淺談R語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)處理中的運(yùn)用

李業(yè)田

摘要：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與社會(huì)的進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也在迅速的發(fā)展，已經(jīng)廣泛地應(yīng)用到了我們的生活中，并且受到了大眾的青睞。我們用互聯(lián)網(wǎng)來進(jìn)行工作與學(xué)習(xí)，也可以通過互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用跨越時(shí)空來進(jìn)行對(duì)話，而R語(yǔ)言就是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大潮中的一員，它作為我國(guó)電子技術(shù)的最新產(chǎn)物，可以對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，使其能夠變得整齊有序。本文就淺談一下R語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)處理中的運(yùn)用，對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)要的探討與分析，以供互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用者的參考與評(píng)價(jià)。

關(guān)鍵詞：R語(yǔ)言;大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理

中圖分類號(hào)：C37 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ?文章編號(hào)：1003-9082（2020）07-00-01

一、R語(yǔ)言概述

伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)與科技的進(jìn)步，我們所要操作的數(shù)據(jù)的工作量也越來越大，對(duì)于那些大量存儲(chǔ)的圖片以及數(shù)據(jù)，不能再一律采用傳統(tǒng)的電子技術(shù)來進(jìn)行處理，為了能夠更好地在海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢過程中快速地進(jìn)入界面，從而出現(xiàn)了許多處理大數(shù)據(jù)的軟件與技術(shù)，而R語(yǔ)言以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)受到了人們廣泛的使用與青睞。

R語(yǔ)言的概念指的是一個(gè)具有強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)能力與分析功能的作圖與語(yǔ)言為一體的一個(gè)最新的軟件系統(tǒng)，是由新西蘭奧克蘭大學(xué)所創(chuàng)建的，R語(yǔ)言就由此誕生，這個(gè)軟件的系統(tǒng)還沒有進(jìn)行完全的開發(fā)，但是現(xiàn)階段可以自由的下載，R語(yǔ)言具有非常強(qiáng)的靈活性、開放性、擴(kuò)展性，使得在大數(shù)據(jù)的背景下，受到了大家廣泛的熱捧與推崇，也廣泛地應(yīng)用在教育業(yè)與事業(yè)單位。R語(yǔ)言因具有獨(dú)特的下載平臺(tái)可以多方面的進(jìn)行下載，增加了人們工作過程中的便捷性，R語(yǔ)言的名字起源是根據(jù)其開發(fā)及出場(chǎng)的R小組的名字而命名的，這個(gè)開發(fā)小組中的組員大多數(shù)都來自大學(xué)中的計(jì)算機(jī)系以及與計(jì)算機(jī)有關(guān)的系別，除了這些開發(fā)者的參與之外，還存在著許許多多的志愿者，他們根據(jù)自身的技術(shù)水平來進(jìn)行代碼的研制與編寫，通過多次失敗的實(shí)驗(yàn)，從中吸取成功的經(jīng)驗(yàn)，從而將R語(yǔ)言這個(gè)全新的技術(shù)研制出來。

二、基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理

Hadoop指的是阿帕奇軟件公司所提供資金支持下的最厲害的軟件項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目是由一個(gè)分布式文件數(shù)據(jù)以及MapReduce系統(tǒng)的框架所構(gòu)成的，通常采用于對(duì)于那些非常有高難度而且可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的軟件應(yīng)用，Hadoop的框架部分通常負(fù)責(zé)任務(wù)的處理，并對(duì)其進(jìn)行細(xì)致化的分解與分析，以確保使用者能夠在程序的邏輯上進(jìn)行有效地開發(fā)與利用，從而促進(jìn)Hadoop的使用所帶來的可持續(xù)發(fā)展性。

Hadoop軟件處理系統(tǒng)具有特別強(qiáng)大的能力，他可以進(jìn)行許多大數(shù)據(jù)的同時(shí)處理，Hadoop將HDFS與MapReduce作為其處理的核心理念，HDFS即“Hadoop Distributed File System”的縮寫簡(jiǎn)稱，為計(jì)算機(jī)提供儲(chǔ)存的功能，MapReduce系統(tǒng)所指的就是將所收到的任務(wù)進(jìn)行細(xì)致的分解與傳送，并且將所產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行結(jié)合，如果遇到特別大的數(shù)據(jù)的時(shí)候，一臺(tái)服務(wù)器已經(jīng)不能很好地解決當(dāng)前的問題，所以就需要用MapReduce進(jìn)行細(xì)致化的運(yùn)算，MapReduce的獨(dú)特之處是在進(jìn)行大數(shù)據(jù)的總結(jié)與處理的過程中，MapReduce可以將一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)分解成許多簡(jiǎn)單的小任務(wù)來進(jìn)行處理，最后通過與Linux處理器相結(jié)合的方式，就可以將一個(gè)難度系數(shù)非常高的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地處理。除了MapReduce與HDFS，Hadoop還創(chuàng)新出了許多關(guān)于大數(shù)據(jù)處理的軟件系統(tǒng)，比如分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive等。

