企業新型學徒制績效評價指標體系構建的思路與方法

鄢圣文

1.企業新型學徒制績效評價指標體系設計思路

影響企業新型學徒制培訓績效評價結果的原因有很多。企業新型學徒制培訓績效評價指標體系應側重于全過程動態評價，即要求評價人員對項目從立項、建設、管理的整個過程中去收集相關信息。企業新型學徒制培訓項目績效評價的層次結構及項目內容的復雜性，決定了企業新型學徒制培訓項目績效評價指標體系具有復雜性。

1.1項目績效評價指標體系是一個分層次結構

項目績效評價既要評估項目靜態的狀況，也要評估其動態的規律;既要評估項目量化效益，也要評估其非量化的效益;既要評估項目直接的投入與產出，也要評估其間接的投入與產出。

1.2項目績效評價指標體系要充分體現績效的“3E”

績效至少包含經濟性、效率性和有效性三層含義。每個績效評價指標并非只體現一個特性，而是要融合反映項目的“3E"。在建立企業新型學徒制培訓績效評價指標體系時，要研究和認清經濟性、效率性和有效性之間的區別和聯系。

1.3項目績效評價指標體系包括投入、過程、產出、結果、影響五個環節的內容

如何將績效的“3E”特性融入到指標體中是解決企業新型學徒制培訓績效評價指標框架設計的關鍵所在。根據上述五項內容分析可解析出企業新型學徒制培訓項目績效活動的形成機理，發現影響項目績效的核心因素，為設計企業新型學徒制培訓績效評價指標體系提供參考。

2.企業新型學徒制績效評價指標體系設計方法

項目組在企業新型學徒制工作評價體系的構建工作中，綜合采用關鍵績效指標法、層次分析法和德爾菲賦權法三種方法的思路，以確保評價體系的科學性和有效性。其中，關鍵績效指標法的思路用于指標體系的構建;層次分析法和德爾菲技術法的思路共同用于對各指標的賦權。指標體系與指標權重共同構成“企業新型學徒制考核評價機制體系”。

2.1關鍵績效指標法

在企業中，關鍵績效指標法是指通過目標分解，將企業宏觀戰略目標分解為部門策略目標，繼而將部門策略目標分解為團隊工作目標，最后將團隊工作目標分解至個人工作目標的一種績效評估體系構建方式。其中，指標的選取有四個要求：第一個是有效性，要求所設計的指標能夠客觀地、最為集中地反映要素的要求;第二個是可量化，所設計的指標應該盡量能夠量化，能夠評價出來，盡量避免主觀感覺、主觀判斷的影響;第三個是易測量，要求所選擇的指標能夠比較容易獲得，計算過程盡量簡單;第四個是一致性，關鍵因素必須與法定通用標識統一，以獲得準確的歷史數據和目標年的預測數據。

項目組沿用關鍵績效指標法的思路，將《北京市全面推行企業新型學徒制實施方案》的要求作為標桿，對企業新型學徒制工作的任務要求進行梳理和分解。

2.2層次分析法

層次分析法是塞迪（Satty，1973）提出的一種多目標評價決策方法，該方法試圖通過將復雜系統的評價決策思維過程數學化。其基本思路是將復雜問題分解為若干層次（目標層、準則層、方案層）和若干要素（每層所包含的對象），并在各要素間進行簡單比較、判斷和計算，以獲得不同要素和不同待選方案權重，最后通過加權求和得出方案間優劣排序，從而為最優方案選擇提供依據。

項目組采用層次分析法的思路，將“企業新型學徒制培訓績效評價機制”中的各項指標劃分為“目標層”、“準則層”、“因子層”和“指標層”，在此基礎上構建判斷矩陣與權重調查表，方便對各層級要素的重要程度進行比較。

2.3德爾菲賦權法

德爾菲法本質上是一種反饋匿名函詢法。其大致流程是：在對所要預測的問題征得專家的意見之后，進行整理、歸納、統計，再匿名反饋給各專家，再次征求意見，再集中，再反饋，直至得到一致的意見。

項目組將德爾菲賦權法融合于賦權工作中，請7位專家依據權重調查表，在判斷矩陣中打分，以數字的形式表現出要素之間的相對重要程度，最終通過幾何平均數計算出各指標的權重。

