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以列線圖顯示家庭病床的高年慢性病老人發(fā)生不規(guī)律服藥事件的危險因素

2020-08-24 11:29:48

胡 娟

(蘇州市姑蘇區(qū)吳門橋街道南環(huán)社區(qū)衛(wèi)生服務中心,江蘇 蘇州 215008)

近20年來,世界范圍內(nèi)以家庭病床模式的醫(yī)療服務獲得了長足的發(fā)展[1-2],在很多國家已經(jīng)成為社區(qū)衛(wèi)生服務的主要形式[3]。家庭病床作為醫(yī)院病床的補充,將治療措施從醫(yī)院延伸到家庭,降低了醫(yī)療成本,滿足了社會日益增長的衛(wèi)生需求,同時緩解了醫(yī)院床位緊張的壓力,正逐漸受到全社會的關注。家庭病床最重要的服務對象之一是老年人,有調(diào)查顯示,有97.66%高齡老年人患有各種慢性疾病,其中的89.48%同時患有兩種及以上慢性病[4]。這些患有慢性病的高齡老人,可能需要長期服用藥物治療,不同于醫(yī)院病房,有護理人員按醫(yī)囑定時發(fā)放藥物,家庭病床的治療模式離開了醫(yī)院的全天候的監(jiān)測,這些老人能否按時服用藥物,目前還沒有相關報道。因此,我們回顧分析了本社區(qū)衛(wèi)生服務中心的患者資料,以分析家庭病床的慢性病老人發(fā)生不規(guī)律服藥的風險因素。

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧性了2013年12月1日~2018年3月5日的本社區(qū)衛(wèi)生服務中心的家庭病床的病歷資料。入選標準為:病史資料完整;年齡達到60歲;至少患有高血壓、糖尿病、冠心病或老年癡呆疾病中一種及以上。并根據(jù)是否發(fā)生不規(guī)律服藥,將研究對象分為發(fā)生不規(guī)律服藥組和規(guī)律服藥組。

1.2 收集資料

閱讀患者病歷資料,記錄患者的年齡、性別、患幾種慢性病及慢性病名稱、有無陪護、陪護對象年齡及發(fā)生不規(guī)律服藥次數(shù)。

1.3 統(tǒng)計學方法

以SPSS 12進行單因素及多因素logistic回歸分析,將多因素回歸分析中有顯著性差異的變量以R語言建立列線圖,量化患者發(fā)生不規(guī)律服藥的風險。

2 結 果

通過閱讀患者的病歷資料,最后納入106位老年慢性病老人進入數(shù)據(jù)分析,不規(guī)律組23位,規(guī)律組83位。發(fā)生不規(guī)律服藥組的平均年齡明顯高于規(guī)律服藥組。見表1。

單因素及多因素logistic分析顯示,年齡、患有老年癡呆癥及有無陪護是發(fā)生不規(guī)律服藥風險的獨立預測因子(表2及表3)。而且這些獨立的預測因子可以通過圖1的列線圖量化每個因子的預測風險。

表1 患者的一般資料[±s,n(%)]

表1 患者的一般資料[±s,n(%)]

規(guī)律服藥組 不規(guī)律服藥組 P人數(shù) 83(78%) 23(22%) 0.035年齡(歲) 71±36 81±41.3 <0.001性別 0.41男50(60.2%) 14(60.9%)女 33(39.8%) 9(39.1%)高血壓 76(92%) 20(87%) 0.5糖尿病 34(41%) 7(30.4%) 0.08老年癡呆癥 6(7.2%) 8(35%) 0.01患慢性病數(shù)目 0.003 1種 39(47%) 3(13%)>1種 44(53%) 20(87%)有無陪護 <0.001有79(95%) 10(43%)無4(5%) 13(57%)

表2 單因素回歸分析是否發(fā)生不規(guī)律服藥的因素

表3 多因素logistic回歸分析不規(guī)律服藥的因素

圖1 發(fā)生不規(guī)律服藥的風險

3 討 論

家庭病床適應了人口老年化的社會需求,合理配置了醫(yī)療資源,可以使患有慢性病的高齡老年人在家接受醫(yī)療服務,這不僅減少了醫(yī)療費用,而且方便了患者。但家庭病床只是一種治療方式的改變,患者既往的慢性疾病仍需繼續(xù)口服藥物治療,而且有些老人可能患者多種慢性疾病,需要長期服用藥物。如前所述,家庭病床離開了醫(yī)院的監(jiān)測系統(tǒng),這些高年老人是否會發(fā)生忘記吃藥的風險,尚無文獻報道。我們的回顧性研究顯示,有22%的高齡老人發(fā)生了不規(guī)律服藥事件,美國調(diào)查顯示,家庭護理不良事件發(fā)生率為 13%[5]。我們研究的不規(guī)律事件發(fā)生率較高的原因可能為我們的研究中,老年癡呆患者占有較高比例所致。而且多因素回歸分析顯示,高齡、患有老年癡呆及缺少陪護是發(fā)生不規(guī)律服藥事件的獨立危險因素。

雖然通過多因素回歸分析,可以確定不規(guī)律服藥的危險因素,但多因素回歸無法整合三個因素來預測事件發(fā)生的概率。我們通過列線圖將三個危險因素量化并以圖表的形式呈現(xiàn)其預測價值,在實際工作中可以方便工作人員操作。盡管我們以較簡便的列線圖的方式來預測發(fā)生不規(guī)律服藥事件的概率,但我們的研究是一項回顧性研究,無法完全避免數(shù)據(jù)的選擇性偏倚。我們也無法收集到患者的日常活動能力數(shù)據(jù),據(jù)文獻報道,按醫(yī)療對象的日常活動能力分級制定不同的護理措施是較合理的選擇,我們的研究無法確定患者的日常行為能力是否對發(fā)生不規(guī)律服藥事件有影響。另外,我們的列線圖尚未通過前瞻性驗證,這將是我們下一步重點研究的課題。

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