全民閱讀研究熱點及發展趨勢

文/ 田 江 宋景銳 蔣 曉

全民閱讀是我國建設學習型社會的重要舉措，對實現“兩個一百年”奮斗目標和中華民族偉大復興的中國夢具有十分重要的意義。我國全民閱讀的全面啟動始于2006 年新聞出版總署會同中宣部、中央文明辦、文化部等十部門,聯合發出《關于開展全民閱讀活動的倡議書》，2012 年《國家“十二五”時期文化改革發展規劃綱要》明確提出“深入開展全民閱讀、全民健身活動”，2014 年“倡導全民閱讀”連續七年正式寫入政府工作報告。黨的十九大以來，我國全民閱讀進入了新的發展階段，2019 年8 月21日習近平總書記在甘肅考察讀者出版集團有限公司時強調要提倡多讀書，建設書香社會。

隨著全民閱讀工作的深入發展，相關研究學者開展了廣泛的研究，內容十分豐富，研究成果持續增長。為了全面分析全民閱讀研究現狀，科學把握全民閱讀研究重點及發展方向，本文基于CNKI 近十年的刊文數據，運用社會網絡分析方法，通過對公開發表研究論文進行科學梳理和定量分析，剖析全民閱讀研究熱點問題和重點方向，為下一步研究工作提供參考和指導，更加科學有效地指導全民閱讀實踐。

關鍵詞共現網絡建模

數據獲取。本文從CNKI 核心期刊文獻數據中，按高級檢索方式，以時間節點為2010—2019 年以及檢索策略主題為“全民閱讀”，共檢索到全面閱讀相關研究文獻1424 篇。2010—2019 年，我國全民閱讀公開發表的研究文獻總體呈現快速增長的趨勢。2016 年全民閱讀的刊文數量達到峰值共刊發論文232 篇，反映了全民閱讀政策的持續發力。2016年之后，全民閱讀的研究成果呈現一定的波動調整，但仍保持較高的刊文規模，每年的發文量在200 篇左右，如表1 所示。

表1 全民閱讀刊文情況（2010—2019年）

高頻關鍵詞分析。關鍵詞是反映研究論文的核心詞匯，是表達文獻主題的詞或詞組，也是文獻檢索的重要標識之一，可以較好反映論文研究內容和方向。本文通過分析公開發表論文的關鍵詞，全面剖析全民閱讀的研究重點和發展方向。本文共檢索相關文獻的關鍵詞總數2973 個且累計出現頻次6910 次，頻次排名前50 的關鍵詞如表2 所示。其中，“全民閱讀”關鍵詞的頻次最高，達685 次，出現在文獻中平均為0.4810 次/篇，其次是“閱讀推廣”“圖書館”“全民閱讀活動”，反映了廣大學者比較關注閱讀活動組織與動員。隨著全民閱讀不斷深入發展，研究熱詞不斷涌現，例如，“新媒體”（頻數10）和“互聯網+”（頻數9）反映了信息技術在全民閱讀中廣泛推廣和應用。同時，“版權保護”（頻數8）、“指標體系”（頻數9）、“社會效益”（頻數7）和“閱讀服務”（頻數7）反映了全民閱讀研究水平不斷深入，研究視角更加豐富。

由于關鍵詞較多且分布離散度較高，本文從中遴選了詞頻≥7 的關鍵詞共115 個，占關鍵詞總數的3.87% 以及累計出現頻次的41.77%，并將這些高頻關鍵詞作為共現網絡的節點，進一步分析全民閱讀的研究熱點和主要方向。

表2 全民閱讀高頻關鍵詞情況

高頻關鍵詞共現矩陣分析。本文為了分析文獻中高頻關鍵詞之間的聯系，構建關鍵詞共現矩陣，如表3 所示。矩陣中的數值表示兩兩關鍵詞同時出現的頻次。

表3 全民閱讀關鍵詞共現矩陣（Top10關鍵詞）

為了進一步分析關鍵詞之間的相似程度，將共現矩陣轉換為相似矩陣，如表4 所示。矩陣中的數值越接近1 則表示關鍵詞的相似度越好，反之亦然。從關鍵詞的相關性分析可以看出，一方面，在全民閱讀的內容方面，圖書是主要的閱讀內容和載體（二者相似度為0.621），與全民閱讀活動密切相關。另一方面，圖書館在全民閱讀中起主導作用，特別是在閱讀推廣中的作用較明顯（二者相似度為0.267）。

