博士研究生語料庫數據驅動式ESP 詞匯教學?

劉萍 曾文華 劉座雄

（華中農業大學，武漢430070）

提 要：“雙一流”大學建設要求博士生具有較高的ESP 寫作能力，而ESP 詞匯是ESP 教學的瓶頸。 鑒于此，本研究嘗試在農科博士生ESP 教學中引入自建的農科英語語料庫，建構并運行數據驅動式ESP 詞匯教學模式，引導學生利用語料庫的多種功能，對ESP 詞匯進行形式、意義和用法的深度探討。 歷時性詞匯測試證明數據驅動式ESP 詞匯學習行之有效。 書面訪談揭示出ESP 語料庫為掌握專業術語的縮寫、詞序、拼寫形式、選詞與搭配等提供有效的幫助，ESP 語料庫成為ESP 詞匯學習不可或缺的資源和工具，數據驅動學習被認為是“授人以漁”的學習方式，有利于提高學習者自主學習能力。 本研究對ESP 教學、ESP 語料庫的建設、數據驅動學習的適用對象以及實施條件具有一定的啟示意義。

1 引言

在世界一流大學和一流學科建設的背景下，國內越來越多的高校規定博士生在學期間必須發表高質量國際期刊論文才能畢業。 在此政策推進下，在國際期刊尤其是在SCI，EI 索引期刊上發表論文是我國理工科博士生求學期間的主要目標之一。 SCI 論文寫作屬于專業領域的英語寫作，其語言屬于專門用途英語（English for Special Purpo?ses，簡稱ESP），ESP 指與某種特定學科領域相關的英語，如醫學英語、法律英語等。 為了滿足高層次學習者對ESP 的學習需求，很多高校開設了ESP 課程，然而，ESP 教學面臨的最大困難是ESP詞匯。 ESP 詞匯是某個學科領域所特有的、具有特定含義的詞匯，語言教師對ESP 詞匯往往不甚了解。 專業領域學術論文語料庫匯集專業領域特定的詞匯，展示業內專家在學術文本中對ESP 詞匯真實、地道的使用情況，為ESP 詞匯學習提供權威且專業的范本和樣例，增進ESP 教學工作者和學習者對專業詞匯知識的了解。 因此ESP 語料庫為ESP 詞匯學習帶來新的契機。

2 理論基礎和研究動態

2.1 語料庫與ESP 詞匯學習

語料庫是基于大量真實文本建立起來的電子文本集合。 語料庫在詞匯學習中具有多種優勢。首先，語料庫集中提取目標詞匯，允許其大量重復出現。 一語和二語習得研究都證實出現頻率（oc?currence frequency）是語言習得的關鍵因素，多數詞匯學習需要反復接觸目標詞匯，以便獲得更多的輸入并實現詞匯量的增加（Ellis 2002：150）。其次，語料庫展示目標詞匯所在的語境，包括句子和文本。 詞匯復雜而豐富的意義須要在該詞與其他詞共同構筑的短語、句子和文本中得以理解。語境化的詞匯學習有利于多維度詞匯知識的掌握，包括詞匯的寬度、深度和流利度（苗麗霞2019：60），有利于獲取詞匯多方面的語言信息，諸如詞匯的語義、句法、形態、搭配、體裁以及語篇信息等均可以通過語境呈現，特定語境對詞匯意義的解讀和構建都具有積極作用（鄔菊艷 王文斌2019：13）。 專門用途英語語料庫（以下簡稱ESP語料庫）專門收集某一專業領域的電子文本，為ESP 學習提供專業領域內真實使用的語言材料，在ESP 詞匯學習中優勢明顯：揭示學科高頻詞、展示ESP 詞匯的搭配（collocation）、ESP 詞串的使用（lexical bundles）、專業技術詞匯和經常使用的半技術詞匯（semi?technical vocabulary）、學科領域內作為元語言的連接詞等（蔡基剛2018：12）。

