基于知識分類的虛擬平臺類實驗課程線上教學模式選擇研究

郭曉燕

摘 要： 疫情當下，為了方便教師在多樣化的線上工具中選擇合適的教學方式，本文從教學內容出發，首次提出了知識分類法，將課程內容復雜的實驗課程，按照知識的難易程度與復雜程度，將知識劃分為4 個模塊，依據每個模塊的特性選擇不同的線上教學方式，并以經管類實驗課程《跨專業綜合實訓》為案例，論證了方法的可操作性，為實驗類課程教學改革提供參考。

關鍵詞：知識分類 實驗課程 線上教學

新冠疫情當下，教育部發布了《疫情防控期間做好高校在線教學組織與管理工作》的通知，要求各高校要充分利用省校兩級已上線的慕課、優質在線課程資源與平臺，積極開展線上教學。實驗課作為經管類高校課程體系的重要組成部分，是培養學生理論應用于實踐的重要課程，通常需要學生動手實操，教師針對問題進行現場指導，因此在本次線上教學改革中面臨極大的挑戰。為了方便教師在多樣化的線上教學模式中選擇合適的教學方法，本文首次提出了知識分類法，將課程內容復雜的實驗課程，按照知識的難易程度與復雜程度，將知識劃分為4 個模塊，依據每個模塊的特性選擇不同的線上教學方式，并以經管類實驗課程《跨專業綜合實訓》為案例，論證了方法的可操作性，為實驗類課程教學改革提供參考。

1 線上教學模式分析

線上教學指依托網絡平臺、PC 端，移動終端、數字電視等媒介實施教學過程的信息化授課方式，目前高校主要通過以下三種方式展開線上教學[1]：（1）線上教育平臺的課程建設。教師使用線上教育平臺，如MOOC，優慕課等平臺，通過錄制微課、上傳教學資料等形式將教學內容及過程數字化，通過平臺發放給學生，并在平臺上完成線上測試，討論，作業等課程活動[2]。這種上課（2）網絡直播教學。教師利用網絡直播平臺，如雨課堂、釘釘，騰訊課堂等，通過視頻或者語音的方式在網絡上組織實時教學[3]。（3）自主學習。學生通過教師提供的線上優質的教學資源，進行自主學習，教師針對重難點問題進行遠程輔導與答疑[4]。

實驗課需從課程內容實際出發，依據學生軟硬件的實際情況，網絡教學資源情況，選擇合適的線上教學方式，充分利用資源[5]，彌補線上教學存在距離感，問題反饋滯后性等問題，積極的展開在線互動，激發學生參與的積極性，進而保證實驗課教學質量與實驗課教學目標的達成。

2 基于知識分類的線上教學模式分析

通過實驗課程內容分析，根據其知識難度與復雜程度提煉出4 個知識模塊，如圖1所示，針對每一類別知識，設計合適的線上教學方式。

（1）通識性知識，指知識理解難度小，知識結構簡單，且擁有較好的網絡課程資源，如操作視頻或者操作步驟詳解，這類知識不用做重點講解，可以將網絡資源通過線上教學平臺直接打包給學生，學生進行自主學習。

（2）細節性知識。細節性知識指知識結構復雜，涉及面廣，但是較為容易理解的知識。

這類知識通常需要注意的細節比較繁多，學生一時無法全部記憶，教師反復指導費時費力，因此采用傳播式學習方式，教師挑選理解能力強的學生，如小組組長，重點培訓，培訓完畢后，由其把這類知識擴散給組員，組員遇到問題時組長負責解答，組長無法解決的問題匯總至教師，教師給予重點講解。這類知識在實驗課程里體現尤為明顯，實驗課操作細節較多，傳播式教學法能很大程度上減少教師教學過程的重復，進而節省時間對于重點環節的把控，但是執行的時需要教師及時監督效果，防止組長理解上的偏差導致組員的錯誤。

（3）關鍵性知識，指知識結構簡單，涉及面小，知識難度較高，學生理解存在困難，重要程度也比較高，往往是實驗過程中的關鍵性節點知識。這類知識比較常見的是實驗過程中一些計算公式推導及應用，由于學生對于一些專屬名詞理解不透，計算推演無法獲取正確的數據，或者對于公式推演理解不透，因此這類知識，需要教師使用錄制微課的形式，針對易錯難懂的知識點錄制講解微視頻，放置于線上教學平臺，供學生隨時獲取，反復觀看學習。

（4）宣講性知識，指知識結構復雜，涉及面廣，綜合性強，且難度較高。這類知識往往需要集中時間，分層次、成體系講解，通過講解使學生了解整個結構體系，然后再將其拆分轉化為細節性知識或者xx 性知識，進而針對性突破。宣講性知識需要教師帶領學生循循漸進的去理解學習內容，因此比較適宜于利用直播平臺，直播講解，師生時間同步，臨場感強，互動性高，方便知識的理解。

