
摘? 要:媒體單位在歷史發展過程中,經由不同廠商所建設的不同架構、不同標準的技術平臺,導致數據孤島與技術孤島的形成,極大阻礙了媒體單位融合發展的進程。如何利用新的技術理念與手段打破“孤島”,實現數據、技術、業務、運營及組織的全面融合,是當前媒體單位不得不思考的問題。中臺體系的建設,不僅從根本上解決了媒體單位面臨的現實問題,提升了媒體單位數據與技術資源的增值變現能力,同時有力地推動了現在的技術部門由技術支撐者角色向能力運營者角色的轉變,大大激發了媒體單位自身的活力。本文從數據中臺、技術中臺、業務中臺的建設內容、建設路徑、建設方向等方面給出了建議,希望能夠為眾多處于融合轉型期的媒體單位提供參考。
關鍵詞:孤島;媒體融合;中臺;技術支撐者;能力運營者? ? ? ? ? ? ? 中圖分類號:G2? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A
文章編號:1671-0134(2020)01-034-02? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI:10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.01.006
本文著錄格式:劉帆.“中臺+強運營”模式在媒體融合發展建設中應用的思考[J].中國傳媒科技,2020,01(01):34-35,75.
導語
移動互聯網的飛速發展,開啟了全媒體傳播的新時代,媒體全面融合的傳播格局已經形成。在這飛速發展的過程中,眾多媒體單位在不同時期建設了多套適合于不同業務發展需要且又相對獨立的技術平臺,這些平臺的存在一方面實現了對各自業務的支撐,另一方面也使得數據孤島、技術孤島和重復建設成為常態。
隨著媒體融合的不斷深入,不同媒體形態產生的數據與所應用的技術出現了交叉重疊,如何利用新的技術手段將數據與技術進行組合復用,如何快速應對瞬息萬變的競爭環境成為每家媒體單位不得不思考的問題。“中臺”理念的提出不僅為媒體單位解決現實問題提供了思路,同時也為技術企業加快技術應用創新提供了方向。
借鑒阿里巴巴的“中臺戰略”理念,將數據與技術以標準化、服務化的方式進行沉淀與復用,打造“大中臺、小前臺”的技術布局,將有效地解決媒體單位多個業務系統、多個技術平臺、多個數據中心無法整合利用的難題,從而快速、高效地適應不斷變化的市場環境。
1.融合推動數據中臺
當前,隨著大數據、人工智能技術的不斷發展,數據的價值被越來越多的人所認可,而對于媒體單位這樣的內容生產者來說,數據的價值無疑更加凸顯。然而,由于歷史原因所建設的各類技術平臺造成的數據孤島情況,極大地遲滯了媒體單位挖掘數據價值、加快融合發展的步伐。如何利用技術手段打破數據孤島,實現數據融合,充分發揮數據價值,是媒體融合時代擺在媒體單位面前的重大難題。
與此同時,每家媒體還都擁有自己獨特的數據分類、算法模型以及數據管理規則,這些媒體單位獨有、且能復用的核心資源都與業務強關聯,而數據中臺即是通過多源異構數據采集與清洗、統一數據管理體系構建、統一數據服務體系構建這三個方面,實現對數據資源的融合匯聚、統一管理、對外服務。
1.1多源異構數據采集與清洗
數據采集是數據挖掘、分析的基礎,數據的大小、類型以及質量直接決定數據挖掘與分析的結果。在實際的數據應用中,通常需要實現多個維度、多個方面的數據匯集交融。因此,在數據采集時,就要考慮多源異構數據的全方位、立體式采集,并做到在收集盡可能多的數據的同時保證數據質量。
數據采集匯總完成后,需要投入大量的精力和時間進行數據清洗,要遵循完整性、準確性、一致性三個基本準則,對數據進行整理校準、統一口徑、規范關聯規則,最后使數據標準化、高質量、可應用。
1.2統一數據管理體系構建
在過去單個業務獨立運行、自行管理數據的過程中,我們經常會發現一份原始數據被多個業務存儲和計算,產生多個備份,定義出多種口徑。混亂的標準和規則指向不明,往往導致數據字段命名相同,這就為后期技術統一管理和業務應用帶來了極大難度。大數據建設過程就是從無序到有序的邏輯重建過程,包含數據接入、規范定義、計算加工、數據驗證等多個部分,最終構成了數據的整體研發流程。統一數據管理體系致力于建立跨終端數據公共層,保障數據口徑的規范性和唯一性,從終端數據源頭標準化開始對每個元數據進行指標定義,使每一條數據都保持唯一性,以確保數據模型建立時數據的可靠性。
1.3統一數據服務體系構建
在媒體行業,數據主要分為用戶數據、媒資數據、業務流程數據、運營數據幾大類,不同業務模式、產品線、終端、平臺都有自己關注的數據指標和參數,而不同業務之間往往相對獨立又整體關聯,因此,建立統一的數據管理規則才能從中挖掘出更多的數據價值。統一數據服務體系致力于建立跨終端的用戶ID體系和內容ID體系,繼而才能深入挖掘用戶真實感受和內容價值。
