大數據背景下的銀行經濟預測和金融統計

劉銘慧

摘 要：在互聯網飛速發展的新時代，數據技術越來越成為信息處理的重要方法，在金融行業中，在可以通過對數據信息的處理建立出算法模型，通過模型的直觀數據統計與分析，可以在大數據中預測相應的經濟規律，有利于銀行有效的金融統計，促進行業更好的發展。

關鍵詞：大數據;銀行;經濟預測;金融統計

引言：

現代社會在技術發展的同時，人口也在迅速增長，銀行行業所掌握的數據也越來越多，數據的增多對銀行的經濟預測和金融統計有極大幫助，但銀行行業需要對大量的數據進行有效的分析計算，在數據模型下分析經濟運行情況，計算經濟發展概率，幫助銀行更加高效進行工作，提前進行改善。

一、大數據對銀行行業的影響

（一）經濟預測準確率提升

當銀行行業掌握社會經濟發展前景，會對銀行及社會經濟產生有利影響。金融機構可以預測短期內的經濟發展情況，如果可以掌握大量的有效數據，還可以根據數據處理分析出未來一段時間行業的發展，及時對行業計發展做出有效的改善，有利于行業的高效工作，對社會經濟會有一定的引導作用[1]。

（二）金融統計智能處理

現代科技的發展是大數據處理的基礎，當科學和科技極速發展，大數據才有無線可能，將先進的科學技術融入金融行業的數據處理中，提高了銀行對數據的收集、分析、總結，對數據進行有效的處理和利用。并且智能的數據統計對于部門信息數據的規范管理，對數據的保存有更安全的保障，加強對信息的智能化處理，可以有高效的信息分析利用，對經濟的發展的預測也會更加準確[2]。

（三）減小風險危機

金融行業在發展中有許多難以規避的風險和危機，在大多數情況下，銀行無法對未發生的風險危機進行預測和評估，這極容易讓突發的危機對銀行造成巨大的打擊，對行業的發展極為不利，會造成行業在未來一段時間難以恢復元氣。大數據技術可以對行業各方面的問題進行分析，根據分析結對行業將要發生的一系列風險和危機進行預測，行業可以對已預測出的風險進行規避，針對問題進行分析，對行業未來的發展有很好的作用。對于發現的問題，銀行可以進行改善，對經營和經濟發展有更完善的計劃，以此減小行業的風險危機，降低損失。

二、大數據技術未普及因素

（一）技術發展不完善

即使現在的科學技術在飛速發展，但大數據技術依舊存在許多未完善的問題。銀行行業在大數據技術方面有很大的滯后性，在電商行業發展迅速完善的情況下，銀行行業在許多方面相比電商還存在落后嚴重的問題。銀行行業建立時間長，發展比較穩定，沒有較大的問題出現。因此，行業對收集的信息數據沒有足夠的重視，不及時進行數據處理，數據技術的發展也不夠好，雖然銀行行業掌握著大量的信息數據，但是對信息數據的分析和利用率不高，導致對信息分析結構的掌握不多，行業也不會有較大的進步。技術的落后注定會在現代社會逐漸失去市場，即使掌握了數據，也對銀行行業沒有真正的幫助。

（二）數據處理沒有綜合標準

由于銀行行業存在大量不同的管理者，導致行業并沒有一個綜合的標準，在數據處理中會有很多因素對技術產生干擾，且在技術發展不完善的勤快下，干擾因素對行業的影響最大化，在數據產生交流時也沒有一個規定的標準，導致數據的交流沒有全面實現。在行業管理的日常經營上也沒有統一的標準，這導致銀行的發展受到很多約束，信息無法交流就會限制行業的發展空間，對大數據技術的發展帶來更大困難，銀行行業在技術本就落后的情況下還被外界因素限制發展，不論是技術方面還是行業發展方面都要很大的影響。

