財務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動因與技術(shù)影響

張慶龍

【摘要】信息技術(shù)是組織變革的根本動因， 它將改變組織形態(tài)和管理工作本質(zhì)， 也是推動財務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐。 從財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體視角、效率視角以及數(shù)據(jù)價值視角三個方面探討財務(wù)共享服務(wù)中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動因， 以及大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)對財務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

【關(guān)鍵詞】財務(wù)共享服務(wù);信息技術(shù);數(shù)字化轉(zhuǎn)型;動因;數(shù)字技術(shù)

【中圖分類號】 F275? ? ?【文獻標識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2020）15-0012-5

一、引言

組織變革的技術(shù)決定論觀點認為， 信息技術(shù)是組織變革的根本動因， 它將改變組織形態(tài)和管理工作本質(zhì)。 財務(wù)共享服務(wù)在西方早已有之， 為什么在這個時期需要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？筆者認為， 這與企業(yè)所處的階段、周圍的環(huán)境變化有著直接的關(guān)系。 其中， 最為重要的是信息技術(shù)環(huán)境的重大變化， 它顛覆了我們對于傳統(tǒng)財務(wù)、傳統(tǒng)企業(yè)管理的認知， 給過去的不可能提供了可能。

財務(wù)共享服務(wù)的發(fā)展經(jīng)歷了兩次重大演進。 最初建立財務(wù)共享的目的是降低成本、加強集團管控， 企業(yè)因此實現(xiàn)了管控模式從分散到集中的轉(zhuǎn)變。 但這個過程并不是所謂的會計集中核算， 區(qū)別于傳統(tǒng)的物理集中， 它是一種邏輯上的集中， 其特征可以概括為“集中的更集中， 分散的更分散”， 并由此帶來財務(wù)內(nèi)部的專業(yè)化分工， 即劃分出共享財務(wù)、業(yè)務(wù)財務(wù)與戰(zhàn)略財務(wù)三個功能。 其中， 業(yè)務(wù)財務(wù)與戰(zhàn)略財務(wù)主要針對的是沒有進入財務(wù)共享服務(wù)中心的員工， 也就是從會計核算等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)中釋放出來的財務(wù)人員。 這部分財務(wù)人員應(yīng)按照業(yè)務(wù)財務(wù)與戰(zhàn)略財務(wù)的要求從事經(jīng)營決策服務(wù)、戰(zhàn)略目標實現(xiàn)的價值管理等高附加值工作， 但事實上， 結(jié)果并不理想， 而是產(chǎn)生了一定的期望差距。 主要原因包括財務(wù)組織架構(gòu)改革滯后、流程再造不徹底、財務(wù)人員能力有限以及當時的信息技術(shù)落后等。 總之， 傳統(tǒng)財務(wù)管理的問題全部暴露出來， “一集就死， 一放就亂”的弊端使得很多建立了財務(wù)共享服務(wù)中心的企業(yè)集團抱怨之聲不絕于耳。

筆者認為， 看上去很完美的財務(wù)共享服務(wù)中心仍存在諸多問題， 無法充分發(fā)揮管理會計的價值。 業(yè)務(wù)財務(wù)與戰(zhàn)略財務(wù)則處于尷尬的境地， 由于無法充分利用來自財務(wù)共享服務(wù)的數(shù)據(jù)， 導(dǎo)致很多企業(yè)集團的業(yè)務(wù)財務(wù)與戰(zhàn)略財務(wù)又回到原來的老路。 此時， 財務(wù)共享服務(wù)迎來了第二次大的迭代， 即如何推進業(yè)財融合甚至是業(yè)財稅一體化。 在這一階段， 要求業(yè)務(wù)財務(wù)人員不僅要懂財務(wù)更要懂業(yè)務(wù)， 把企業(yè)財務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融入業(yè)務(wù)流程中、打通業(yè)務(wù)與財務(wù)之間的壁壘成為主要任務(wù)。 從系統(tǒng)來看， 主要體現(xiàn)為財務(wù)共享服務(wù)中心如何與ERP系統(tǒng)進行有效的對接。 這自然就要發(fā)揮財務(wù)的服務(wù)功能理念， 深入業(yè)務(wù)， 為業(yè)務(wù)過程提供數(shù)據(jù)參考依據(jù)， 從而真正熟悉管理過程， 為管理決策提供相關(guān)的信息支持。 這時如何加強財務(wù)共享服務(wù)中心數(shù)據(jù)服務(wù)的能力成為重點。