2.2 數據驅動式ESP 詞匯學習的研究動態

利用語料庫資源、工具與方法進行的語言學習稱為數據驅動學習（Data Driven Learning，簡稱DDL）。 這一概念由英國伯明翰大學的Johns（1991）提出，其主要思想為：學習者作為語言的研究者，通過觀察語料庫數據，概括和歸納語言使用現象，自我發現語法規則、意義表達及語用特征，它是一種探究式、發現式、自主式的學習方式。語料庫語言學的發展與ESP 詞匯教學研究息息相關。 數據驅動式ESP 詞匯教學研究主要涉及：通過建立不同學科的小型語料庫，發現真實學術文本中詞匯和語法使用的偏好（Johns 1990）；利用語料庫生成專業英語詞匯表，進行詞匯意義和用法的辨析（Coxhead 2000）；比較傳統查詞典詞匯學習和基于語料庫的詞匯教學。 Boulton（2009）、Flowerdew（2010）和Huang（2014） 等學者的研究結果表明基于語料庫索引行的詞匯學習法的學習效果顯著優于查詞典詞匯學習法（查詞義，看例句）。 我國數據驅動式ESP 教學起步較晚，真正意義上的數據驅動ESP 詞匯教學研究始于21 世紀初（韓金龍2003，張濟華等2009），他們側重于探討ESP 語料庫應用于ESP 詞匯教學的可行性，旨在解決專業詞匯缺乏的問題以及ESP 詞匯教學中教師的角色定位等。

綜觀國內外研究，國外數據驅動式詞匯教學的實證研究多聚焦于語料庫索引行單一功能的應用，語料庫多種功能在詞匯教學中的綜合應用及其效果仍有待探索。 國內在語料庫數據驅動式詞匯教學方面的研究多處于理論探討層面，實踐研究還不多見。 鑒于此，本研究嘗試利用自建的ESP 語料庫網絡檢索平臺的多種功能，進行數據驅動式ESP 詞匯教學的實踐研究，旨在解決非英語專業博士生ESP 詞匯教學的瓶頸問題。

3 語料庫數據驅動式ESP 詞匯學習的設計與實施

3.1 博士生的學習背景

本研究針對兩個博士班（共61 人）的ESP 課程，設計并實施數據驅動式ESP 詞匯教學。 ESP課程是其必修課，61 名博士生主要來自3 個農科專業方向：植物科學、動物科學和生命科學。 大部分博士生年齡在25 ～45 歲之間，他們均有一定的研究經歷和較強的自主學習能力。 學校要求博士生發表1 ～2 篇專業領域的SCI 論文作為畢業條件，因此博士生ESP 詞匯學習的動機很強。

3.2 農科英語論文語料庫網絡檢索平臺

利用農科大學各院系博士生導師提供的各自領域頂尖SCI 期刊論文文獻，我們收集來源于生命科學、動物科學、植物科學、食品科學、水產科學、園藝林學等9 個學科英語母語者發表的SCI論文838 篇（共計5，537，109 詞），創建了農科英語論文語料庫，并上傳至網絡，建構了語料庫網絡檢索平臺（http：／ ／aec.hzau.edu.cn），實現在WiFi條件下語料庫資源的共享。

3.3 語料庫檢索技術培訓和QQ 互動支持

語料庫的檢索需要一定的檢索技術。 在數據驅動學習開始之前，教師對DDL 學習者進行語料庫檢索技術的培訓。 教師在課內演示網絡語料庫檢索平臺（CQPweb）的多種功能，引導學生嘗試如頻數解析（frequency breakdown）、分布顯示（distri?bution），搭配和語境信息功能，示范提取目標詞匯的正則表達式的編寫。 課后學生通過自學CQPweb 檢索手冊和4 次檢索練習，基本掌握檢索方法。 同時，還創建QQ 學習群，師生在線實時互動，討論并解決DDL 學習過程中遇到的檢索技術、數據解讀，語言規律提煉諸多方面的問題。

3.4 傳統詞匯教學與數據驅動式詞匯教學

語料庫數據驅動式ESP 詞匯教學是一種全新的教學理念與教學模式，它要求學習者利用語料庫提供的數據，探索獲取語言使用的規律，逐步形成從教師指導下的學習到學習者自主的學習模式。 它在教學步驟、教學方法和工具、目標詞匯、教學材料、師生角色幾個方面區別于傳統詞匯教學模式。 傳統詞匯教學采用3P （Presentation?Practice?Production） 教學法，包括“講授—練習—應用”3 個步驟。 在課內，教師講授目標詞匯的詞典釋義、辨析、搭配用法，提供例句及詞匯練習題的解答。 在課后，學生按照目標詞匯大綱，通過查詞典自學詞匯，完成詞匯練習。 傳統詞匯教學是一種自上而下的教學模式，以教師講、學生聽與練為主，目標詞匯根據教師的經驗確定或者采用統一的詞匯教學大綱，詞匯練習的設計多基于詞典例句或人為生造的句子，與語境割裂。 數據驅動式ESP 詞匯教學是一種自下而上、以學生為中心的教學模式。 課內部分主要包括“觀察—討論—結論—驗證”教學步驟。 例如，采用數據驅動教學法辨析cause 與lead to 的含義差異時，教師不直接講授，而是讓學生在語料庫中提取目標詞匯，觀察其語境，自己得出結論。 學習者通過觀察cause 后 面 所 接 的 詞damage／infection／disaster／death 等等，歸納出cause 帶有貶義的結論。 數據驅動教學的目標詞匯大綱來自ESP 語料庫中生成的詞表（經過去粗取精的加工處理），體現出ESP 詞匯的專業性和特有性。 詞匯練習和測試取材于ESP 語料庫中業內專家真實使用的語言材料。

