城鎮化對城鎮居民人均可支配收入的影響
——基于VAR模型分析

黃志煌

(福建師范大學經濟學院 福建 福州 350108)

一、引言

改革開放以來，中國經濟快速發展，與此同時城鎮化也隨之迅速推進，根據西方經濟學理論，城鎮化快速推進對城鎮居民的收入具有正反兩個方面的影響，其正面的影響是：城鎮化快速推進往往也導致經濟迅速發展社會生產力快速提升，這有利于包括城鎮居民在內的所有居民提高收入，其負面的影響是：城鎮化的快速推進吸納了大量的農村剩余勞動力，使城市的勞動力供給得到源源不斷的補充，加劇城鎮居民的就業競爭，并阻礙了城鎮居民收入的進一步提高。對于城鎮化和居民收入兩者的關系，許多學者已經進行了非常深入的研究.其中李曉霞①通過分析蘇州市城鎮化和居民收入現狀,發現蘇州市城鎮化率每增加一個百分點,蘇州市城、鄉居民年人均收入大約分別增加3233元和1694元。姜怡悅②借助Eviews 6.0軟件,建立向量自回歸模型(VAR)模型,并繪制相應的脈沖響應函數及方差分解圖,以此分析我國城鎮居民可支配收入的影響因素,結果表明,近年來GDP、金融水平和中國的產業結構與城鎮居民人均可支配收入存在一定的相關關系。萬丹③研究發現城鎮化率的上升會提高城鄉居民收入水平，城鎮化對農村居民收入水平影響大,但滯后期長，城鎮化對城鎮居民收入水平影響小,但滯后期短。馬驍，范維④等利用對數平均迪氏分解技術與Tapio脫鉤指數,測算出2012—2016年全國及部分省份城鎮居民收入與城鎮化率對個人所得稅收入的影響及脫鉤關系。研究表明:現階段居民收入仍是影響個人所得稅收入的關鍵因素,城鎮化率對個人所得稅收入的貢獻相對較小,但是城鎮化率的小幅提升會引起個人所得稅收入的顯著提高。與此同時,居民收入及城鎮化率對個人所得稅收入的影響在不同地區呈現階段性差異。高延雷，王志剛⑤等則基于2000年—2016年中國30個省(區、市)的面板數據,構建了動態面板數據模型,應用差分廣義矩估計法探討了不同城鎮化方式對農民收入的影響。其研究發現:一是傳統城鎮化和就地城鎮化均對農民總收入具有顯著的正向影響,彈性分別為0.116和0.032;二是傳統城鎮化和就地城鎮化都拉大了農民非農收入與農業收入之間的差距,傳統城鎮化表現為提高非農收入并且還有降低農業收入的“疊加效應”,而就地城鎮化則體現為既提高非農收入同時又提高農業收入的“沖抵效應”;三是隨著農民收入分位數水平的不斷提高,這兩種方式的城鎮化對農民總收入的影響呈現逐漸減小的特征;四是傳統城鎮化顯著拉大了中國東、中部地區農民非農收入與農業收入兩者之間的差距,但在中國西部這一作用并不明顯,而就地城鎮化拉大了東部農民非農收入與農業收入的差距,但同時又分別縮小了中國中部和西部農民的非農收入與農業收入之間的差距。

許多學者關于城鎮化與居民收入關系的研究已經取得非常多的成果，但已有的研究鮮有通過VAR模型對城鎮化與城鎮居民人均可支配收入之間具體的關系進行深入的探討與研究，而本文通過建立包含人均GDP、常住人口城鎮化率、政府財政支出和城鎮居民人均可支配收入四個時間序列變量的VAR模型，對城鎮化與城鎮居民人均可支配收入之間存在的影響機制進行實證研究與分析。

二、指標選取與模型構建

本文選取的所有數據都是從歷年中國統計年鑒整理獲得，本文選取數據的時間范圍為1992-2018年，原因是1992年中國正式提出要建立中國特色社會主義市場經濟，正式啟動市場化改革，而本文分析城鎮化對城鎮居民人均可支配收入影響的理論基礎主要是借鑒西方經濟學的理論，而西方經濟學分析問題的前提是市場機制，所以本文選取中國正式啟動市場化改革的1992年之后的數據進行分析。

