中國高新技術產品出口競爭力研究

王倩倩

（上海工程技術大學 管理學院， 上海201620）

0 引 言

十九大報告中指出，要拓展對外貿易，加快推進貿易強國建設。 對外貿易是經濟發展的重要助推器，而出口狀況是反映國際競爭力的重要指標。 目前中國正處于經濟高速發展并向經濟高質量發展階段的過渡期，如何提升出口競爭力，增強對外貿易實力是推進中國貿易強國建設的重中之重。 高新技術產業是拉動一國經濟發展、興旺國家的支柱性產業，高新技術產業出口又是中國對外貿易出口中高質量產品出口的代表，因此提高中國高新技術產業出口競爭力是加快貿易強國建設的重要舉措。 因此，充分了解高新技術產業出口競爭力水平對中國高新技術產業的發展以及貿易強國的建設尤為重要。

1 文獻綜述

文獻［1］中運用G－L 指數以及Bryelhart 邊際產業內貿易指數分析了中國高新技術產業內貿易情況。 研究結果表明，中國高新技術產業內貿易以及國際競爭力呈現提升的趨勢。 文獻［2］計算了中國1995－2006 年高新技術產品貿易競爭力指數，該指數總體上也是日趨提高的。 文獻［3］基于附加值角度研究認為，中國高新技術產品不具有比較優勢，且其出口比重仍顯著低于發達國家。 文獻［4］基于R＆D 視角建立了高新技術產品出口競爭力評價體系，對中國高新技術產品出口競爭力進行綜合評價并提出相關對策。 文獻［5］基于中國2001－2013 年高新技術產品進出口數據測算了貿易競爭力指數和顯示性比較優勢指數，并在此基礎上分析了中國高新技術產品出口競爭力發展趨勢。 文獻［6］分析了中國31 個省份2002－2012 年高技術產業出口競爭力，并在此基礎上研究了知識產權保護對其出口競爭力的影響。 文獻［7］運用面板數據模型和出口相似度等方法檢驗了金磚國家高技術產品出口的技術特征，并采用ARMA 模型預測了金磚國家高技術產品貿易發展趨勢。 文獻［8］測算了中日韓三國高新技術產品出口復雜度，并據此分析了中日韓三國高新技術產品出口的技術特征和發展趨勢，其研究結果表明日韓高新技術產品技術含量更高，發展更成熟。 文獻［9］分別從高新技術產品的出口相似競爭程度和出口競爭比較優勢的角度，對比研究了中韓兩國對日高級產品的出口整體競爭力。

綜上所述，可以看到目前有關高新技術產品出口競爭力的研究主要是分為2 類，一是通過測算相關出口競爭力的指標來分析中國高新技術產品出口競爭力，二是對高新技術產品出口競爭力進行國家之間的比較。 本文選取顯示性比較優勢指數、國際市場占有率指標以及出口增長優勢指數三個經典指標，利用層次分析法構建了出口競爭力綜合指標，在此基礎上計算了各國高新技術產品出口競爭力。

2 高新技術產品出口競爭力分析

2.1 指標測算

2.1.1 顯示性比較優勢指數（RCA）

一般認為當RCA 指數在 [ 2.5， ＋∞) 之間，表示競爭力極強，當RCA 指數在 ( 1.25，2.5) 之間表示競爭力較強，當RCA 指數在 ( 0.8，1.25] 之間，表示競爭力中等，當RCA 指數在 ( － ∞，0.8] 之間，表示競爭力較弱。 根據上述公式計算了10 國2010－2016 年的顯示性比較優勢指數，結果見表1。 從表1 中可以看到從2010－2016 年中國高新技術產品RCA 指數均大于2.5，表明中國高新技術產品的競爭力是很強的，同時從表中可以看到，除新加坡外，中國高新技術產品的RCA 指數高于日本和美國等其余8 國的。

表1 2010－2016 年各國高新技術產品RCA 指數Tab.1 2010－2016 National High－tech Products RCA Index

2.1.2 國際市場占有率指標（IMS）

IMS 指數變大，表明該國該產品的出口競爭力增強，反之，則變弱。 表2 反映了10 國2010－2016年國際市場占有率指標變化情況。 從表2 中可以看到，從國家層面看，中國國際市場占有率是遠遠高于其他9 國的。

