關于大數據時代計算機信息處理技術的探討

羅正邦 麥麥提阿吉·買買提沙吾提

摘要：最近幾年，在計算機和互聯網技術日益普及的背景下，特別是智能手機的出現和發展，使得各種軟件出現，比如：抖音短視頻以及微信等等，每個人都在生活工作中使用這些軟件，這樣就導致很多數據出現，所以這就意味著人們邁入大數據時代。而在大數據時代，計算機信息處理技術是尤為重要的，也是勢在必行的，需要引起人們的高度重視。

關鍵詞：大數據;計算機信息;處理技術

中圖分類號：TP3?文獻標識碼：A?文章編號：1672-9129（2020）05-0012-01

Abstract：in?recent?years，under?the?background?of?the?increasing?popularity?of?computer?and?Internet?technology，especially?the?emergence?and?development?of?smart?phones，making?all?kinds?of?software，such?as：trill?short?video?and?WeChat，everyone?in?life?work?to?use?the?software，so?that?it?will?cause?a?lot?of?data，so?this?means?that?people?are?entering?the?big?data?age.?In?the?era?of?big?data，computer?information?processing?technology?is?particularly?important，is?also?imperative，need?to?arouse?people's?attention.

Key?words：Big?data;Computer?information;Processing?technology

1?計算機信息處理技術和大數據的概念

1.1?計算機信息處理技術的定義。在現代辦公應用和企業管理數據的過程當中，計算機信息處理的技術占著舉足輕重的地位。計算機信息處理技術是指把信息數據和信息分析、處理等的分散的技術統一起來，實現管理數據信息的方便快捷的目標。其包括了很多的范圍，以計算機技術為主要的核心內容，除此之外，傳感、通信工程和網絡工程等的科技也是在它涉及的領域之內。當今社會，企業管理數據的處理和現代化辦公相結合所產生的產物和效果已經成為了上班族基礎的辦公工作部分。人們可以通過專業的設備和配置，對工作進行合理安排，實現了人、硬件和軟件三部分的結合，同時也改變和突破了傳統的數據處理和辦公工作的方式，如此使辦公效率有了很大程度上的提升。

1.2?大數據的概念。單看“大數據”的字面意思，可以把它理解為數據量特多的數據。所說的數據量的龐大，不只是說數據信息量的多這方面，同時也包含數據信息的復雜化、多樣化和重復化三方面的內容。當下社會的虛擬數據化的發展正呈現著上升趨勢。現代社會和大數據有著密不可分的聯系，現代社會促進了大數據的產生和發展。將大數據和傳統計算相互比較，可以明確得出關于大數據的很多優點和長處。其中包括其成本低廉，資源利用率比較高，規模較大，速度也比較快。要注意的一點是，大數據本身所存在的數據量龐大的特點，會促使各種數據之間產生出復雜且冗亂的關系。大數據在平時的生產和生活當中，擁有能夠把所有的活動用數據記錄存檔和核心功能作用。而分類分析、遺傳算法和機器學習等的技術都是存在于大數據內的關鍵性技術和方法。

2?大數據時代對計算機信息處理技術的要求

現如今，社會發展速度越來越快，社會的快速發展也產生大量的海量數據。這些數據日益復雜，處理難度越來越大，現代社會也更加數據化。這樣新型的計算機網絡信息處理技術需要具備很強的處理海量信息能力。正是因為很多網絡安全問題的出現，所以對大數據時代的計算機信息處理技術提出越來越高的要求。在大數據時代，海量信息導致計算機信息處理技術面臨嚴峻的挑戰。具體來講，第一，大量的數據對網絡硬件提出更多的挑戰，若硬件更新速度緩慢，不能及時跟上數據的增加速度，這樣就很有可能出現癱瘓以及網絡賽車等等問題。第二，數據轉換技術和數據存儲技術是否可以迅速更新。盡管云計算的存在有利于降低信息處理壓力，然而依舊無法將問題真正解決。要想高效解決問題，應該科學制定完善的數據傳輸處理網絡模式，以滿足大數據時代下信息處理日益增加的需求。