3.5 從引導式過渡到自主式的數據驅動學習

按照教師的干預程度，DDL 分為控制式、引導式和自由式（Johns 1991）。 鑒于博士生具有一定的探索式、發現式的自主學習能力，同時，他們也是初次接觸語料庫和數據驅動學習的概念，在DDL 實施之初，采用引導式DDL，教師引導分為3個環節：問題鑒別、數據分類、歸納總結（同上）。根據Nation（2001）對詞匯知識的定義，詞匯知識包括形式、意義和用法3 個方面，在引導式DDL階段，教師在課堂上組織學生就目標詞匯的詞義、形式、用法3 個方面提出問題，分析、討論以目標詞為節點詞提取的語料庫數據，總結ESP 詞匯特征和規律，促進ESP 詞匯的深度學習。 在學習者掌握語料庫工具的使用和數據驅動學習的方法以后，教師干預逐漸減少，學習者開始利用語料庫獨立探索，完成ESP 詞匯練習和測試，解答自己對ESP 詞匯的困惑，此階段為自主式DDL.

3.6 數據驅動式ESP 詞匯教學的實施方案

數據驅動式ESP 詞匯學習伴隨著一個學期（12 周，2 學時／周）的ESP 寫作課程，每次課內利用15-20 分鐘，采用數據驅動的方法學習5 ～6個目標詞匯。 課外，平均每兩周1 次網絡詞匯練習，每月1 次網絡詞匯測試。 為了確保學生利用語料庫工具和方法完成此兩項任務，要求學生在詞匯練習和測試后附上部分語料庫檢索記錄。 在學期結束時要求學習者對語料庫的使用情況和數據驅動的詞匯學習進行書面反饋。

3.7 數據收集和分析

為了檢測數據驅動式ESP 詞匯學習的效果，我們收集兩個農科博士班（共61 人）一個學期ESP 課程學習過程中的3 次詞匯測試成績。 3 次詞匯測試題型結構一致，包括詞義配對題、多項選擇題和填空題3 種題型，分別從詞義（30%）、形式（30%）和用法（40%）3 個方面考察學習者對目標詞匯認知的準確性。 我們利用SPSS19 中配對樣本T 檢驗分析了3 次詞匯測試的總分和3 個題型的分項得分的差異。

我們還收集61 名博士生對語料庫使用情況和數據驅動學習認識的書面反饋。 前者要求學習者匯報利用語料庫解決詞匯使用困惑的3 個案例，匯報包括：（1）以問題的形式展現ESP 詞匯使用的困惑；（2）語料庫檢索結果的截屏；（3）基于語料庫數據得出的結論。 后者主要圍繞3 個問題：（4）你對語料庫工具和資源有何認識和感受；（5）你認為DDL 有何優勢和不足；（6）對今后的語料庫擴建，你有何建議，是否愿意參加？ 課程結束后，你是否繼續使用語料庫？ 我們對所收集的書面反饋信息進行分類整理與歸納分析。

4 結果與討論

4.1 詞匯測試

詞匯測試數據的配對樣本T 檢驗結果顯示：（1）測試總分從測試1 到測試2 無差異（t ＝-1.757，p＞0.05），從測試2 到測試3 有極其顯著的差異（t ＝-4.414，p＜0.05），這表明數據驅動式詞匯學習的有效性，同時也表明DDL 可能需要一段時間讓學習者適應語料庫工具和方法的使用，然后才能突顯學習效果（見表1）；（2）進一步比較學習者在詞義、形式及用法3 個分項的表現，結果顯示：此3 項都顯示出歷時性的變化差異，測試3的3 個題型得分均顯著或極其顯著地高于測試1的相應部分，這表明語料庫工具的使用能夠有效促進學習者準確地掌握詞匯的意義、形式和用法；（3）但是此3 項也存在差異。 語料庫工具對詞形和用法認知的促進效果先快后慢。 在此兩項上，測試2 的得分顯著高于測試1，然而測試2 和測試3 的得分無統計學意義上差異，說明后期促進作用趨緩。 詞義掌握的歷時變化趨勢與詞形、用法不同，每次測試的詞義得分都顯著高于前一次測試（Mean Diff. ＝2. 316，sig. ＝0. 027；Mean Diff. ＝2.163，sig. ＝0.038），這表明DDL 對學習者準確把握詞義有明顯促進作用，而且這種促進作用的效果持續且穩定。 導致此3 項上歷時變化趨勢不同的原因可能在于：與詞義理解相比，詞形和用法更能通過語料庫索引行直觀呈現，因而更容易且更快地被認知。

