BEST培訓法聯合OSCE考核在機器人專科護士在職培訓中的應用

廖丹 楊兵 楊雪云 林建

機器人手術系統是集醫學、機械學、機器人學、生物力學、計算機技術等諸多學科為一體的新興多學科交叉技術系統,它的誕生給現代外科帶來了全新的微創外科理念,不但打破了常規手術室護理配合模式 ,也給手術室護理工作帶來新視野、新技術與新突破[1]。如何客觀、全面地針對其護理能力采取有效培訓及考核受到醫學界的重視[2]。傳統的理論、基礎與專科考核形式較為單一,存在可控性不強、考核內容較為隨意、缺乏考核效度、脫離臨床實際等機械的弊端[3]。OSCE考核以情景模擬、考核內容全面且靈活、考核方式多樣等彌補以往傳統考核不足之處,成為目前評價護理人才臨床綜合能力最有效、可信度最高的考核方法[4]。BEST培訓最初由Svavarsdottir等提出,應用于心肺復蘇的團隊培訓中,并取得較好效果與反饋[5]。基于此,本研究探討BEST培訓法聯合OSCE考核在機器人專科護士在職培訓中的應用效果,現報道如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象 將2018年10月至2019年3月18名機器人專科輪訓人員設為對照組,均為女生；年齡21～25歲,平均(22.16±0.91)歲；學歷：大專7名,本科9名,碩士2名；工作經歷3～5年,平均(4.03±0.75)年。將2019年4—9月20名機器人專科輪訓人員設為觀察組,均為女生；年齡22～26歲,平均(22.53±1.71)歲；學歷：大專6名，本科11名，碩士3名；工作經歷3～6年,平均(4.12±0.69)年。兩組人員年齡、學歷、工作經歷比較差異無統計學意義(P>0.05),具有可比性。

1.2 研究方法 對照組人員采取傳統PPT授課形式傳授相關理論基礎知識,講解操作具體流程、注意事項以及要點,通過模擬病例,開展相關操作示范。對……