數字經濟背景下的制造業數字化轉型發展策略探索

石玉柱

黨的十九大報告指出，要加快數字經濟等新興產業蓬勃發展，推動互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合作為新時代數字經濟的重要模式—數字化經濟，對于搶占全球競爭制高點極為關鍵。本文基于制造業產業特點，提出制造業數字化轉型發展的思考。

1.數字經濟及其數字化是數字經濟增長重要形態

1.1數字化和信息成為新的關鍵生產要素

十九屆四中全會將“知識、技術、管理、數據”納入基礎生產要素，在原有勞動、資本、土地等生產要素基礎上，進一步突出數字經濟和信息的要素價值。信息數據在人類生存、生活的重要性日益凸顯，隨著移動互聯技術迅速發展和普及，我國數字經濟與經濟社會各領域融合的廣度和深度不斷拓展，激發消費、拉動投資、創造就業等方面發揮重要作用，并不斷催生與聚合各類創新要素，為傳統經濟注入新動能，并逐漸產生協同效應，經濟社會活動呈現全面數字化趨勢。由此產生的大量數據信息為數字經濟發展奠定了基礎，數據信息從碎片化逐步融合，數據價值也逐步顯現。目前，大數據作為不可或缺的生產要素，有力促進生產要素優化整合，為經濟增長注入活力。

1.2數字化經濟成為新時代經濟發展新模式

在經濟全球化和信息技術革命帶動下，以生命科學技術、新能源技術、新材料技術、環境技術和管理技術等高科技產業為龍頭帶領下，成為具有低失業、低通脹、低赤字、高增長特點的經濟。科技與創新不斷沖擊并改變了原有經濟形態，形成新的經濟發展模式，數字經濟發展模式也迅速開啟全球進程，各孤島型的經濟體被打破，并緊密地連接為一個整體，交互的渠道變得更為復雜和多樣性;信息和數字化讓企業和各經濟體的交互變得更為快捷，數字化的處理方式使得數據和分析能夠更為高效和簡便;數字化、信息裂變和技術創新，促使經濟呈幾何級方式發展，這是數字經濟的顯著特點。

數字經濟引領經濟發展效果顯著。當今世界正在經歷百年未有之大變局，受新冠肺炎疫情全球大流行影響，世界經濟陷入了二戰以來最嚴重的大衰退的背景下，電子商務、在線教育、遠程醫療、遠程辦公等新模式新業態快速發展，傳統產業加快數字化轉型步伐，數字經濟成為疫情之下支撐經濟發展的重要力量。2019 年，國際經濟環境復雜嚴峻，整體經濟下行壓力增大，全球數字經濟依然保持了較快增長。全球經濟數字化發展趨勢愈加明顯，傳統產業加速向數字化、網絡化、智能化轉型升級，數字經濟規模持續擴大，數字經濟增加值規模由2018 年的30.2 萬億美元擴張至2019 年的31.8 萬億美元，規模增長了1.6 萬億美元，數字經濟已成為全球經濟發展的新動能。美國數字經濟規模全球第一，2019 年達到13.1 萬億美元，德國24380億美元，英國17606億美元，中國51954億美元，日本23949億美元。從單個國家數字經濟占GDP 比重來看，2019 年，德國、英國、美國數字經濟占GDP 比重排名前三，占比分別為63.4%、62.3%和61.0%。中國占GDP 比重達到36.2%，對經濟增長的貢獻達到67.7%，但與德國、英國、美國等國家相比，數字經濟仍有較大發展空間[1]。

2.探索以制造業為核心的實體經濟數字化模式

根據中國信通院發布的《中國工業百強縣（市）、百強區發展報告（2019年）》顯示，百強縣（市）前10位分布在廣東（6個）、山東（1個）、江蘇（3個）。上述三地均出臺了發展數字經濟的政策，其中深圳印發《深圳市建設中國特色社會主義先行示范區的行動方案（2019-2025年）》，提出率先構建具有世界級競爭力的現代產業體系，包括大力發展以5G為代表的新一代信息技術產業、加快發展生物醫藥產業、加快創建制造業創新中心、開展數字貨幣研究與移動支付等創新應用、先行先試推進人民幣國際化等。廣州市先后出臺《廣州人工智能與數字經濟試驗區建設總體方案》《關于推進廣州人工智能與數字經濟試驗區高質量發展的若干意見》作為落實新一代人工智能發展規劃的重大舉措，試驗區將探索新一代人工智能發展的新路徑新機制，形成可復制、可推廣的經驗，以人工智能激發廣州“老城市新活力”，示范引領粵港澳大灣區智能經濟和智能社會發展。山東省印發《山東省支持數字經濟發展的意見》，青島市出臺《關于支持數字經濟發展的實施意見》，在加強要素資源供給、集聚數字經濟人才、激發數字經濟活力、培育數字經濟生態、加大項目扶持力度五個方面制定政策。南京市出臺數字經濟發展三年行動計劃（2020—2022年），以“數字產業化、產業數字化、數字化治理”為主線，加快建設新型基礎設施，構建數據驅動發展新方式，推進數字產業創新發展，推動數字經濟與實體經濟深度融合發展，打造數字政府和數字孿生城市，以“數字南京”建設推進經濟社會發展的“數字蝶變”，努力打造世界級數字經濟名城。各地在制造業數字化轉型升級過程中不斷摸索發展模式，為數字經濟增長注入活力，主要發展模式和方向包括：

