關于大數據時代背景下企業管理模式創新分析

孫封君

摘要：大數據時代的來臨，較大程度沖擊著傳統的企業管理模式，在此背景下，企業應對自身的管理模式進行合理的改變與創新，將海量數據的商業價值挖掘出來，并注重培養數據技術人員。本文首先簡要分析了大數據的定義與特征，指出了大數據時代給企業所帶來的各種挑戰，最后探討了大數據時代下企業管理模式的創新思路，望能為此領域研究提供些許借鑒。

關鍵詞：大數據;企業管理;創新

伴隨科學技術水平的不斷提高，云計算、移動互聯網的迅猛化發展，以及應用存儲、視頻監控、智能終端的領域的持續推新，大數據時代已悄然而至。在大數據時代背景下，其所提供的潛力是巨大的，空間是無窮的，這為企業發展提供了可靠保障與有利條件，并為企業管理模式的創新，帶來了新思路、新選擇。在當今大數據時代背景下，面對充斥在網絡當中的各種數據信息，企業要想對其高質量利用，需要改變自身傳統的經營管理模式，與大數據發展相適用、相協調，這樣才有助于自身競爭力的提升。本文基于大數據時代下，就企業管理模式的創新策略探討如下。

一、大數據的基本定義與特征分析

（一）定義

所謂大數據，從根本上來講，即為在特定時間內，借助常規軟件工具抓取、處理、管理內容的數據集合。還有學者將其定義成在各行業與業務職能領域中已經被滲透，且有著多重效能與利用價值的數據集合。簡言之，大數據就是傳統數據庫軟件與IT技術難以處理的海量數據。

（二）基本特征

1大量化。大量數據從多源頭產生，并且數據在具體量級上，已經從之前的GB、TB、PB，發展到現在的EB、ZB;因此，大數據具有大量化特征。2類型多樣化。針對數據的類型而言，其主要有如下幾種：非結構化、半結構化、結構化等;伴隨社交網絡、移動互聯網及電子商務等領域的不斷發展，非結構化的數據（比如視頻、網頁、音頻等）會呈現出迅猛的增長勢頭。3生成快速化。數據無論是在生產、獲取上，還是在處理、分析上，其速度均在不斷加快，并且已經形成速度較快的數據流。維克托在其所編寫的《大數據時代》中指出，相比于世界經濟的增長速度，數據增長速度為其5倍，而計算機處理數據的能力的增長速度為其11倍。

二、大數據時代給企業所帶來的挑戰

（1）多類型數據的整合。在大數據時代背景下，企業所收集到的各種數據，不僅有借助傳統渠道而得到的結構化信息，而且還有在社交網絡、物聯網、電子商務當中普遍存在的各種非結構化數據（比如網絡日志、圖片、音頻等）。據最新數據統計得知，企業所具備的處理數據的方法，僅對結構化數據適用，但企業所收集的各種數據當中，卻囊括大量的非結構化數據，這給企業數據處理增加了不小的難度。另外，非結構化數據、半結構化數據與結構化數據的整合、分析工作，是當前企業需要迫切解決的重大挑戰。（2）實時分析數據。在經濟全球化的大背景下，企業所處環境日趨復雜，在面對大量數據時，需要快速且準確的進行處理，且開展實時性分析，從中對當前的運營情況有一清晰認知，然后根據市場變化，適時調整發展計劃。企業的數據在持續增長中，而此些數據的不斷變化，需要企業給予更加全面、深入的挖掘與剖析。（3）數據驅動的決策制定。現階段，大數據對企業決策的影響正在變得越來越大，對數據展開全面、深層次分析，借此制定企業決策，這與傳統的單憑知覺、經驗的決策制定方法，更能減少企業風險。當前，許多企業在分析自身的業務發展狀態時，僅局限于淺顯的數據與信息匯總上，而在具體的行業競爭競爭中，缺少對客戶需求、自身業務等方面的深入性分析。針對管理者而言，如果能對相關數據展開全面、科學且客觀性分析，然后制定決策，那么便能實現管控風險的降低。所以，怎樣借助大數據制定決策，同樣是企業需克服的難題所在。

三、大數據時代背景下企業管理模式的創新思路

（一）以數據為基礎的運營與決策

在大數據時代下，不僅要建立傳統的數據企業平臺，而且還可根據現實需要，構建一個非結構化的數據平臺（囊括社交網絡、影像、文本等），并借助企業搜索或者內容挖掘，進行精準營銷及輿情化、聲譽度分析等;此外，企業還能對數據變化進行實時性監測、監控，提供實時性或有選擇性的產品、服務，也就是實時的最佳行動推薦。針對企業的改革與創新而言，不僅需要傳統數據，而且在日常企業業務中，還需要善于利用非結構化數據、流數據，實時記錄、處理客戶體驗、產品等。還需強調的是，企業可將多種類型的數據融合在一起，開展綜合性分析，借此將傳統的商業分析模式予以突破，推動自身的業務創新與變革。

（二）構建企業生態系統網絡

企業可結合自身需要，把生態產業鏈進行創新化、資源化處理，重新構建合作伙伴、客戶、供應商以及企業與員工間的關系，借此對企業的管理模式進行創新;另外，還需要對資源進行合理整合，持續創新價值鏈，不斷提供新的服務與產品，創造一個全新的商業模式與供應鏈條，此乃大數據時代下構建現代企業新型運營管理模式的重要支撐。還需要指出的是，現代企業需要將傳統的“以產品為中心”的管理模式（重視微觀層面的營銷、成本、競爭等）給逐漸摒棄掉，并積極向“以服務為中心”的新型模式而轉變，尤其要提升資源配置、創造力等;此外，企業還應善于與互聯網集團、社會媒體的業務數據相連接，從中挖掘有用數據信息，構建專屬自身的生態系統網絡，更好的服務于自身發展。

四、結語

綜上，在大數據時代背景下，企業除了要掌握更多的數據外，還應從大量數據當中，對自身的管理模式進行創新與優化，從中找尋更適合自身發展的新模式、新路徑、新條件，這樣才能發揮大數據的價值，才能與大數據時代的發展要求相適應，并在今后市場競爭中站穩腳跟，獲得更加長遠的發展。

參考文獻：

[1]戴明禹. 大數據時代企業管理中信息安全研究的現狀與展望[J]. 情報科學， 2017（12）：164-169.

[2]葉厚元， 郭有珊， 陳文嫚. 大數據時代的企業管理新特征及對策[J]. 武漢理工大學學報（信息與管理工程版）， 2015， 000（005）：607-610.

[3]王芳. 基于企業大數據的新型企業管理理念和決策模型研究[J]. 淮海工學院學報（人文社會科學版）， 2015， 9（02）：85-87.