表2 2010－2016 年各國高新技術產品IMS 指數（單位%）Tab.2 2010－2016 National High－tech Products IMS Index （%）

2.1.3 出口增長優勢指數（EAV）

EAV (% ) ＝（某國i 產品出口增長率－ 某國出口增長率） × 100. （3）

該指數越大，表明該產品出口增長越快。 表3為2010－2016 年各國高新技術產品EAV 指數變動情況，從表中可以看到中國高新技術產品EAV 指數變動是不穩定的，而美國高新技術產品EAV 指數從2010 年的－12.5 增長到2016 年的2.27，表明美國高新技術產品出口增速越來越快。

表3 2010－2016 年各國高新技術產品EAV 指數（單位%）Tab.3 2010－2016 National high－tech products EAV index （%）

2.2 出口競爭力綜合指標（CSI）測算

根據以上計算的各國國際市場占有率指標、顯示性比較優勢指標以及出口增長優勢指數并使用AHP 分析法來計算各國出口競爭力綜合指標。 計算方法如下：

其中：Ci表示每個指標的數值，Cis表示各指標的標準值，此中簡化使用平均值代替。 所以，計算各國的CSI 指標關鍵是確定權重即Wi。 在此借鑒文獻［10］，在確定權重時，首先計算2 個相對標準量Yi1和 Yi2， 其 中 Yi1＝ (Ci( t) － Cis) ／Cis； Yi2＝(Ci( t) － Ci(t － a)) ／Ci(t － a) ，Ci(t － a) 表 示 a年前的實測值，此中取2010 年的值為Ci(t － a) 。然后對Yi1和Yi2進行先后排序， Yi1根據正負號排序，Yi2根據數值大小排序，最后綜合2 次排序計算出總排序，然后使用AHP 法計算得到權重Wi。 下面以中國2016 年的數據為例進行分析，結果見表4。

表4 單一指標排序Tab.4 Single index sort

根據3 個指標相互之間的前后排序位次分別賦值5、3 和1，接著使用AHP 法得到對比矩陣和欄綜合，結果見表5。

表5 AHP 法對比矩陣和欄綜合Tab.5 AHP method comparison matrix and column synthesis

然后將矩陣中的值除以欄綜合得到標準比之值，接著將各列加總求平均值得到權重，結果見表6。

表6 成對比較矩陣和權重Tab.6 Pairwise comparison matrix and weight

計算出權重后再對該權重是否一致性的有效權重進行檢驗，根據AHP 法，首先計算出C.I 和C.R值，C.I ＝ (r － n) ／ (n － 1) ，C.R ＝C.I／R.I，其中R.I可根據n 的個數在隨機指標表中查出。 當C.R ＜0.1 時，認為判斷矩陣的一致性是可以接受的，C.I ＝0 表示判斷完全一致。

根據公式可得：

則一致性向量為：

r ＝ ( 3 ＋3 ＋3) ／3 ＝3，C.I ＝ (3 －3) ／ (3 －1) ＝0，表明該權重是具有一致性的。 因此，代入數據計算可得中國2012 年出口競爭力綜合指標CSI ＝∑WiIi＝7.282，同理，可以計算出中國2010－2015以及其它國家2010－2016 年的出口競爭力綜合指標，結果見表7。

從表7 中可以看到相對于其它9 個國家而言，中國高新技術產品出口競爭力綜合指標變動幅度較大，在2010－2016 年這7 年中最大為19.872，最小為－19.600，其它9 個國家相對中國而言波動幅度較小，且指標數值也是相對較小的。

表7 高新技術產品出口競爭力綜合指標Tab.7 Comprehensive index of export competitiveness of high－tech products

3 結束語

本文通過顯示性比較優勢指數、國際市場占有率指標、出口增長優勢指數以及CSI 綜合指標對中國高新技術產品出口競爭力進行測算，并與其它9個國進行對比分析。 從顯示性比較優勢指數以及國際市場占有率指標來看，中國高新技術產品出口競爭力還是較強的。 從出口增長優勢指數來看，中國高新技術產品出口增速不太穩定。 從綜合指標CSI來看，有負有正，并且該指標的絕對值很大，說明中國高新技術產品出口競爭力相對而言處在一個不太穩定的狀態，除2012、2013 和2015 年外，其它年份高新技術產品的出口競爭力還是很強的。