3.指標框架的初步設計

企業新型學徒制培訓績效評價指標體系應著眼于全面評價，側重于對項目全過程動態評價，涉及企業新型學徒制培訓項目從投入、過程、產出、結果、影響等方面。本文根據邏輯模型，以投入產出五個環節為基礎，將績效評價對象劃分為投入類、過程類、產出類、結果類和影響指標五個評價準則（一級指標），在此基礎上，找出影響這五類指標的關鍵因素，分類設置對應的評價目標（二級指標），然后依據上文績效評價指標設計的原則，量化經濟性、效率性和有效性等要素，將二級指標再細化，分解出具體的績效評價指標，這是績效評價指標體系的最基層（三級指標）。最終搭建一個包括績效評價對象、評價準則、評價目標、評價指標的四層結構框架。

第一層：與企業新型學徒制培訓績效評價的對象相關。項目績效評價的主要目的是提高財政資金效益，包括對企業新型學徒制培訓項目投入產出情況的評價，項目財務管理效率的評價，項目運行成果的評價，及項目經濟效益、社會效益和環境效益的評價等。

第二層：與企業新型學徒制培訓項目全過程的五個環節相關。從投入產出過程看，財政資金是從財政部門投入到企業新型學徒制培訓項目。財政資金在此過程中被使用、消耗，產生城市管理公共產品與服務，從而對經濟社會產生預期的影響。根據邏輯模型，在企業新型學徒制培訓績效評價指標體系的第二層，可將績效評價對象分為投入類、過程類、產出類、結果類和影響類指標五個方面，即五個一級指標。

第三層：與影響企業新型學徒制培訓績效評價的關鍵因素相關。通過建立起企業新型學徒制培訓績效評價多維度結構，找出影響本層次各指標的關鍵因素，并將“3E”特性融入其中。智慧城管投入指標，包含的關鍵要素有項目所投入的人力、物力和財力的變量等;過程指標，主管部門提供城市管理服務時，對項目數量和質量的控制情況，可細分為制度建設、財務管理、業務管理情況等;產出指標，包含相關部門提供的管理服務的數量或者完成的工作量等變量，可細分為完成數量、完成質量、完成時效、成本控制等;結果指標，包含經濟效益、社會效益、生態效益等，用于反映企業新型學徒制培訓這一做法達到預期目標的程度的變量。影響指標，反映企業新型學徒制培訓項目達到的真實效果和相應的影響，可細分為公眾滿意度、可持續影響等。根據上述方法結合企業新型學徒制培訓項目實際，一級指標投入指標主要考評項目立項依據、績效目標設置、財力、人力、物力保障等情況，可分解為項目立項和項目保障兩個二級指標。一級指標過程指標主要考評制度建設、財務管理、業務管理情況，可分解為制度建設、財務管理和業務管理等三個二級指標。一級指標產出指標考評數量、質量、時效、成本等情況，可分解為完成數量、質量控制、完成時效、成本控制等四個二級指標。一級指標結果指標評估項目短期效果，是項目主要績效體現部分，可分解為經濟效益、社會效益和生態效益等三個二級指標。一級指標影響指標評估項目中長期效果，可分解為公眾滿意度和可持續影響兩個二級指標。

第四層：與具體化可操作的績效評價指標相關。根據企業新型學徒制培訓項目績效目標與上一層得出的關鍵因素，找出影響項目績效貢獻的關鍵內容。按照設計績效評價指標的六個原則，結合企業新型學徒制培訓項目實際，細化為具體可操作的評價指標。比如產出中的服務計劃完成率、案件處置率等，效果中的投訴減少率、服務人次增長率等。根據上述層次結構，得到第一輪指標框架，包含一級指標，二級和三級指標。

此外，評價標準在績效評價體系中具有重要的作用，評價標準是否科學可能影響到評價結果是否合理公正，也影響著評價指標的評價功能的實現程度。科學合理的績效評價標準能在評價項目績效的過程中，發揮其統一的高度量的作用。專家學者對績效評價理論和指標評價標準進行了一定的研究與探索。在制定項目績效評價指標標準時，應當堅持客觀公平、依指標設定和開放性等原則。同時，標準的設定也要充分考慮指標的定量與定性特性，設置盡量合理的績效評價標準。

1.引言

大量的理論研究和實踐經驗表明，一國或區域的基礎設施服務對其經濟的長期穩定增長起到非常重要的作用。交通基礎設施作為一項重要的城市基礎設施，其建設投資大、周期長，對國民經濟和社會發展產生深遠的影響。長期以來，交通基礎設施建設一直是政府調控經濟的重要手段之一。因此，交通基礎設施與經濟增長的關系不僅是經濟發展的一個重要問題，也是政策制定者和學者們長期關注的熱點問題。

合肥市作為我國皖江城市帶核心城市，其經濟的發展將會對整個皖江地區的發展產生巨大的影響。同時，合肥交通被納入國家戰略布局，其堅持交通先行，作為全國性綜合交通樞紐地位不斷鞏固、功能完善，打造中部地區的重要交通樞紐。基于此，本文對合肥市交通基礎設施投資與經濟增長之間的關系進行實證分析，為合肥市經濟發展提供比較科學的實證依據。