表4 全民閱讀關鍵詞相似矩陣（Top10關鍵詞）

共現網絡模型。本文通過從各篇文獻里提取高頻關鍵詞，并把關鍵詞作為社會網絡中的節點，關鍵詞的共現關系用節點與節點之間是否有直接的連接及其連接頻數來表示，以構建共現網絡模型。本文針對文獻中提取的115 個高頻關鍵詞建立關鍵詞共現矩陣。在社會網絡中，度中心性反映節點的重要性，一個節點的節點度越大就意味著這個節點的度中心性越高，在網絡中的重要性越高。本文選取全民閱讀的高頻關鍵詞中心度≥100 的關鍵詞進行中心性分析，其中度中心性最高的是“全民閱讀”，如表5 所示。

表5 全民閱讀刊文高頻詞中心性分析

圖1 高頻關鍵詞共現網絡

本文運用NetDraw 可以得到高頻關鍵詞的共現網絡，如圖1 所示。圖中圓圈大小表示關鍵詞的度中心性，圓圈越大，度中心性越強，其在全民閱讀研究領域中越重要。顯然地，“全民閱讀”“全民閱讀活動”“閱讀推廣”“出版物”“圖書館”“出版”“圖書”等關鍵詞在全民閱讀研究中占據重要地位，與關鍵詞的中心性分析結果相一致。

研究熱點分析

熱詞分析。在2010—2019 年，相關研究的熱點關鍵詞相對穩定，其中排在前列的關鍵詞主要包括“全民閱讀”“閱讀推廣”“圖書館”等，如表6 所示。隨著信息技術在全民閱讀中的廣泛應用，“互聯網+”“數字閱讀”“數字出版”的關注逐漸增多，其中“數字出版”自2014 年以來持續成為年度熱點關鍵詞，反映了出版內容和閱讀方式的變革。

表6 全民閱讀年度熱點關鍵詞（2010—2019年）

主成分分析。為了簡化復雜社會網絡結構，凝聚子群是一種典型社會網絡子結構分析方法，使之能夠進一步分析社會網絡中的子結構及其相互關系。社會網絡分析可以進一步探索網絡中是否存在的凝聚子群，即通過對節點關系親疏度的分析，來觀察節點是否形成一個個小圈子。

關鍵詞網絡凝聚子群反映網絡中的某些關鍵詞同時出現在一些研究文獻中，相互之間的關聯度較強。本文利用UCINET 進行全民閱讀熱點關鍵詞的凝聚子群研究，需要對關鍵詞共現矩陣進行標準化處理，將共現次數≥3 的關系設為1，而≤3 的關系設為0，生成二值矩陣，進一步對關鍵詞網絡開展主成分和派系分析。

在社會網絡圖中，一個圖可以分為幾個部分且每個部分內部成員之間存在關聯，而各個部分之間沒有任何關聯，則把這些部分稱為“成分”。反之，若在一個圖中缺失其中某點，整個圖的結構就分為兩個互不關聯的“成分”，則稱該點為“切點”。全民閱讀的成分分析結果表明，在全民閱讀研究的高頻關鍵詞中，存在著一個較大的弱成分（包含102 個節點）和12 個較小的弱成分，如表7 所示。可以看出，并未形成明顯的小團體，而是共同構成了一個大的成分。

表7 全民閱讀關鍵詞成分分析

派系分析。全民閱讀關鍵詞成分特征并不顯著，本文進一步進行派系分析。派系（clique）是凝聚子群的重要概念，在派系中成員之間的關系具有互惠性和共性特征，表現為任何點之間都存在一條直接相連的線。若向其中加入任何一個成員，將改變派系的性質。本文對二值化后的關鍵詞矩陣進行派系分析，經分析測試將最小規模設置為5，即一個團體中至少有5 個節點，共找到了11 個派系。

但是，可以明顯發現不同派系中的關鍵詞重復度較高。各個派系之間的共享關鍵詞較多，如表8所示。例如，相對第1 派系而言，除第6、第7、第9 派系僅共享一個關鍵詞外，其余派系均共享多個關鍵詞，反映了全民閱讀的研究問題相對聚焦，并無明顯的研究問題體系。

表8 關鍵詞派系共現矩陣

結語

本文通過對近十年全民閱讀相關研究文獻社會網絡分析，相關研究文獻的關鍵詞總體上表現為結構比較松散，網絡密度不高，少數關鍵詞標志性較弱。主要原因在于，一是在研究組織上，反映出全民閱讀的相關研究傾向于自由研究為主，尚未形成特色鮮明的研究主流；二是在研究內容上，反映出全民閱讀集中在圖書閱讀為主；三是在研究方向是反映出相關研究方向發展有限，局限于經典問題的重復研究，缺乏創新和交叉融合。

為了進一步促進全民閱讀工程的深入發展，在政策層面，各級政府主管部門需要加強對全民閱讀工作的指導，進一步凝練研究團隊，培養特色鮮明的研究隊伍。在實施層面，有關研究團隊應進一步匯聚研究力量，聚焦研究方向，努力打造特色化、差異化的研究團隊，著力解決全民閱讀中的出版內容、媒體融合、傳播渠道以及閱讀質量上來。