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大數據分析對工程造價精確性的影響探析

2020-09-02 06:23:28李伊
鋒繪 2020年5期
關鍵詞:影響

摘 要:對工程造價進行科學準確的評估是提高企業投資效益的一項重要環節,在傳統的工程造價管理體系中,根據人工經驗開展工程造價的評估是一項常用的評估手段,該方法很難避免誤差,難以應對市場經濟的動態變化,從而影響了工程造價的科學評估。隨著大數據技術的問世,工程造價的評估也有了新的手段,大數據技術的應用進一步實現了工程造價的精確評估,為工程建設帶來了更加穩定的收益。下面,本文以大數據技術為背景,分析了工程造價精確評估的方法,希望可以為相關工作者提供有參考價值的建議。

關鍵詞:大數據分析;工程造價評估;精確性;影響

1 前言

隨著新時代科技和經濟的不斷發展,計算機網絡技術實現了新的飛躍,將人類社會帶入了新的“大數據時代”。在大數據時代的背景下,工程造價的評估對于整個工程的建設有著不可替代的作用,精確地針對整個工程中的材料、運輸、能源、人力資源等經費進行科學的評價,從而保證工程建設的順利進行。大數據技術的應用有效地提高了工程造價評估的準確性和效率,成為現階段基建行業關注的一項重點問題。

2 大數據背景下工程造價精確評估方法

(1) 工程造價對評估數據的優化處理具有一定的影響作用,通過對工程造價進行分析,我們可以發現影響工程造價的因素有很多,傳統的人工評估很難對大量的外界因素的影響做出彈性的判斷,而大數據技術則可以有效的減少外界條件對工程造價評估的影響,通過公式對數據進行精密的處理:X=X-XminXmax-Xmin,計算出條件對外工程造價的影響范圍,為工程的開展提供了彈性的空間。

(2) 通過一系列的公式計算,我們可以對工程造價的影響評估進行述職的復原處理,:X=X′(Xmax-Xmin)+Xmin,進一步縮小工程造價的影響范圍,對評估的結果進行優化處理。

(3) 根據施工現場的情況建立一套科學的分析體系,結合實際情況和施工的設計需求對工程造價進行更加科學的評估,有效的提高整個工程建設的目標性和精確性,確保造價評估體系的完整性。

(4) 由于施工過程是一個復雜的過程,任何一項因素的改變或意外的發生都有可能影響工程的造價,因此,在對工程造價進行評估是,要對同一地區的工程案例進行分析,找到其中的異同點,將數據統一起來,有效地減少各種因素之間的互相影響,進一步提高造價評估的科學性。

3 大數據技術對工程造價的有利影響

(1) 大數據的一項特點便是含量的數據存儲和極高的運算速度,從這個角度來看,無疑是提高了造價評估的速度和精準程度,解放了傳統的人力,同時做到了較為系統的風險規避,可以為企業施工節約成本。

(2) 大數據技術的應用一定程度上提高了工程造價評估的動態性,通過數據的收集和數據庫的建立,可以確保數據持續更新,從而開展成本的監控和風險預測活動,實現了數據的動態性,并為施工的開展提供了指導的作用。

(3) 大數據技術的應用有效的增強了造價評估的全面性,不僅在材料和人力資源方面進行了精確的管理,更保證了工程計劃對施工環境的容納程度,科學合理的進行工作和資源的分配,更加全面地指導施工工作的開展。

4 大數技術應用下的造價精確性有效途徑

4.1 硬件方面

(1) 完善與大數據技術應用相配套的先進設備。眾所周知,大數據背景下的數據存儲是一項非常艱巨的任務,也是一個非常復雜的工程,需要一個龐大的數據庫體系支撐其存儲、分類和運算的工作,這就對了工作人員的計算機操作水平有了非常高的要求,相關企業要及時對技術員工盡心培訓,提高其綜合能力和工作水平。

(2) 大數據背景下,工程造價不能僅通過一項單一的數據進行評估和運算,而是通過對多個數據進行有機的整合和分析從而得來的,企業在應用大數據技術時,不能僅僅依靠一套存儲運算設備完成相關的計算,而是要建立大量的關聯數據庫,使其成為一個系統,更加全面地分析造價,同時要保證網絡信息的安全性,防止機密數據被竊取。

4.2 軟件層面

(1) 企業要科學完善相關工作人員的崗位分配,樹立工作人員的大數據思維模式,提高員工大數據應用的能力和技術,并將其熟練地應用于工作中,提高造價的精確性。

(2) 在技術層面,要積極引進國內外的先進技術,并根據工程的特點進行改良,使其充分滿足本地區或該項工程的要求和特點,對運算設備和軟件進行優化,進一步落實造價的精確性。

(3) 從人員角度來講,要盡可能吸引高技術人才,同時培養本企業工作人員的能力,提高團隊對大數據時代背景的適應性,更好地提升自己。

5 總結

本文介紹了大數據背景工程造價精確性的幾點內容,提出了利用大數據提高工程造價精確性的幾點建議,希望可以對相關行業的從事者提供新的發展方向,從而帶動整個行業的不斷發展,為工程的開展提供有力的保障。

參考文獻

[1]周水鳳.大數據分析對工程造價精確性的影響探究[J].建筑·建材·裝飾,2020,(4):188,198.

[2]褚礁磊.大數據分析對工程造價精確性的影響分析[J].現代經濟信息,2018,(36):363.

[3]蘭紅.基于大數據的全過程造價管理與控制分析[J].建材與裝飾,2020,(13):130-131.

作者簡介:李伊(1986-),女,漢族,四川鄰水人,本科,重慶藝術工程職業學院工程經濟與管理學院助教,研究方向:大數據數據分析類

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