2.實證分析

2.1變量選取

對接下來所涉及到的主要變量進行說明，選取的變量主要如下：

（1）合肥市地區生產總值（GDP）：選取合肥市地區生產總值作為地區經濟增長指標。

（2）交通基礎設施投入（TF）：為了數據來源的可靠性和準確性，交通基礎設施投入的統計資料使用交通運輸倉儲和郵電通信業固定資產投資量來代替。

2.2研究數據

由于較前數據的資料缺失，本研究選取2003～2016年合肥市交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資量來反映樣本期間合肥市交通基礎設施投資，選取2003～2016年合肥市地區生產總值作為地區經濟增長的指標。這兩個指標取自于2003～2016年的《合肥市統計年鑒》，樣本數據共有14年次。

為了消除物價變動和通貨膨脹因素的影響，本文分別使用GDP平減指數和固定資產投資價格指數對合肥市地區生產總值（GDP）和交通基礎設施投入（TF）進行平減。又由于數據的自然對數變換能夠使得趨勢線性化并消除時間序列中的異方差，故再對數據取自然對數，得到LnGDP和LnTF，如表1所示。

2.3單位根檢驗

要分析經濟變量之間是否存在長期穩定的均衡關系，首先需要檢驗變量的平穩性。運用Eviews 8.0計量軟件，對LnGDP和LnTF的單位根進行檢驗，以此來確定變量的平穩性，檢驗結果如表—所示。其中檢驗類型（C，T，K）中的C、T和K分別表示單位根檢驗方程的常數項、時間趨勢和滯后階數，滯后階數K根據施瓦茨準則（SC）確定。

由表2可以看出，變量LNGDP和LNTF的水平序列不能拒絕單位根假設，說明二者的水平序列是非平穩的。

對LnGDP和LnTF進行一階差分，對一階差分序列再次進行單位根檢驗，如表3所示，其中，D表示變量的一階差分。我們可以看到，經過一階差分以后，這兩個序列均變成平穩序列，即都為一階單整序列，可用于協整分析。

2.4Johansen協整檢驗

由上一步的單位根檢驗，我們得知變量LnGDP和LnTF都是一階單整變量，所以可以進行協整分析以驗證二者之間是否存在協整關系。本次研究以VAR模型為基礎對 LnGDP和LnTF進行協整關系的檢驗，考察這兩個變量之間是否存在長期穩定的均衡關系。在這里，一個重要的問題就是如何確定滯后階數。經多次測算比較，得到最大滯后階數取2，如表4所示。確定最大滯后階數后，可以建立模型。

Johansen檢驗的最大特征根統計結果表明，在5%的顯著性水平下，拒絕變量LnGDP與LnTF之間不存在協整關系，同時接受最多1個協整關系假定。從而我們可以得到，變量LnGDP與LnTF之間存在著唯一的協整關系。

2.5構建VECM向量誤差修正模型

由上步的Johansen檢驗得到變量LNGDP與LNTF之間存在著長期均衡關系后，我們嘗試使用VECM向量誤差修正模型來研究短期偏離均衡狀態是如何修復至均衡狀態的。

使用Eviews 8.0 軟件進行計量估計，得到變量LNGDP與LNTF之間的協整關系，這一協整關系所反映的是兩變量之間的長期穩定趨勢，標準化后的長期協整關系如下：

ECMt=lnGDP-4.8321lnTF+48.8592

從上式表明，合肥市的地區生產總值每增長1%，其交通基礎設施投資將增長4.8321%，交通基礎設施投資對GDP的彈性為4.8321。

3.結論

以合肥市2003～2016年的年度數據為基礎，我們首先進行了變量的單位根檢驗，之后進行了Johansen協整檢驗，說明了合肥市交通基礎設施與經濟增長的長期協整關系。隨后我們構建了VECM向量誤差修正模型，得出交通基礎設施對經濟增長的貢獻率。

實證研究表明，合肥市交通基礎設施與地區經濟增長存在著協整關系。協整關系表明，交通基礎設施投資與經濟增長之間保持著長期穩定的均衡關系，經濟的快速增長會使國家有更大的財力用于交通基礎設施建設，同時長期內交通基礎設施投資增加也會促進經濟增長。

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課題項目：本文系江西省教育廳立項課題：“基于移動互聯網的高職《電子商務案例分析》課程PBL模式教學改革與實踐研究”階段成果（項目編號：JXJG-19-74-4）。