（三）非結構化數據的應用匱乏

銀行主要的檔案是有關銀行流水、會計賬簿、報表等資料，只有保證管理方面的部門工作的正常和流暢，才能保障信息數據的安全。但直到現在，銀行行業對數據的利用率還在以往的結構化數據上，對于圖像、視頻、音頻等非結構化數據的使用缺乏，現代社會，文字已經不再占領主要地位，技術的發展讓圖、影、音的利用大大增加，銀行行業無法根據需求使用圖影音，這導致行業發展無法深入人心。且銀行對智能的信息數據的分析處理也沒有足夠的技術，在大數據時代，結構化的數據越來越衰弱，社會對非結構化數據的應用越廣，結構化數據的市場就越小，結構化數據并不符合現代化社會的需求。

（四）法律范圍內的數據采集

根據2013年頒布的《征信業管理條例》，在個人信息采集的過程中需要征得本人同意和允許才可以進行信息采集，未經本人允許的信息采集會觸犯法律，其中不包括公開信息。在法律約束下，軟件瀏覽信息、通話通信信息、營業點的視頻音頻等信息都需要進行更多的分析、開發、使用。但由于我國在個人隱私的范圍和律法規范上的界定過于模糊，導致類似銀行等特殊行業對個人信息的利用出現過多或過少的情況，對銀行行業產生不利影響。就現代社會而言，個人隱私越來越成為人民群眾關注的重點，人們對信息的管理和安全的關注度提高，也使信息數據的安全管理成為行業需要解決的重要問題。就信息的安全而言，相關部門應當加強對數據安全的監管。為此需要進一步開發和完善相關技術，建立和銀行行業掌握數據相符的監察管理系統[3]。不僅保障數據的安全，還對相關的技術進行完善改進。

三、銀行利用大數據技術的方法策略

（一）完善數據統計

即使銀行已經開始使用大數據技術開始工作，但經濟預測和金融統計工作依舊不夠完整。技術發展緩慢導致銀行的數據技術和掌握的數據以及市場的變化速度不匹配，且沒有建立完善的采集信息的途徑，對及時獲取數據進行分析和數據的完整性產生了極大的影響。目前數據技術的處理系統還沒有很好的發展，在處理數據方面還有很大的提升空間，類似數據源的分析和判斷還有無法保障解決的問題，問題沒有解決，會使技術的使用率無法提升。除卻技術方面，在人工工作上員工應當根據大數據做出的分析數據進行工作的完整對接，在信息交流上需要仔細認真，將非結構化數據的作用完整體現出來，還要撥正數據信息的安全，在允許的范圍內公布數據，做好數據的隱藏。大數據技術不僅僅會使用在經濟預測和金融統計方面，還有更多的地方會用到大數據技術，提升大數據技術的信息完整和交流會對銀行行業的工作有很多的幫助。

（二）技術升級，方式優化

在社會人口迅速增長的情況下，銀行掌握的信息數據也在極速增長，但是否能有效的分析處理這些數據對于銀行的工作很重要。銀行需要在大良的數據中分析總結出有可利用價值的數據，這需要相關算法可以在大量數據中進行仔細、迅速的分析，技術的優劣對預測和統計有著直接的影響，這是銀行技術所面臨的重大考驗。根據社會技術的發展，對研究人員素質技術的提升可以實現大數據技術的進步，如果工作人員可以學習了解鞥多有關大數據的專業知識，且直接在工作中引用更新的技術軟件，這將促使行業的迅速發展，讓數據的處理方式得到更好的升級，提升數據分析結果的可靠性[4]。

五、結束語

綜上，根據現代社會的需求，大數據技術終將會占領社會的主要市場，銀行行業如果可以普及使用大數據技術，對經濟的預測和金融統計會讓銀行在未來的工作上取得很大的優勢。大數據技術有利于銀行行業的改革，所以類似銀行的金融行業需要對有關的大數據技術進行不斷的改革完善，根據需求培養更高標準的全面人才、技術人才，不斷研究技術的優缺點，推動金融行業的不斷進步。

參考文獻：

[1]席犇.大數據背景下的銀行經濟預測和金融統計研究[J].河北企業，2018，000（006）：60-61.

[2]張倞.試論大數據背景下的金融統計和經濟預測的發展[J].經濟師，2019，000（008）：117，119.

[3]郭晨昕.大數據背景下的銀行經濟預測和金融統計[J].時代金融，2017（30）：63.

[4]鄂禹含.大數據背景下的銀行經濟預測和金融統計[J].今日財富，2017：33.