長三角地區智能化家居普及度調查及影響因素分析

陳辰?雷思芮?蘭妍婷?尹亞倩

在我們的生活中，智能家居占據的份額正在逐步增多，由于新興產業的普及，物聯網技術的運用，作為一個新的日出產業，智能制造產品正在一步步走向智能化。政府相繼出臺的工作報告，加上物聯網相關政策的不斷支持，智能家居行業展現了強大的沖力，在政策層面推廣智能家居應用的意向已十分清楚。在此背景下，在這樣的背景下，我們小組針對智能家居當前在長三角的發展狀況進行了調查，并分析了相應的影響因素，得到了影響長三角地區智能家居的發展情況的相關結論。

一、項目簡介

統計數據表明，美國在智能家居市場處于領先地位，中國在市場容量方面排名第二，但家庭普及率較低。相關機構預測，隨著技術和智能設備的成熟，智能家居的概念不同，市場前景廣闊，有望成為市場的下一個風向標。據統計，2015年全球智能家居市場達到485億美元，增速逐漸放緩，但預計將保持80億美元左右的年增長率，2018年市場規模可能達到710億美元。根據GfK的報告，超過一半的人認為智能家居將在未來幾年內影響他們的生活;三分之一的人認為可穿戴設備會對他們的生活產生影響。

在我們的生活中，智能家居占據的份額正在逐步增多，由于新興產業的普及，物聯網技術的運用，作為一個新的日出產業，智能制造產品正在一步一步走向智能化。政府相繼出臺的工作報告，加上物聯網相關政策的不斷支持，智能家居行業展現了強大的沖力，在政策層面推廣智能家居應用的意向已十分清楚。

如今的智能家電在這三者之間都沒有做到，智能產品的價格限制了普及，成本就在這里，大家心知肚明，一線或二線城市的普及度再高，三四線城市下不去，十八線小城市或農村城鎮就更不用提及。

目前，中國富有階層正在形成，該部分家庭戶均年收入在5.6萬元以上，人口約4460萬人，1400多萬戶，占城市人口的10%，總人口的3.5%，占全社會消費購買力總和6萬億元的17%左右，因此主要針對這部分人的智能家居系統的市場總量為1400萬套。智能市場占比數據顯示可圈可點，但反過來看，中國農村人口占比十分巨大，近九成的人口無法得到智能化的普及，這才部分才是關鍵。

所以我們從智能家居的普及度出發，通過走訪問卷調查等方法，深剖影響普及度的原因。

二、數據來源及相關模型

通過人群樣本選取抽樣框、根據公式計算確定樣本量后，考慮到人力、物力、財力的局限性及成員人數偏少、調查區域較多的不對稱性等問題，我們進行調查階段的分工，各成員分批次前往不同城市，由此可增加調查效率且在調查過程中可以節約成本，其余問卷則采用朋友幫忙及網絡問卷的方式進行調研。

因而，我們按人數比例抽取各層內的入樣群體，并進行隨機選取人群發放問卷進行調查，遴選剔除部分無效問卷后，實際問卷回收概況如下所示。

問卷的可靠性和穩定性來自指標的可靠性，衡量指標又稱為信度。問卷的可靠性反映內部題目之間的關系，考察各個題目是否測量了相同的內容或特質。穩定性是指一份問卷對同一群受試者進行不同時間上的重復測量結果間的可靠性。若問卷設計合理，重復測量的結果間應該高度相關。由于難以在不同時間點讓同一測試者進行問卷測試，本次檢驗主要考察問卷問題的內部一致性。

本次信度檢驗采用的是Cronbach α系數法，用以反映實際真實量數程度，其公式為：

α的取值范圍為[0，1];k表示項目數;表示第i題得分的題內方差， ? ? ? ?表示全部題項總得分的方差。通常認為，信度系數α在0.8以上即可認為指數的可靠性非常好，0.7到0.8之間在可接受范圍，若量表的內部一致性系數在0.6以下或者總量表的信度系數在0.8以下，應考慮重新修訂量表或增刪題項。

本次正式調查回收問卷694份，有效問卷為604份，其中230份來自線下調查，其余來自線上。有效問卷率為95.59%。采用Cronbach α系數作為檢驗標準進行，通過對問卷整體進行檢驗，得到如下結果：即Cronbach α系數均大于0.9，反映指數可靠性較高，由此說明問卷編制及設計的科學性和合理性。

