果可知,對當前高新區特鋼及金屬制品產業發展而言,服務因子的影響力最強,渠道、企管因子具有一般性影響力,而創新、合作、產業鏈因子影響力相對較小。參考當前學術界對產業集群發展階段的特征判定標準,初步判定高新區特鋼及金屬制品產業集群化發展已經由集中階段進入集聚階段,政策環境和配套設施對入駐企業的影響顯著,同時,企業開始關注彼此間的競爭與合作,但在產業鏈、文化和品牌等方面還存在一些突出問題和薄弱環節,因此尚未達到產業集群階段。
通過對江陰高新區特鋼及金屬制品產業集群化發展階段與特征分析研究,可以初步判定高新區在產業政策優惠、基礎設施等硬件方面充分發展,但是在產業鏈融合、集群品牌效應、集群文化等方面還存在短板。首先,管理體制以政府導向為主,市場導向機制尚未健全。近年來,開發區平臺設施、產業特色、輻射能力等要素的作用明顯,企業的根植性有所提高,但總體仍較弱。其次,企業發展以傳統方式為主,創新產業鏈亟需形成。集群內企業在產品、零部件、設計、工藝、專業服務等方面的產業專業化分工協作水平低,企業同質化競爭多于差異化競爭。第三,產業名片以龍頭企業為主,集群品牌有待樹立。僅依靠中信泰富、法爾勝、貝卡爾特等集團企業,難以形成以點帶面的廣泛性集群效應,對區域的集群品牌影響作用有限。下階段,應在產業聯盟、智能創造、集群品牌三個領域做好以下幾點:
一是構建產業聯盟,形成企業利益共同體。增強集群內企業“融合”意識,龍頭企業要摒棄“大而全”,小企業要學會在夾縫中求生存,在細分市場中找到市場空白點,實現錯位競爭,成為龍頭企業的配套環節。抓好創新平臺建設,著力推動產業技術創新戰略聯盟的建立與發展,集聚各類創新要素,著力促成科技成果轉化、合作項目落地。
二是鼓勵智能創造,促進產業鏈協同發展。以轉型升級為導向,抓好載體建設,圍繞五大產業打造完備產業鏈,推動高新區從“智能制造”轉向“智能創造”集群區,從低端的產業組合轉向有機互動的產業集群,不斷鞏固產業的領先優勢,做好建鏈、延鏈、補鏈文章,發揮龍頭企業引領作用,做強主導產業,在建設專業園區上加快破題。
三是打造集群品牌,提升產業核心競爭力。深入研究產業集群品牌的驅動因素和驅動機制,推動產業集群品牌的創建和發展,提升集群品牌在市場中的核心競爭力。要制定并落實科學的品牌戰略,成立產業集群品牌運營管理機構,推動企業內部品牌與產業集群品牌的平衡發展。集群內企業要從全局出發,以地方特色為旗幟,共同塑造區域品牌,樹立集群品牌話語權。