具體來說， 可以將財務(wù)共享服務(wù)數(shù)據(jù)中心視為企業(yè)的大數(shù)據(jù)中心， 至少是管理會計的數(shù)據(jù)決策中心。 如何運用連接、共生、協(xié)同、平臺等理念， 針對來自企業(yè)內(nèi)外部的大量、完整、多類型、異構(gòu)的數(shù)據(jù)， 運用數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)挖掘、算法、模型等方法進行數(shù)據(jù)的加工與管理， 并進行數(shù)據(jù)的可視化展示， 推動企業(yè)數(shù)據(jù)中臺與財務(wù)智能化， 成為財務(wù)共享服務(wù)中心第二次演進的目標。 筆者認為， 這也是財務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所要達到的目標。 應(yīng)該看到， 數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展使得財務(wù)共享服務(wù)的第二次演進成為可能。 因此， 本文將對財務(wù)共享服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型動因和數(shù)字技術(shù)在哪些方面影響了財務(wù)共享服務(wù)進行探討。

二、財務(wù)共享服務(wù)為什么要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1. 整體視角。 財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于共享服務(wù)， 該觀點主要源于對財務(wù)轉(zhuǎn)型始于共享服務(wù)的認知， 源于財務(wù)共享服務(wù)中心的優(yōu)勢——解決了企業(yè)集團存在的數(shù)據(jù)管理問題， 并為財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型搭建了重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、組織基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)與服務(wù)基礎(chǔ)。 財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)在財務(wù)領(lǐng)域運用云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)來重構(gòu)財務(wù)組織、再造業(yè)務(wù)流程， 提升財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和財務(wù)運營效率， 從而更好地賦能業(yè)務(wù)、支持管理、輔助經(jīng)營和支撐決策。 顯然， 看上去很完美的財務(wù)共享服務(wù)中心距離財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求還有很大的差距。 作為企業(yè)擁抱數(shù)字化浪潮的“先行者”， 機器人流程自動化（RPA）、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)已經(jīng)開始運用于財務(wù)共享服務(wù)中心。 也就是說， 從財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體視角來看， 財務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更重要的使命是實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的連接和協(xié)同， 不僅包括業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)字化， 還包括與客戶、供應(yīng)商、投資人、債權(quán)人等第三方連接的數(shù)字化。 這是財務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動因之一。

2. 效率視角。 財務(wù)共享服務(wù)中心的工作效率提升不明顯， 主要體現(xiàn)在工作流程和技術(shù)應(yīng)用兩個方面。

（1）財務(wù)共享服務(wù)將核算等重復(fù)性工作集中后， 其財務(wù)人員面臨較大的工作量。 一是， 雖然財務(wù)人員只需通過查閱電子影像而無須查看實物進行核驗， 但仍需要進行大量的數(shù)據(jù)錄入、審核判斷等人工處理。 二是， 財務(wù)人員此時提供的會計數(shù)據(jù)類型單一、數(shù)據(jù)量較小， 對管理會計的決策支持功能依然較弱， 對企業(yè)的規(guī)劃、決策、控制、評價以及價值創(chuàng)造方面的作用也不大。 三是， 從整體的角度來看， 財務(wù)共享服務(wù)中心效率的提升還應(yīng)帶動企業(yè)整體運營效率的提升。 事實上， 許多財務(wù)共享服務(wù)中心的流程將原始數(shù)據(jù)錄入等工作轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)人員， 增加了不必要的工作， 這與提升企業(yè)整體效率的目的顯然是相背離的。