從上表結果可以看出，問卷的認知情況部分信度檢驗表現良好，Cronbach α系數大于0.9，說明此部分問卷設計編制合理。

效度即有效性，指測量工具或手段能夠準確測出所需測量的事物的程度。效度是指所測量到的結果反映所想要考察內容的程度，測量結果與要考察的內容越吻合，則效度越高;反之，則效度越低。效度分為三種類型：內容效度、準則效度和結構效度。在對數據的效度進行檢驗時，我們主要采用結構效度對數據進行了相關檢驗。

結構效度又稱構想效度，是指一個測驗實際測到所要測量的理論結構和特質的程度，在結構效度的分析中，我們利用因子分析的方法對問卷結構效度進行檢測。在進行因子分析時進行采樣充足性檢驗（Kaiser-Meyer-Olkin，KMO）KMO取值在0和1之間。當所有變量間的簡單相關系數平方和遠遠大于偏相關系數平方和時，KMO值接近1，意味著變量間的相關性越強，原有變量越適合作因子分析，并且因子分析的結果越好。利用SPSS計算問卷的KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）系數為0.992，P值為0.000，表明問卷的結構設計良好。

在調查過程中，我們需要保證抽樣的隨機性，因此我們對其中的分類變量進行游程檢驗。根據樣本標志排列所形成的游程的多少進行判斷的檢驗。將樣本的觀察值按從小到大順序排列，找出中位數（或平均數），分為大于中位數（平均值）的與小于中位數的兩個部分。用上下交錯形成的游程個數來檢驗樣本是否是隨機的。在本調查中，我們采取單樣本變量值的隨機性檢驗，即對某變量的取值出現是否隨機進行檢驗。單樣本變量值零假設為：總體某變量的變量值出現是隨機的。所謂游程是樣本序列中連續出現的變量值的次數。例如在對性別進行單樣本的游程檢驗時，由于這個分類變量中有兩類取值，則我們將男性取值為0，女性取值為1。為進行游程檢驗，我們可以構造出Z統計量：

在z統計量中，為0出現的次數，為1出現的次數，R為總游程數。代入式求得Z=0.238。取α=0.05時，-1.96<0.238<1.96，即沒有充分理由拒絕原假設，認為性別序列數據順序隨機化程度較高。

借助SPSS軟件對問卷中各分類變量進行樣本隨機性檢驗，結果表明大部分變量序列的樣本數據順序不違反隨機性，可認為本次調查問卷的調查數據隨機化程度較高，是一次成功的調查。

我們希望通過x2獨立性檢驗，探究變量與變量之間是否存在顯著的關聯關系，調查的大部分項目是否會隨著屬性變量的變化而變化，以便有利于對調查項目的深層次分析。

以問題“智能家居基本使用情況”與“受訪者年齡分布情況”為例，首先做出兩變量的列聯表，如表5-3。

根據SPSS輸出得到以下結果，如表5-4所示。

如表5-4可知，x2=67.043，以及對應P值=0.000，取顯著性水平，拒絕原假設，即認為智能家居基本使用情況與受訪者年齡分布情況是不獨立的，說明了二者之間具有相關關系，不同年齡的人群對是否使用智能家居的偏好顯著不一致，說明年齡對智能家居的使用有影響。

三、結論及建議

（一）結論

1.智能家居使用意愿在不同群體之間的分化效應

根據調查結果顯示，年齡偏低、學歷偏高的群體對智能家居使用意愿較高。18歲及以下被調查者使用率最高達49.43%，55歲及以上使用率最低為21.69%;專科及以下學歷的被調查者使用率為60.85%，大學本科學歷的被調查者使用率為73.38%。

各年齡階段智能家居使用意愿有較大差異的原因可能是因為智能家居對不同年齡層接受程度不同，老年人由于對長期習慣了自給自足，對智能家居再觀念上具有一定的不認可，且對于智能用品的操作較為難掌握，因此老年人的使用意愿最低。另外，不同學歷對智能家居使用意愿也有一定差異，這可能是由于青壯年在我國人口構成中占有極大比重，而青壯年對于新興事物的接受程度普遍較高，所以這些人會對智能家居的使用意愿較高。

2.消費者對智能家居的了解渠道會影響消費者的購買情況

根據Robust模型結果可以看出，三種因素影響智能家居購買意愿有差別，其中網絡媒介對消費中購買的影響系數是0.676，對消費者購買意愿影響最大。

商家采取網絡媒介進行智能家居的推廣效果較好。這是由于智能家居的效果通過視頻這樣的展示方法能夠更好的讓消費者了解該商品的操作方法以及使用后的效果，比起傳統的報刊雜志的靜態圖片展示更加具有說服力。