表1 3 次詞匯測試的配對樣本T 檢驗

3 次詞匯測試的歷時比較研究表明：數據驅動式ESP 詞匯學習成效顯著，它不僅能夠有效促進詞匯總體認知水平的提高，而且能夠促進學習者準確把握詞匯的形式、用法和意義。 這與其他DDL 詞匯學習的研究結果一致。 Huang（2014）考察采用DDL 方法進行詞匯語法模式習得的效果，結果發現DDL 學習者產出的文本中含有數量更多的搭配和類鏈接模式（collocational and colli?gational pattern），使用目標詞匯時錯誤更少，研究者將這一結果歸因于語料庫索引行呈現方式有助于學習者關注到目標詞匯的搭配與語法形式，因而提高目標詞匯使用的準確性。 劉萍和劉座雄（2018：57）認為數據驅動式詞匯學習法要求學習者自己觀察、發現目標詞匯在形式、意義和用法方面的細微之處，須要學習者付出更多的認知努力，加強他們對目標詞匯的注意和加工，因而增進理解，加深記憶，進而促進詞匯學習的效果。

4.2 語料庫使用情況的書面反饋

語料庫書面反饋信息揭示出學習者利用ESP語料庫在ESP 詞匯學習中獲得多方面的幫助。總的來說，DDL 學習者利用語料庫工具和資源進行以下探索：（1）動詞時態和語態的用法。 （2）專業術語中名詞的單復數。 例如，有學生探索發現，由多個名詞構成的專業詞組或詞串（bundles）其中修飾性名詞沒有復數形式，中心名詞卻可以有復數形式。 （3）專業術語中的詞序問題。 例如，A基因是gene A，還是A gene？ 檢索結果表明，類似專業術語的英、漢語表達詞序相反；（4）專業術語及縮寫形式前冠詞（定冠詞？ 不定冠詞？ 零冠詞？）和介詞的使用。 例如，5 days post incubation（孵化之后的第5 天），縮寫為dpi，既然此表達中已經有時間標記詞post，有學習者困惑該專業術語及其縮寫前是否需要用介詞；（5）專業術語中分詞的形式。 例如，專業術語“生長抑制效果”中，使用現在分詞還是過去分詞growth?inhibiting／inhibited effect；（6）詞匯搭配用法。 例如，有同學探索發現，雖然study 和research 意義相同，但是它們的搭配用法卻不相同，study 更多地和of 搭配，research 則和on 搭配（見圖1）；（7）專業術語中詞匯的選擇。 例如，學習者不能確定“抗菌肽”對應的英文表達該選哪個形容詞，是antimicrobial peptides，還是antibiotic peptides？

由此可見，專業術語中名詞的單復數、謂語和非謂語動詞的用法、專業術語的縮寫、詞序、拼寫形式、實詞和功能詞的選擇與搭配均困擾著ESP詞匯學習者。 這些困惑都能在ESP 語料庫中找到令人滿意的答案，ESP 語料庫為ESP 詞匯的使用提供專業且權威的參考和借鑒。

圖1 搭配用法

4.3 博士生對語料庫資源和DDL 的評價

絕大多數調查對象對語料庫工具資源（95.8%）和DDL（93.6%）持積極肯定的態度。 主要的評價歸納如下：（1）ESP 語料庫是ESP 學習不可或缺的資源。 書面反饋中，多位博士生表達類似的觀點：單個專業詞匯也許還能在電子詞典中查詢，但是對于專業術語或者專業領域特有的詞組及其縮寫、多詞固定表達的查詢，ESP 語料庫獨具優勢。 （2）語料庫用概率和頻率揭示業內專家使用專業詞匯的總體趨勢，這些數據能夠用以驗證語言直覺，帶給二語學習者語言使用的信心。有學習者這樣反饋：語料庫數據展示某個表達所出現的頻次，意義相似的不同表達被用頻次所占的百分比，提供語言直覺的驗證方法，增加SCI 論文寫作中選詞用語的信心。 （3）DDL 是一種授人以漁的學習方式，提高ESP 詞匯學習效率和學習者的自主學習能力。 有學習者反映：接觸語料庫之前，英語詞匯學習主要依靠詞典、相關文獻、教材以及教師，這些資源對于ESP 詞匯學習提供的幫助十分有限。 首先，專業程度高的詞匯在這些資源中很難查到；其次，即便查到目標詞匯，所得到的、為數不多的幾個例句不足以揭示目標詞匯的使用全貌。 相比之下，語料庫工具和資源可以讓學習者自己探究專業詞匯在專業領域內的使用，語料庫集中呈現大量的語境，足以讓學習者把握目標詞匯的使用特征和規律，有助于提高學習者的自主學習能力，而且經過探索學習所獲的知識更加牢固。 此外，相比其他資源，語料庫檢索快捷，詞匯的學習效率也得以提高。

