基于GIS的山東省縣域經濟空間集聚特征研究

李文乾

(云南財經大學城市與環境學院 云南 昆明 650221)

一、引言

近些年，區域經濟差異問題在國內外越發普遍，區域經濟的空間集聚水平不斷提高，成為學術界研究的熱點之一。隨著探索性空間數據分析法ESDA(exploratory spatial data analysis)的理論方法和分析軟件的完善和更新，越來越多的學者運用ESDA來從空間層面對區域經濟進行分析[1-3]?？臻g集聚現象是區域經濟差異在地理視角上的重要特征[4]，山東省東部地區和西部地區經濟發展差距明顯，存在著區位因素、基礎設施、體制機制等方面的差異，筆者以山東省縣域單元為例，基于GIS技術，運用探索性空間數據分析法來對山東省經濟空間集聚模式進行分析。

二、研究區域與數據來源

山東省在經濟總量方面一直居于全國前列，同時也存在著區域發展不平衡的狀況。2017年，山東省全省GDP總量為72634.15億元，其中膠東經濟圈的五座城市青島、煙臺、威海、濰坊、日照的地區生產總值共計29744.36億元，約占當年山東省生產總值的41%；而魯南經濟圈的四座城市臨沂、濟寧、菏澤、棗莊的地區生產總值共計14096.36億元，僅占山東省生產總值的19%。為分析山東省縣域單元經濟的空間集聚特征，本文選取2010和2017年兩個時間點，以山東省縣級市的GDP作為指標，數據來源于《中國縣(市)社會經濟統計年鑒》和《中國區域經濟統計年鑒》。

三、研究方法

1.全局空間自相關分析。分析區域總體的空間自相關的統計量主要有Global Geary’s C和Global Moran’s I等[5]，本文采用常用的Global Moran’s I 統計量，其公式如下：

2.局部空間自相關分析。分析區域局部的空間相關性的統計量主要有Getis-Ord Gi*，Local Moran’s Ii等[5]，本文采用Local Moran’ s Ii來對山東省局部的空間集聚情況進行研究，其公式為：

zi和zj是區域i和j上觀測值的標準化，wij為空間權重矩陣。

四、結果分析

1.全局空間自相關分析

表1 山東省2010及2017年GDP的Moran I值

根據表1可以看出，在兩個研究時點計算出的Moran I指數均為正值且顯著性水平非常高，并且2017年相較2010年數值進一步變大。這表明，山東省經濟發展水平相似的縣域單元空間上表現出集聚的特征，并且經濟的空間集聚態勢不斷加強。

2.局部空間自相關分析

為了反映經濟空間集聚區域的具體地理分布，進一步來進行局部空間自相關分析。根據圖1可以看出，2010年章丘、淄川、張店、臨淄、膠州、即墨構成了自身和周邊縣域經濟水平較高的HH集聚區，2017年HH集聚區范圍進一步擴大，包括了歷下、張店、臨淄、諸城、黃島、膠州、平度、即墨和城陽。通過兩個時間點的分析發現，在濟淄和青濰兩個城鎮密集區域，經濟都出現了顯著地空間集聚現象，并且在高高集聚區周邊出現了低高關聯區域，表明經濟發展具有空間集聚特征的縣域對周邊地區產生了一定的虹吸效應。

圖1 山東省2010及2017年GDP的LISA集聚圖

五、結語

山東省縣域經濟表現出典型的空間集聚特征，并且空間集聚趨勢在不斷加強。全省的經濟發展主要依靠濟南、青島兩個區域中心城市來輻射帶動，并且較2010年相比，2017年青島市在全省經濟發展中更加展現出了核心引擎作用，青島-濰坊城鎮密集區經濟空間集聚程度不斷提高。未來應進一步增強濟南市對周邊地區的輻射帶動作用，加速省會經濟圈的一體化發展。重點推動魯南地區的經濟發展，通過完善高鐵交通網絡、充分發揮自身能源、商貿、文化旅游等優勢打造特色產業，進而推動山東省區域經濟聯動發展。