3.消費者選擇使用智能家居多是出于省時省力

根據調查結果顯示在使用智能家居的消費者中，有51%的消費者選擇使用智能家居是由于使用人力成本過高，還有47.47%的消費者是出于好奇心所以選擇使用智能家居。

通過對目前正在使用智能家居的受訪者使用目的的調查，我們發現大多數受訪者之所以使用智能家居，是因為使用人力成本過高，而智能家居在節省人力成本的同時還可以節約時間，節約能源，防止人們因為忘記關燈關水而造成的意外損失，甚至彌補因人力無法及時監督而帶來的危險，例如在陌生人進入家里時發出警報，煤氣泄漏或者失火時做出防護措施。通過有接近一半的消費者出于好奇心購買和使用智能家居可以看出，其實人們對于智能家居也并不十分熟悉，由此可以看出智能家居的市場還有很大的潛力。

4.價格和分布較為狹窄是制約消費者購買智能家居的主要因素

根據調查結果可以看出，有60.12%的消費者由于智能家居價格較為昂貴所以不會使用智能家居，還有53.57%的消費者由于無法到實體店感受智能家居的效果所以無法購買智能家居。

我們可以知道，現有的智能家居在技術上還不夠成熟，而且價格也略高，較難滿足部分人群對價格親民的智能家居的需求。此外在普及程度上做得也還不夠，需要增加對智能家居體驗店的數量，便于提高智能家居的普及程度。另一方面智能家居作為一個朝陽產業，技術方面還存在部分缺陷，因此制造廠商應該加緊對技術的改造升級，以提升使用者的使用體驗。

5.使用者普遍認為智能家居使用效果優良

根據調查結果顯示，有52.53%的受訪者認為智能家居效果優良，能夠準確的完成任務，而且有37.76%的受訪者認為智能家居對生活質量的提高效果十分有效。

由此可以看出，由于當今社會民眾的生活壓力大，生活節奏快，人們對生活質量的要求，以及生活便捷性的要求都有所提高，而智能家居則是順應了這樣的消費潮流，能夠有效的提高人們生活的便利程度。

6.智能家居價格需要調整

調查顯示，所有受訪者中，有超過一半的受訪者認為現在的智能家居價格需要做出調整。

由于智能家居如今在我國仍然屬于一個新興的行業，而且智能用品需要不斷的資金投入以推動升級換代，因此目前在我國智能家居的價格偏高問題多的存在是合理的。但是，由于智能家居屬于新興行業，且價格較高，這會在一定程度上制約智能家居的市場擴張。

7.智能家居前途光明

在我們的調查中，有47.82%的受訪者認為智能家居的發展前景大好，僅有11.06%的受訪者表示智能家居是不會有未來的。由此可以看出，人們對智能家居的前景普遍持積極態度，這在一定程度上為日后智能家居的普及提供了較好的思想基礎。

（二）建議

1.加強智能家居對老年群體宣傳

由于智能家居目前在我國還是屬于一個新興行業，所以讓更多的人了解智能家居是智能家居擴張市場的第一步。根據現在年輕人已經對智能家居有所了解的現狀，各廠商可以考慮向老年人進行推廣。例如在社區老年人活動中心讓老年人親自感受效果，或者對于老年人進行操作教學。首先要先讓老年人知道智能家居，了解智能家居，只有從思想上認識到智能家居的便捷性，才能夠讓更多的人去購買。

2.實體線上，雙管齊下

隨著近年來“互聯網+經濟”的興起，網絡營銷成為了相比傳統媒介更為有效的營銷方式，而且，在我們的調查中，也得到了網絡媒介對商家推銷智能家居的效果更好的結論，因此，各商家應當學會通過更加直觀的網絡營銷，讓更多的人了解到智能家居。

此外，由于人們長期以來形成的大件貴重物品一定要線下看過才敢買，和沒有實體店質量難以保證的觀念，對于智能家居這種商品，商家也不能只做線上營銷，而降低了對線下實體店的要求。尤其對于二三線城市，對于智能家居了不了解的城市，還是線下讓消費者真正感受過才能更好的抓住消費者的心。

3.適當調價，穩利增銷

由于此時智能家居行業屬于新興行業，競爭還不像手機冰箱等傳統電子產品競爭那么激烈，在市場發展初期，各商家可以采取滲透法，在價格上適當調整，盡量以搶占市場為主要目標，在保證一定程度的利潤的同時，先打響品牌，讓更多的消費者認識自己，再爭取更多的利潤。（作者單位：合肥工業大學）

“合肥工業大學2019年校級大學生創新創業訓練計劃項目資助（項目編號：X201910359578 ）”。