重慶某社區中國人內臟脂肪指數與2型糖尿病發病的相關性分析

張書平，張曉靜，汪志紅，曾朝陽*

1宜昌市中心人民醫院內分泌科，湖北宜昌 443000；2宜昌市中心人民醫院心血管內科，湖北宜昌 443000；3重慶醫科大學附屬第一醫院內分泌科，重慶 400013

進入21世紀以來，全球糖尿病及糖尿病前期的發病率愈來愈高[1]。相關流行病學調查顯示，2010年我國成人糖尿病患病率已達9.7%[2]，而糖尿病前期的患病率在中國成年男性及女性中已分別達52.1%及48.1%[3]，2型糖尿病常常與肥胖、高血壓、高血脂及其他心血管疾病密切相關[4]。因此，早期對糖尿病發病的高危患者進行干預尤為重要。內臟脂肪已被證實與代謝性疾病的發生相關，為2型糖尿病發病的獨立危險因素[5]。CT或MRI掃描是評價內臟脂肪含量的金標準，但操作繁瑣、成本高，因此在大樣本人群中的應用受到限制。內臟脂肪指數(visceral adiposity index，VAI)是通過腰圍(waist circumference，WC)、體重指數(body mass index，BMI)、三酰甘油(triglyceride，TG)及高密度脂蛋白膽固醇(high-density lipoprotein，HDL-C)等指標計算得出的，已被證實可較好地預測糖脂代謝紊亂的發生[6-7]。由于亞洲人群的脂肪分布特點與歐美人群不盡相同，Xia等[8]在VAI的基礎上，結合亞洲人體脂肪分布特點，提出了評估內臟脂肪的新指標，即中國人內臟脂肪指數(Chinese visceral adiposity index，CVAI)。已有相關文獻報道CVAI能較好地預測2型糖尿病的發生[9-10]。為了解重慶主城區糖尿病的發病情況，探討當地糖尿病發病與CVAI的相關性，本課題組進行了此項橫斷面研究，旨在為本地區糖尿病防治提供參考。

1 資料與方法

1.1 研究對象 以重慶主城區2013年參加健康體檢的某單位在職及離退休職工為研究對象進行橫斷面研究，共6426人參加健康體檢(其中男性3568人，女性2858人)，排除年齡<18歲及>90歲、患有嚴重肝腎疾病、惡性腫瘤患者、妊娠或哺乳婦女、正在服用糖皮質激素等可能影響糖代謝藥物的體檢者及信息采集不完整者，最后納入5039例(男性2834例，女性2205例)進行分析。本研究經過重慶醫科大學倫理委員會研究批準，所有研究對象均已知曉并簽署知情同意書。

1.2 資料收集 本研究采用體檢信息記錄表的形式，由經過統一培訓的醫護人員進行調查并規范記錄。調查內容主要包括年齡、性別等人口學資料；對納入者既往疾病史(包括糖尿病、高血壓、冠心病、痛風等患病史)進行問卷調查；測量納入者身高、體重、腰圍、血壓等人體學指標；集中采血并檢測TG、總膽固醇(total cholesterol，TC)、HDL-C、低密度脂蛋白膽固醇(low-density lipoprotein，LDL-C)、空腹血糖(fasting plasma glucose，FPG)及75 g葡萄糖耐量試驗2 h血糖(2 hours plasma glucose，2hPG)、血尿酸(uric acid，UA)水平等。

1.3 診斷標準 糖尿病診斷參考2017年版《中國2型糖尿病防治指南》[11]，即：FPG≥7.0 mmol/L或2hPG≥11.1 mmol/L；既往患有糖尿病或正在接受降糖治療的患者。

1.4 CVAI計算公式 男性：CVAI=-267.93+0.68×年齡+0.03×BMI+4.00×WC+22.0×log10TG-16.32×HDL-C[8]；女性：CVAI=-187.32+1.71×年齡+4.32×BMI+1.12×WC+39.76×log10TG-11.66×HDL-C。其中WC單位為cm，TG及HDL-C的單位為mmol/L。

