大型企業主數據管理項目實踐

姜進成，趙慧杰

（兗礦集團有限公司，山東 鄒城 273500）

0 引 言

“大數據”、“云計算”、“移動互聯網”、“可穿戴設備”、“區塊鏈”，這些都是未來IT 技術發展的核心，每一項內容對企業信息化管理都帶來了很大的轉變，其中大數據帶來的顛覆和沖擊最為明顯，而在企業大數據應用過程中，主數據管理又是最基礎的一項工作，如果忽視了主數據的管理，對大數據分析、應用也帶來很大的困難，影響數據分析結果。

主數據（MD Master Data）指系統間共享數據（例如，客戶、供應商、物料和組織部門相關數據）。主數據是指具有高業務價值的、可在企業內跨業務部門被重復使用并在各業務應用系統間高度共享的基礎數據，具有特征一致性、識別唯一性、長期有效性、交易穩定性四大特征。與記錄業務活動、波動較大的交易數據相比，主數據變化緩慢，是基礎數據，具有穩定性、非交易性的特征。主數據必須進行正確維護，才能業務系統的參照完整性。

主數據管理系統（MDM）是管理主數據的系統，包含了對企業主數據數據采集、創建、管理、分發、監控等覆蓋企業主數據的整個生命周期管理的功能。MDM 可以通過規則配置、數據建模、應用建模、流程建模建立業務模型，MDM 能與 MES、SRM、ERP 等不同系統對接，方便從企業異構系統中采集、分發數據，對企業核心數據，如物料、供應商、客戶、組織、人員進行集中管理，實現企業核心數據的一致、規范、共享，增加企業的跨業務協調能力，提升企業數據的價值，促進企業生產效率。

大型企業主數據較多，管理難度大，本文以物料主數據為例，按照項目實施的實踐，介紹主數據治理的過程。

1 主數據收集與治理

大型企業物料主數據數據量大，基本視圖通常能夠達到幾十萬條，業務視圖多達幾百萬條，收集與清洗工作量巨大。通常說信息化系統三分技術，七分實施，十二分數據,進去的是垃圾，出來肯定也是垃圾。因此需要精心組織，才能有序開展企業信息化建設。

1.1 制定合理的計劃，做好準備工作

開展主數據收集工作前，制定計劃，明確物料主數據收集遷移培訓、確認各單位使用物料范圍、物料主數據收集、物料主數據清洗、物料主數據確認、增量物料主數據收集、物料主數據導入的時間節點，確定物料主數據收集策略、物料主數據收集模板。

1.2 召開啟動會，做好動員宣貫

眾所周知信息化建設是“一把手”工程，主數據收集參與單位多，治理難度大，企業高層同樣需要高度重視主數據治理，召開動員會，明確工作目標，宣貫工作內容與時間節點，同時制定考核激勵機制，按照規定的時間節點進行檢查考核，在集團范圍內進行通報各單位的數據整理結果，確保主數據治理能夠按期完成。

1.3 確立組織架構，完善保障機制

數據工作需要一個完整的機制來支持數據治理工作的開展，而人員組織是其中的重要組成部分，還需要有一個完善的組織和機制來保障系統上線后的數據完整性，明確數據維護的流程與技術平臺。

1.3.1 建立組織

主數據管理工作是一個復雜、長期性的工程，為確保主數據管理工作有條不紊地進行，企業需要建立主數據管理組織機構，分為決策層、管理層、執行層，組織機構圖如圖1 所示：

圖1 企業組織機構

主數據管理委員會是主數據管理的決策機構，企業總經理任委員會主任，信息化分管領導及相關業務分管領導任委員會成員。

主數據管理委員會下設主數據管理辦公室，是主數據管理的常設機構。

各主數據主管部門、專家組和技術支持組是主數據管理工作的具體執行組織，對各類主數據進行歸口管理（主數據標準管理、主數據全生命周期管理、主數據質量管理、主數據安全管理等）。

明確組織之后，各單位提報各崗位人員，并在主數據管理系統配置。

1.3.2 建立流程

在項目實施及后續系統維護過程中，要充分考慮數據的維護和整理需求，為數據的維護以及編碼的申請、審批、編制、使用、查詢、廢棄等工作制定相應的工作流程，保障數據增加、變更方便快捷。

