單車共享下城市居民出行方式選擇行為模型分析
——以湛江市為例

李 曼

(嶺南師范學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院，廣東 湛江 524048)

1 出行方式選擇模型的分析

1.1 模型構(gòu)建

非集計(jì)模型的構(gòu)建來自于出行者出行過程，其包括許多變量，成本低、效率高、可替代性強(qiáng)，在交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域得到普遍的研究和運(yùn)用。本文以廣東省湛江市為例，分析在共享單車的引入下城市居民的基本出行特征。為了較為準(zhǔn)確的獲取湛江市居民出行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，選取5個(gè)交通大區(qū)為代表性的出行區(qū)域。依據(jù)行為理論，制定了“湛江市居民出行調(diào)查問卷”，并遵循交通調(diào)查方法和原則進(jìn)行實(shí)地調(diào)查。調(diào)查總共發(fā)放問卷5 000份，收回4 843份，有效問卷4 759份。其中從有效數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取2 039份，利用非集計(jì)理論構(gòu)建模型。

依據(jù)效用最大化理論，即假設(shè)出行者n選用第i中出行方式的效用為Uin，選用第j種出行方式的效用為Ujn，An為出行者n出行方式的選擇方案集合，則出行者n選擇出行方式i的條件如式(1)。

Uin>Ujn,i≠j,j∈An

(1)

其中Uin可以表示為式(2)

Uin=Vin+εin

(2)

式中：Vin為出行者n選擇第i種出行方式的效應(yīng)函數(shù)中固定效用部分；εin為出行者n選擇第i種出行方式效應(yīng)函數(shù)中隨機(jī)效用部分或者隨機(jī)誤差項(xiàng)。

若Vin與特性向量Xink呈線性關(guān)系，則其關(guān)系如式(3)

(3)

式中：K為特性變量的個(gè)數(shù)；θk第k個(gè)變量對(duì)應(yīng)的參數(shù)；Xink為出行者n選擇第i中出行方式的第k個(gè)特性變量。

假設(shè)上式中Vin與εin相互獨(dú)立，并且εin服從二重指數(shù)分布，則出行者n選擇第i種出行方式的概率Pin可用式(4)描述：

(i,j∈An)

(4)

1.2 交通方式選取及影響因素劃分

湛江市居民出行方式復(fù)雜，居民出行方式包含公交車、出租車、私家車、摩托車、電動(dòng)車、單車以及步行等多種交通方式，其中為了簡(jiǎn)化研究，把出租車和私家車歸為一種交通方式——即小汽車，故湛江市居民出行方式以步行、摩托車/電動(dòng)車、公交車、小汽車和單車為主。其……