3?大數據時代下計算機信息處理技術的具體應用

3.1?信息存儲技術。隨著信息化技術和互聯網技術的迅速發展，信息樣式日益多樣化，不僅包括原來的文字信息內容，而且也包括圖像和視頻數據信息，這是當前數據存儲普遍受到重視的根本原因。在大數據時代出現前，人們在這方面的需求很少，了解的信息內容主要是文字形式，所以普通的計算機就可以更好地滿足其實際需求，但是在進入大數據時代后，信息樣式迅速增加，必須要存儲很多數據信息，此時計算機需要立即優化，讓自身擁有更強的存儲能力。但是普通的存儲技術是不能全部高效存儲大數據信息的，容易浪費大量的資源，此時必須要根據大數據的具體情況來存儲信息，這樣在很大程度上可以滿足人民群眾的實際需求，而且保證數據信息的準確性和全面性，在該需求下，隨之出現云技術。在大數據時代，想要滿足人民群眾對信息存儲的需求，簡單的改善計算機硬件是不切實際的，有關人員也必須要重視軟件的更新，而在該過程中合理應用云技術，就可以顯著的提高信息存儲水平，而且還可以在數據信息處理中，讓服務器擁有更強的功能，這樣在很大程度上集中體現了大數據時代的計算機信息處理技術。

3.2?信息安全技術。隨著“大數據”時代的到來，不同信息數據、信息管理系統之間的內在關聯系數有所提升，這在充分提高網絡與數據銜接性的同時，也給不法分子提供違法途徑，信息泄露安全問題屢禁不止，造成嚴重經濟損失與社會消極影響。而針對這一問題，需要通過應用信息安全技術，對各項信息管理系統與數據加以全面控制，做好數據信息的跟蹤安全管理監測工作，充分保障信息數據在傳遞過程中的安全性、完好性，例如構建網絡防火墻。此外為深入挖掘各項信息技術的潛在應用價值，需要結合計算機網絡安全防護實際情況，及早構建起健全的計算機信息安全防護體系，提高對網絡防火墻等信息安全技術的研發、推廣與應用力度。同時也需要明確信息安全防護要點，構建優先級機制，對重要信息（商業與經濟價值較高的數據信息）優先開展監測防護工作。

3.3?數據挖掘技術。在計算機信息處理技術中，數據挖掘是一項十分重要的技術，兼具一定的人工智能技術優點。簡單來說，數據挖掘技術借助于仿生學手段以及依照人類思維方式對數據進行管理與挖掘。

結合實踐來看，數據挖掘技術應用上主要涉及3個環節：首先，實現對數據信息的預處理，重點是可以高效、精準地實現目標數據資源的選取。其次，待目標數據選取完成后，系統會將無效或者是冗余的其他數據予以刪除清理。最后，利用神經網絡、決策樹與聚類等人工智能程序對目標數據進行評估和分析。如此，通過應用數據挖掘技術，能夠高效地在海量數據中獲取到最具有價值的信息。

4?結語

大數據以多元化的形式而存在，通過對海量數據的挖掘可以采集獲取龐大的數據組，體現出大量、高速、多樣、價值的特征，并以云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲、虛擬化技術為支撐和依托，其核心在于為客戶挖掘數據中蘊藏的價值，而非軟、硬件的簡單堆砌，對網絡架構和數據處理能力也帶來極大的挑戰，對于降低成本、提高效率、開發新產品、業務決策有極其重要的作用。

參考文獻：

[1]徐煒.“大數據”時代的計算機信息處理分析[J].電腦知識與技術，2020，16（15）：65-66.

[2]崔莉.大數據時代的計算機信息處理技術[J].數字技術與應用，2020，38（05）：117-118.