楊鑫宇

近段時間,與“信息繭房”有關的討論,幾乎是社交網絡上最受大眾關注的專業話題。事實上,當很多人興致勃勃地談論“信息繭房”時,他們并沒有仔細思考是誰織就了“信息繭房”,自己又身處怎樣的信息環境之中。
在與“信息繭房”相關的常見討論中,最常被指責的對象,是最近幾年在互聯網領域大熱的推薦算法。推薦算法最大的賣點,就是能夠根據用戶的習慣與偏好,為其提供“量身定做”的個性化信息流。許多以推薦算法為核心的互聯網產品,都憑著這一優勢在市場上異軍突起。然而,事物總有兩面,這種“量身定做”常常會令人懷疑:算法的自我迭代,是否讓用戶看到的內容越來越極端而單一?與用戶的既有認知相異的信息,又是否會直接遭到算法的屏蔽?
由于這些質疑,與“信息繭房”的形象正好相符,于是,許多人都認為“算法”是制造“信息繭房”的元兇。然而,結合“信息繭房”的原始定義,我們卻不難發現,這口“大鍋”并不能輕率甩給算法。
“信息繭房”的概念,是凱斯·桑斯坦在2006年提出的。當時連互聯網都尚未充分普及,推薦算法根本不存在。他之所以提出這一概念,為的不是警告互聯網公司,而是直接提醒公眾:不要只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通信領域。因為久而久之,這種看似“舒適”的選擇,很可能將個體桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中。在這種情況下,只看到算法的影響,而忽略個體的主觀能動性,既是對問題本質的誤讀,也是對個體責任的逃避?!?br>