智媒時代對新聞生產中算法新聞倫理的思考

劉樹楠

摘 要：新形勢下，人工智能技術開始應用到了各個行業當中。尤其是2017年人工智能元年之后，此項技術得到了廣泛的應用，在潛移默化的過程中，延伸到了新聞傳播的領域。在傳媒業新一輪技術變革過程中，算法新聞也開始呈現到了大家的視野當中，并一躍成為未來最具有潛力的新聞生產模式之一。但是，在算法新聞開展得如火如荼的時候，很多關于數據安全性的問題，新聞真實性偏差問題，信息繭房等問題，都開始日趨顯現出來。面對這些問題和缺陷，算法新聞也需要借助智媒時代的力量，為自身的發展和延伸提供有效的倫理合格規范路徑。

關鍵詞：智媒時代;新聞生產;算法

中圖分類號：G210 文獻標識碼：A 文章編號：2096-5079 （2020） 08-00-02

一、引言

隨著WEB.2.0時代的到來，互聯網在不經意間就傳播到了千家萬戶，并把傳播的領域帶到了“眾媒”的時代當中。接下來，WEB.3.0時代也即將被開啟。在傳播領域和人工智能交互的時候，出現了智能化的發展趨勢，就像一個巨大的浪潮，席卷了我們的整個生活。相關的數據調查顯示，54%的受眾者更加喜歡算法篩選故事的方式，超過50%喜歡咨詢推出的方式[1]。在2018年的時候，黨中央再一次強調了“要發展數字經濟，推動數字產業化”。傳媒業也需要秉承科學發展觀的主要思想，向著智媒的方向實施延伸，進一步取代傳統的新聞生產模式。算法需要結合自身的優勢，挖掘新聞獲取的深度，加大推送力度，豐富咨詢個性化。但是，在不斷發展的過程中，算法缺陷與資本市場為了獲取短期的經濟效益，導致不少算法新聞的倫理問題就呈現到了大家的面前。面對以上的問題，怎么樣才可以發揮算法新聞的優勢，解決新聞倫理問題的困境，成為了目前形勢下，傳媒業需要解決的重點問題[2]。

二、智媒時代算法新聞倫理危機與失范的原因

（一）智媒時代算法新聞倫理危機

在算法新聞延伸的過程，大家在追捧算法新聞之后，開始放下熱情冷靜下來，重新審視傳媒領域的“新成員”[3]。不少算法的不斷問題也就顯露無余，算法新聞倫理問題也就成為了眾多學者關注的焦點。算法新聞使用大數據的“量化”世界，根據大眾的喜好與行為實施量化。新聞生產在推動的過程中，由于過度的依賴算法，這樣就會導致人們忽視了數字背后的安全性。另外，新聞內容的把關也出現了一些問題，娛樂化的現象也就呈現到了大家的面前。新聞的內容質量參差不齊，新聞的真實性也呈現了一些偏差。在精確化的新聞傳遞當中，傳播的效果也出現了“信息繭房”或者是“過濾氣泡”的問題。甚至還會出現“算法黑箱”的問題，這些問題的出現，都會衍生出算法的偏見或者是新聞倫理失范等問題。主要的失范可以分為以下的幾個類型。第一，被算計的數據安全性。一方面是公眾的隱私悖論。在這里主要使用算法的方式，實施數據采集，原數據的安全問題就會呈現。個性化的算法推薦，主要就是根據個人喜好，精確的實施內容推送。用戶的每一次選擇和瀏覽，都成為了大數據的一部分。在網絡自由流動的同時，也讓互聯網企業在無形之間對受眾者的隱私權實施了侵犯。另外一方面，算法新聞創作的版權問題。在一些網絡新聞聚合的平臺當中，可以對已經存在的新聞實施算法數據分解與重組，最終達到精確推廣的目的。例如：網絡新聞聚合平臺，今日頭條，當中的《廣州日報》《新京報》等多家媒體起訴關于股權的問題[4]。甚至在2017年的時候，騰訊起訴今日頭條的客戶端推送了很多侵權的文章。今日頭條也起訴騰訊存在眾多的侵權問題。第二，算法新聞內容廣泛的娛樂化現象。在2017年的時候，今日頭條，還有鳳凰新聞等手機客戶端出現色情低俗的信息，被網信辦約談[5]。2018年的時候，快手和小火山視頻也由于涉黃等視頻，勒令整改。這些問題的背后，就可以看到受眾者的深度使用習慣問題。缺少有效的價值引導，娛樂新聞就會泛濫，優質內容就會降低。算法背后的操控，點擊量就會出現虛假的繁榮。滿足了資本市場需求，但是忽視了新聞媒體的社會責任。第三，屬于算法新聞真實性的缺失。在“回聲室”效應的影響下，算法看著比較客觀，但是，不一定帶來真相。真相的背后可能是真實性的偏差。雖然部分并不是假的，可是出現了斷章取義的問題。在尋找真相的過程中，權威的公信力就會下降，受眾者也會感受到了渺茫。第四，個性化虛擬環境的算法牢籠問題。在浩瀚的互聯網信息當中，每一個都會包裹在屬于自己的信息繭房當中，自我塑造個性化的擬化環境，出現了閉環的問題。新聞媒體就應該在整體性的基礎上，化解矛盾。但是，在實際的過程中，背離了新聞專業主義的道路，在精細化的問題當中，出現了鴻溝。第五，偏見，權利，控制算法的黑箱。主要問題就是新聞算法黑箱很難打開，偏見，權利，控制算法倫理出現了失范。