（2）財務(wù)共享服務(wù)實施的過程中， 其效率受技術(shù)應(yīng)用的影響較大， 而財務(wù)共享服務(wù)中心的建設(shè)時間以及管理水平又決定了財務(wù)共享服務(wù)中心的技術(shù)應(yīng)用能力。 常媛等[1] 通過對我國制造業(yè)部分企業(yè)的財務(wù)共享服務(wù)中心效率進行靜態(tài)和動態(tài)分析， 發(fā)現(xiàn)較晚實施財務(wù)共享服務(wù)中心的制造業(yè)企業(yè)擁有可借鑒的成功經(jīng)驗以及可應(yīng)用的新技術(shù)， 因而效率普遍較高。 并且， 企業(yè)的管理水平也會影響先進技術(shù)在財務(wù)共享服務(wù)中心的運用， 如果只是簡單套用現(xiàn)有財務(wù)共享服務(wù)的實施模式， 則可能影響企業(yè)對新技術(shù)的應(yīng)用， 只能通過提高當前的技術(shù)效率來提高財務(wù)共享服務(wù)中心的效率。

新技術(shù)的應(yīng)用， 特別是自動化與智能化技術(shù)的部署， 成為提高財務(wù)共享服務(wù)中心效率、進一步釋放核算資源的關(guān)鍵所在。 財務(wù)共享服務(wù)中心需要考慮如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型進一步替代現(xiàn)有人工， 通過自動化共享作業(yè)進一步釋放勞動力， 從而實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。 例如， 在審核環(huán)節(jié)引入機器學(xué)習(xí)引擎， 實現(xiàn)對單據(jù)的風(fēng)險等級判斷， 提高審核的靶向性， 而審核后的結(jié)果則通過會計引擎完成全自動的記賬核算。 這樣所構(gòu)建的財務(wù)共享服務(wù)平臺會減少大量低附加值的報賬、審核、核算環(huán)節(jié)， 使相關(guān)工作由智能化系統(tǒng)實時自動完成， 使財務(wù)人力得到最大限度的利用。

3. 數(shù)據(jù)價值視角。 從財務(wù)轉(zhuǎn)型的方向上來看， 財務(wù)共享服務(wù)中心并不能僅滿足于對流程效率的提升; 在集團會計數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀和下一代財務(wù)的智能化思維中， 還需要明確數(shù)據(jù)價值以及數(shù)據(jù)對財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性。

為了發(fā)揮數(shù)據(jù)價值， 企業(yè)需要建立采集數(shù)據(jù)的“觸角”， 并在管理數(shù)據(jù)的平臺上通過對數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制， 找到能深度分析和挖掘數(shù)據(jù)價值的算法與模型[2] 。 財務(wù)要實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 應(yīng)及時、廣泛地采集企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)， 從企業(yè)的小數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)中心， 借助經(jīng)營預(yù)測、風(fēng)險預(yù)測模型和工具為管理者提供服務(wù)。 可以看到， 獲取和采集數(shù)據(jù)是利用數(shù)據(jù)的前提， 然而在這一環(huán)節(jié)上， 財務(wù)共享服務(wù)中心存在數(shù)據(jù)采集率低、數(shù)據(jù)顆粒度（數(shù)據(jù)集的最小單元）不夠細致等問題， 難以滿足管理會計決策大數(shù)據(jù)分析的要求。

受財務(wù)特殊的數(shù)據(jù)處理方式的影響， 目前財務(wù)共享服務(wù)中心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化程度仍然較低， 所采集到的數(shù)據(jù)也僅是企業(yè)可利用數(shù)據(jù)的“冰山一角”， 并且主要集中于結(jié)構(gòu)化的財務(wù)數(shù)據(jù)。 華為聯(lián)合全球權(quán)威的咨詢與服務(wù)機構(gòu)IDC發(fā)布的白皮書指出， 當前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)僅涉及企業(yè)10%的管理數(shù)據(jù)， 90%的數(shù)據(jù)仍處于“沉睡”中。 要推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 能否采集物理世界的全量數(shù)據(jù)， 能否將不同物理世界數(shù)據(jù)融合， 能否將物理世界數(shù)據(jù)和現(xiàn)有管理數(shù)據(jù)融合是數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的核心關(guān)鍵點。

