大數據時代下市場營銷面臨的機遇與挑戰探析

摘要：隨著時代的不斷飛速發展，大數據時代的到來為市場營銷帶來了巨大的機遇，同時也伴隨著巨大的挑戰。因為大數據具有涵蓋面廣的特點，所以對于市場營銷來說，海量數據的發展和應用帶來了巨大的便捷。那么到底大數據時代下市場營銷面臨著怎樣的機遇與挑戰，就需要我們進行自主分析，本文將對這一內容進行簡要探析。

關鍵詞：大數據時代;市場營銷;機遇與挑戰

大數據最大的特點就是擁有海量準確數據，且這些數據涵蓋了我們生活中的各個方面，所以大數據時代意味著這些數據的共享，讓每一個人都可以通過運用這些數據來幫助自己完成任務。那么對于市場營銷來說，大數據可以幫助我們對市場進行深度分析，并起到指導作用。雖然大數據時代帶給了市場營銷非常大的機遇，促進了市場營銷的發展，但同時也帶來了巨大的挑戰，只有正確面對這些挑戰，才能夠真正讓市場營銷得到更好的發展。當然，想要通過這些挑戰，首先需要我們對大數據時代為市場營銷帶來的機遇進行深度分析。所以本文就將圍繞這一主題進行深入研究分析。

1.大數據時代

1.1 什么是大數據時代

大數據一詞原指信息時代產生的海量數據，并且由于云時代的到來，大數據一詞也被運用的越來越廣泛，因為大數據通常是和云計算聯系到一起的，通過二者的綜合運算得出對某項事物的準確數據分析，例如：全球每年手機銷售量是多少，其中各個品牌的銷售量各是多少，不同產地的手機銷量是多少，較往年同時期的增長率是多少。通過這些數據的分析可以為一些企業提供最有用的研究依據。而大數據時代指的是大數據運用下的整個時代，在大數據時代下，數據的運用不僅僅局限于企業的研究項目或是市場銷售等方面，它也可以深入到每一個人的生活之中，例如：我們在淘寶上購買商品時會因為要貨比三家而瀏覽大量相同的物品，那么隨著我們瀏覽量的提升，我們會發現淘寶APP會自主的給我們推薦很多近似的商品。所以這就是大數據時代。

1.2 大數據時代的特點

就前文中我們提到過的淘寶購物的例子來說，我們不難發現大數據時代有一個很明顯的特征就是它可以通過數據分析來預測出事情的走向，也就是說從你瀏覽的商品來看，如果我們在進行大量的商品瀏覽之后并沒有買到非常滿意的商品的話，那么這個APP就會一直給我們推薦相關商品。而大數據時代除了這個非常明顯的特征之外還有就是數據非常具有實時性。例如：我們如果選擇出行的話，那么我們所出行的軌跡就會在有關部門有一定的反應，意味著我們的行程會被實時更新給有關部門，例如：有一些政府部門的因為工作的特殊性質需要在一些時候實時監控工作人員的行動軌跡，那么就算這些工作人員選擇出行不帶手機，有關部門也可以通過查找個人汽車ETC繳費記錄等得出工作人員的行動軌跡數據，并且這些數據會隨著工作人員的移動而進行實時更新。

2.市場營銷

2.1什么是市場營銷

在大眾的傳統認知當中，所謂的市場營銷，指的是將自己手上所擁有的商品以一定價值推銷出去。然而實際上市場營銷不僅指的是以自身擁有的商品作為交換內容進行的一種經濟聯系，更重要的是最大程度開發自身商品的價值，對市場行情進行深入分析，再明確自身商品的受眾，之后進行的商品與貨幣的交換或者是商品與商品的交換。例如：我們都知道賣蘋果的故事，如果一味地強調自己的蘋果有多甜，含糖量有多高，那么就將會失去一部分喜歡吃酸蘋果的顧客;相反，如果一味地強調自己的蘋果有多酸，那么就將會失去喜歡吃甜蘋果的顧客。所以就需要商家在面對顧客時首先要先了解顧客的需求是什么，之后根據顧客的需求突出自己商品某方面的特點，以此來將自己商品的價值發揮到最高，從而完成高質量的市場營銷。

2.2大數據時代下的市場營銷有什么特點

前文中我們談到想要將自己手中商品價值最大化完成高質量的市場營銷就需要首先了解自己商品的特點與競爭力，深入了解當下市場行情，統計商品受眾的需求。而大數據時代則可以通過海量的數據共享原則來幫助商家完成這一營銷的前期工作。例如：某護膚品公司在推出一款護膚品時首先需要通過大數據來對消費者的皮膚進行測試，當對消費者的皮膚狀況有了一定的了解之后可以確定自己公司這款護膚品是針對什么樣的皮膚的，之后再確定其中的成分，然后可以對消費者可接受的價錢范圍進行大數據的統計，從這些統計結果可以給這款護膚品有一個初步的定價，再針對這款護膚品上架的商場環境來確定最終的價錢。用這種大數據引導開發者的方法可以大大減少商家的工作量，從而使市場銷售得到讓商家和消費者都非常滿意的結果。

