淺談物聯網技術在統計數據采集中的應用

吳冬方，于琦龍，孫 騰，徐 勇，周 瑩

（河北機電職業技術學院 河北 邢臺 054000）

物聯網的英文簡稱為IOT，是Internet of Things的簡寫，通過將互聯網技術、電信通訊技術進行聯合，實現了普通物體的信息交互網絡。簡單的說，物聯網技術是利用信息技術，將物體信息實現互通互聯的新型網絡信息技術。區別于傳統信息處理中存在的數據收集來源單一、數據處理運算方法簡單、適用范圍受限等缺陷，物聯網技術在改進上述局限以后，在當前信息時代的應用價值更加顯著，在數據收集與數據處理方面有著較大的應用價值。

1 物聯網技術在統計數據采集中的技術支持

物聯網是在互聯網概念的基礎上提出的，是將其用戶端延伸和擴展到任何物品與物品之間，進行信息交換和通信的一種網絡概念。目前我國將物聯網的發展列為信息產業發展的下一個戰略高點。數據采集是物聯網中重要的組成部分，為測試管理與控制實時提供數據，為實驗人員進行產品性能分析提供重要依據。為了縮短數據采集系統開發周期，避免重復編碼，數據采集系統的研究與設計有著重要意義。

（1）條碼技術掃描解析。條碼解析是常見的自動識別技術，通過掃描+信號模式轉變+譯碼的形式，完成數據信息的解析。隨著現在商品條碼技術的廣泛應用，在這方面通過使用條碼掃描器，采集商品價值信息，通過計算機完成數據信息的護理，從而讓完成商品價值的計算。

（2）射頻識別掃描解碼。射頻識別技術在實際應用中，對于距離的要求進一步放寬，能夠在距離較遠的情況下，完成數據信息的識別與處理，從而使得企業在商品的銷售、管理方面更加高效，進一步加深制造業與企業之間的連接，更好的起到優化產業鏈的作用[1]。

（3）光學字符識別掃描。光學字符識別掃描就是文本掃描，通過光學輸入將需要掃描的光學字符信息進錄入，并將光學字符轉變為圖像信息，通過文本光學字符識別技術將其轉譯為常用的文字信息，同時優于信息化數字的特點，該類數據可執行傳輸、存儲操作。

（4）語音識別音頻解碼。語音識別技術的核心價值為音頻解碼，近些年來，信息技術的發展已經實現了語音識別中的自由說識別能力，從算法到模型都有著較大的改進，如：天貓精靈、小愛同學等等人工智能產品，通過加載語音識別模塊，更好的完成了自由語互動與交流的行為[2]。

2 物聯網技術在統計數據采集中的現實意義

物聯網是通過互聯網使監測終端進行通信實現物物相連。用戶只需租賃廉價的服務器，就可以把軟件安到云計算平臺，將用物聯網技術采集到的數據傳到云計算平臺中，并在云平臺進行數據存儲和統計分析，以此來獲取統計數據，不僅節省了購買軟硬件的費用支出，而且也提高了系統的穩定性和創新性。

（1）數據信息采集。數據信息采集基于物聯網及時中射頻技術、光電技術、二維碼技術等多項技術的聯合實施，在數據獲取方面有效的提升了數據的獲取量，相較于傳統數據采集，物聯網技術有著更大的數據樣本量采集價值，同時在數據丟失，缺損方面的缺陷也顯著降低。

（2）數據信息整理。基于物聯網技術的實時性、動態性、異構性等特性，在數據收集以后的這你過程中，能夠對數據存在缺失、離群、模糊等狀態進行鑒別，從而在數據信息整理過程中針對與上述狀態實施數據清洗，從而保證數據信息的真實性[3]。

（3）數據信息分類。完成數據清洗以后的數據信息根據自身的實時性、動態性特點，表現為數據流，針對于數據流在實施、海量、動態方面的表現不同，通過概念漂移檢測數據流的方式，將其進行分類，將不同表現的數據流劃分。

（4）數據信息處理。完成數據收集、數據清洗、數據分類以后，接下來便是對信息數據的處理，通過將數據統計技術與物聯網技術聯合實施，在數據統計方面，改善了傳統數據統計技術的采集、清洗、分類、整理缺陷，更好的提升了數據處理的效率[4]。

3 結 語

總而言之，在現代化科學技術的推動下，先進的物聯網技術被廣泛運用到社會發展的各個行業中，有效提升數據采集、數據統計、數據分析的精確度.為此，本文將針對物聯網技術統計數據采集的影響因素進行分析與探討。新型技術的發展與應用需要在不斷的更新與改變中進行，通過物聯網技術的發展，在信息處理與收集方面建立一套完整的信息處理技術路線，在數據收集與數據處理方面有著更加高效的應用價值，同時由于其自身的數據精準采集、高效處理特性，改變傳統數據收集中受空間與時間的限制因素，減少了數據丟失、收集不完善的缺點，在實現當前信息數據收集工作中展現著更加高效、精準的應用價值，具有極高的現實意義。