同時， 區(qū)分“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”與早已有之的“業(yè)務(wù)流程信息化”概念， 有助于我們加深對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的理解， 更好地指導(dǎo)實踐。 建立在信息化技術(shù)基礎(chǔ)上的ERP系統(tǒng)是企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)的重要支撐[3] ， 而信息化建設(shè)主要以業(yè)務(wù)流程為核心， 注重滿足流程需求， 而不關(guān)心數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。 例如， 以財務(wù)管理為主導(dǎo)的ERP系統(tǒng)以及在此基礎(chǔ)上建立起來的財務(wù)共享服務(wù)中心， 大多只關(guān)心流程中的財務(wù)信息或貨幣化的勞動是否被記錄， 而忽視了采購、生產(chǎn)和銷售等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系， 更沒有采集詳細數(shù)據(jù)[2] 。 與此不同的是， 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化更強調(diào)從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)應(yīng)用整個環(huán)節(jié)來構(gòu)建數(shù)據(jù)邏輯， 避免信息化建設(shè)所造成的數(shù)據(jù)孤島問題。 因此， 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化將為財務(wù)共享服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型特別是大數(shù)據(jù)的利用奠定基礎(chǔ)。

三、數(shù)字技術(shù)驅(qū)動財務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在技術(shù)決定論的觀點影響下， 管理者需要加強自身企業(yè)的技術(shù)應(yīng)用能力， 密切關(guān)注外部信息技術(shù)資源的快速迭代， 才能適應(yīng)信息技術(shù)沖擊下的外部環(huán)境。 目前， 大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)正顛覆傳統(tǒng)行業(yè)， 而財務(wù)共享服務(wù)中心的業(yè)務(wù)特征又天然具有應(yīng)用這些數(shù)字技術(shù)的條件。 因此， 數(shù)據(jù)的采集、加工， 提升客戶體驗等就成為財務(wù)共享服務(wù)中心應(yīng)用這些數(shù)字技術(shù)的突破點。 可以看到， 它們是實現(xiàn)財務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐， 是推動財務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要技術(shù)驅(qū)動力。

1. 大數(shù)據(jù)： 拓展財務(wù)視野， 挖掘數(shù)據(jù)價值。 結(jié)合大數(shù)據(jù)的特征， 其應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩個方面：

（1）大數(shù)據(jù)拓展了財務(wù)視野。 數(shù)據(jù)容量大、數(shù)據(jù)類型多樣化是大數(shù)據(jù)的兩個典型特征。 數(shù)據(jù)容量大意味著大數(shù)據(jù)擁有普通計算機、傳統(tǒng)常規(guī)軟件無法應(yīng)對的數(shù)據(jù)量級; 多樣化意味著數(shù)據(jù)類型較豐富， 除了能在表格或數(shù)據(jù)庫中處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 還包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 從這兩個特征可見， 財務(wù)目前所涵蓋的數(shù)據(jù)很難稱得上大數(shù)據(jù)。 原因在于： 一是在企業(yè)內(nèi)部， 數(shù)據(jù)并沒有達到大數(shù)據(jù)的量級; 二是財務(wù)所處理的經(jīng)營數(shù)據(jù)、會計分錄等數(shù)據(jù)僅是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 對財務(wù)管理工作而言， 大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)， 真正擴大了財務(wù)的視野， 使財務(wù)獲得的數(shù)據(jù)類型從財務(wù)向業(yè)務(wù)、結(jié)構(gòu)化向非結(jié)構(gòu)化、內(nèi)部向外部三個方向擴展。 以前財務(wù)所能管控的數(shù)據(jù)主要是面向企業(yè)內(nèi)部的系統(tǒng)進行集成， 更多管理的是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)。 未來數(shù)據(jù)的匯總核算可基于交易進行明細核算， 實現(xiàn)真正的精細化。 隨著數(shù)據(jù)的邊界越來越模糊， 企業(yè)可以將產(chǎn)業(yè)鏈端的能力釋放出來， 收集產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)， 并接入社會級、行業(yè)級數(shù)據(jù)， 幫助企業(yè)從全產(chǎn)業(yè)、全行業(yè)視角評價企業(yè)經(jīng)營行為。