3 基于知識分類的線上教學模式選擇案例分析

本文以本校開展經管類專業開展的《跨專業綜合實訓》課程為案例，分析知識分類法在線上教學模式上的選擇與應用。

3.1 課程分析

《跨專業綜合實訓課程》是經管類專業實踐性較強綜合實驗課程。通過跨專業綜合實習平臺，引進制造型企業經營理念、上下游業務關系、配套的現代服務業虛擬仿真環境，將服務業與制造業協同、供應鏈競合、生產業務鏈、流通業務鏈、資金業務鏈高度整合，使學生參與從競聘上崗、企業創建、團隊分工、工商注冊、設計海報、跨專業實訓平臺試運營、企業運營10 季度等實驗任務活動流程，實現學生對現代商業社會中不同組織機構、不同職業崗位的工作內容和工作特性的基礎認知。課程安排一周64 個課時，集中上課，主要包含4 個環節：實訓認知宣講;企業組建;實訓平臺模擬經營，實訓經營成果匯報，如圖2 所示。

3.2 基于知識分類的線上教學模式選擇

根據上問提出的知識分類的方法提煉出的4 個知識模塊，將《跨專業綜合實訓》課程內容進行細分，如表1 所示。

（1）通識性知識，根據實驗課程內容，通識性知識主要包含平臺賬戶注冊;系統操作演示;企業注冊演示等操作簡單的演示性內容，這類內容平臺提供有簡單易懂的操作流程視頻，教師打包發給學生自主學習。

（2）細節性知識，包含企業組建時的工商注冊、稅務登記、銀行開會的各項填表注意事項;企業納稅的財務報表填寫方式;工商、稅務、銀行、政務輔導等內容，這些內容操作難度低，但是知識涉及面廣，細節眾多，因此教師針對不同政務部門人員對其進行專門培訓，再由政務人員對接模擬企業中的學生。

（3）關鍵性知識，包含運營規則公式推導及演繹過程，例如企業的產能、產量、人員配備、吞吐量的推算過程等，這類知識結構較為單一，但是學生對于計算公式參數理解容易出現偏差，因此可以采取錄制計算案例演示小視頻的方式，將視頻放置校內在線教育平臺，方便學生反復觀看學習。

（4）宣講性知識，包含實訓認知宣講;系統運營操作原理;企業運營策略。實訓認知通過直播宣講的方式調動學生參與課程的積極性與熱情，同時讓學生對于教學過程有整體性的了解;系統運營操作原理與企業運營策略，涉及知識面廣，結構復雜，學生理解難度大，通過直播宣講的方式讓學生對此類知識有整體的認知，再更根據知識層次劃分，將知識點拆分為關鍵性知識，重點教學。

例如在系統運營原理中包含的生產產能，產量計算推演，均可提煉為關鍵性知識。

3.3 教學效果分析

使用知識分類法應用在了2 周4 個班級的集中線上教學，課后針對學生與教師分別從授課方式滿意度，知識理解程度，線上教學過程安排合理性，學習過程的難易程度，教學過程的難易程度，教學組織的復雜程度等方面做了調查問卷，從調查問卷的結果發現，通過不同知識的分類教學，對于網絡教學組織更為有序，學生知識獲取方式更為方便，對于每個教學環節知識理解更為清晰，同時教師上課安排更為合理，也大大減輕了教師線上教學的工作量。

4 總結

本文通過對于虛擬平臺類實驗課程內容的分析研究，提煉出了用于輔助實驗課線上教學的知識分類法，根據不同知識的難易程度與復雜程度不同選擇對應的線上教學方式，方法簡單易操作，通過實踐案例表明方法的可操作性強，同時能幫助教師梳理實訓課程內容，使線上實驗課教學組織條例清晰，同時彌補線上教學的距離感，幫助學生更清晰的理解教學過程，更便捷的獲取學習資料，進而提升學習效果，保障實驗教學的質量。

本文豐富了線上教學理論，為虛擬平臺內實驗課程線上教學設計提供指導，但是本文的研究僅限于虛擬仿真平臺類的實驗課程，因此在應用上還具有一定局限，針對更廣泛的線上課程教學方法還需要進一步深入研究。

參考文獻：

[1] 史太波，童悅，阮宜杰，徐俊，姚國任. 淺談新冠肺炎疫情防控背景下高校實驗課程線上教學的組織與管理[J]. 科教文匯（下旬刊），2020（06）：10-12.

[2] 周效章.“在線教育平臺+ 學習中心”融合教學模式構建研究——基于滬江教學模式的分析與思考[J]. 現代教育技術，2017，27（10）：33-40.

[3] 張星星，馬建梅，樊榮. 虛擬仿真平臺在診斷學實驗課中的探索[J]. 科技風，2020（17）：44.

[4] 周麗云. 疫情背景下游戲化在《金融計量學實驗課》在線教學的應用研究[J]. 高教學刊，2020（17）：64-66+69.

[5] 程曉娟，全春光，朱桂菊，張笑言.MOOC背景下高校會計專業實驗課程微課設計與應用[J]. 湖北經濟學院學報（人文社會科學版），2020，17（06）：155-157.