公共圖書館數據素養教育體系探析

●朱 靜 (武漢大學 武漢 430072)

數據是現代科學社會發展不可或缺的重要元素，數據素養隨之應運而生。如何提升公民的數據素養，是各教育機構應該思考的問題。國際圖聯發布的2017年趨勢報告中提出的問題之一就是圖書館如何應對為所有人提供教育的迫切需要[1]，印證了圖書館需要承擔數據素養教育責任。公共圖書館作為一類面向大眾的重要圖書館，開展數據素養教育勢在必行。

對于國內公共圖書館而言，目前信息素養方面的研究更為完備一些，而數據素養教育相關研究大多是比較簡略的概述和實踐介紹，缺少對相關系統問題的探討。因此，本文將對公共圖書館數據素養教育體系進行探討，以期為我國公共圖書館開展數據素養教育提供參考。

1 國內公共圖書館數據素養教育現狀調研

國內已經有部分圖書館開展了數據素養教育。通過對國內公共圖書館數據素養教育情況展開調研，可以更完整地了解國內公共圖書館數據素養教育現狀，結合實踐更有針對性地構建國內公共圖書館數據素養教育體系。

1.1 調研對象與方法

HAPLER(Hennen's American Public Library Rating)是美國威斯康星大學密爾沃基分校的Thomas J. hennen JR研究開發的一種美國公共圖書館評價系統，得到美國公共圖書館的廣泛承認和應用。李建霞基于HAPLER對我國省域公共圖書館進行了評價研究，文章將各省級圖書館按照所屬省份人口數量劃分為三類進行排名[2]。參考該作者的研究結果，結合圖書館的網絡口碑，本文選擇了10家國家級或省級圖書館作為研究對象進行調研。主要采用網絡調查法，并且以文獻研究法作為輔助。

1.2 調研結果

根據擬定的調研方案，筆者訪問了這10家公共圖書館的官方網站，調查了其開展數據素養教育的相關情況(見表1)。

調研表明，目前國內公共圖書館開展數據素養教育普及程度較低，教育對象傾向于青少年與老年人，教育形式主要是講座、培訓和互動活動。講座主題集中于數據分析、數字產品和人工智能，培訓的主要內容是各種數據庫的使用方法，互動活動則大部分是以Scratch為工具的趣味編程。個別公共圖書館進行了其他形式的數據素養教育，比如在線課程和工具。整體來看，國內公共圖書館開展數據庫培訓的頻率最高，講座和互動活動開展的頻率相對較低。此外，數據庫培訓中，CNKI、萬方數據庫出現的頻率最高，許多圖書館都開展了有關培訓。

目前國內公共圖書館的數據素養教育體系需要制定清晰的教育目標，覆蓋更全面的教育對象，豐富教育內容和模式，并設置合適的教育評價方式。

2 圖書館的數據素養教育及轉型

2.1 公共圖書館：從信息素養教育到數據素養教育

信息素養與數據素養關系緊密，學界對它們之間的關系有著不同的觀點。第一，平行關系。數據素養是與信息素養，統計素養平行的概念，并處于核心地位[3]。數據素養類似于信息素養，同時與其他素養共享許多特征[4]。第二，包含關系。數據素養是信息素養的一部分，可以看作是信息素養的產物[5]。其中科學數據素養更是科學數據和信息素養的結合，是科學數據管理的子學科。第三，延伸關系。數據素養是信息素養在大數據時代的延伸，比信息素養的外延更廣[6]。本文更加認同該觀點。

表1 2017—2018年國內10所公共圖書館數據素養教育情況

注：表格數據均來自各個圖書館的官方網站整理和統計

大數據時代信息呈現海量化與細粒化特點，用戶需求從簡單的信息獲取轉變為更加深入的數據分析，圖書館的服務相應地從單純的文獻檢索轉變為以價值挖掘為目的的知識發現[7]。公共圖書館必將成為社會的數據中心，單一的信息素養教育無法適應大數據時代的要求。圖書館自身服務模式的提升與完善也要求其完成從信息素養教育到數據素養教育的轉型。將信息素養教育工作轉型到數據素養教育還可以強化圖書館在E-research中的支持作用。Hunt指出，數據素養教育應該大量借鑒信息素養教育，盡管數據素養教育領域比信息素養教育領域更加分散[8]。互聯網+環境下的公共圖書館的數據素養教育應在信息素養教育基礎上融入智力建設保障方式，擴展教育途徑和思路[9]。在此基礎上，公共圖書館數據素養教育應該形成一些獨特的先進的理論方法。

