中國能源效率的空間效應及驅動因素分析

范 丹

0 引言

隨著我國經濟的高速發展，能源和環境問題已成為制約我國社會和經濟發展的瓶頸，而解決此問題最有效的途徑就是提高我國能源利用效率。目前，國內外有關能源利用效率影響因素的研究成果已獲得了一些非常有價值的結論。本文在現有研究的基礎上試圖選取多個視角，利用空間動態面板數據，實證分析中國能源效率與區域經濟發展之間的空間依賴性及空間溢出效應。

1 能源效率空間計量模型的設定

本文考慮將空間影響變量加入能源效率影響因素的回歸模型之中，意在地域空間維度下考察能源效率與經濟規模、技術進步與能源價格等因素的關系，并試圖捕捉這些因素對能源效率的作用機制。結合現有文獻成果，本文選取國內生產總值、技術進步、能源價格、產業結構、對外開放程度等5個變量作為能源效率的解釋變量。我國能源效率的面板數據模型可以表示為:

對于空間滯后模型（SAR），在公式中加入空間權重矩陣，從而擴展到空間面板模型，可以表示成:

對于空間誤差模型（SEM），考慮到截面數據模型：εt=λtWNεt+ut，t=1，2，…，T可以表示成：εt=（IN-λtWN）-1ut令Bt=（IN-λtWN），則εt=B-1tut。將截面數據模型推廣到面板結構的空間誤差模型（SEM），其中是T×T維對角線為λt的矩陣，如果λ1=λ2=…λT=λ，則空間誤差模型為：

2 空間計量模型的實證分析

本文分別采用地理權重矩陣和經濟權重矩陣，應用Matlab軟件的Spatial econometric模塊分為4種情況分別估計：無固定效應、空間固定效應、時期固定效應以及雙固定效應模型。但從估計結果來看，發現基于兩種權重的無固定效應模型和時間固定效應模型的參數及空間自回歸系數通過了顯著性檢驗，見表1、2。

3 結語

本文基于空間動態面板數據實證分析主要結論如下：

（1）基于地理權重矩陣和經濟權重矩陣回歸模型來看，空間自回歸系數和空間誤差系數均為正，意味著我國各鄰近省域能源效率之間存在著顯著的集聚效應和相似性。經濟權重矩陣模型的空間自相關系數要高于地理權重矩陣模型的空間自相關系數，相對于地理距離，經濟距離對地區能源效率的空間相關性影響更大。

（2）從空間回歸模型的回歸系數來看，無固定效應的SAR模型與SEM模型解釋變量的回歸系數符號具有一致性，所得參數非常穩健，且差異較小。經濟發展水平、技術進步與對外開放度是提升我國能源效率的關鍵因素，且經濟發展水平與技術進步對提高我國能源效率的貢獻比例較大。而目前能源價格、產業結構是抑制我國能源效率提升的主要因素。

表1基于地理權重的SAR與SEM估計結果

表2基于經濟權重的SAR與SEM估計結果