大數據深度利用初探

包旭

摘要：大數據時代，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，決策將日益基于數據和分析而做出，而并非基于經驗和直覺。數據是一種價值巨大的新資源，已成為各行業、企業機構等新的核心競爭力。海量的數據帶來商業、科技價值的同時也存在隱患，為維護和保障大數據系統穩定運行，本文結合現大數據發展的現狀及其在各個領域的應用談談大數據環境下對媒體數據深度利用的探索。

關鍵詞：大數據;深加工;結合

中圖分類號：F812? 文獻標識碼：A? 文章編號：1672-9129（2020）02-0079-01

Abstract： In the era of big data， the huge data resources have started the quantification process in various fields. Decisions will be made increasingly based on data and analysis， instead of experience and intuition. As a valuable new resource， data has become the new core competitiveness of various industries and enterprises. In order to maintain and ensure the stable operation of the big data system， this paper discusses the exploration of deep utilization of media data in the context of big data based on the current development status of big data and its application in various fields.

Key words： Big data; Deep processing; In combination with

大數據是現代互聯網信息技術發展的主要內容，互聯網數據研究曾指出，互聯網現在數據以每年50%的比例在增長，而數據挖掘的關鍵價值是可以提高人們對大數據的加工能力，從大量的不規則數據中獲得新的信息價值，從而實現了數據的信息增值。數據挖掘技術是信息技術不斷進步和發展的產物，它促進信息應用的轉型和優化，實現數據信息應用的更好發展。

1? 大數據發展

1.1大數據發展現狀。隨著計算機儲存能力的提升和復雜算法的發展，近幾年來計算機的數據量也是呈現出指數增長的趨勢，這樣的趨勢促進了科學技術的發展。例如當前最大的蘋果、亞馬孫、谷歌、通用微軟以及阿里巴巴集團利用大數據分析將自己的優勢分析的非常透徹，從而改變了自己原有的競爭基礎，建立了屬于自己的商業模型。可以說，大數據的應用對各行各業的商業價值都是顯而易見的。在這個追求解放手力，追求腦力的時代。大數據可以把人們從舊的價值觀和發展觀中解放出來，從全新的視角和角度理解世界的可以進步和復雜技術的涌現。互聯網的發展更是通過大規模數據的分析，利用數據整體性與涌現性，相關性與不確定性，多樣性與非線性及并行性與實時性研究大數據在各個領域的應用。

1.2大數據在各個領域應用。互聯網+的發展是非常火熱的，的確大數據擁有極強的決策力和發現力，從美國零售業，制造業，歐盟公共部門及美國健康醫療領域，到網絡，智能手機傳感器，相機，支付系統以及其他途徑。大數據已經突破了一道又一道的防線，真正運用于各個領域。

2? 大數據環境下媒體數據深度利用的探索

2.1思想上，深刻認識大數據的價值。互聯網大數據，不僅能為使用者提供大量數據資源，整合分析數據，而且能帶給使用者一種新的工作方法、思維模式的體驗。大數據環境下，媒體數據深度利用，也是一個不斷嘗試、不斷探索的新途徑，所以，在思想上，首先要接受它，同時，認識到大數據環境下，媒體數據深度利用的巨大價值。對于新媒體來說，大數據的應用，可以提高工作效率，提升工作質量，所以，在媒體系統，應該普及大數據的創新思維，讓媒體工作者了解、學習大數據的相關知識，從思想上重視大數據，加強媒體數據深度利用，逐步將大數據應用到媒體工作當中去。

2.2保障數據質量。大數據雖然功能強大，但是如果不能保證數據來源的真實性，那么，大數據所做的各種數據的整合和分析，都是徒勞的，沒有任何實際意義。所以，保障數據的質量，在大數據的應用上，是非常重要的。在媒體系統中，要對各部門的數據進行全面采集，匯集各個部門的信息，確保信息的完整。只有這樣，才能在宣傳和報道過程中更加公正、合理。每個部門要真實提供自己的數據，不要有任何的隱瞞和欺瞞。數據要全面采集，要對各個方面的數據都要集中采集和梳理，才能讓數據更加準確、到位。要加強篩查，對于存在問題的數據，要保持高度警惕，追查到底，不放過任何一個可疑數據，確保數據的真實性。

2.3對數據加以歸納和整理。在對數據進行整理過程中，所包括的數據很多。其中有系統內數據，也包括系統外數據，還有第三方數據。第一，要對歷史數據按照行業和部門等條件進行歸納整理;第二，對從第三方所得到的數據進行整理和歸納;在數據的整理過程中，要時刻做到認真細致，要對各項數據做好備案。只有對各項數據加以整理和歸納，才能為報社工作做好基礎。在大數據發展的今天，各項數據的整理需要加大力度，這樣才能適應大數據的發展和創新。在大數據時代，數據整理、歸納工作是基礎，只有做好這一基礎工作，才能更好地運用大數據這一先進武器。

2.4培養專業人才，為媒體數據深度利用提供人員保障。大數據環境下，媒體數據的深度利用，不僅需要媒體工作者具備一定的媒體專業知識，而且還要有一定的數據分析能力，甚至還需要有一定的工作經驗，才能真正挖掘媒體數據，深度利用媒體數據。所以，媒體系統應當培養人才，善用人才，培養和挑選出高素質的專業人才。在培訓時，不僅要加強專業知識的培訓，而且也要注重計算機相關技能的培訓。只有這樣，才能打造一支強大的數據分析團隊，為媒體數據深度利用提供人員保障。

2.5完善指標評價體系。大數據環境下媒體數據深度利用，需要一系列的指標，來對數據進行剖析，指標作為數據分析的工具，應當滿足數據分析的需求。所以，媒體系統應當完善指標評價體系，在對數據進行深度分析時，能夠得出有價值的計算結果。

2.6實現部門間信息共享。要對相關部門數據擴大交換的范圍。比如，采編、后期制作與信息服務等各部門的信息相互交換，這樣就會提升信息的準確度。在一定時間內與其他部門交換數據，做好與其他部門溝通，從而實現數據共享。

總之，互聯網時代，大數據的應用是大勢所趨，媒體系統應當順勢而為，積極探索，創新數據分析方式方法，把媒體數據真正利用起來，發揮媒體數據的潛在力量，不斷推進國家的媒體事業向前發展。在大數據環境之下，一定會推動媒體數據向更深方向發展，實現與其融合，促進媒體向現代化轉變。

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