(一)指標選取

1.人均GDP(agdp)

GDP表示國內生產總值，GDP反映了一段時間內(一般為1年)一個國家或地區生產和制造的全部產品和服務的市場價值總和，而人均GDP則是將一個國家核算期內(通常是一年)實現的國內生產總值(GDP)與這個國家的常住人口(或戶籍人口)相比進行計算，從而得到人均國內生產總值。

2.常住人口城鎮化率(cz)

常住人口城鎮化率不是以戶口性質計算，而是以常住人口計算。本文以城鎮常住人口計算的城鎮化率表示中國城鎮化水平的變化，因為以城鎮常住人口計算的城鎮化率能夠更加真實地反映了中國內地的城鎮化水平，所以本文選取常住人口城鎮化率作為分析城鎮化對城鎮居民人均可支配收入影響的研究指標。

3.政府財政支出(zc)

改革開放以來，為了促使經濟更快的發展，中國的政府財政支出事實上更多地偏向能夠使國民經濟更加快速發展的城市地區而不是鄉村，而政府財政支出的這種傾斜勢必會影響到城鎮居民的收入水平，所以本文將政府的財政支出也納入到影響城鎮居民人均可支配收入的指標體系之中。

4.城鎮居民人均可支配收入(sr)

城鎮居民人均可支配收入是指反映居民家庭全部現金收入能用于安排家庭日常生活的那部分收入。城鎮居民人均可支配收入是家庭總收入扣除交納的所得稅、個人交納的社會保障費以及調查戶的記賬補貼后的收入。城鎮居民人均可支配收入比較真實地反映了城鎮居民的收入水平，所以本文用它來代表城鎮居民收入。

(二)單位根檢驗

單位根檢驗是用來檢驗對各研究變量的時間序列的平穩性，時間序列矩特性的時變行為實際上反映了時間序列的非平穩性質。對非平穩時間序列的處理方法一般是將非平穩時間序列轉變為平穩序列，這樣就可以應用有關平穩時間序列的方法來進行相關的研究。對時間序列單位根的檢驗其實就是對時間序列的平穩性進行檢驗，如果非平穩時間序列中存在單位根，一般可以通過對收集的原始數據進行取對數或者進行差分的方法來去除單位根，從而獲得無單位根的平穩序列。如果變量是無單位根的平穩時間序列，一般則可以直接用VAR模型、脈沖響應和方差分解等來進行研究，一般來說ADF檢驗是檢驗時間序列數據平穩性的常用方法，它可以用來判斷含有高階序列相關的時間序列的單位根。

(三)協整檢驗

協整即表示數據存在共同的隨機性趨勢。協整檢驗的目的是檢驗一組非平穩序列的線性組合是不是有穩定的均衡關系，而偽回歸的一個特殊情況是兩個時間序列數據的趨勢成分相同，此時可能利用這一種共同趨勢來修正回歸使之可靠。因為協整傳遞了一種長期的均衡關系，所以如果可以在看起來具有單獨隨機性趨勢的幾個變量之間尋找到一種可靠的聯系，那通過引入這種“相對平穩”來對研究的模型進行調整，則可以用來排除單位根所帶來的隨機性趨勢的影響，也就是誤差修正模型。但是對數據進行協整檢驗是有前提條件的，這個前提條件就是進行協整檢驗的時間序列變量必須是同階單整的時間序列才可以對其進行協整檢驗。

(四)VAR模型構建

一般而言，VAR模型在研究多個有關聯的經濟指標時具有操作簡易、結果可靠的優點，VAR模型與傳統的計量經濟模型相比，它可以同時處理多個相關聯的經濟變量，并且能夠有效的分析時間序列變量它們之間存在的關系。因此，VAR模型近年來越來越受到國內外學者的關注以及使用。