1.3.3 確定技術平臺

進行數據管理需要一套完整主數據管理系統，管理主數據人員組織、權限、數據維護流程、數據篩選清洗，保障數據質量。同時考慮主數據管理系統與業務系統之間的數據傳輸、共享方式與技術實現。

主數據管理系統應具備完整的主數據生命周期管理、數據采集治理、工作流和數據錄入、良好的安全控制及角色管理、數據發布、數據監控與分析、數據模型等核心功能。

1.4 充分培訓，掌握主數據收集方法

主數據收集涉及單位眾多，各單位數據收集人員對主數據的認識也各有不同，因此培訓就尤其重要，為了保證培訓效果，要制定培訓計劃，分批進行培訓，配合視頻教學，使每一位參與人員都能夠掌握主數據收集的工作方法。

1.5 開展主數據收集與清理

做了上述前期準備工作之后，進入數據收集階段。數據收集按以下步驟進行。

1）分配任務，按單位按照數據收集模板展開收集工作。

2）數據收集按照挑選、收集、檢查、修正的步驟循環完善，如圖2 所示。

圖2 數據收集

3）按單位匯總、核對、確認，導入新系統。需要說明的是，數據的確認需要各單位簽字、蓋章進行確認，提高各單位對數據質量的重視程度，同時保障數據的質量。

4）主數據收集清理進度跟蹤。為了確保主數據收集時間進度，在數據收集過程中，需要及時跟蹤工作進展，按每天、每周方式進行，如圖3 所示：

圖3 主數據收集清理進度跟蹤

2 制定主數據管理辦法

為加強和規范企業主數據管理，強化主數據治理，持續提高企業主數據標準化水平和數據質量，明確主數據管理部門及職責和程序，統一數據標準，為企業數據資產管理提供保障，需要制定主數據管理辦法，建立制度保障。將管理組織、職責分工、管理流程、考核制度以文件的方式固定下下來。主數據管理制度堅持“統一標準、集中管控、專業負責、分級審核”的原則，進行管理組織、管理機制、監督考核機制等內容的構建。

3 主數據管理常見問題及應對

在主數據治理項目實踐過程中通常會遇到各類問題，歸納起來主要有人員投入、部門協調、計劃執行、數據模板等方面的問題，從項目實踐的角度，提出以下應對方法。

3.1 人員投入問題。

1）問題描述。對數據收集要求的理解不準確，或不認真對待；負責部門推動能力不足，各單位主收集人員日常工作忙，投入有限。

2）應對方法。各上線單位要高度重視，單位負責人合理安排數據收集人員工作，適當安排其他人員承擔一部分數據收集人員的現有工作；各單位數據負責人，要全面負責且參與數據整理、確保數據的真實準確。

3.2 部門協調問題

1）問題描述。跨部門數據收集核對工作量大，且存在數據口徑差異、數據缺乏結構性等問題，提交上來的數據沒有互相核對。

2）應對方法：跨部門數據收集核對工作量大，要由各單位數據對接人組織各部門協同，保障進度。數據收集過程中多次核對、反復校對。

3.3 未按計劃執行問題

1）問題描述。對于跨部門的數據收集難協調，未能計劃完成數據收集工作。提報數據時間滯后。

2）應對方法。明確各單位主數據收集遷移工作計劃，對每一項工作任務每天跟蹤，確保項目進度。各單位數據組組長應花精力投入到數據收集清洗工作中，按時、保質督促各部門完成數據收集、核對工作。

3.4 數據模板問題

1）問題描述。不按模板填寫數據，擅自修改格式，導致數據不規范，數據格式不一致，無法互相比對；數據項缺失，部分數據收集不全，尤其是跨部門數據；數據點位數錯誤，有非法字符、張冠李戴。

2）應對方法。加強人員培訓，必要時由項目組關鍵用戶對各公司數據收集人進行針對性培訓；強調數據收集模板重要性，嚴格按照數據收集要求進行；對模板要求需要認真理解，對主數據管理系統及業務系統要求邏輯需要認真理解。

4 結束語

主數據管理是一項長期的系統工程，不是一次動用大量的人員一次性治理就能完成，需要按照制定的管理制度與管理流程，持續進行優化完善，否則花大力氣整理的數據經過一段時間運行后又會變得混亂，總之主數據治理知易行難，企業要堅持不懈的做好這項工作。