2.2 數據素養教育比較：公共圖書館與高校圖書館

公共圖書館和高校圖書館是兩類非常典型的圖書館。其本身的屬性決定了它們的數據素養教育存在一定差異(見表2)。

表2 公共圖書館與高校圖書館數據素養教育比較

(1)教育對象。高校圖書館的主要服務對象是高校師生和研究人員，他們對科研數據的需求比較強烈。公共圖書館面向的是普通大眾，他們沒有強烈的科研需求，對貼近自身生活的數據更感興趣。兩類圖書館都需要對館員進行數據素養教育，以更好地為各自讀者提供更有針對性數據相關服務。

(2)教育內容。因為高校師生與科研人員普遍具備一定基礎的數據素養，專項數據素養教育針對具備一定數據素養，但是在特定的意識或技能上存在不足的讀者[10]，因此高校圖書館偏向于開展專項數據素養教育。公眾一般來說數據素養水平一般，因此偏向于開展數據素養課程教育，課程內容主要是數據意識和基礎知識，以及對生活數據的獲取與處理能力。

(3)教育模式。講座是兩類圖書館共有的最普遍的數據素養教育模式。高校圖書館的數據素養教育模式包括嵌入式教學、在線課程、數據實驗室等[11]。公共圖書館現有的數據素養教育模式則主要是講座和培訓。

(4)數據素養評價。數據素養的評價是對教育效果的檢驗，可以幫助圖書館認識并完善正在開展的數據素養教育。高校圖書館面向的主要是高校師生與研究人員。美國的數據質量運動明確了教師應該具備的10種數據素養能力，為教師數據素養評價奠定了理論基礎。公共圖書館面向的是公眾，鄧李君等綜合國內外數據素養評價相關內容，提出了個體數據素養綜合評價體系[12]。高校圖書館的數據素養評價與公共圖書館相比有更多可以參考的指標體系和模型，更加詳盡與專業。

3 公共圖書館數據素養教育體系構建

3.1 公共圖書館數據素養教育體系的構建原則和框架

《中國大百科全書·教育》將教育定義為培養人的一種社會現象，是傳遞生產經驗和社會生活經驗的必要手段[13]，教育行為本身就是一種傳播行為。教育有三個基本要素，包括教育者、受教育者、教育環境(具體指教育內容，教育手段)[14]。從定義和基本要素來看，教育行為與哈羅德·拉斯韋爾[15]提出的傳播學中著名的5W模式有契合之處，因此本文將該模式運用到教育體系的構建中：Who(誰)，即教育主體，本文探討的主體為公共圖書館；says What(說什么),即教育內容；in Which channel(通過什么渠道)，即教育模式；to Whom(對誰)，即教育對象；with What effect(有什么效果)，即教育評價。本文將以此模式作為理論基礎，結合對國內10所公共圖書館數據素養教育情況的調研結果，來構建公共圖書館數據素養教育體系，如圖1所示。

圖1 公共圖書館數據素養教育體系

3.2 公共圖書館數據素養教育體系的組成要素

(1)教育目標。明確的教育目標是公共圖書館數據素養教育不可或缺的要素。主要包括三個方面。第一，培養數據素養意識。需讓公眾認識到大數據時代數據的重要性以及提升自身數據素養的必要性。第二，樹立數據審視態度。大數據創造了很多知識和價值，其真實性和安全性卻無法得到充分保證，因此客觀批判地看待數據的態度非常重要。第三，培養公民的數據道德，包括知識產權的概念以及合法獲取與使用數據的意識等。

(2)教育對象。高校圖書館的數據素養教育對象是高校師生和科研人員，而公共圖書館則面向公眾。公眾更加關注與自身生活息息相關的數據以及從這些數據中發掘的知識。普通大眾還可以進一步細分為青少年、年輕父母、老年人和圖書館員等。青少年有強烈的學習需求，通過圖書館青少年(包括更廣泛的公眾)的數據掃盲服務，可以解決數據學習機會差距。公共圖書館有責任特別針對青少年的基本研究素養開展教育。年輕父母非常關心幼兒的教育，公共圖書館需要重點培養年輕父母們的育兒數據素養，比如推薦科學育兒的書籍、繪本閱讀指導、科學思維訓練等，幫助他們積累從獲取到正確辨別育兒數據的經驗。近年來中國興起的養生熱潮促使老年人更加重視健康問題，老年人應該學習辨別健康信息的真偽，避免對自己的身體造成傷害。

(3)教育內容。公共圖書館數據素養教育的內容包括數據意識、數據道德、數據素養能力。數據意識是公共圖書館針對公眾深入開展數據素養教育的前提。當公眾意識到數據素養的重要性，他們會產生接受進一步數據素養教育的興趣和動力。數據道德是個人道德的一部分，也是數據素養教育不可或缺的一部分。缺乏數據道德可能會導致數據誤用甚至觸及法律。