VAR模型的一般表示：

滯后階數為p的VAR模型表達式為：

Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+…+ApYt-p+BXt+μt

其中，Yt為k維內生變量向量；Xt為d維外生變量向量;μt是k維誤差向量,A1，A2，…，Ap，B是待估系數矩陣。

當行VAR模型的特征值都在單位圓外時，不含外生變量的非限制性向量自回歸模型才滿足平穩性條件。

三、實證分析

(一)單位根檢驗

本文采用ADF檢驗方法，分別對人均GDP(agdp)、常住人口城鎮化率(cz)、政府財政支出(zc)、城鎮居民可支配收入(sr)進行單位根檢驗，其中常住人口城鎮化率經過一階差分處理后其時間序列平穩，而人均GDP、政府財政支出、城鎮居民人均可支配收入的數據經過一階差分處理后仍不平穩，在對其原始數據進行二階差分處理后三個變量指標趨于平穩，各指標單位根檢驗結果如下所示：

1.人均GDP(agdp)

2.常住人口城鎮化率(cz)

3.政府財政支出(zc)

4.城鎮居民人均可支配收入(sr)

(二)協整檢驗

由于常住人口城鎮化率原始數據經過一階差分處理后平穩，而人均GDP、政府財政支出、城鎮居民人均可支配收入經過二階差分處理后才平穩，因此四個時間序列變量指標并不滿足協整檢驗變量必須同階單整的前提條件，所以不能進行協整檢驗。

(三)VAR模型的構建與分析

本文在上述數據分析的基礎之上，對人均GDP、常住人口城鎮化率、政府財政支出以及城鎮居民可支配收入四個時間序列變量進行VAR模型估計與分析：

1.VAR模型估計結果

上表節選于對人均GDP、常住人口城鎮化率、政府財政支出進行VAR估計后的結果，如上表所示，在以城鎮居民人均可支配收入為因變量，人均GDP、常住人口城鎮化率、政府財政支為自變量時，常住人口城鎮化率與城鎮居民人均可支配收入均顯著大于零，即人口城鎮化率與城鎮居民人均可支配收入之間是呈正相關關系，這說明1992-2018年期間，中國城鎮化的快速推進總體上促進了城鎮居民人均可支配收入的進一步提高。

2.VAR模型穩定性檢驗

如上圖所示，在對構建的VAR模型進行穩定性檢驗后，其模型的特征值均在單位圓之中，即本文所構建的VAR模型是穩定的。

3.城鎮居民可支配收入的脈沖響應分析

上圖顯示的是以城鎮居民人均可支配收入為因變量，常住人口城鎮化率為自變量的脈沖響應圖，如圖所示，在常住人口城鎮化率增加后，城鎮居民人均可支配收入一開始顯示增加，隨后減少，即常住人口城鎮化率對城鎮居民人均可支配收入的影響在前兩期首先表現為正向的，從第三期開始表現為負向的，從第六期開始，常住人口城鎮化率對城鎮居民人均可支配收入的影響開始逐漸消失。

4.城鎮居民可支配收入的預測誤差方差分解

如上圖所示，在對城鎮居民人均可支配收入進行向前一期的預測時，其預測方差64.8%來自于人均GDP，0.5%來自城鎮化率，7.3%來自于政府的財政總支出，27.3%來自于自身，這顯示常住人口城鎮化率在一開始對城鎮居民人均可支配收入的誤差變動影響很小，但是在對城鎮居民人均可支配收入向前8期的預測時，人均GDP的影響降低到57.5%，而常住人口城鎮化率對城鎮居民人均可支配收入的誤差變動影響則擴大到8.5%，這表明常住人口城鎮化率對城鎮居民人均可支配收入的誤差變動影響具有滯后性。

四、結論與政策建議

(一)結論

本文通過建立包含中國內地1998-2018年人均GDP、常住人口城鎮化率、政府財政支出和城鎮居民人均可支配收入四個時間序列變量的VAR模型進行實證檢驗，實證結果表明:

(1)城鎮化與城鎮居民人均可支配收入之間具有正向的相關關系，即1998-2018年中國城鎮化的快速推進事實上促進了城鎮居民人均可支配收入的進一步提高。這說明1998-2018年期間，對于中國內地而言，城鎮化發展對城鎮居民收入的正面影響大于其負面影響，即主要表現為城鎮化快速推進促使中國經濟快速發展，而經濟的快速發展提高了包括城鎮居民在內的所有居民的收入。