（二）算法新聞倫理失范的原因

之所以會出現算法新聞倫理失范，主要的原因可以分為以下幾點：第一，數字時代，新聞理念的內部價值出現了不均衡的問題。第二，量化的問題不等于客觀性。第三，新聞價值引導地位的缺失。在大數據的環境下，主導價值導向，已經被資本熱端所取代。不具備新聞生產價值的精準推送，只可以短暫的滿足市場的需求。但是從長久的角度看，還是缺少很大的監督性與審查性。這樣就讓多元化的新聞推送向著娛樂化和低俗化的方向實施延伸，出現了新聞倫理等問題[5]。

三、智媒時代對新聞生產中算法新聞倫理的策略

（一）增加算法透明度

對于新聞倫理來講，透明度屬于關鍵價值的一種。每一個新聞協會當中都存在屬于自己的核心價值。算法黑箱導致算法出現了偏見，那么算法的權利就會成為大數據時代新聞倫理的關注焦點。這個時候，怎么樣才可以使用信息不公開造成的倫理問題，增強責任，這才是目前形勢下，需要解決的重點。僅僅思考安全性的問題，提高透明度也是不現實的。那么，需要結合實際情況，結合不同的規則，根據算法現狀，構建合理的透明度。

（二）大數據時代新聞主義回歸

算法新聞主要是使用算法技術實施新聞生產的，接下來就可以使用點擊或者瀏覽的方式，制定不一樣的新聞推動方式。這樣就可以在個性化的新聞服務過程中，制定合理的客觀性的判斷。內容上，基本上是按照一定的程序實施制定的，缺少很強的品質性。算法新聞對于記者或者是編輯來說，呈現了很強的沖擊力。但是也是個人能力與行業發展的提升。在這里更加強調的是人，需要加強內容上的審核制度，強化內容的過濾習慣。控制好源頭，扮演好大數據時代守門人的角色。另外，也需要在深度的學習過程中，增強職業道德倫理。

（三）個性化選擇和提高加算法多元化融合

在高效化和智能化的基礎上，看到了效果，與此同時也看到了不少的副作用。算法新聞當中的過濾，就可以在閱讀滑竿的傾向當中，維護對應的平衡。與此同時，也可以在閱讀內容的傾向當中，多元化的實施反思，展現了更多的擬化生態，戳破更多的過濾氣泡[6]。解決目前形勢下技術上的新聞倫理困境問題。

（四）完善法律監管與公眾監管雙向系統

從人工智能的角度看，已經將人工智能技術引入到了新聞倫理的問題當中。一方面需要提高自身道德的約束力，另外一方面，需要在法律法規的作用下，不斷地加大監管的力度。保證行業的正向發展，限制新聞生產的負面影響。從另外一個角度上看，需要根據算法透明的規則，在源頭上就開始實施監管與保護，在新聞生產的內容上，需要加大數據隱私或者是數據安全性的保護。明確信息平臺的社會義務，并在智能技術的基礎上，接受大眾的監督。在智能化的系統監督當中，解決網絡個人隱私問題，信息安全性問題，信息主體權利等問題[7]。從目前的形勢上看，智能還出現在歷史的初級階段，還需要在發展的過程中，不斷地完善。

四、總結

隨著社會的進步，人工智能介入到傳媒行業以后，新聞生產環節也出現了重要的轉變。面對技術的轉折點上，未來的算法就像中介一樣，給傳媒行業帶來了重要的影響。算法智能化在一定的維度上已經超過了人類的能力。但是在使用新技術的時候，會對新技術產生的倫理問題實施謹慎的對待。算法使用的倫理問題已經明顯，但是也造成了很大的負面性。面對這些負面性的問題，就需要秉承科學發展觀的主要思想，認真的設計與應用、監督，加強算法認識，錘煉新聞專業能力，加強行業對新技術的責任監督。

參考文獻：

[1]仇筠茜，陳昌鳳.基于人工智能與算法新聞透明度的“黑箱”打開方式選擇[J].鄭州大學學報（哲學社會科學版），2018（05）.

[2]朱振明.福柯的“話語與權力”及其傳播學意義[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2018（09）.

[3]吳鋒.發達國家“算法新聞”的理論緣起、最新進展及行業影響[J].編輯之友，2018（05）.

[4]趙雙閣，岳夢怡.新聞的“量化轉型”：算法推薦對媒介倫理的挑戰與應對[J].當代傳播，2018（04）.

[5]韓鴻，彭璟.論智媒時代社交媒體的社會責任——對2016美國大選中Facebook假新聞事件的反思[J].新聞界，2017（05）.

[6]張淑玲.破解黑箱：智媒時代的算法權力規制與透明實現機制[J].中國出版，2018（07）.

[7]張超.作為中介的算法：新聞生產中的算法偏見與應對[J].中國出版，2018（01）.