（2）大數(shù)據(jù)使財務(wù)運用數(shù)據(jù)的能力增強。 大數(shù)據(jù)的另外兩個特征是時效性與價值性。 大數(shù)據(jù)往往通過數(shù)據(jù)流的形式動態(tài)、快速地產(chǎn)生， 具有很強的時效性， 用戶只有把握好對數(shù)據(jù)流的掌控才能有效利用這些數(shù)據(jù)[4] ， 這就需要不斷地縮短處理和分析數(shù)據(jù)的時間。 同時， 大數(shù)據(jù)可基于數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系預(yù)測未來趨勢， 因而具有比一般分析更高的商業(yè)價值。 對大數(shù)據(jù)的分析和挖掘?qū)槠髽I(yè)提供預(yù)測性信息， 使會計工作從反映過去逐漸向預(yù)測未來發(fā)展[5] 。 財務(wù)共享服務(wù)中心還可以利用大數(shù)據(jù)來加強企業(yè)自身的運營管理， 通過數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)管理改進的機會， 幫助業(yè)務(wù)部門挖掘管理信息。 基于相關(guān)性的發(fā)掘能力使傳統(tǒng)的財務(wù)分析得以擴展， 發(fā)現(xiàn)更多影響經(jīng)營結(jié)果的關(guān)鍵因素， 并使得財務(wù)人員有機會對這些關(guān)鍵因素的影響程度進行識別， 通過干預(yù)影響關(guān)鍵因素， 達到改善經(jīng)營績效的效果。 總的來說， 大數(shù)據(jù)技術(shù)從數(shù)據(jù)來源、處理、分析和輸出等方面， 從更大、更廣和更深的角度影響企業(yè)會計數(shù)據(jù)管理， 進而改變企業(yè)經(jīng)營決策環(huán)境。 大數(shù)據(jù)技術(shù)將為財務(wù)共享服務(wù)中心提供強大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)處理能力， 助力財務(wù)共享服務(wù)向企業(yè)大數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)中臺轉(zhuǎn)變。

2. 云計算： 搭建財務(wù)云平臺， 提升數(shù)據(jù)算力。 美國國家標準與技術(shù)研究院認為， 云計算通過可用、便捷、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問， 快速提供網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用軟件和服務(wù)等共享的計算資源。 基于提供服務(wù)的類型， 可以將云計算分為三種類型： ①基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）， 即由云服務(wù)供應(yīng)商通過網(wǎng)絡(luò)， 為企業(yè)提供需要進行高額投資的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù); ②平臺即服務(wù)（PaaS）， 即利用互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的應(yīng)用程序和服務(wù)平臺， 為企業(yè)開發(fā)、測試和管理軟件提供環(huán)境; ③軟件即服務(wù)（SaaS）， 即企業(yè)直接使用開發(fā)商提供的軟件服務(wù)。 云計算資源共享、按需取用、動態(tài)調(diào)配和實時響應(yīng)， 有助于財務(wù)共享服務(wù)中心信息系統(tǒng)架構(gòu)能力以及對數(shù)據(jù)處理能力的提升。

在信息系統(tǒng)架構(gòu)能力上， 一方面， 財務(wù)共享服務(wù)中心可以將作業(yè)系統(tǒng)或終端架構(gòu)在IaaS模式下， 直接將應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫部署在云服務(wù)提供商上; 另一方面， 財務(wù)共享服務(wù)中心亦可以作為SaaS模式產(chǎn)品的直接使用者， 租用第三方的云服務(wù)產(chǎn)品， 將自身的作業(yè)平臺建立在云服務(wù)產(chǎn)品上。 這些都可以通過按需租用云計算資源的方式， 實現(xiàn)輕資本運營并靈活增減算力資源， 減少信息化的開發(fā)和維護成本， 助力財務(wù)轉(zhuǎn)型。 財務(wù)共享服務(wù)中心“上云”可以降低企業(yè)信息化建設(shè)的成本， 并且在與企業(yè)內(nèi)部各信息系統(tǒng)平臺的連接中實現(xiàn)信息流、審批流和票據(jù)流三流合一， 并為外部系統(tǒng)對接提供了可能。 財務(wù)共享服務(wù)中心通過云化方式打破物理“圍墻”， 實現(xiàn)從員工費用報銷到應(yīng)收應(yīng)付管理、資金管理、資產(chǎn)管理和合同管理端對端的全連接， 形成業(yè)務(wù)連接和數(shù)據(jù)匯集的平臺， 推動業(yè)財資稅一體化[6] 。

