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大數據在農業信息化中的應用分析及發展前景探究

2020-09-10 19:36:53張冠雄
環球市場 2020年10期
關鍵詞:大數據

摘要:近些年來,大數據的使用已經滲透到各行各業,在農業中的應用也隨之增加,大數據技術可以有力促進農業現代化建設,推動農業轉型。因此,探究大數據在農業領域中的應用與發展前景,對于推動滄州市農業現代化發展具有積極意義。

關鍵詞:大數據;農業信息化;信息共享

一、引言

農業大數據是農業信息化的中樞神經,從近年來的實踐來看,農業大數據是農業領域全要素、全時、全域、全樣本的數據集合,并應用大數據理念、技術和方法來處理這些數據集合[1],大數據可以對農業進行科學的管理,例如,在農業生產、市場銷售等方面可以提供可靠的數據,為現代化農業發展提供數據支撐。

二、農業大數據分析對農業發展的重要性

在當前大數據時代背景下,農業在發展過程中,要意識到大數據在農業管理中的重要性,利用大數據技術,在降低生產成本的同時,還能落實精準農業模式的理念,這樣不僅可以使農作物不同品種與對應土壤精準匹配,還可以對市場情況進行預判,避免盲目耕種,從而增加農民收入,促進我市農業現代化的轉型。

三、大數據在農業信息化中的應用

(一)大數據技術的應用有利于統籌現代農業生產

近年來,我市的農業水平取得了很大的進步,農業現代化也有了一定的發展。在這其中,大數據技術起到了一定的作用,它可以對農業數據進行調查,并做出分析,從而對各地的農業特點提出針對性的建議,農產品特性也因此會獲得相應數據支撐。土壤是影響農作物種植結果的關鍵問題,通過大數據挖掘技術可以對土壤進行數據分析[2],得出土壤成份的酸堿性,從而對不同土壤施放不同肥量,以便有效的改善土壤現狀。

(二)大數據技術可以突破信息交流的障礙,推動農業改革

在傳統的農業生產中,供需關系不平衡,信息的交流溝通落后,經常導致農產品出現滯銷或不足的現象。然而,大數據技術在農業上的應用,可以有效統計農產品市場中的供需情況,方便生產者根據收到的數據進行精準作業,以市場需求為主,對農作物的面積進行標準化的調整,減少供需不平衡現象,有效加強了農業生產主體與消費主體之間的聯系,突破了信息交流的障礙。

(三)大數據技術能夠加強各方的互動,促進現代農業高效發展。

傳統上,我市農業的生產、銷售、管理等各環節之間互動不緊密,信息溝通不暢,嚴重阻礙了我市農業產業的發展。大數據技術在現代農業中的應用有力加強了農業領域各方的互動[3]。各個部門之間實現了資源共享,數據隔離的局面被打破,進而形成了一條互聯互通的產業鏈,降低了獲取數據的成本,從而促進農業現代化改革,推動我市農業迅速發展。

四、探究農業信息化的發展前景

(一)大數據為農業信息化發展保駕護航

現代化農業與傳統的農業模式有著很大的區別,它不受地域性、農業生產的周期性和農作物的季節性等限制,為農業生產提供廣泛的數據來源,一方面,在大數據的收集和識別模式下,可以對農業技術和經濟內容進行整合,實現“精準農業”;另一方面,在生產過程中,大數據可以對農作物和銷售市場進行監測與監管,以便生產者調整相應的生產與經營政策,為農業發展提供重要的客觀數據,實現農民利益最大化,讓農業信息化的發展獲得了巨大力量。

(二)現代化轉型是未來農業發展趨勢

傳統的農業生產模式缺乏先進的科學技術,人力成本高,生產效率低下,這嚴重阻礙了我市農業發展的進程,近些年來,隨著我國經濟的迅速發展,科學技術水平的不斷提高,現代化農業成為了越來越多生產者的追求,這和它把先進的科學技術應用到了農業發展中有很大的關系,用機械設備進行作業,減少勞動力,這在極大程度上降低了生產成本,增加了農民收入,穩固了農業這一支撐國民經濟的基礎產業的地位,由此可見,現代化轉型必然成為未來農業發展的趨勢。

(三)完善管理機制,實現農業轉型

農業大數據所展現出的現代化特點,在技術的運用上得到了人們的認可。然而,如何實現農業的成功轉型,是我們當下要思考的主要問題。傳統的農業方式各個環節之間交流不頻繁,嚴重阻礙了我市農業的發展,而實現農業信息化服務的關鍵是資源共享,所以我市必須打通現存的信息壁壘,搭建數據共享的平臺,激活大數據價值,充分發揮數據資源整合的優質效應,推動我市成功實現農業轉型。

五、結論

農業信息化是農業大數據信息技術在我國農業生產和經營管理領域應用的一種體現,為農業生產決策、市場分析、農業管理等多方面提供科學可靠的數據支撐,能更好的助力我市成功實現農業現代化轉型升級。分析大數據在農業信息化上的應用可以為我市農業發展提供有效借鑒,而探究農業信息化的發展前景又可以使我市農業生產擁有強勁動力,能夠更好地為我市農業發展服務。

參考文獻:

[1]周國民·我國農業大數據應用進展綜述[J].農業大數據學報,2019,1(01):16-23.

[2]張澤,呂新,侯彤瑜.數據挖掘在農業信息化中的應用進展探析[J].信息記錄材料,2019,20(01):215-216.

[3]林立忠.大數據技術在玫代農業中的應用研究[J].信息記錄材料,2019,20(02):88-89.

作者簡介:張冠雄(1989-),男,漢,河北淪州人,碩士研究生,講師。

注:2019年度淪州市科技計劃自籌經費項目,編號:192206012。

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