2.1加快新型信息基礎設施建設

新型基礎設施是以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系。現階段包括：信息基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施。信息基礎設施主要包括以5G、物聯網、工業互聯網、衛星互聯網為代表的通信網絡基礎設施，以人工智能為代表的新技術基礎設施，以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施等。融合基礎設施主要是指深度應用互聯網、大數據、人工智能等技術，支撐傳統基礎設施轉型升級，進而形成的融合基礎設施。創新基礎設施主要是指支撐科學研究、技術開發、產品研制的具有公益屬性的基礎設施[2]。2019年，我國5G基站總數達到13萬個，預計到2025年，我國5G基站將全部建設完成，實現成功建設816萬個5G基站的壯舉。數據中心、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設力度進一步加大。

2.2增強制造業核“芯”競爭力

國務院2014年發布了《國家集成電路產業發展推進綱要》，旨在充分發揮國內市場優勢，營造良好發展環境，激發企業活力和創造力，努力實現集成電路產業跨越式發展。我國自主芯片產業開始走上跨越式發展之路，經過多年的發展，通過培育本土半導體企業和國外招商引進國際跨國公司，國內逐漸建成了覆蓋設計、制造、封測以及配套的設備和材料等各個環節的全產業鏈半導體生態。在芯片設計、晶圓制造、芯片封測等方面出現許多優秀公司，包括華為海思、中芯國際、長電科技等。

2.3創新數字經濟多領域應用

通過場景應用促進人工智能與實體經濟融合發展，人工智能產業作為新興產業尚處于發展初期，這為我國掌握行業全球話語權提供了歷史性機遇。但這需要在核心硬件和標準化方面取得突破，因此可選擇以人工智能產業應用層帶動基礎層的發展模式，也可選擇建立自主技術標準的發展模式。推動新一代信息技術與實體經濟深度融合，鼓勵規模以上工業企業與電信運營商協同開展網絡改造，探索利用5G、物聯感知、智能算法、AR建模等新興技術推動實體經濟轉型升級，建設5G智慧工廠，將自動化設備與基于5G的工業控制交互操作“神經元”體系相結合，提高了工業機器人及AGV小車等設備在數據采集、傳輸、分析方面的可靠性，實現了流水線上生產物料高效流轉和物流線路柔性調配。

2.4加大布局工業互聯網

工業互聯網是制造業數字化轉型的前沿技術應用，發展工業互聯網已經成為各主要工業強國搶占制造業競爭制高點必然選擇。我國是全球工業體系最完備的國家之一，具備完整的產業生態和規模龐大的制造生產設備，這些設備提供寶貴的數據資源，豐富的數據類型和龐大的數據量為工業發展提供動能。另外隨著云計算、大數據、人工智能等領域發展迅速，也進一步協同促進了工業互聯網的發展[3-4]。工業互聯網應用規模增長迅速，以開放、共享、互動、融合方式，呈現出供給支撐日益完善、融合應用逐漸豐富、產業生態日趨成熟的工業互聯網生態，顯現數字經濟增長活力。工業互聯網技術在制造業中應用，主要應用于產品開發制造、生產管理決策、產品全生命周期管理與服務等環節，基于大數據分析、人工智能等技術對數據進行綜合利用，不斷支撐優化制造業革新發展。2018 年、2019 年我國工業互聯網產業經濟增加值規模分別為 1.42 萬億元、2.13 萬億元，同比實際增長為55.7%、47.3%，占 GDP比重為1.5%、 2.2%，對經濟增長的貢獻為6.7%、 9.9%，帶動全社會新增就業崗位 135 萬個、206 萬個。預計2020年，我國工業互聯網產業經濟增加值規模約為 3.1 萬億元，同比實際增長約 47.9%，占 GDP 比重為 2.9%，對 GDP 增長的貢獻將超過 11%，帶動超過 255 萬個新增就業崗位[5]。

2.5雖然各地在探索數字經濟發展方面取得了顯著成效，但同時也面臨問題挑戰

主要包括：（1）傳統產業數字化升級緩慢，部分傳統行業，特別是中小企業在數字化升級路徑規劃、資金支持、設備智能化水平、人力資源配備、核心技術供給等方面存在問題，無法滿足市場與消費者多樣化需求。（2）信息基礎設施安全保障欠缺，目前涉及個人隱私、數據保護的相關法律法規制度建設相對滯后，在數據確權、數據交易、數據價值量化等方面的標準規范亟待完善。（3）工業互聯網供給服務能力仍需增強，缺乏將數據釆集、平臺服務、應用服務等各類資源進行系統整合的能力，面向工業應用場景的系統化解決方案不多，具有模塊化、低成本、易部署等特點的工業互聯網應用和工業軟件云服務等不夠完善。這些問題需要不斷實施數字化創新加以解決。

參考文獻：

[1]中國信息通信研究院：全球數字經濟新圖景（2020年）—大變局下的可持續發展新動能[R]，2020：2-6.

[2]郭朝先劉艷紅：中國信息基礎設施建設：成就、差距與對策）.2020（9）：144-145.

[3]王峰.工業互聯網的重大意義和產業推進思考[J].電信網技術，2016（8）：36-39.

[4]袁建平.把握智能制造技術迎接智造機床未來—工業4.0的啟示[J].裝備機械，2015（1）：8-11.

[5]中國信息通信研究院：工業互聯網產業經濟發展報告（2020年）[R]，2020：2-6.