探討大數據時代的商業銀行風險審計

洪毅

【摘 ?要】伴隨我國信息技術飛速發展，大數據技術越來越成熟穩定，并在各個行業都得到了廣泛應用。對商業銀行的風險審計工作來說，大數據技術的運用為其提供了便捷，但同時也對其提出了更高的要求，商業銀行風險審計有關工作人員應不斷的提升利用數據的能力，確保工作質量和工作效率。本文在探討大數據對商業銀行風險審計工作影響的基礎上，對其發展現狀進行了分析，并總結出一些大數據時代商業銀行風險審計工作的創新策略。

【關鍵詞】大數據時代;商業銀行;風險審計

引言

大數據技術在商業銀行風險審計工作中的合理利用，不僅可以提高有關人員的工作效率，也提高了商業銀行的市場競爭力。在大數據時代，有關工作人員應加強對數據庫數據信息的整合、分析能力，然后根據數據信息準確判斷業務風險發展趨勢，從而促進單位長期穩定的發展。同時，商業銀行風險審計工作人員應不斷提升自身風險審計的專業技能，運用大數據技術，為銀行數據營造一個安全的環境，從而確保商業銀行的有序穩定運行。

1.大數據對商業銀行風險審計工作的影響

大數據技術在各行各業的廣泛應用，改變了人們的生活和工作方式，同時，也給我們帶來一定的挑戰。商業銀行的風險審計對數據的準確性和安全性要求極高，大數據技術在其中的運用起到了關鍵性作用。首先，大數據技術的運用提高了商業銀行風險審計工作的持續性。在傳統的風險審計工作中，有關工作通常用人工處理的方法對數據進行收集和整理，明顯的加大工作人員的工作量，降低了工作人員的工作效率，從而影響了商業銀行風險審計持續性的發展。在互聯網時代背景下，現代化技術越來越發達，數據信息的交流和處理更加智能化、多元化，大數據技術在商業銀行的應用，簡化了風險審計工作人員的工作內容，使數據的收集、整合、分析更加智能化，節省了大量的人力物力。與此同時，商業銀行還可以根據這些數據，準確的判斷行業走向，從而規避一些風險。其次，受互聯網技術的影響，數據信息的更新速度較快，大數據技術的時效性對商業銀行的發展起到一定的推動作用，使商業銀行的風險審計工作更加信息化、人性化。有關工作人員在利用大數據技術的便捷性的同時，也應加大對數據安全性的監督與管理，運用專業的風險審計知識，不斷提高數據的安全性與準確性。

2.大數據時代商業銀行風險審計工作的發展現狀

2.1商業銀行風險審計工作效率有待提升

受傳統風險審計工作模式的影響，部分商業風險審計工作人員一直沿用人工整合分析數據的工作方式，這不僅影響有關工作人員的工作效率，也限制了商業銀行的發展。傳統的風險審計工作已經不能滿足商業銀行現代化的發展需求，在大數據時代，有關工作人員應科學合理的運用現代化技術，簡化風險審計工作，并加強數據風險控制與監管，滿足商業銀行現代化發展的需求。現階段，我國商業銀行的數據化發展處于起步階段，有關的規章制度還不完善，風險審計工作人員沒有具體的操作標準依據，導致一些員工存在懶惰思想，缺乏工作積極性，致使商業銀行風險審計工作人員的工作效率不高。

2.2大數據應用平臺建設有待完善優化

現階段，我國商業銀行的現代化建設正在不斷的完善優化，還沒有形成完整的大數據應用體系。目前，一些單位不重視大數據技術在風險審計工作中的應用，缺乏現代化設備，沒有完善的大數據應用平臺做支撐，導致商業銀行對行業的發展趨勢沒有準確的判定，不利于市場競爭力的提高。

2.3風險審計工作人員的專業技能有待加強

我國一部分商業銀行缺乏人力資源管理意識，忽略了風險審計員專業能力對單位發展的影響。很多風險審計從業人員是剛畢業的大學生，雖然有一定的理論基礎，但缺乏有關工作經驗，導致在實際開展風險審計工作時，不能恰當的運用這些理論知識，有關單位應安排優秀的老員工引導新員工的工作，讓新員工多和老員工學習，從而豐富新員工的工作經驗。除此之外，單位缺乏對入職員工的有關培訓，沒有與時代接軌，導致員工缺乏創新能力，在大數據時代，員工在面對現代化的風險審計系統時，沒有規范的操作意識，這很容易造成商業銀行內部信息的泄露，從而對單位造成不利影響。

3.大數據時代商業銀行風險審計工作的創新策略

3.1運用大數據提升商業銀行審計工作效能

在大數據時代，商業銀行應加大對大數據平臺的開發和利用，不斷優化創新傳統的銀行工作理念，根據銀行自身實際情況和發展需求，構建合理的大數據應用體系，加強對風險審計工作人員的監督和管理，規范有關人員的操作行為，讓大數據技術更好的為商業銀行的發展服務。除此之外，在互聯網飛速發展的背景下，商業銀行應建立健全內部數據信息共享體制，運用數據深掘計算法與內部風險審計重點工作相結合，建設全方面覆蓋的銀行風險審計分析體系，提高銀行審計工作的高效性、精準性，加強各部門之間的有效交流和溝通，從而提高風險審計工作人員的工作效率。

3.2加快創設商業銀行風險審計數據信息化平臺

商業銀行應合理的運用現代化科學技術，加強各部門之間的溝通和交流，使其內部逐漸形成橫縱互通的工作協作方式，從而加強數據系統的標準化、規范化建設，并以數據為風險審計工作的核心動力，創新風險審計工作的模式，為商業銀行審計工作提供技術支持，比方說，商業銀行可以根據各自單位的特點和實際運營情況，建立跨越式平臺和系統、完善的數據結構等。由于商業銀行擁有大量的數據信息，這些數據信息有一定的綜合性，導致風險審計工作量較大，有關人員如果不能有效利用內部的數據信息，就很難挖掘大數據的潛在價值。目前，分析大數據的內在價值是銀行風險審計工作的重心，風險審計從業人員應結合商業銀行的政策、人為、市場等因素對商業銀行的影響，全方面分析、判斷大數據的潛在應用價值。商業銀行應不斷創新工作理念，合理的運用大數據進行審計風險預測工作，創設商業銀行審計數據信息化平臺。尤其是銀行客戶個人信息，這些客戶信息都是獨立的且信息差異大，銀行可以利用互聯網技術，對這些客戶信息進行收集整合，從而對這些客戶的個人信用做準確的評估。

3.3提升風險審計人員對大數據的運用能力

商業銀行對大數據技術的運用處于初期階段，能夠熟練掌握其操作技術的人員較少，商業銀行有關工作人員缺乏大數據的知識體系，對于大數據運用缺乏相關的認知，因此，商業銀行應加強風險審計人員對大數據運用的了解和認識，激勵風險審計人員積極學習大數據技能，充分運用大數據技術提升銀行審計工作的質量和效率。

4.結束語

大數據涉及的范圍比較廣，具有一定的綜合性、時效性，這就需要商業銀行風險審計工作人員科學合理的運用大數據技術，挖掘數據的潛在價值，為商業銀行提供可靠的發展依據。為充分發揮大數據技術的作用，商業銀行應合理運用大數據提升商業銀行審計工作效能，加快創設商業銀行審計數據信息化平臺，并提升風險審計人員對大數據的運用能力，強化對風險審計數據的監督管理，加強商業銀行的現代化建設，從而進一步推動商業銀行的長期穩定發展。

參考文獻

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