1.5 指標分析 由于不同性別人群人體學測量數據及生化指標具有明顯差異，因此將納入者的一般資料按性別進行分組，分別比較兩組間各人體學及生化指標的差異；根據CVAI水平將不同性別人群分為CVAI第1、2、3、4四分位數組(Q1、Q2、Q3、Q4)：男性CVAI Q1組為CVAI≤67.41、Q2組為67.41115.51；女性CVAI Q1組為CVAI ≤40.46、Q2組為40.46103.16。比較不同性別人群CVAI各四分位數組間人體學測量數據、生化指標及糖尿病患病率的差異；分析CVAI與2型糖尿病發病風險的相關性時共建立3個模型，分別分析不同性別人群各模型下不同CVAI分組間糖尿病的患病風險。

1.6 統計學處理 采用SPSS 21.0軟件進行統計分析。Kolmogorov-Smirnov檢驗數據的正態性，正態分布資料以表示，非正態分布的計量資料以M(Q1，Q3)表示；正態分布資料兩組間比較采用獨立樣本t檢驗，率的比較采用χ2檢驗，非正態分布資料兩組間及多組間比較采用秩和檢驗。采用二元logistic回歸分析不同CVAI分組糖尿病的患病風險，結果以比值比(OR)及95%可信區間(95%CI)表示。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 一般資料比較 女性平均年齡、身高、體重、BMI、收縮壓(systolic blood pressure，SBP)、舒張壓(diastolic blood pressure，DBP)、WC、FPG、2hPG、TG、UA、CVAI均低于男性，差異有統計學意義(P<0.01)。女性TC及HDL-C明顯高于男性(P<0.01)。男性與女性LDL-C水平差異無統計學意義(P＞0.05，表1)。

2.2 不同CVAI分組人群的一般資料比較 無論男性還是女性，隨著CVAI水平升高，納入者的年齡增大，體重、BMI增加，且SBP、DBP、WC、FPG、2hPG、TC、TG、LDL-C及UA值均明顯增高(P<0.01)；此外，無論男性還是女性，其糖尿病患病率均隨CVAI水平的升高而明顯增高(表2、表3)。

表1 重慶某社區不同性別分組人群的一般資料比較Tab.1 General data of subjects in a community population of Chongqing City divided according to gender

2.3 CVAI與糖尿病發病的相關性分析 相關性分析結果顯示，糖尿病患病風險與CVAI水平明顯相關，在未校正任何混雜因素(模型1)的情況下，與Q1組比較，男性CVAI Q2、Q3、Q4組糖尿病患病風險分別增加至1.273倍(OR=1.273，95%CI：0.870～1.863)、2.392倍(OR=2.392，95%CI：1.691～3.383)、5.284倍(OR=5.284，95%CI：3.817～7.315)，女性CVAI Q2、Q3、Q4組糖尿病患病風險則分別增加至3.085倍(OR=3.085，95%CI：1.301～7.317)、10.961倍(OR=10.961，95%CI：4.987～24.093)、26.775倍(OR=26.775，95%CI：12.401～57.811)。考慮到年齡對糖尿病發病率的影響，本研究建立了模型2，校正年齡之后，與Q1組比較，男性CVAI Q2、Q3、Q4組糖尿病患病風險分別增加至1.169倍(OR=1.169，95%CI：0.793～1.721)、2.073倍(OR=2.073，95%CI：1.455～2.953)、3.848倍(OR=3.848，95%CI：2.756～5.373)，女性CVAI Q2、Q3、Q4組糖尿病患病風險則增加至2.217倍(OR=2.217，95%CI：0.912～5.390)、6.264倍(OR=6.264，95%CI：2.650～14.810)、12.394倍(OR=12.394，95%CI：5.023～30.578)；當校正了年齡、SBP、DBP、TC、TG、LDL-C、UA等其他可能影響糖尿病患病的風險因素(模型3)時，與Q1組比較，男性CVAI Q2、Q3、Q4組糖尿病患病風險分別增加至1.146倍(OR=1.146，95%CI：0.764～1.718)、2.033倍(OR=2.033，95%CI：1.378～3.000)、3.247倍(OR=3.247，95%CI：2.175～4.849)，女性CVAI Q2、Q3、Q4組糖尿病患病風險則增加至1.583倍(OR=1.583，95%CI：0.634～3.954)、3.108倍(OR=3.108，95%CI：1.222～7.905)、3.814倍(OR=3.814，95%CI：1.350～10.773)，差異均有統計學意義(圖1)。

