智能化評價推動基礎教育改革

羅燕

作為教育改革與發展的指揮棒，教育評價一直備受重視。學生畢業要參加考試，學校要接受各種評估，這些評估的方法、考試的方法如何變革，將極大地影響教育未來的發展。

然而，我國目前的教育評價體系存在諸多不足，唯分數、唯升學、唯文憑、唯論文、唯帽子等現象普遍存在，不科學的教育評價導向成為我國教育發展中的瓶頸問題。

“這樣的瓶頸不解決，教育不僅難以實現更好發展，科技賦能教育成效也大打折扣。”8月20日，北京師范大學校長董奇在2020全球智慧教育大會上指出。

他認為，傳統的教育評價體系無法滿足智能時代教育發展的需求，人工智能、腦科學、虛擬現實以及5G等為建立科學的教育評價創造了歷史性機遇，將對基礎教育產生重要的影響，有利于促進教育公平和學生的個性化發展。

抓住教育改革“牛鼻子”

伴隨著科技的發展，智能社會正快速地向我們走來。新一代信息技術在教育領域的應用正在蓬勃興起，行業規模和需求巨大。

董奇看到，教育行業已經成為5G產業版圖中的重要構成，高清遠程互動教學、虛擬沉浸式教學應用場景，已經在一些學校廣泛適用并取得初步成效，對于跨校區進行的教育教學活動帶來了新的契機。

北京師范大學校長董奇

“可以預見，在不遠的將來我們所生活的社會將發生一系列重要變化，包括教育理念發生的變化。”董奇說。

在研究人工智能運用于教育時，董奇特別關注的問題是怎樣用人工智能以及新的技術方法，去解決當前教育存在的突出問題，創造更美好的未來教育的環境，使成千上萬青少年能夠更愉快、更健康地成長。

在董奇看來，全社會已經進入了一個新的發展時代，今天的孩子和明天的孩子，其生長所處的社會變得更加復雜、更具有挑戰性，對人的素質也提出了更高的要求。科技在社會生活、教育各行業的廣泛應用，也使得孩子有更多的時間去發展更重要的一些素質，包括創新能力、承擔更多的社會責任、更強的分辨能力等綜合素質。培養這些綜合素質，對任何一個國家、一個民族以及對孩子個體和家庭都是極其重要的。

但是在當今的教育條件下，孩子們的個體素質存在著很多不足。比如思維能力、創新能力、實踐動手能力、解決現實問題能力不足，社會責任感、心理健康等都需要加強。“現在偏重智育，德育重視不夠，我們重視知識，但是對未來社會新的素養重視不夠。”董奇說。

這些現象迫切需要改變，董奇認為，“牛鼻子”在于教育評價。“現在的教育評價存在一些不足，已經極大地影響了我國教育的健康發展，影響了教育質量的提升，影響著未來公民素質的培養，影響著孩子的身心健康發展。”

人工智能為教育評價帶來新機遇

今年6月30日，中央全面深化改革委員會第十四次會議審議通過了《深化新時代教育評價改革總體方案》，首次提出了“改進結果評價，強化過程評價，探索增值評價，健全綜合評價”。

董奇認為，現在迫切需要建立能夠促進教育健康發展，能夠促進學生德智體美勞全面發展，能夠使學生具有適應未來綜合素養的新的科學的教育評價，但現在的難點是如何實現這些新的要求、新的目標。

人工智能為建立科學的教育評價創造了歷史性的機遇。5G技術、物聯網技術應用到實際教育情景中，現在的圖像識別技術、語音識別技術，也使得對傳統的感知、對環節的精確把握成為可能，大數據分析技術對孩子的學習行為、心理分析技術使得我們能夠更精準地了解學習需求，了解學習者學習過程的特點。

董奇指出，腦科學一系列技術的發展，也讓我們更好地了解孩子，更好地了解孩子的知識中的能力圖譜。虛擬現實技術，也為教育評價提供了前所未有的新的方法。

“這些技術的進展使得教育評價出現了新的趨勢，從過去突出知識和技能，到更加突出學生全面發展，關注創造能力，對學生態度、情感過程中進行客觀的描述，可以更好地對待每一個學生，使得教育向著更公平、更滿足個性化需求的方向發展。”董奇說。

據他了解，目前教育評價改革已經取得了一些進展，一系列新技術、新方法更好地評價學生各方面的能力，包括語言的能力、動腦的能力、實際操作的能力等。

比如對于藝術欣賞能力，過去很難評價，現在運用一些新的技術，可以進行更加精準的識別，可以更好地引導學校教育、引導學生乃至家庭的行為。

推動智能化評價平臺的發展

要推動教育評價改革，僅僅有人工智能等新技術是不夠的。

“數據并不等于智慧和智能。”董奇強調，有了數據之后還必須研究數據如何更好地應用，反映孩子真實的認知心理狀態，達到促進孩子健康發展的目的。

他建議將智能化評價納入國家相關戰略，作為國家教育現代化，提高教育治理能力的有機部分，作為國家構建現代專業管理體系的一個核心部分。

他認為需要加強對以中小學生教育、能力、情感、心理行為等方面的研究，使技術的應用最終達到其目的，提高學生德智體美勞全面發展的總目標，推進教育進步。

同時，他建議啟動國家腦科學計劃，深入探索學生學習和發展的腦認知規律，賦能智能化教育評價。

董奇希望，加強高校間、高校與科研院所的合作，推動智能化教育評價方法創新。加強高校與企業的合作，推動研究成果在教育領域中的及時應用。在國家層面建立智能化教育評價平臺，促進開放共享。

“到了科技和教育融合、人工智能和教育雙向賦能的領域，意味著人類進入了更復雜的創新區域，需要政府、大學、研究機構、企業各界緊密合作，共同探索。”