(2)常住人口城鎮化率對城鎮居民人均可支配收入的影響前期表現為正面，后期表現為負面。根據脈沖響應函數的分析，常住人口城鎮化率增加一單位對城鎮居民人均可支配收入的影響在前兩期表現為促進城鎮居民人均可支配收入的增加，第三期開始則表現為減少城鎮居民人均可支配收入，第六期之后由于時間的推移其影響逐漸消失。產生這一影響變動軌跡的原因可能是前期的城鎮化提升增加了經濟產出，同時城鎮化提高擴大消費市場，因此提高了城鎮居民的收入，而后期由于城鎮居民收入的提高，使得鄉村的剩余勞動力進一步被高工資吸引進城，增加了勞動力供給，進而對城鎮居民收入的提高產生了負面影響。

(3)人均GDP對城鎮居民可支配收入的影響遠遠高于常住人口城鎮化率對城鎮居民可支配收入的影響。根據VAR模型以城鎮居民可支配收入為因變量，以人均GDP、常住人口城鎮化率和政府財政支出為自變量的城鎮居民可支配收入的預測誤差方差分解結果，人均GDP對城鎮居民可支配收入的預測誤差的影響在前8期一直高于50%，政府財政支出對城鎮居民可支配收入的預測誤差的影響在前8期也一直穩定在7%以上，而常住人口城鎮化率對城鎮居民可支配收入的預測誤差的影響在第一期僅為5.4%，后期其影響雖然變大，但是依然沒有超過9%，可見相比于常住人口城鎮化率，人均GDP實際上才是影響城鎮居民可支配收入的核心影響因素。

(二)政策建議

(1)針對實證結果顯示：1998-2018年中國城鎮化的快速推進事實上促進了城鎮居民人均可支配收入的進一步提高，本文建議政府應繼續堅持推進中國的城鎮化進程，因為城鎮化不僅促進了工業化，改善了農民的生產生活條件，而且它在一定程度上提高了工業生產的效率，提升了工業化程度。而根據本文的實證研究，到目前為止，中國城鎮化對城鎮居民收入的正面影響是大于其負面影響的，所以本文建議政府應繼續大力推進中國的城市化進程。

(2)針對實證結果顯示：常住人口城鎮化率對城鎮居民人均可支配收入的影響前期表現為正面，后期表現為負面這一實證結果，本文建議政府在推進城鎮化過程的同時也應該注意到城鎮居民中勞動能力與技能不足的群體，城鎮化的快速推進增加了城市的勞動供給，使的職業的競爭加劇，而這部分群體實際上在城鎮化的浪潮中屬于弱勢群體，政府在推進城鎮化過程中不能只關注農村，對于城市中的弱勢群體也應提供諸如職業技能培訓，社會保障等幫扶措施。

(3)針對實證結果顯示：人均GDP對城鎮居民可支配收入的影響遠遠高于常住人口城鎮化率對城鎮居民可支配收入的影響，本文建議國家在推進城鎮化的過程應注意通過加強研發投入增強技術創新能力進而為人均GDP的進一步提高增加動力，根據統計局預計，2019年中國的人均GDP將首次超過1萬美金，根據以往其他發展中國家的發展經驗，在人均GDP超過1萬美金后，屬于追趕型的發展中國家極易陷入中等收入陷阱，而根據成功跨越中等收入陷阱國家的經驗，通過技術創新和產業升級實際上有利于中國進一步提高人均GDP進而跨越中等收入陷阱。

注釋：

① 李曉霞：《城鎮化對居民收入的提升效應——以蘇州市為例》，《農村經濟與科技》，2019年9月20號

② 姜怡悅：《基于VAR模型的我國城鎮居民收入影響因素研究》，《農村經濟與科技》，2016年9月30號

③ 萬丹《城鎮化對城鄉收入差距影響的實證研究》，碩士論文，2016年5月

④ 馬驍、范維、陳建東：《城鎮居民收入、城鎮化水平與個人所得稅收入》，《財經科學》，2019年11月30號

⑤ 高延雷、王志剛、郭晨旭：《城鎮化與農民增收效應——基于異質性城鎮化的理論分析與實證檢驗》，《農村經濟》，2019年10月25號

⑥ 許賢麗《基于VAR模型的金融產業集聚與經濟增長關系的實證分析》，白城師范學院學報，2019年8月20號