3. 人工智能： 提高自動化能力， 催生智能財務(wù)。 埃森哲咨詢公司將人工智能背后廣泛的技術(shù)視為一套能力框架， 包括感知能力、理解能力、行動能力和學(xué)習(xí)能力， 并根據(jù)工作和數(shù)據(jù)的復(fù)雜性， 將人工智能的潛在應(yīng)用分為自動化和提升能力兩個主要方向。 其中， 越是常規(guī)、可預(yù)測和基于規(guī)則的工作， 而且只需處理少量穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時， 人工智能的應(yīng)用越傾向于自動化; 工作的臨時性越大、判斷性和不可預(yù)測性越強， 數(shù)據(jù)越傾向于大量、易變化且非結(jié)構(gòu)化時， 人工智能的應(yīng)用越傾向于對能力的提升 。

（1）實現(xiàn)會計工作的自動化作業(yè)。 財務(wù)共享服務(wù)中心將企業(yè)重復(fù)性高、業(yè)務(wù)量大、標準化程度高的財務(wù)業(yè)務(wù)進行集中處理， 符合常規(guī)、可預(yù)測和基于規(guī)則的工作條件以及少量、穩(wěn)定和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)條件， 可以通過部署機器人流程自動化（RPA）的形式， 實現(xiàn)常規(guī)業(yè)務(wù)活動的自動化作業(yè)。

（2）在自動化的基礎(chǔ)上， 利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)揮人工智能作用。 機器學(xué)習(xí)是賦予人工智能此類能力的技術(shù)核心， 已經(jīng)實現(xiàn)的前瞻性判斷預(yù)測系統(tǒng)、解讀語音和文本的自然語言處理系統(tǒng)、識別視覺內(nèi)容的機器視覺技術(shù)等都依托于機器學(xué)習(xí)技術(shù)。 機器學(xué)習(xí)通過模型和算法的應(yīng)用， 可以在復(fù)雜的變化當中學(xué)習(xí)和適應(yīng)， 以保持對規(guī)則判斷的一致性[7] ， 只有當自動化程序具備了學(xué)習(xí)與判斷的能力， 才能被稱為一定程度的智能。 將該思路應(yīng)用于財務(wù)共享服務(wù)中心作業(yè)中， 傳統(tǒng)財務(wù)共享服務(wù)中心審核人員的思考過程就可以通過規(guī)則引擎轉(zhuǎn)換為機器規(guī)則， 嵌入計算機系統(tǒng)處理程序。 再結(jié)合電子發(fā)票、電子檔案、電子簽名、光學(xué)字符識別（OCR）等技術(shù)， 由機器替代人工審核， 審核通過后由會計引擎根據(jù)業(yè)務(wù)類型、單據(jù)及單據(jù)要素信息完成全自動的記賬核算， 實現(xiàn)會計核算流程的自動化、智能化。 這樣所構(gòu)建的財務(wù)共享服務(wù)中心會進一步減少大量低附加值的報賬、審核、結(jié)算環(huán)節(jié)， 為業(yè)務(wù)財務(wù)和戰(zhàn)略財務(wù)作用的發(fā)揮提供可能。

若將人工智能技術(shù)與云計算、大數(shù)據(jù)相結(jié)合， 還可以發(fā)揮模型和算法在數(shù)據(jù)處理方面的功能。 此時， 若要通過人工智能技術(shù)提高財務(wù)管理的工作能力， 前提是提高財務(wù)共享服務(wù)中心在獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)方面的能力， 同時基于不同業(yè)務(wù)設(shè)計出合適的應(yīng)用場景， 進而發(fā)掘出數(shù)據(jù)價值， 在財務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上向智能財務(wù)邁進。