3.大數據時代下市場營銷面對的機遇

3.1有助于挖掘潛在客戶

大數據時代中很多數據所展現出來的數據并不是單一的，它所代表的內容可以有很多，例如：某公司年度員工工資的漲幅，也許行表面來看這只是對此公司員工工資進行了簡單的統計，但實際上工資的漲幅代表了公司的年度效益，漲幅越大，年度效益就越高，說明了在這一年中公司的運營狀況呈現穩步上升的狀態，所以此公司在項目原材料上的需求就會有所增加。如果面臨上述例子中的情況時，就可以通過對數據的分析，根據自身產品的特性以及目標公司對產品的需求是否吻合來確定此公司是否為潛在客戶，再通過對其他更多數據的分析對潛在客戶進行深度跟進。比如說：本公司產品與目標公司要求的產品規格一致，且有競爭對手出現，那么就需要結合實際情況給出最優報價。

3.2更加輕松的為消費者提供更加精準的產品及服務

大數據時代下的市場營銷可以讓產品供應商們通過數據來了解客戶對產品的需求，以及對產品的售后服務有哪些要求。例如：一些家用電器產品的銷售，就可以通過大數據的統計來了解到用戶對于產品的使用體驗，從這些數據中也可以了解到用戶們對于產品有什么需求，或者用戶對于產品的售后有什么要求。比如說：某家用電器品牌公司推出了單人火鍋，但在通過大數據了解了消費者的使用情況之后，發現很多消費者都對單人蒸鍋有非常大的需求，那么這個品牌就在這種單人小火鍋上增加了一個小蒸籠，使這種鍋成為了火鍋蒸鍋兩用的產品，大大增加了產品使用的便利性，并且由于大數據顯示消費者對于此類產品使用安全越來越重視，所以在開關上增加了絕緣保護套。那么這種情況下就會使此公司的市場營銷效果越來越好。

3.3銷售渠道越來越多樣化

從電商的不斷飛速發展，我們不難發現大數據時代下的市場營銷已經不僅僅局限于線下面對面的建立雙方甚至對方的經濟關系了，反而是由于大數據的運用，使的許多產品的規格詳情介紹比線下銷售的介紹更加詳細，讓非常多的消費者選擇了網絡購物，并且由于網絡購物的送貨上門或退貨時上門取件給消費者提供了非常大的便利，從而促進了電商的飛速發展。例如：某品牌手機在進行線下售貨時會發現很多銷售對于手機本身性能的介紹是不太了解的，這是由于電子產品的性能介紹中包含有大量的數據，而人腦有時對大量的數據記憶不能夠做到百分之百的準確率，而大數據時代下，我們可以通過數據統計來做到對產品的數據記錄，并可以通過實驗測試結果中的數據分析來提供給消費者最準確的產品性能介紹。

4.大數據時代下市場營銷面對的挑戰

4.1 對從業人員的綜合能力要求較高

眾所周知，大數據顧名思義是要通過數據的統計與分析來完成某項任務，并且此處的數據統計與分析指的是通過互聯網技術中的云計算來進行的。那么大數據時代下的從業人員綜合能力就主要指從業人員的在營銷方面專業技能和計算機操作技能。由于大數據時代下的市場營銷中主要運用了互聯網的云技術，所以要想讓市場營銷的效果達到預期值，那么就需要銷售人員通過互聯網技術來展現自己的專業知識。例如：現在越來越多的商家都開始傾向于通過網絡平臺進行商品營銷，所以在這個過程中就需要從業人員提高自身的互聯網操作技術，比如通過網絡來制定有關的營銷計劃，再通過數據的對比與分析給出營銷計劃的可行性分析。雖然這種方法可以使企業市場營銷進行的更加順利，但也對從業人員的綜合能力有了更高的要求。

4.2 投資成本與風險增加

隨著互聯網信息的不斷累計，很多信息難以辨認準確度以及可信度。而大數據時代下的市場營銷又主要通過依靠互聯網信息來對營銷項目做出判斷從而決定是否進行投資，那么這種情況下由于信息的正確度得不到保證，所以使項目投資的失敗率有了很大的增加，也就是說加大了投資的風險。并且由于大數據時代下的市場營銷更加傾向于大量商品的營銷，導致投資成本增加了許多。

5 結語

大數據時代對于市場營銷來說是一把非常鋒利的雙刃劍，它一方面為市場營銷提供了非常大的機遇，讓市場營銷得到了飛速的發展，而另一方面又因為互聯網的特點使市場營銷面臨了非常大的挑戰，而實際上正是這些挑戰，更加促進了市場營銷的發展。

參考文獻：

[1]陳香蓮，趙婧，劉永忠等.大數據時代下的市場營銷機遇與挑戰[J].中國商論，2016（10）：105.

[2]常曉慧.大數據時代下的市場營銷機遇及挑戰研究[J].現代職業教育，2018（05）：32-37.

[3]孫薇.大數據時代市場營銷的機遇與挑戰研究[J].現代營銷（下旬刊），2018（05）：27-28.

作者簡介：傅娜（1991—）女，民族：漢族，學位：本科，工作單位：廣州遠想生物科技有限公司，研究方向：國貨化妝品的營銷方向。