大數據時代政府統計方法創新研究

孫穎

人類文明的每一次進步都以科學技術革新為標志。現如今大數據與數字經濟正在全球范圍內掀起一陣顛覆傳統的熱潮，成為各國重塑競爭優勢的共同選擇。與傳統數據相比，大數據具有體量大、多樣化、價值高、速度快等特點。隨著全球海量數據的增長，無論是中國還是世界，大數據能否轉化為決策力都面臨著數據結構化以及系統建模分析等諸多難題。鑒于此，文章結合筆者多年工作經驗，對大數據時代政府統計方法創新研究提出了一些建議，僅供參考。

大數據發展是時代發展的必然趨勢，統計部門應解放思想，正視大數據背景下統計工作面臨的挑戰，充分發揮現代息技術的優勢，通過轉變統計理念，規范統計標準，優化人員配置、搭建共享平臺等措施，加強統計工作頂層設計，完善統計法制保障，推進信息化建設進程，推動統計工作高效開展。

1大數據的概念

學界目前對于大數據并沒有明確統一的定義，率先提出大數據概念的也是源于天文學等自然科學。現如今隨著信息時代的來臨，大數據的概念也被廣泛應用到各個領域。對大數據的定義是：“大數據是一個研究如何分析、系統地從中提取信息，或以其他方式處理傳統數據處理應用軟件無法處理的太大或太復雜的數據集的領域。”百度的定義是：“用傳統工具無法在規定時間內搜尋、控制的數據集。”Gartner作為專業的研究機構對它的定義：大數據是具有全新處理模式的信息資產。雖然各種觀點對大數據的理解并不一致，但是都從不同方面描繪出了大數據的特征，我認為，大數據是指在信息時代超越傳統工具，迅捷、高效處理并存儲各類信息的數據集合。

2大數據時代政府統計面臨的困境

2.1數據的真實性不足

數據的真實性是數據的靈魂，也是數據被有效利用的前提，缺乏真實性的數據，談利用就是個偽命題。傳統數據中存在的真實性問題在大數據時代仍未得到完全解決，且由于大數據在應用上存在著巨大的引導性，不真實的大數據就有可能造成難以挽回的損失。

2.2數據的安全性欠缺

將社會中各類信息收集后整理并將其數據化是大數據時代的基本特征，此外，大數據還會將涉及多領域、多層次、多方位的數據集中在一起，發掘出其中的潛在價值。為了保證所發掘的信息之準確、可靠，就要求數據主體之間保持交流、開放與互補，因此，便會產生大數據的發展與個人隱私權沖突問題。

3大數據時代政府統計方法改革的措施

3.1變革統計方式

變革統計方式，是政府統計工作創新的基礎，發揮著重要的作用。通過變革統計方式，可以合理利用信息技術，保證原始數據的可測量性，確保數據的可查詢性，強化數據信息的可搜索性，保證政府統計工作的開展，由此可見，政府需要跟上網絡步伐，在連接互聯網數據的情況下進行智能化技術采集，有效開展統計工作，變革統計方式，保證統計工作質量。除此之外，還需要推行聯網直報系統，通過電子記賬系統，數據采集系統以及遙感系統等，改進政府統計制度，提高數據運用分析能力，轉變統計工作思維，保證工作的專業化，為政府統計創新提供保障。

3.2促進數據共享

在以信息技術為依托的大數據時代下，政府統計方法發生了較大的變化，實現了統計創新，促進數據共享成為大數據時代政府統計方法改革的重要措施，發揮著重要的作用。促進數據共享需要從以下幾個方面著手。一方面，信息的最大價值就在于其具有共享性。在現有統計制度下，為保證政府統計工作的開展，需要按照行業、區域以及專業進行劃分，提高信息的利用率，通過信息共享，使數據信息成為一種資源，提高數據的利用率，方便政府統計工作的順利開展，實現統計方法的改革。另一方面，合理利用信息化技術，為保證信息化技術的合理利用，促進數據共享，需要利用信息技術對統計數據進行整理儲存，通過互聯網技術，快速獲取信息，實現數據共享，為政府統計工作的開展創造有利的條件。

3.3構建數字經濟核算體系

在政府國民核算方面，將新興經濟核算作為拓展核算納入國民經濟核算體系，而新興經濟中很大一部分屬于數字經濟。為了準確核算數字經濟發展規模及其對宏觀經濟的貢獻，數據的獲取非常重要。除了完善數字平臺相關數據，開展專項調查之外，還需要充分挖掘大數據技術記錄存儲基礎數據，充分挖掘網絡來源數據等。將這些大數據與各部門行政、稅收、商業等數據互補結合，采取傳統調查為主、網絡記錄數據為輔的原則

4結語

從統計的發展歷程可以看出，隨著計算機和大數據的出現，政府統計已經發生了翻天覆地的變化。政府統計思維方式也將發生變革，如何將不同數據源的數據整合，大數據與小數據的對接，主動獲取的數據和被動囤積的數據相銜接。未來的統計將融合計算機、大數據為一體，呈現出大統計百花爭艷的局面，在數字全球化背景下如何構造宏觀大數據統計體系，在此基礎上構建數字經濟核算體系，進而為提高大數據質量，加快數字中國建設建言獻策。