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基于短視頻營銷的抖音傳播效果研究

2020-09-10 04:23:47周雅娟
新聞研究導刊 2020年5期

摘 要:“互聯網+”時代為內容營銷方式帶來了新天地。作為社會化新媒體,短視頻的傳播形式越發受到大眾喜愛。本文把抖音賬號分為顏值類、才藝達人類、興趣生活類、名人類、教學類、虛擬IP(網際互聯協議)類、政務類、影視類,用視頻點贊數、評論數、轉發數分別表示視頻內容的傳播效果,對部分賬號類型建立模型回歸分析,認為對于不同類型的視頻內容,其權威性、互動性、是否直播會對其傳播效果產生不同影響,以探究短視頻的傳播效果影響因素。

關鍵詞:內容營銷;抖音短視頻;傳播效果

中圖分類號:G206 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2020)05-0065-02

一、研究背景

截至2019年6月,我國網絡視頻(含短視頻)用戶規模達7.59億,其中,短視頻用戶規模為6.48億,占網民整體的75.8%,用戶規模呈現持續擴大趨勢。[1]此外,艾媒咨詢數據顯示,處于短視頻平臺第一梯隊的抖音用戶活躍數量維持在2億左右。

短視頻新媒體的出現極大地豐富了內容營銷的形式,憑借較強的趣味性和可視性、多樣化的使用場景引領了新媒體時代的潮流,其社交影響力已深入人們的生活領域。不同類型的賬號也追求凸顯個性,創新視頻內容,創造更大的商業價值。

《新媒體藍皮書:中國新媒體發展報告No.10(2019)》指出,未來幾年,網絡視頻將持續保持強勁發展勢頭,并會不斷發展一些新的業務形態。黨的十八大以來,習近平總書記也提出要結合新媒體發展新理念,傳播中國文化。

本文以此為背景,對抖音傳播效果進行探究。

二、研究準備與假設

根據青瓜傳媒,本研究將抖音賬戶劃分為顏值類(依靠顏值吸引“粉絲”)、才藝達人類(具備手工、表演等特長)、興趣生活類(記錄生活)、名人類(明星賬號)、教學類(教授學術知識、技能等)、虛擬IP類(賦予虛擬人物情感創造價值),并添加了政務類(新聞傳播)和影視類(為影視節目宣傳造勢)8個主要類型。短視頻的傳播效果可以反映在視頻獲得的點贊量、評論量和轉發量3個維度上,本研究將以不同的視頻賬號類型作為控制變量,分別針對3個維度建立回歸模型。

(一)研究假設

在短視頻營銷過程中,視頻發布者的專業性和參與度是影響視頻傳播效果的關鍵因素。[2]顯然,官方認證賬號比起個人對受眾更具說服力。對于專業、學術性水平要求較高的作品,受眾更傾向于采納專業人士的意見,而娛樂性作品則對主體的專業性沒有過高要求。[3]

發布者的參與度主要體現在其在平臺中的活躍程度,比如發布視頻數量,視頻時長,是否與“粉絲”互動回復評論。興趣生活類賬號主要依靠與“粉絲”的互動賺取流量,吸引用戶點贊、評論或者轉發。然而,明星類賬號作者很少回復評論,仍可以獲得很好的傳播效果。

當下直播平臺,以其時效性和面對面交流的優勢,具有較強活力。好的互動會引起更高的好感度,從而增強傳播效果。因此筆者提出以下假設:

第一,視頻發布者身份的權威性對短視頻的傳播效果產生積極影響。第二,視頻發布者直播對短視頻的傳播效果產生積極影響。第三,視頻發布者與“粉絲”積極互動會對短視頻的傳播效果產生積極影響,且不同類型賬戶的影響效果之間存在差異。

(二)數據來源及說明

本研究以抖音APP、清博指數平臺為數據來源,獲取清博指數抖音榜單中某周內前100名數據,包括發布作品數、“粉絲”總數、點贊數、評論數、轉發數、是否官方認證、是否直播、與“粉絲”的互動性等信息。

一是短視頻發布頻率,即賬號主體在研究期一周內發布的作品數量。二是賬號“粉絲”數。三是發布者的權威性。將抖音平臺中用戶主體身份劃分為“認證賬號”和“非認證賬號”,分別使用編碼“1”和“0”表示。四是發布者的參與度。通過與“粉絲”的互動程度,即作者回復評論情況和是否加入直播表示,采用二元編碼“1”和“0”。五是視頻類別。根據前文所述,將賬號主體分為顏值類、才藝達人類、興趣生活類、名人類、教學類、虛擬IP類、政務類和影視類8個主要類型。

