基于熵值法和灰色關聯分析的耕地集約利用評價及影響因素研究

黃鈺婷 穆甜甜

摘要：本文主要以2017年安徽省大別山連片特困地區12個縣的耕地為例，分別從利用程度、投入強度、產出效益以及持續狀況這四個方面建立耕地集約利用指標體系，采用熵值法和灰色關聯分析研究了耕地利用集約度和影響因素。從結果上可以看出安徽省大別山連片特困地區的耕地集約利用水平較低，各個縣耕地利用集約水平差異較大，投入強度指標所占權重較大，經濟因素對耕地集約利用程度的影響較大。

關鍵詞：耕地集約利用;影響因素;熵值法;灰色關聯度

耕地自古以來都是農業發展的基本資源和條件，而合理利用則是提升農業經濟增長質量的最為有效的一種途徑。近年來，貧困山區由于耕地荒廢、耕地稟賦差、山區地形條件等主客觀因素的限制，嚴重阻礙了耕地資源的有效利用和農業可持續發展。大別山連片特困地區經濟發展以農業為主，因此以安徽省大別山連片特困地區為例開展對耕地集約利用水平及影響因素的研究并提出提升路徑，對貧困地區耕地有效利用、推動鄉村振興建設及農業經濟持續發展有重要意義。

對于耕地集約利用的內涵認識，國內學者主要形成兩種觀點：一是增加每單位耕地的農業投資，以獲得最大的經濟效益，二是使耕地的經濟、社會和環境三者的綜合效益最大化[1、2]。對于耕地集約利用評價研究，多是從整體角度構建指標體系、利用綜合指數模型進行評價。杜國明等使用熵值法和“PSR”框架構建模型評價黑龍江省耕地集約利用情況[3];邢璐平等采取均方差決策法去構建指標體系，針對2000-2015年江蘇省耕地利用集約度進行評價[4]。何堅堅等運用綜合指數評價法、主成分分析、聚類分析和因子分析，構建耕地集約利用指標體系對河南省2004-2013年耕地利用時空變化進行分析[5]。對于耕地集約利用的影響因素分析，現有研究方法多為主成分分析和相關分析，指標選取以自然和社會經濟因素為主。趙京等在典型相關分析方法的基礎之上，在全國16年間的耕地利用集約度變化方面進行分析，并研究其影響因素[6]; 楊鋼橋等采用通徑分析、回歸分析等多元統計分析方法，研究了湖北省耕地集約利用變化的驅動因素[7]。

綜上所述，耕地集約利用研究發展迅速，取得了豐碩的成果，目前對耕地集約利用的研究主要采用“投入-產出-可持續”或“經濟-社會-生態”指標體系來評價各省耕地的集約利用程度，但是針對連片特困地區縣域、將耕地集約利用水平和影響因素結合起來進行的研究較少。本文以2017年安徽省大別山連片特困地區12個縣的耕地數據為研究對象，建立耕地集約利用指標體系，采用熵值法對耕地集約利用水平進行評價，并應用灰色關聯度從人口、經濟、社會等方面探討影響耕地變化的影響因素，從而為該地區提升耕地集約利用水平提供對策。

1.研究方法與數據來源

1.1耕地集約利用評價指標

耕地利用集約度是指單位時間和單位土地面積中的非土地要素的數量，特別是資本和勞動。在其他條件不變的情況下，每單位耕地投入的資金和勞動力越多，耕地的集約利用程度就越高[8]。根據耕地集約利用的內涵，參考前人的研究成果，本文從投入強度、利用程度、產出效益、持續狀況四個方面構建了13個指標用以評價安徽省大別山連片特困地區耕地集約利用程度。

1.2研究方法

1.2.1熵值法

1.2.2灰色關聯分析

1.3數據來源

本文研究數據來自于《安徽統計年鑒2018》、《中國縣域統計年鑒2018》和各縣統計公報。

2.安徽省大別山連片特困地區耕地集約利用評價及影響因素

2.1耕地利用集約度

根據本文建立的耕地集約利用評價指標體系，運用熵值法對各個指標進行賦權并加權平均，得到了安徽省大別山連片特困地區12個縣2017年的耕地集約利用集約度。

由上表可知，2017年安徽省大別山連片特困地區耕地利用的平均集約度為0.0833，從整體上來看，該地區縣域耕地集約利用水平較低，耕地利用效益仍然具有較大增長空間。結合該地區實際情況可知，大別山連片特困地區耕作條件較差，受自然條件限制，耕地利用難度大;其次，農村青壯年勞動力不再以在家務農作為自己未來的發展方向，而是選擇外出務工，導致農業生產的積極性較低，運輸、銷售、技術等配套服務不夠完善。