數據定義清晰、規則統一之后,最終要通過可視化的方式服務于管理人員、業務人員。在數據中臺初始化的過程中,數據團隊需要從管理視角、服務視角、業務視角打造多張數據報表,并對數據實時監控,為業務應用服務。隨著業務應用越來越多,業務關系越來越復雜,數據團隊需要構建標準化統一服務模型來減少系統對于研發力量的核銷和服務計算壓力的開銷。
要建立統一數據管理體系和統一數據服務體系,在技術上,需要具備強大的數據計算能力、平臺化的數據模型能力以及智能化的數據算法能力;在業務上,同樣需要媒體行業經驗指導以建立合適的業務場景,通過場景應用使數據業務化,從而體現數據價值,賦能媒體業務的各個環節。
2. AI賦能技術中臺
技術中臺作為工具和組件,為建設前臺應用和業務中臺提供基礎技術的復用,能夠大大縮短兩者的建設周期。如果將“數據中臺+業務中臺”比作強大的中臺炮火群,那么技術中臺就是輔助作戰部隊根據需求快速搭建陣地的加速器。
技術中臺主要為媒體上層應用提供公共的技術服務支撐,通過自然語言處理、計算機視覺處理、智能語音處理、知識圖譜等技術,為媒體行業應用提供智能標簽、情感分析、人臉識別、場景識別、語音識別、多語種識別、關聯分析、知識體系構建等各類人工智能服務。
基于云計算、大數據、人工智能技術構建的大規模智能服務中臺體系,能夠為媒體行業需要的算法模型提供分步構建及全生命周期的管理服務,讓媒體單位可以基于自身業務,將技術能力不斷下沉為一個個算法模型,以達到重復利用、靈活定制、組合創新使用智能服務的目的。
目前AI能力已成為未來媒體競爭的關鍵因素,機器寫稿、智能編輯、虛擬主播等應用已在媒體行業中嶄露頭角,并改變了媒體行業的生產、傳播形態,更新了服務用戶、吸引用戶的方式。未來,伴隨媒體大數據及智能化“中臺”的建設,人工智能技術將不斷被應用到媒體融合生產的各個環節,在各類場景中輔助提升業務生產效能,創新對外服務模式。
3.場景引領業務中臺
業務中臺是連接上層業務與底層技術的橋梁,是直接面向業務應用的能力輸出者,無論是底層的技術服務能力還是數據服務能力,都是通過業務中臺為上層應用提供支撐。因此,業務中臺的建設將是中臺成功的關鍵。要想建設好、利用好、運營好業務中臺,必須兼顧業務與技術,根據實際業務應用場景將數據能力與技術能力進行網格化處理并組合應用。
可以說,業務場景的設計與梳理關系到整個中臺建設的成敗,因為這才是中臺建設的原點,而數據與技術只是支架。從目前媒體單位的實際情況來看,業務中臺的建設至少應包含數據服務中心、知識服務中心、智能翻譯中心、智能審核中心、全媒發布中心、精準傳播中心、智能搜索中心及基礎工具中心等。這些業務中心的建設,將從根本上改變以往“煙囪式”信息化項目的建設方式,賦予媒體單位快速應對不斷變化的市場需求的能力。
此外,業務中臺的建設不僅只是通過整合數據與技術能力向上提供服務,同時還將業務應用實際產生的數據結果進行收集反饋,實現數據反哺,進而逐步完善底層數據資源,為大數據、人工智能技術的提升提供源源不斷的數據支撐,從而真正實現業務、技術、數據的多輪驅動,而這也就是中臺的魅力所在。未來,中臺必將成為媒體創新的基石,是驅動媒體單位不斷開拓進取的強大保障。
4.中臺體系強化運營
中臺的核心理念是將數據與技術以服務的方式為上層業務應用提供快速響應與支撐。事實上,中臺建成的最終形態是一個“能力商城”,是將媒體單位現有的、與未來的所有數據資源、技術資源進行整合發布,任何有權限的人不僅可以在中臺找到自己所需要的能力并快速使用,還可以將自己的能力發布到平臺供他人付費使用,因此,這一服務不僅僅只限于內部,還可以對外部開放,這就要求在中臺建設過程中必須將運營的思路貫穿全過程。
未來,中臺的管理部門將不再只是一個成本中心,還有可能成為盈利中心,因為不論對外提供的是數據服務,還是技術服務,都可以產生持續、穩定、可觀的收入。這一變化也必將推動媒體單位的體制機制改革,中臺的管理部門將由原來的技術支撐者角色向能力運營者角色轉型,而這對于現有的技術管理部門來說又會是一個新的挑戰與機遇。
結語
中臺體系是數據孤島和技術孤島的整合者,推進以數據連接自身生產的過程,正是打破一個個孤島的過程。這個過程非常艱難,但是只有打破這些孤島,才能真正實現技術驅動應用創新,走向真正的媒體融合。
推進中臺建設的過程中必將面臨技術、業務、財務等各種內外部挑戰,這不僅需要企業管理層支持,自上而下地統一思想,更需要在推進過程中腳踏實地、膽大心細。如果說平臺搭建可以依賴外部的技術力量,那么涉及到數據治理和數據規范標準的制定則需要內部不同業務線能夠求同存異。
可以說,中臺的建設是媒體單位實現數據與技術能力下沉,快速應對瞬息萬變行業環境的重要手段,是在充分利用現有技術基礎上的一種模式創新,而如何建設好中臺、利用好中臺,更加考驗媒體人的智慧與管理水平。
[1]韓嫕,展祎萌,李義彪.央視網的融媒體數據中臺實踐[J].現代電視技術,2019-06-15.
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作者簡介:劉帆,男,漢族,安徽省宿州市,太極計算機股份有限公司文旅戰略業務本部總經理,研究方向:中臺模式在媒體融合建設應用的研究。