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人工智能與新聞采編的融合和創(chuàng)新

2020-09-10 04:23:47徐建東
新聞研究導刊 2020年5期
關鍵詞:人工智能

摘 要:新聞采編是新聞報道的重要組成部分,智能新聞采編系統(tǒng)的出現(xiàn)改變了新聞采編的傳統(tǒng)模式,賦予了新聞采編更多樣化的可能性。智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)計算會根據(jù)用戶的興趣內(nèi)容進行新聞信息的推送,推動新聞向著大眾興趣方向發(fā)展。基于此,本文主要闡述人工智能與新聞采編的融合和創(chuàng)新。

關鍵詞:人工智能;新聞采編;融合和創(chuàng)新

中圖分類號:G210.7 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2020)05-0156-02

一、引言

我們處于一個信息快速發(fā)展的時代,每天都會產(chǎn)生各種各樣的信息。媒體是產(chǎn)生信息的主體之一,傳統(tǒng)媒體經(jīng)過漫長的發(fā)展,使得新聞信息的價值越來越高。從我國國情出發(fā),電視新聞占據(jù)了我國電視播放市場一半的量,有著舉足輕重的地位。隨著智能化進程的加快,傳統(tǒng)的新聞采編模式已經(jīng)無法適應現(xiàn)代化新聞的需求,改革已經(jīng)迫在眉睫。新聞行業(yè)要抓住人工智能這一發(fā)展機遇,將新聞采編與人工智能進行有機融合,創(chuàng)新新聞采編模式,為新聞行業(yè)提供更多的創(chuàng)造活力。

二、人工智能的概念及特征

人工智能就是通過工業(yè)化手段、計算機技術、軟硬件集成等方法賦予設備智能化能力,主要是為了提高生產(chǎn)效率,解放生產(chǎn)勞動力,根據(jù)人工智能的發(fā)展趨勢來看,未來人工智能將會取代越來越多的人類勞動力。人工智能在1965年的時候就被提及過,美國一位學者說過:“人工智能具有自調(diào)性,它可以根據(jù)外界變化進行內(nèi)部調(diào)節(jié),具有強大的智能輔助能力,它的出現(xiàn),可以顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)結構。”而經(jīng)過多年的事實證明,人工智能的確可以做到人們難以做到的事情。目前,我國對人工智能的研究處于發(fā)展階段,主要研究自然語言的交互理解、自動程度的設計等。基于人工智能的性能優(yōu)勢,將其應用于新聞行業(yè),將會徹底改變傳統(tǒng)新聞采編的模式,賦予新聞采編更多樣化的選擇;新聞采編系統(tǒng)將會進一步提高新聞采編的效率,人工智能的信息搜集系統(tǒng)會輔助新聞采編人員挖掘深度信息,為用戶提供全面的新聞信息資源。

三、人工智能與新聞采編的融合

(一)提升新聞信息采編的效率

隨著時代的更迭變化,人工智能被廣泛應用于各個領域,在新聞采編中,帶來直觀改變的就是效率的提升。新聞采編是新聞報道的重要組成部分,一份報道的質(zhì)量很大程度上依賴于新聞采編的質(zhì)量。不管任何時間、任何地點,當發(fā)生新聞事件時,新聞記者或者新聞采編人員都是在第一時間到達現(xiàn)場做好信息的采集工作,而在這個過程中存在很多的不可控因素,會嚴重影響新聞傳播的時效性和準確性。人工智能與新聞采編的融合,可以極大程度上提高新聞采編的效率,從本質(zhì)上來說,人工智能就是新聞信息的收集源,它可以第一時間感知到目標信息的新聞價值,通過移動智能設備前往現(xiàn)場進行信息采集。[1]以智能無人機來說,它的飛行速度是非常快的,在10分鐘內(nèi)就可以飛行到15公里左右。在無人機上安裝好新聞采編系統(tǒng),使無人機代替人進行信息采集工作,因為無人機飛行速度是非常快的,降低新聞采編的延時性,有效增強了新聞采編的準確性和時效性。

(二)大數(shù)據(jù)分析技術與信息集中決策技術的應用

大數(shù)據(jù)分析技術與信息集中決策技術是人工智能與新聞采編融合的關鍵技術。進入21世紀,人們處于一個信息爆炸的時代,每天都會接收到各種各樣的信息。而這無疑加大了新聞采編的難度,如果人工操作對新聞信息進行篩選和判別,這會花費大量的時間成本和人力成本,得不償失。大數(shù)據(jù)分析技術是利用智能設備的系統(tǒng)優(yōu)勢對新聞信息進行一個有效的分類操作,按照內(nèi)部編程的指令將不同的信息分門別類。采編人員通過關鍵詞可以快速找到有價值的新聞信息,可以從整體上提高新聞采編的效率。通過人工智能,可以構建信息一體化決策機制,在數(shù)據(jù)分析技術的幫助下,綜合用戶感興趣的新聞內(nèi)容,利用決策機制輔助新聞采編人員進行信息化推薦,從新聞事件的多角度出發(fā),探究新聞信息背后的意義。