4. 區(qū)塊鏈： 建立信任機制， 促進模式創(chuàng)新。 區(qū)塊鏈具有去中心化和不可篡改的特點， 并對智能合約功能進行重新定義， 能為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)條件。 首先， 去中心化體現(xiàn)在區(qū)塊鏈采用純數(shù)學(xué)的方法建立分布式節(jié)點間的信任關(guān)系， 形成去中心化的可信分布式系統(tǒng)， 產(chǎn)生交易、驗證交易、記錄交易信息等活動， 這些均是基于分布式網(wǎng)絡(luò)完成的， 是徹底的去中心化。 其次， 特殊的加密技術(shù)保證了區(qū)塊鏈的安全性， 想要篡改區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)只是在理論上可行， 但所花費的電力、設(shè)備等成本并不符合成本效益原則[8] 。 另外， 智能合約作為一種嵌入式程序化合約， 可以內(nèi)置在任何區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)、交易、有形或無形資產(chǎn)上， 形成可編程控制的軟件所定義的系統(tǒng)、市場和資產(chǎn)。 這些特征不僅為企業(yè)提供了去中心化的交易模式與數(shù)據(jù)安全保障， 還為自動化業(yè)務(wù)提供了解決方案。

區(qū)塊鏈在財務(wù)共享服務(wù)中心的應(yīng)用， 主要體現(xiàn)在分布式記賬帶來的數(shù)據(jù)安全性和通過智能合約實現(xiàn)自動化處理兩個方面。 一方面， 區(qū)塊鏈提供了在公共區(qū)域保存分布式賬本系統(tǒng)的機制， 并通過“哈希值”來保證電子檔案的完整性， 且具備可追溯性。 它將個體記錄串聯(lián)成一個網(wǎng)絡(luò)， 重新構(gòu)建信任機制和價值網(wǎng)絡(luò)， 這將極大地顛覆現(xiàn)有的財務(wù)管理和共享服務(wù)模式。 作為一種去中心化的共識記賬模式， 它的價值在于能夠大幅提升交易信息記錄的安全性和可靠性。 在區(qū)塊鏈模式下， 信息在多個賬簿中被同步重復(fù)鏈式記錄， 這種記錄方式不易被篡改， 可信度得到保障， 從而解決了交易或信息傳遞過程中的信任問題， 降低了信任成本。 財務(wù)共享服務(wù)在引入分布式記賬的形式后， 任何生成會計信息的參與者和信息的外部使用者都可以獲得指定區(qū)塊的全部信息， 并嵌套進下一步， 從而從技術(shù)上確保會計信息的真實性和完整性。 另一方面， 區(qū)塊鏈的智能合約同樣可以實現(xiàn)交易的自動化處理， 進一步確保交易的可靠性。 一旦滿足了事前定好的條件， 將會自動觸發(fā)交易， 執(zhí)行約定的合同條款并滿足上述記賬條件。 在不需要交易雙方進行文字確認的情況下， 基于區(qū)塊鏈的智能合約將大大減少業(yè)務(wù)的交易成本， 提高財務(wù)共享服務(wù)中心運作的效率。

此外， 區(qū)塊鏈去中心化、不可篡改的特征也促進了財務(wù)領(lǐng)域工作模式的創(chuàng)新。 在實際應(yīng)用中， 海爾集團的財務(wù)團隊運用區(qū)塊鏈技術(shù)， 建立了自己的結(jié)算體系——“票聯(lián)網(wǎng)”。 海爾集團基于結(jié)算業(yè)務(wù)， 整合稅票、資產(chǎn)、費用、收付、往來平臺等內(nèi)部資源， 并鏈接稅務(wù)和法務(wù)等外部資源， 有效并聯(lián)供應(yīng)商、客戶、資源方以及相關(guān)的信息化平臺， 最終形成一種內(nèi)外部協(xié)同的基于區(qū)塊鏈的結(jié)算生態(tài)。 票聯(lián)網(wǎng)不僅實現(xiàn)了結(jié)算效率的提升和成本的降低， 更將眾多利益相關(guān)方通過技術(shù)手段進行并聯(lián)， 打破了企業(yè)的組織邊界， 實現(xiàn)了各方數(shù)據(jù)的安全共享和有效交易， 有助于實現(xiàn)企業(yè)各方的共贏與價值增值。 可見， 區(qū)塊鏈技術(shù)還將助力財務(wù)組織的功能性轉(zhuǎn)型， 形成開放的財務(wù)生態(tài)圈。