三、R語(yǔ)言與Hadoop交互

R語(yǔ)言的獨(dú)特之處是在于R語(yǔ)言的獨(dú)特功能，企業(yè)功能具備了多樣化的統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)字以及強(qiáng)大的分析功能，使用者可以通過全新安裝包的下載來增加R語(yǔ)言的功能，具有非常強(qiáng)的便捷性，我國(guó)現(xiàn)階段，人們對(duì)R語(yǔ)言的需求量越來越大，廣泛地應(yīng)用在許多的領(lǐng)域與行業(yè)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析與處理中，而且各種難度系數(shù)較大的理論都會(huì)通過R語(yǔ)言轉(zhuǎn)換的形式進(jìn)行快速的呈現(xiàn)。這種電子數(shù)據(jù)的處理速度遠(yuǎn)超過了其他軟件的處理速度，節(jié)省了人們的時(shí)間，提高了人們的工作效率以及工作質(zhì)量，R語(yǔ)言不僅可以用于統(tǒng)計(jì)或分析數(shù)據(jù)開發(fā)的過程中，也可以進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算，他的運(yùn)算速度也沒有讓人們失望。R語(yǔ)言也可以進(jìn)行圖片的繪制，幫助企業(yè)制作品牌logo，使得其logo具有獨(dú)特性。

R語(yǔ)言在人們生活的過程中，對(duì)人們工作的幫助具有很強(qiáng)的靈活性以及多面性，R語(yǔ)言也會(huì)隨著人們的需求與需要進(jìn)行不斷地創(chuàng)新與改善，隨著教育界以及學(xué)術(shù)界對(duì)R語(yǔ)言這項(xiàng)特殊的技術(shù)的認(rèn)同與發(fā)展，使得西方的很多大學(xué)對(duì)其進(jìn)行運(yùn)用與研究，而且也有越來越多的企業(yè)公司都在使用R語(yǔ)言這項(xiàng)高科技技術(shù)，進(jìn)行企業(yè)程序的編制以及數(shù)據(jù)的分析，使得R語(yǔ)技術(shù)在電子技術(shù)比拼的過程中總是能夠獲得冠軍的榮耀地位，從而R語(yǔ)言在全世界中被廣泛地應(yīng)用，并占據(jù)不敗的地位。 R語(yǔ)言在使用過程中，會(huì)將所有任務(wù)存儲(chǔ)在虛擬的存儲(chǔ)器中，站在許多使用者的角度來說，這種新穎的設(shè)計(jì)方便了 R語(yǔ)言的傳播速度，可是如果當(dāng) R語(yǔ)言碰到一個(gè)非常大的數(shù)據(jù)資料時(shí)，由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)內(nèi)存容量都非常的大，而且種類也非常的多，使其在運(yùn)行的過程中會(huì)降低 R語(yǔ)言系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換速度，因此，在進(jìn)行 R語(yǔ)言的使用過程中，必須結(jié)合其他軟件來進(jìn)行分解與調(diào)整。

操作者可以運(yùn)用Hadoop功能中的PB與TB的數(shù)據(jù)，通過MapReduce的軟件系統(tǒng)進(jìn)行審核與處理，使其容量能夠縮小到幾GB的基礎(chǔ)上，隨后再運(yùn)用R語(yǔ)言進(jìn)行處理。在R語(yǔ)言處理的過程中，Rmpi包也被廣泛地使用，使得其可以直接快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)的分解分析，使得大數(shù)據(jù)變得與普通的數(shù)據(jù)編程操作一樣的簡(jiǎn)單，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)包都是由R語(yǔ)言所擴(kuò)展出來的，所以與R語(yǔ)言的描述都比較統(tǒng)一。

操作者可以直接利用Hadoop的軟件系統(tǒng)應(yīng)用在R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)安裝包內(nèi)，并且利用 R語(yǔ)言來對(duì)MapReduce進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與計(jì)算，最終實(shí)現(xiàn)RHadoop的效果，使得二者相得益彰，都發(fā)揮出各自的巨大優(yōu)勢(shì)，從而使得R語(yǔ)言擁有了更為強(qiáng)大的功能來進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理與分析，從而進(jìn)一步提高工作效率與工作質(zhì)量。

結(jié)論

總的來說，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與社會(huì)的進(jìn)步，在互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)大背景下，R語(yǔ)言的出現(xiàn)使人們的生活水平越來越科技化，而且R語(yǔ)言與Hadoop進(jìn)行相結(jié)合，打破了傳統(tǒng)型計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的限制量，又可以采取R語(yǔ)言中的擴(kuò)展包來進(jìn)行科學(xué)合理的快速分析，促進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的可持續(xù)性發(fā)展。