(三)新聞信息綜合處理系統(tǒng)的運用

新聞采編是一個綜合性的過程,涉及的范圍比較廣,所以對應的人工智能系統(tǒng)必須全面化、集成化,能夠整合各類新聞信息資源,滿足新聞采編人員的多樣化需求。在搜集信息的過程中,要將不同類型的新聞信息整合到不同的區(qū)域,通過智能識別系統(tǒng)辨別新聞信息的準確性和真實性,在后期還可以通過智能系統(tǒng)實現(xiàn)新聞信息的剪輯和發(fā)布。人工智能的應用優(yōu)勢還不止于此,比如智能采集系統(tǒng)可以將新聞采編的任務內(nèi)容進行一個全面的整合,實現(xiàn)新聞信息的共享和流通。

四、人工智能與新聞采編的創(chuàng)新方法

(一)新聞信息的深度挖掘

基于人工智能的特性,可以為新聞信息資源的挖掘提供更多樣的可能,傳統(tǒng)的新聞采編方式比較單調(diào)化,存在一些問題。所以要根據(jù)新聞采編的實際需求,充分結合人工智能對這些問題進行一個有效的解決。人工智能可以通過數(shù)據(jù)連接、智能終端實現(xiàn)對新聞信息的深度挖掘,使這些信息更加貼合大眾興趣。新聞采編的創(chuàng)新是以生活化、實際化為基礎的,人工智能的融合可以有效推動新聞行業(yè)的發(fā)展進程。對智能新聞采編系統(tǒng)的利用,可以將新聞信息分門別類,利用大數(shù)據(jù)分析功能給不同的人們推送他們感興趣的新聞內(nèi)容。該系統(tǒng)主要偏向于對新聞信息的深度挖掘,發(fā)現(xiàn)更多有價值的信息,滿足用戶的興趣需求。[2]

(二)以新聞采編為準則,利用智能設備搜集信息

新聞采編具有權威性和真實性,它并不是憑空想象出來的,新聞采編的信息都是已經(jīng)發(fā)生過的,內(nèi)容方式的表達更多的還是反映人們的真實狀態(tài)。所以就算新聞事件已經(jīng)發(fā)生過了或者被報道了,在采編的時候一定要堅持真實性原則,不能扭曲事實,虛假報道。隨著人工智能的全方面應用,我們可以通過多樣化手段搜集新聞信息,主要有傳感器設備搜集、信息系統(tǒng)搜集等。傳感器屬于可調(diào)控的設備,可以全天無間斷地搜集信息。對于智能設備的使用,一定要明確原則性問題,不能用于歧途,因為新聞采編涉及的內(nèi)容面比較廣,所以或多或少會牽扯到一些個人隱私問題,在報道之前,需要將這些信息過濾掉。新聞采編人員要與時俱進,在新聞信息采集過程中加強對智能設備的使用,深入了解新聞信息背后的意義,提高新聞報道的價值高度,為用戶提供較為全面的新聞服務。

(三)智能設備的使用要以社會需求為準則

一般情況下,新聞不會存在夸大事實的虛假報道,因為在新聞采編過程中智能設備對虛假信息和無效信息進行了一個有效的過濾,保障了新聞信息的真實性。智能設備必須由專業(yè)人員進行操作,不然無法保證新聞信息采集的真實性,所采集的新聞信息必須要貼近人們生活,能夠反映出人生百態(tài)、社會現(xiàn)象等。新聞信息的采集是一個交互的過程,它需要投入時間和精力。傳統(tǒng)的新聞采編方式較為復雜,涉及的環(huán)節(jié)比較多,無法對新聞信息進行深度的挖掘,而依托于智能設備的新聞采編,具有強大的信息搜集能力和抗干擾能力,最大限度還原了新聞報道的準確性。人工智能信息采集系統(tǒng)是人工智能的重要組成部分,它以社會標準和法律標準構建了一個完善的智能服務系統(tǒng),以客觀的角度搜集信息、闡述觀點;在系統(tǒng)后臺運行過程中,還可以設置編程讓系統(tǒng)有選擇性地篩選新聞信息,進一步增強新聞采編的高效性。

五、結語

科學技術的進步推動了時代的發(fā)展進程。這是一個信息爆炸的時代,也是一個智能便捷的時代,人工智能給人們的生活帶來了直觀的改變,合理利用人工智能可以有效推動社會經(jīng)濟的發(fā)展。[3]從新聞采編的角度來說,新聞采編與人工智能的融合具有一定的現(xiàn)實意義,對新聞行業(yè)也會產(chǎn)生巨大的影響。人工智能的應用使得新聞采編人員不用花費大量的時間去尋找新聞信息,依托于人工智能所搜集的新聞信息,必須站在客觀中立的角度。人工智能與網(wǎng)絡技術有著密切的聯(lián)系,在搜集信息過程中,不能通過網(wǎng)絡侵犯他人的隱私,要通過法律約束為用戶提供綠色健康的新聞信息。

參考文獻:

[1] 王雪玉.人工智能改變業(yè)務模式[J].金融科技時代,2018(35):94-102.

[2] 劉光輝,劉贊.人工智能前景初現(xiàn)[J].互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟,2018,25(12):52-53.

[3] 劉馨澤,張永民.人工智能在智慧城市中的研究應用和發(fā)展前景[J].中國建設信息化,2018(15):41-42.

作者簡介:徐建東(1966—),男,黑龍江哈爾濱人,本科,副高級職稱,研究方向:新聞采編。

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