(三)構建多元線性回歸模型

根據前文,本研究的主要目的是探究對于不同類型視頻內容,視頻發布者的權威性、互動性以及是否有直播行為,對短視頻傳播效果的差異性。據此,構建以下多元線性回歸[4]:

三、數據分析與處理

(一)數據搜集整理

共收集到100條數據,根據視頻內容分類,分別對應顏值類(1)、才藝達人類(5)、興趣生活類(38)、名人類(5)、教學類(17)、虛擬IP類(4)、政務類(20)、影視類(10),括號數字表示對應數目。

由于顏值類、名人類、虛擬IP類數據較少,構建模型誤差較大,暫時不作考慮。筆者在調查中發現,才藝達人類視頻內容多為展現個人生活能力等,與興趣生活類相似性大,因此將兩類數據合并處理。而政務類和影視類,大多為官方認證,無直播,數據相似,因此只考慮政務類,對影視類提供參考。

(二)分析結果

首先對全部數據,分別以短視頻點贊數、分享數、評論數作為因變量,進行多元線性回歸,結果如表1所示。

從回歸結果看,用點贊數作因變量時,發布短視頻數量和“粉絲”數在置信水平99%上顯著性明顯。視頻發布者是否認證、是否與“粉絲”有較強的互動性以及是否直播對短視頻的傳播效果有顯著影響,但置信水平較低,是否直播在90%的置信水平上顯著性明顯,由此可以說明假設H1成立。

以短視頻分享數、評論數作因變量時,自變量的顯著性相對較低,且R的平方較小,因此在后續分析中將以作品點贊數作為其傳播效果的主要表現方式。

表2是分別針對教學類、興趣生活類、政務類的回歸模型結果。從中可看出是否直播在95%的置信水平上顯著性明顯,直播的形式可以通過視覺、聽覺對受眾的感官產生刺激,減少與受眾的陌生感,更易產生情感共鳴,因而增強視頻的傳播效果,由此說明假設2成立。

認證身份對教學類短視頻傳播效果產生不顯著的正向影響,一方面是具有認證資格賬號的教育信息更具有權威性和說服力,另一方面是信息的泛化也使得其認證身份影響力有所縮減。對于興趣生活類,是否官方認證并無明顯影響。

興趣生活類,與“粉絲”的互動性在99%的置信水平上顯著性明顯。此類視頻核心內容是分享作者日常生活、個人才能表演以及自制視頻。如果缺乏與受眾互動,則很難引發共鳴和關注,良性的互動有利于增進和“粉絲”之間的情感交流,也強化“粉絲”黏性,因而對視頻的傳播效果有較大且積極的影響。而教學類和政務類,互動性對傳播效果產生影響并不顯著,說明假設3成立。

四、結語

通過對不同類型短視頻傳播效果影響因素的回歸模型分析,可以得出以下結論:第一,視頻發布者的“粉絲”數和發布作品的頻率對傳播效果呈正相關,是其主要影響因素。第二,視頻發布者的權威性對傳播效果產生影響,對于不同類賬號,其影響效果不同。第三,視頻發布者的直播行為會對短視頻的傳播效果產生顯著的積極影響。第四,視頻發布者的互動性對其傳播效果產生正向影響,其中,興趣生活類的影響效果最為明顯。

根據本研究,提出以下建議,希望對相關行業有所參考:第一,適當增加視頻發布數量或頻率,同時注重視頻質量,形成良性循環。第二,教學類、政務類等賬號,應申請身份認證,以增強對受眾的說服力。第三,開通直播功能,加強與“粉絲”的溝通交流,塑造正面形象。第四,各類型賬號加強與“粉絲”的良性互動,尤其興趣生活類,以此親近“粉絲”,增加粉絲“粉絲”。

本文也存在一些局限性:第一,變量選擇上,本文將賬號類型分為8類,對其中3種進行模型回歸,事實上按照不同的分類標準,可以有多種分類結果,未來可以對其進一步劃分探究。第二,對于研究方法,本文僅基于有限數據回歸分析,未來可以通過大量數據挖掘結合問卷、訪談等,深入探究。

參考文獻:

[1] 第44次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》[R].中國互聯網絡信息中心,2019-08-30.

[2] 馮銳,李聞.社交媒體影響力評價指標體系的構建[J].現代傳播(中國傳媒大學學報),2017(3):63.

[3] 馬紅巖.基于內容營銷的微信傳播效果研究[J].商業研究,2014(11):122-129.

[4] 李明德,張園.政務短視頻內容生態的評價維度與優化策略[J].電子政務,2019(10):4.

作者簡介:周雅娟(1998—),女,北京人,本科在讀,研究方向:電子商務。

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