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安徽省各地區高質量發展測度及驅動因素研究

2020-09-10 12:23:47錢智勇梅自寒胡成雨
商業2.0-市場與監管 2020年7期
關鍵詞:高質量分析發展

錢智勇 梅自寒 胡成雨

摘要:本文針對安徽省各個地區的高質量發展情況,建立綜合評價體系,并且將各個地區按照高質量發展情況歸類,爭對各個類別提出促進安徽省各地區經濟高質量發展的參考意見。研究首先從經濟結構變動、新興產業變動、區域協調情況、可持續發展四方面選取了地區生產總值、城鄉居民人均可支配收入等共11個指標,構成安徽省各地區高質量發展情況評價體系,利用SPSS統計軟件對數據進行主成分分析,提取出發展基礎、生態指標、新鮮活力、區域協調四個主成分,并計算出安徽省16個地級市的綜合評價得分,對各地區進行高質量發展情況測度。結果表明安徽省各個地區高質量綜合得分排名中,合肥市、馬鞍山市、蕪湖市、宣城市排在前四位,由此可得安徽省各地區的高質量發展情況可以從發展基礎、生態指標、新鮮活力、區域協調這四個方驅動力方面考量,學習先進城市的發展建設方式,重視生態建設,推進高質量發展進程。

關鍵詞:高質量發展;主成分分析

高質量發展是發展經濟學核心概念。高質量發設、社會建設、生態文明建設五位一體全面可持續發展的增長方式。供給側的高質量是高質量發展的關鍵。張新成以黃河流域九省(區)為研究新發展系統是核心驅動力,協調發展系統是潛在驅動力,綠色發展系統是直接驅動力,開放發展系統具有向導功能,共享發展系統是外部驅動力,文旅資源系統是基礎驅動力[1]。鎖箭按照高質量創新發展綜合水平高低,將9市2區劃分為引領型、中等型和偏低型3種類型進行分析,深入把握粵港澳大灣區高質量創新發展特點,結果發現黃河流域旅游產業高質量發展的失配度時空格局是六大系統共同作用的結果[2]。本文基于主成分分析,利用提取的主成分構建綜合評價模型,分析了安徽省各個地區的發展情況,計算各個地區的綜合得分并加以排序,測度各個城市高質量發展情況。

1.安徽省各地區高質量發展評價指標體系的建立

1.1指標體系的構建

鑒于以上相關研究,并查閱了《安徽省統計年鑒》中有關經濟結構變動、新興產業變動、區域協調情況、可持續發展的指標數據,從中選取了地區總產值、新興產業變動、城鄉居民人均可支配收入等11個指標數據[3],指標體系表如表1所示。

1.2數據來源及預處理

本文選取安徽省16個地級市2017年經濟結構變動、新興產業變動等相關數據,包括地區生產總值、產業比重、財政收入等共11個相關指標,數據均來自于《安徽省統計年鑒(2018)》。

由于各項指標數據可能存在量級量綱的影響,為了便于分析,需要將數據進行標準化處理。處理公式為:

其中為標準化后的指標,E(Xi)為指標的均值,D(Xi)為指標的方差。將處理后的數據導入SPSS軟件,即可進行主成分分析。

2.基于主成分分析對安徽省各地區高質量發展情況的評價

2.1理論基礎

主成分分析也稱主分量分析,由于多個變量之間往往存在一定程度的相關性,可以通過線性組合的方式,從各個原指標中盡可能快地提取信息,利用多個線性組合最大程度上提取原指標信息,這個就是主成分分析法[4],研究提取選取變量的主成分,將其作為各個城市發展的驅動力因子,從這個角度出發提出建議。在獲得多個主成分后,可以將各個主成分的方差貢獻率設置成它們的權數,構建綜合評價函數,本文中將綜合評價得分用以給安徽省各個地區的高質量發展情況進行宏觀分析。

2.2研究方法

本文使用的是對變量進行主成分析,又稱主分量分析,其一般表達式為:

尋找到一組新的變量Y以充分反映原變量信息,利用新的具有代表性的變量構建綜合評價函數,計算各個地區的高質量發展得分,測度安徽省各個地區的高質量發展最新情況。

2.3分析過程

2.3.1提取主成分

從公因子方差表中可以看出11個地區高質量建設指標中,只有2個指標提取的信息量小于80%,并且都在60%以上,說明模型對數據信息的完整程度保留較好。

表3為特征根與方差貢獻率表,給出了各主成分解釋原始變量總方差的情況。從表中可以看出來,本文保留了4個主成分,集中了原始變量總信息的88.78%。

2.3.2建立因子載荷矩陣和主成分的命名

為了反映原始變量在各個主成分上的載荷程度,本文建立因子載荷矩陣,如下表:

通過表4可以看出,第一個主成分在地區總產值、第二產業增加值、第三產業增加值這3個指標上的載荷較高,說明該主成分與這3個指標相關性較高,將第一個主成分命名為發展基礎。第二個主成分在地區綠地覆蓋面積、空氣質量達到及超過二級的天數比例這2個指標上的載荷較高這兩個指標主要代表這個城市的環境指標的具體情況,所以稱為生態指標,第三個主成分在戰略性新興產業增幅、高新技術產業增幅這兩個指標上的相關性較高,稱為新鮮動力,最后一個主成分與城鎮居民、農村居民人均可支配收入有關,所以命名為區域協調。

2.3.3綜合評價體系的建立

以主成分的方差貢獻率為它們的權數,構建綜合評價函數[6],帶入16個地區的具體數據,計算得到的分數情況如下.合肥市1.870611230,馬鞍山市1.723312144,蕪湖市0.833489901,宣城市0.766663541,蚌埠市0.214544067,黃山市0.134521108,滁州市0.109356346,宿州市0.056778221,毫州市-0.04009870,安慶市-0.05216678,阜陽市-0.20004252,銅陵市-0.45667553,六安市-0.60332121,淮北市-0.66789921,淮南市-1.20964332,池州市-2.45336310。

2.4結果分析

由以上結果可知,在排序中,合肥市,馬鞍山市,蕪湖市,宣城市排在前四位,合肥市在創新模塊發展較好,新鮮動力驅動力明顯超過其他城市,發展基礎良好,“省會經濟圈”升級為合肥都市圈之后,合肥市持續發揮核心城市的關鍵作用,在長三角一體化高質量發展中爭當“優等生”[7];馬鞍山市、蕪湖市在生態指標上存在短板,但在積極推進可持續發展戰略的落實;宣城在生態指標驅動力上具有明顯優勢,近年來旅游業發展迅速,經濟發展快速。蚌埠市作為老工業城市,發展基礎驅動力方面失去了優勢,但是近幾年在積極進行轉型,以“綠水青山就是金山銀山”的發展理念,打造運動文化城市,推動城市高質量發展[8];黃山市是安徽省近年來高質量發展較為良好的一個城市,今年3月,黃山市印發《黃山市高新企業和戰新企業三年倍增計劃(2020-2022年)》,聚焦數字經濟、綠色食品、智能制造、生物醫藥、文化旅游等五大戰略性新興產業,推動發展 [9]。

3.小結

針對上述分析結果,本文基于提取出的主成分,從各個方面對安徽省各地區的高質量發展提出建議。首先,為了縮小發展差距,安徽的經濟仍需保持一定的增長速度,所以需要構建優質的增長體系,高質量的增長不是數值上的增長,而是有效的、優質的增長;其次是要建立協同發展的產業體系,安徽的大多數企業依賴進口,還未掌握核心科技,所以需要注重發展新興產業,調整產業結構[10],從根本上減少“高端產業低端化”的現象;為了經濟的優質發展,還需要注重經濟的區域協調性,逐漸縮小城鄉居民收入的差異,使得經濟發展在區域間實現均衡化;最后,為了經濟的健康可持續發展,需要加強生態建設,將“綠水青山就是金山銀山”的理念貫徹下去,建設綠色城市,綠色鄉鎮。

參考文獻:

[1]張新成,梁學成,宋曉,劉軍勝.黃河流域旅游產業高質量發展的失配度時空格局及成因分析[J].干旱區資源與環境,2020,34(12):201-208;

[2]鎖箭,湯瑞豐.粵港澳大灣區高質量創新協同發展研究[J/OL].科技進步與對策:1-8[2020-11-07];

[3]中共漳州市委黨校經濟學教研室主任教授方賜德. 以質量引領趕超當高質量發展先鋒[N]. 閩南日報,2019-10-24(003);

[4]胡虎子,張浩.基于主成分分析的一手住房貸款違約影響因素研究——以郵儲銀行P市分行數據為例[J].金融經濟,2019,(16):102-104;

[5]黃小花.高職生慕課學習意愿影響因素實證研究[J].電腦與電信,2019(04):51-54;

[6]韓亞芬,楊斌,張生.安徽省基礎設施建設對區域城鎮化的影響[J].河北北方學院學報:社會科學版,2016,32(02):83-87;

[7]馬靜茹,劉琳,岳琳,彭欣雨,王寧寧.用戶在線知識付費行為影響因素研究[J].中國集體經濟,2019,(30):114-116;

[8]王恩和,駱輝,張煥明.宏觀質量發展指數研究——基于《安徽省質量發展綱要》中期評估的實證分析[J].質量與標準化,2017,(02):51-53;

[9]崔立志.安徽經濟高質量發展研究[J].合作經濟與科技,2019,(04):38-43;

[10]崔立志.安徽經濟高質量發展內涵、經驗特征事實和對策[J].安徽科技,2019,(01):12-16.

基金項目:本文屬安徽財經大學大學生科研創新基金項目研究成果《安徽省各地區高質量發展測度及驅動因素研究》(編號:XSKY20139)研究成果。

作者簡介:錢智勇(1999-),男,漢族,安徽宣城人,單位:安徽財經大學統計與應用數學學院,學歷,本科,研究方向:應用統計學。

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