由表2各縣評價結果對比可知，該地區的耕地集約利用水平存在明顯的差異化，集約度最高的壽縣與最低的太湖縣極差達0.0428。從表1可以看出，在影響安徽省大別山連片特困地區耕地利用集約度的各指標權重中，灌溉指數、地均機械總動力、人均耕地和地均農業從業人數對耕地集約利用的重要性相對較大，逐漸成為對于耕地集約利用水平有著重要的影響的是投入強度，其次就是產出效益以及持續狀況的對于耕地的集約化利用的影響。

2.2影響耕地集約利用的因素

耕地的集約利用受到許多因素的影響，如經濟發展、耕地數量、人口數量、農業政策等。考慮數據的可獲得性，本文選取城市化率、常住人口、二產增加值占比、三產增加值占比、人均GDP、人均可支配收入、糧食單產、固定資產投資共8個因素進行灰色關聯分析，以明確影響耕地集約利用的因素。

根據上表可知，人均可支配收入與耕地利用集約度的關聯度最高，其次為固定資產投資，排在第三的是第三產業增加值，而其他因素，如城市化率、常住人口和人均GDP與耕地利用集約度的關聯度較低，由此可見經濟因素對耕地集約利用程度的影響較大。目前，在貧困山區，家庭收入的主要來源逐漸變為非農業經營收入，經濟發展情況越好，則農業經濟越邊緣化，耕地集約利用程度降低。

3.結語

本文在梳理耕地集約利用的相關文獻后，以安徽省大別山連片特困地區12個縣2017年的耕地為研究對象，從利用程度、投入強度、產出效益、持續狀況這四個方面一共選取了13個指標去建立耕地集約利用指標體系，采用熵值法對耕地集約利用水平進行評價，并應用灰色關聯度從人口、經濟、社會等方面探討影響耕地變化的影響因素。結果表明安徽省大別山連片特困地區耕地集約利用水平較低，各縣耕地利用集約水平可以看出存在差異化，投入強度指標所占權重較大，經濟因素對耕地集約利用程度的影響較大。

基于以上結論，本文建議改善的重點是安徽省大別山連片特困地區的農業生態環境要針對現存問題進行改善，此外，對于農業生產條件要加大支持力度，同時還要提高農業綜合生產能力，從而提高耕地集約利用水平;積極探索并完善農村土地流轉市場運行機制，對于農地使用權的合法流轉采取鼓勵支持態度，在農業生產規模方面進行擴大，在農業科技的推廣力度方面要有所提高;對于耕地作物種植結構，要適應當地發展，根據當地條件進行相應地調整，比如可以在經濟作物的種植比例方面進行提高、調整耕地配置結構等，提高耕地利用的經濟效益。

參考文獻：

[1]邵曉梅，王靜.小城鎮開發區土地集約利用評價研究——以浙江省慈溪市為例[J].地理科學進展，2008（01）：75-81.

[2]陳偉，吳群.考慮耕地質量差異影響的江蘇省耕地集約利用評價[J].農業工程學報，2013，29（15）：244-253.

[3]杜國明，劉彥隨.黑龍江省耕地集約利用評價及分區研究[J].資源科學，2013，35（03）：554-560.

[4]邢璐平，方斌，向夢杰.基于GWR模型的江蘇省耕地集約利用水平時空變化特征及影響因素[J].長江流域資源與環境，2019，28（02）：376-386.

[5]何堅堅，龐博，張鵬巖，閆宇航，岑云峰，楊肖杰.耕地集約利用的變化、態勢與驅動力分析——以河南省為例[J].河南大學學報（自然科學版），2018，48（04）：404-414.

[6]趙京，楊鋼橋.耕地利用集約度變化影響因素典型相關分析[J].中國人口·資源與環境，2010，20（10）：103-108.

[7]趙京，楊鋼橋.耕地利用集約度變化及其驅動因素分析——以湖北省為例[J].長江流域資源與環境，2012，21（01）：30-35.

[8]王富喜，孫仲超.山東省耕地利用集約度空間差異及影響因素分析[J].山東農業科學，2017，49（11）：168-172.

本文系安徽財經大學經濟學院大學生科研創新基金項目《大別山連片特困地區耕地集約利用水平及影響因素研究》（項目編號：ACJJXYZD2023）研究成果。

作者簡介：黃鈺婷（1999-），女，安徽六安人，安徽財經大學經濟專業17級在讀本科生，研究方向：區域經濟學。