數據意識和數據道德都是偏向精神層面的內容，而數據素養能力則可以用標準對其進行詮釋與約束。David Herzog將數據素養學習系統地劃分為識別并獲取數據、評估和清洗數據、分析數據、數據可視化[16]。在此基礎上，結合參照ACRL標準的兩種能力清單，可以提出公共圖書館應該培養的4項數據素養能力(見表3)。因為教育對象的差異，這些能力與高校圖書館需要培養的數據素養能力存在差別。

表3 公共圖書館數據素養能力清單

(4)教育模式。講座與培訓。講座與培訓是最直接教授讀者數據素養文化和技能的方式。特別是對于對電子設備的使用感到生疏的公眾來說，講座與培訓最容易接受。公共圖書館可以根據公眾需求開展一些貼近生活的講座，比如如何解讀房價數據，如何看懂健康指標等。

在線教育。在線教育促進教育公平，全球網上教育資源迅速擴張，學習機會增加，學習變得更加便捷。國際圖聯對圖書館教育的發展趨勢進行了解讀，終身學習將逐漸作為普遍價值觀被接納，非正式的學習經歷也將會得到越來越多的認可和肯定[17]。公共圖書館采用在線教育的方式進行數據素養教育是適應社會發展潮流的，并且教育結果也能夠得到承認。公共圖書館可以參照數據素養能力的要求將在線課程教育內容分為不同模塊，滿足不同基礎數據素養的公眾要求。

網絡工具輔助。公共圖書館應該認真選擇甚至開發適合大眾的數據素養學習工具。目前已經存在大量工具幫助用戶收集、使用和可視化數據，但是針對公眾(初學者)的工具的討論仍然不足。公共圖書館應該更多地考慮公眾的能力與習慣，而非一味關注可視化等輸出問題。公共圖書館提供的工具應該趨向簡單，同時館員應該充分了解工具的使用方法和更新情況，更好地幫助讀者學習工具。

趣味交互。公共圖書館可以根據自身條件和需求開展更多新穎的教育活動，包括有獎競猜、游戲服務、創作學習等，以增強數據素養教育的趣味性和面向更多用戶群體的普適性。

合作教育。公共圖書館可以聯合學校，充分利用其豐富的教育資源，把數據素養課程引入課堂，提升教學效果。同時可以加強與數據庫的合作，利用數據庫商的營銷推廣活動開展數據素養教育。此外，公共圖書館可以利用自身的影響力為企業進行宣傳，而企業則為公共圖書館提供項目或培訓資金。

一些國外公共圖書館靈活地運用上述模式的一種或幾種，開展了具有代表性的數據素養教育實踐。比如北墨爾本圖書館設計的Minecraft游戲日[18]，波士頓圖書館的青少年科技周項目(Teen Tech Week)[19]，加拿大圖書館的開放數據運動等。圖書館可以參考這些圖書館的教育經驗，結合信息素養教育經驗與自身思考，更好地開展數據素養教育。

(5)教育評價。鄧李君、楊文建提出的個體數據素養評價體系融合了國內外多個數據素養評價體系，適用于普通大眾[12]。其中部分指標是針對高校師生和科研人員的擴展，因此考慮從評價體系中去除，構成針對大眾的個體基本數據素養評價體系。一級指標包括數據意識、數據收集、數據管理、數據操作、數據分析、數據理解、批判思維、數據利用、數據評價、數據表達、數據交流和數據倫理。結合公共圖書館數據素養教育目標和教育內容，上述一級指標中數據意識、數據收集、數據分析、批判思維、數據評價、數據倫理應該作為重點評價指標。各項指標與針對科研人員的評價標準相比，應當適當放寬，達到數據素養大眾化的目標。公眾只需要掌握最基本的數據獲取工具和方法，不需要學習專業工具，發掘衍生數據。再者，公眾解讀的是生活數據，而非科研數據，因此不需要過于專業的分析工具與方法。

公共圖書館一方面應該順應大數據時代技術變革，對數據素養教育給予足夠重視，積極從信息素養教育轉型到數據素養教育，積極與外界建立合作關系，主動爭取教育支持。另一方面參照優秀的教育實踐，對不同人群進行分層教育，靈活運用多種教育模式，嵌入適應大眾的數據素養教育內容，培養讀者多種數據素養能力，達到事先制定的教育目標。不同公共圖書館還可以結合自身情況，展開更有創造性的特色數據素養教育。