表2 重慶某社區根據CVAI四分位數分組男性一般資料比較Tab.2 General data of male subjects in a community population of Chongqing City divided according to CVAI quartile

表3 重慶某社區根據CVAI四分位數分組女性一般資料比較Tab.3 General data of female subjects in a community population of Chongqing City divided according to CVAI quartile

圖1 重慶某社區不同CVAI水平分組糖尿病患病風險Fig.1 Odds ratio (OR, 95% CI) of CVAI across the quartiles for diabetes in a community population of Chongqing City

3 討 論

本研究發現，在納入研究的人群中，CVAI與2型糖尿病的患病密切相關，隨著CVAI水平的增高，納入人群的BMI、血壓、血糖、血脂及UA水平均明顯升高，且糖尿病患病率也明顯增高，糖尿病患病風險增加，提示CVAI是糖尿病患病的獨立危險因素，與既往其他學者的研究一致[9-10]。

肥胖主要分為全身肥胖與腹型肥胖。傳統觀點認為全身肥胖是心血管疾病及糖尿病的危險因素，而近年來愈來愈多的學者開始關注腹型肥胖，已有多項大樣本人群研究顯示相較于全身肥胖，腹型肥胖與心血管疾病患病風險的關系更為密切[12]，同時也是糖尿病[13]及糖尿病腎病[14]的獨立危險因素。內臟脂肪含量能較好地反映腹型肥胖的程度，有學者借助生物電阻抗分析[15]或CT[16]等儀器掃描對內臟脂肪含量進行量化，發現內臟脂肪含量與糖尿病及心血管疾病的發生具有良好的相關性，但這些儀器檢測價格昂貴，操作繁瑣，在大樣本人群研究中受到限制。因此，人們常常使用一些簡易人體學指標如體重指數、腰圍、腰臀比、腰高比等對人群肥胖程度進行評估，但這些指標與糖尿病發病的相關性國內外學者給出了不同的答案。Ashwell等[17]認為，與腰圍及腰臀比相比，腰高比與心血管代謝疾病的發病風險聯系更為緊密，Cheng等[18]則認為，與BMI相比，腰臀比更能預測2型糖尿病的發病風險；然而這些指標主要反映人體全身肥胖程度，對內臟脂肪含量的評估均有一定的局限性。VAI通過人體學測量指標及生化指標計算得出，國內外學者們發現其能較好地評估內臟脂肪含量，并且與糖尿病患病具有較好的相關性[19-20]。

近年來，中國學者在VAI的基礎上，提了適合中國人群的內臟脂肪評估指標，即CVAI。Xia等[8]的研究表明，與其他人體肥胖指標如BMI、WC、VAI等相比，CVAI與糖尿病的發生更具相關性。Wu等[9]通過對大樣本人群糖尿病患病情況進行為期5年的隨訪，發現CVAI可用來預測糖尿病的發生。本研究結果也發現，無論是否校正年齡、血壓、血脂、尿酸等其他混雜因素，CVAI與糖尿病發病風險均具有明顯的相關性，CVAI值越大，糖尿病患病風險越高，進一步分析發現，女性人群中CVAI與糖尿病患病風險的聯系似乎更加緊密，這也與先前的研究一致[10]。

本研究也存在諸多不足，如主要納入的是城區人群，且年齡普遍偏大，研究者通過體檢篩查的形式收集資料，不可避免地會漏診某些隱匿的糖尿病患者。因此，本研究結論仍需進一步通過多中心大樣本人群資料進行驗證。