書面反饋也揭示出語料庫數據驅動學習中存在的問題和困難：（1）現有農科語料庫中專業文獻涵蓋面不足以滿足不同專業背景學習者的需求，部分專業的文獻在語料庫中缺失。 90.3 %的博士生表示愿意參與語料庫擴建以解決語料庫文獻不足的問題；（2）現有的網絡語料庫檢索方式有待進一步簡化。 盡管博士生多少有一點編程基礎，但是75.8%的調查對象仍反映語料庫檢索表達式的編寫復雜、繁瑣。 即便如此，92.7%的博士生仍表示在課程學習結束后會繼續使用語料庫，以提高SCI 論文寫作質量，這一結果印證調查對象充分意識到語料庫資源對ESP 學習的重要性。

4.4 對ESP 教學的啟示

本研究帶給ESP 教學以下啟示：（1）ESP 語料庫的建設。 作為ESP 教學的重要資源庫，目前很多語言教師都在創建具有所在大學學科優勢和行業特色的ESP 語料庫。 本研究表明ESP 學習者對ESP 語料的專業細化程度超出語言教師的預想，今后ESP 語料庫的設計與建設可邀請不同學科的專業人士參與，以保證語料庫文本的代表性、學科分布的合理性，最大限度地滿足不同專業學習者的需求。 （2）DDL 的適用對象。 語料庫的使用存在一定的技術門檻，探究式、發現式、自主式的DDL 要求學習者具備一定的素質條件和動機因素。 數據驅動學習的始創人Johns（1990）對DDL 的適用對象預設為：成年人、具有良好的學習動機、掌握一定的研究方法和學習技能。 本研究中，農科博士生面臨SCI 論文撰寫與發表的需求，具有較強的ESP 詞匯學習動機，作為專業領域的研究者，其探究式、發現式的學習能力較強，這可能部分解釋本研究中DDL 能夠達到預期效果的原因。 有專家指出能否采用DDL 要充分考慮學習主體是否具有DDL 學習的條件，否則可能出現學習者對DDL 不適應，甚至導致學習效果適得其反（陳堅林 史光孝2009）（3）DDL 實施的前提條件和保障。 本研究中，DDL 實施前進行語料庫檢索技術培訓、QQ 互動群編程高手負責解答各種檢索技術難題、網絡語料庫平臺CQPweb 兼容多種分析功能、從引導式DDL 到自主式DDL有一個自然過渡等等多種因素相互作用，構成數據驅動學習取得成功的前提條件和保障。

5 結束語

鑒于ESP 詞匯不僅詞匯量大且具有專業特殊性，對ESP 教學構成瓶頸，本研究嘗試在農科博士生ESP 教學中引入自建的農科英語語料庫資源和工具，設計并運行數據驅動式ESP 詞匯教學模式，引導學生利用網絡語料庫平臺的多種功能，對ESP 詞匯進行形式、意義和用法的深度探索學習。 詞匯測試的歷時性研究結果證明數據驅動式ESP 詞匯學習的有效性。 書面反饋揭示出ESP 語料庫以其業內專家語言的真實性、地道性和權威性，為ESP 詞匯學習提供有效的幫助。ESP 語料庫成為ESP 詞匯學習不可或缺的資源和工具。 語料庫數據用以驗證語言直覺，增強外語學習者語言使用的信心。 數據驅動學習被認為是授人以漁學習方式，有利于學習者自主學習能力的提高。 專業詞匯的掌握直接影響著專業領域英語論文的寫作質量和研究成果在國際水平的發表，在雙一流建設的背景下，充分利用ESP 語料庫和數據驅動學習可解決ESP 詞匯學習的瓶頸、促進高層次學習者ESP 能力的提高和高水平英語論文的產出，適應雙一流建設對國際化人才培養的需求。