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單車共享下城市居民出行方式選擇行為模型分析
——以湛江市為例

2020-09-08 02:38:08
黑龍江交通科技 2020年8期
關鍵詞:模型

李 曼

(嶺南師范學院機電工程學院,廣東 湛江 524048)

1 出行方式選擇模型的分析

1.1 模型構建

非集計模型的構建來自于出行者出行過程,其包括許多變量,成本低、效率高、可替代性強,在交通運輸等領域得到普遍的研究和運用。本文以廣東省湛江市為例,分析在共享單車的引入下城市居民的基本出行特征。為了較為準確的獲取湛江市居民出行基礎數據,選取5個交通大區為代表性的出行區域。依據行為理論,制定了“湛江市居民出行調查問卷”,并遵循交通調查方法和原則進行實地調查。調查總共發放問卷5 000份,收回4 843份,有效問卷4 759份。其中從有效數據中隨機抽取2 039份,利用非集計理論構建模型。

依據效用最大化理論,即假設出行者n選用第i中出行方式的效用為Uin,選用第j種出行方式的效用為Ujn,An為出行者n出行方式的選擇方案集合,則出行者n選擇出行方式i的條件如式(1)。

Uin>Ujn,i≠j,j∈An

(1)

其中Uin可以表示為式(2)

Uin=Vin+εin

(2)

式中:Vin為出行者n選擇第i種出行方式的效應函數中固定效用部分;εin為出行者n選擇第i種出行方式效應函數中隨機效用部分或者隨機誤差項。

若Vin與特性向量Xink呈線性關系,則其關系如式(3)

(3)

式中:K為特性變量的個數;θk第k個變量對應的參數;Xink為出行者n選擇第i中出行方式的第k個特性變量。

假設上式中Vin與εin相互獨立,并且εin服從二重指數分布,則出行者n選擇第i種出行方式的概率Pin可用式(4)描述:

(i,j∈An)

(4)

1.2 交通方式選取及影響因素劃分

湛江市居民出行方式復雜,居民出行方式包含公交車、出租車、私家車、摩托車、電動車、單車以及步行等多種交通方式,其中為了簡化研究,把出租車和私家車歸為一種交通方式——即小汽車,故湛江市居民出行方式以步行、摩托車/電動車、公交車、小汽車和單車為主。其……

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