5. 物聯(lián)網(wǎng)： 獲取多維度數(shù)據(jù)， 推動萬物互聯(lián)。 物聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)物與物、物與人的廣泛連接， 實現(xiàn)對物品和過程的智能化感知、識別和管理， 因此成為大數(shù)據(jù)的“源泉”。 物聯(lián)網(wǎng)的深度應(yīng)用加速了大數(shù)據(jù)的形成， 開創(chuàng)更多萬物互聯(lián)的場景并產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)， 推動大數(shù)據(jù)時代的到來， 進而為人工智能的深度發(fā)展創(chuàng)造條件。 物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu)主要由感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層構(gòu)成。 其中， 感知層通過射頻識別（RFID）、傳感器等數(shù)據(jù)采集技術(shù)或感知終端， 對物體進行識別和數(shù)據(jù)采集; 網(wǎng)絡(luò)層通過接入設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)、云計算平臺等連接， 迅速、準確、安全地傳遞和處理在感知層獲取的信息; 而應(yīng)用層則利用經(jīng)過分析處理的信息， 為用戶提供特定服務(wù)[9] 。

（1）在技術(shù)上， 物聯(lián)網(wǎng)可以通過感知層的數(shù)據(jù)采集功能， 幫助財務(wù)共享服務(wù)中心前端實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化， 并確保會計信息的真實性和完整性。 從采購到入庫、生產(chǎn)、物流、銷售等所有環(huán)節(jié)中， 可以通過在原材料、設(shè)備、產(chǎn)品等資產(chǎn)中嵌入RFID電子標簽， 利用感應(yīng)設(shè)備或手持讀寫設(shè)備自動識別該物體的信息并將其錄入相關(guān)的數(shù)據(jù)庫中。 根本不需要人工進行數(shù)據(jù)錄入， 而是僅僅通過技術(shù)就可以保證數(shù)據(jù)的真實性。 同時， 物聯(lián)網(wǎng)多維度的傳感技術(shù)滿足了多種類型結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的要求， 進而有助于推動財務(wù)共享服務(wù)中心向大數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)變。 在迅速、可靠地獲取大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上， 財務(wù)共享服務(wù)中心可以借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)對生產(chǎn)成本、銷售成本以及資產(chǎn)狀況的管理， 提高財務(wù)共享服務(wù)中心業(yè)務(wù)財務(wù)一體化水平。

（2）在理念上， 物聯(lián)網(wǎng)在IT行業(yè)又叫“泛互聯(lián)”， 意指物物相連、萬物互聯(lián)。 因此， 物聯(lián)網(wǎng)是連接思維在新技術(shù)條件下更高級的體現(xiàn)。 在物聯(lián)網(wǎng)時代， 廣泛的連接使用戶的需求從產(chǎn)品延伸到服務(wù)， 并衍生出基于場景的社群經(jīng)濟， 這對傳統(tǒng)的組織維度、產(chǎn)品維度和用戶維度都形成了較大挑戰(zhàn)。

【 主 要 參 考 文 獻 】

[ 1 ]? ?常媛，左憲磊.我國制造企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)中心實施效率研究[ J].財會通訊，2020（11）：148 ～ 152+171.

[ 2 ]? ?趙興峰.數(shù)字蝶變：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道[M].北京：電子工業(yè)出版社，2019：9，164 ～ 165.

[ 3 ]? ?王興山.數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的財務(wù)共享[M].北京：電子工業(yè)出版社，2018：242 ～ 244.

[ 4 ]? ?李國杰，程學(xué)旗.大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[ J].中國科學(xué)院院刊，2012

（6）：647 ～ 657.

[ 5 ]? ?秦榮生.數(shù)字化與財務(wù)分析的發(fā)展趨勢[ J].新理財（政府理財），2017（8）：53 ～ 54.

[ 6 ]? ?王興山.云+數(shù)+AI，助力建企數(shù)字化轉(zhuǎn)型[ J].施工企業(yè)管理，2019（12）：43 ～ 44.

[ 7 ]? ?索拉夫·杜塔.會計演變之我見[ J].會計之友，2020（1）：2 ～ 9.

[ 8 ]? ?沈鑫，裴慶祺，劉雪峰.區(qū)塊鏈技術(shù)綜述[ J].網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報，2016（11）：11 ～ 20.

[ 9 ]? ?王慧，洪輝.物聯(lián)網(wǎng)時代會計信息化發(fā)展探析[ J].財務(wù)與金融，2012（1）：91 ～ 95.