謝芳娟
課題項目:基于軟件無線電的考場非法電臺監測與定位系統研究 江西省教育廳科學技術研究項目(GJJ171459)
摘要:隨著社會的發展,互聯網迎來了大數據時代。計算機通信和電子信息這兩種技術在其中尤為重要,并且運用在被廣泛地應用在許多行業中,其中在人工智能的行業領域中的運用最為突出。近年來人工智能的快速發展,引起了廣泛的關注,它是一種以大數據為背景的技術,綜合許多方面的技術,從而實現模擬人腦并且對不同問題進行解釋。計算機通信技術和電子信息技術能夠大數據進行分析,并且搭建一個專業的數據平臺,從而實現對人工智能提供服務。
關鍵詞:計算機通信技術;電子信息;人工智能
中圖分類號:TP18;TP393.0;TN0 文獻標識碼:A 文章編號:1672-9129(2020)03-0001-01
Abstract:With the development of society, the Internet has ushered in the era of big data. Computer communication and electronic information are particularly important among them, and they are widely used in many industries, among which the application of artificial intelligence is the most prominent. In recent years, the rapid development of artificial intelligence has attracted extensive attention. It is a technology based on big data, which integrates many aspects of technology to simulate human brain and explain different problems. Computer communication technology and electronic information technology can analyze big data and build a professional data platform to provide services for artificial intelligence.
Key words:computer communication technology;Electronic information;Artificial intelligence (ai)
引言:人類是社會發展的中心,我們的思維會決定我們如何把我們的行為串聯在一起,因此,當人力工作效率被提高時,人力勞動就能夠得到解放,在人力勞動得到了解放之后,社會的生產力仍然增長,社會發展的秩序也保持正常。在這種思考下,人工智能應運而生,近年來有許多關于人工智能方面的研究和探討。計算機通信技術和信息技術在人工智能中的應用,可以對人工智能的產品提供運行保障及其的正確性。同樣,人工智能也可以應用于計算機通信行業和信息技術行業這三者之間的關系是相互促進的。
1 計算機通信技術與電子信息技術概述
計算機通信技術是一個多層網絡的結構,其中包含了很多線性和非線性信息。人工智能的領域很廣泛,其中有視覺圖像、語音等這些領域中也同樣需要通信技術的支撐。計算機通信技術中的數據分析,是讓人工智能和計算機通信技術兩者之間建立聯系的根本。
在處理大量的數據、復雜的數據模型時,計算機的通信技術的運算應用可以讓運算的效率和任務的執行速度得到大大的提高。對海量數據進行標記、處理以及儲存,在額個過程中需要進行持續不斷的神經網絡的學習刺激,從而達到強化數據的前向以及反向的傳播,由此過程得出的相對應的數據模型。因此可知,計算機的通信技術可以通過對數據加工和處理數據,從而在人工智能上實現數據處理。
電子科學和信息技術這兩個方面都是電子信息所包含的兩種科學技術。其中電子科學是針對計算機硬件工作的一種技術,信息技術就是針對數據的一種技術,可以通過硬件來進行數據的傳輸。電子信息的本質就是一種把信息進行傳播的技術,并且基于互聯網的基礎之上。隨著網絡的更加深入發展,各種技術的不斷更新,虛擬化的程度也逐漸加深,智能化也是大趨勢,這些因素都為人工智能的發展打好了基礎。因此,要實現數據的處理和運算要依計算機通信技術與電子信息技術,這兩個技術的應用可以提高我們對有用信息的利用,也能夠為人工智能在未來的發展奠定基礎。所以我們要不斷的研發,從而實現兩種技術與人工智能的對接。
2 計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐應用
通過智能化的手段來對人類的思維方式進行模擬的活動,就是人工智能,它屬于計算機科學的一個分類中。人工智能的發展,離不開數據分析技術,因此,數據分析在計算機通信技術和電子信息技術應用到人工智能的過程中至關重要。根據這種思路,我們可以對探索人工智能技術和電子信息技術在人工智能領域中的具體應用。
2.1計算機通信技術與電子信息在智能領域中的應用。計算機技術的不斷提高和社會的不斷進步,我們已經嘗試著把計算機通信技術和電子信息技術運用到道路駕駛上來,通過這種方式來實現智能駕駛,和全自動無人駕駛。智能化在交通方面的應用涵蓋了許多的技術和科技,例如通信技術進行收集數據和把手機到的數據進行分析了和處理,從而實現方便道路的駕駛以及對交通進行指導的作用。除此之外,隨著技術的不斷發展和進步,也引發了人們對電子信息技術在道路交通方面的應用。例如在交通中行車安全是一直是一個重要的問題,怎樣將新科技手段更好的運用到駕駛中來一直是被研究的問題。例如北京自動駕駛網約車已經登錄了北京經開區,當車輛進入自動駕駛模式之后,雙手可以離開方向盤讓車輛自己行駛。智能出行,不僅能夠更加方便人們的日常出行,也能大大提高行車安全指數。
2.2計算機通信技術與電子信息在網絡智能安全管理中的應用。計算機通信技術和電子信息能夠起到對企圖網絡入侵者進行檢測的作用,因此發揮著網絡安全第一道門檻的作用,這就要求我們對這兩項技術有足夠的重視。計算機通信技術和電子信息能夠對數據進行安全性檢測和分析,一旦發現危險數據或者病毒時,會立刻形成一個報告反饋給后臺。這個過程對維護網絡安全和保護用戶有著很用藥的意義,同樣,這兩種技術也被運用到了防火墻的建立中,他們的工作就是可以識別出有案底的病毒數據,并且能夠對他們進行統計、想出決策、以及應對辦法,從而大大提高網絡安全性。例如在我們使用電腦和智能手機時,阻止垃圾網站和垃圾郵件的彈出,能夠有效地保障用戶的安全以及網絡的安全。
結語:人工智能的應用離不開計算機通信技術和電子信息技術的支撐,因此在發展的過程中,需要相關的技術人員要充分的發揮二者的作用,推動這兩項技術的不斷發展,從而保證它們能夠對人工智能領域發揮的作用實現最大化。人工智能技術是推動社會進步和現代共發展的重要力量,因此需要大力發展計算機通信技術和電子信息技術的技術優勢,從而推進人工智能的發展。
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