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淺談基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景的大數(shù)據(jù)平臺建設

2020-09-01 11:23:23畢明
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

畢明

【摘? 要】隨著我國的社會、經(jīng)濟的不斷發(fā)展和進步,工業(yè)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也在不斷增多,如果單純依靠傳統(tǒng)的管理辦法,工業(yè)企業(yè)的整體產(chǎn)業(yè)鏈就無法得到更好更快的發(fā)展。在互聯(lián)網(wǎng)的影響下,工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)逐漸形成,工業(yè)企業(yè)的智能化和協(xié)同發(fā)展得到了提高。繼第三次工業(yè)革命以后,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算成為現(xiàn)代發(fā)展的新寵兒。基于此,論文對基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景的大數(shù)據(jù)平臺建設展開了研究。

【Abstract】With the continuous development and progress of China's society and economy, industrial enterprises are facing more and more challenges. If only relying on traditional management methods, the overall industrial chain of industrial enterprises can no longer get better and faster development. Under the influence of the internet, industrial big data platform has gradually formed, and the intelligent and collaborative development of industrial enterprises has been improved. After the third industrial revolution, industrial internet, big data and cloud computing have become the new favorite of modern development. Based on this, this paper studies the construction of big data platform based on the background of industrial internet.

【關(guān)鍵詞】工業(yè)互聯(lián)網(wǎng);大數(shù)據(jù);平臺建設

【Keywords】industrial internet; big data; platform construction

【中圖分類號】TP393.09? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2020)06-0111-02

1引言

伴隨著第三次工業(yè)革命的結(jié)束和互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算,互聯(lián)網(wǎng)+、5G、區(qū)塊鏈等新技術(shù)應運而生,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等成為工業(yè)發(fā)展的新浪潮,推動了第四次工業(yè)革命的到來。第四次工業(yè)革命也就是利用信息化技術(shù)促進產(chǎn)業(yè)變革的時代,進入了智能化時代。

2 大數(shù)據(jù)平臺的總體設計

大數(shù)據(jù)的建設是采用分層結(jié)構(gòu)建設的,將生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)和經(jīng)營管理數(shù)據(jù)進行匯總處理,利用云計算技術(shù)進行大數(shù)據(jù)分析,通過服務連接,提供管理對策,實現(xiàn)了智能系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化、失效預防的效果。

大數(shù)據(jù)平臺的4V特征(規(guī)模性、高速性、多樣性、價值性)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和儲存處理不同,大數(shù)據(jù)具有多維的特征,操作內(nèi)容比較復雜煩瑣,可通過分布處理系統(tǒng)的方式來解決海量的數(shù)據(jù)分析及處理。

3 大數(shù)據(jù)平臺設計的內(nèi)容

通過云計算技術(shù)將大量數(shù)據(jù)進行高度的集中和融合分析,通過分析數(shù)據(jù)滿足控制和管理的作用,通過對大量數(shù)據(jù)的處理來提高管理的效果,從而呈現(xiàn)科學依據(jù),將產(chǎn)品優(yōu)化和失效預防等作用體現(xiàn)出來,幫助企業(yè)實現(xiàn)節(jié)能增效,提升效益。

4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系

通過利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)渠道發(fā)出的信息匯總,在大數(shù)據(jù)的平臺上根據(jù)相應的指標、規(guī)則進行過濾、處理,通過利用大數(shù)據(jù)各類技術(shù)尋找到更多有利的信息。

大數(shù)據(jù)是對信息的二次處理,通過對互聯(lián)網(wǎng)指定信息的歸納總結(jié),產(chǎn)生一些規(guī)律信息,最終獲得對工業(yè)企業(yè)有用的相關(guān)信息,幫助企業(yè)做出決策[1]。

5 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的特征

①全要素。全要素是產(chǎn)品數(shù)據(jù)的完整性,具有全部的工藝、尺寸、制造和售后使用的基本信息。②全過程。數(shù)據(jù)的設計和使用要跨越不同的設計和制造階段。③全方位。關(guān)注制造、設計、采購和使用的全部信息。④全融合。所有的互聯(lián)網(wǎng)的意識和企業(yè)所有業(yè)務相互融合,相互關(guān)聯(lián)。

6 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應用

①構(gòu)建智能網(wǎng)絡系統(tǒng)。工業(yè)企業(yè)搭建了寬帶化、廣泛化的網(wǎng)絡系統(tǒng),滿足智能制造對網(wǎng)絡的高效、低延遲、多開發(fā)、內(nèi)容大、消耗低的需要。②助力生產(chǎn)過程的智能化。根據(jù)網(wǎng)絡的生產(chǎn)控制功能,工業(yè)企業(yè)控制生產(chǎn)能消耗,通過互聯(lián)網(wǎng)對能量消耗進行精細計算、監(jiān)測和處理,通過隨時觀察調(diào)控進行動態(tài)管理。③提升產(chǎn)品智能化。 智能化是將傳感器、處理器、通信模塊、傳輸系統(tǒng)進行融合,將智能化傳送到產(chǎn)品當中,產(chǎn)品具有動態(tài)存儲和通信功能,產(chǎn)品擁有這些功能就可以定位和識別。這種智能化的應用在汽車、家電和工程機械方面應用較為廣泛。④拓展行業(yè)應用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡和企業(yè)平臺相連接,工業(yè)企業(yè)平臺可以利用無線網(wǎng)絡、視頻遠程操控和故障診斷管理信息系統(tǒng),通過大數(shù)據(jù)分析和處理等技術(shù),可實現(xiàn)遠程監(jiān)控企業(yè)設備的運轉(zhuǎn)情況,根據(jù)事故預警進行有針對性的維修和處理工作,實現(xiàn)了服務型制造的過程[2]。⑤探索產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同化。產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的核心是數(shù)據(jù)在不同的企業(yè)當中的流轉(zhuǎn),產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同包括了設計協(xié)同、供應鏈協(xié)同、制造協(xié)同和服務協(xié)同等。工業(yè)企業(yè)采集的設備以及產(chǎn)品的數(shù)據(jù)、用戶使用的信息,建立遠程監(jiān)控和診斷系統(tǒng),用自身對微信、短信、視頻、微博、網(wǎng)頁等服務提供了相應的能力,為企業(yè)實現(xiàn)了遠程的二十四小時服務。

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