旅游鐵路交通需求分析方法研究

仇智勇 裴亞麗 劉怡 劉偉勛

摘 要：旅游鐵路需求分析是鐵路項目投資決策的重要依據，但目前尚未形成一套有效的需求分析方法，故本文考慮旅游出行的特殊性，對現有旅游鐵路需求分析方法進行整合改進，形成了一套系統的旅游需求分析技術方法。為推動旅游鐵路規劃的科學性提供參考。

關鍵詞：旅游鐵路;交通需求預測;旅游交通

中圖分類號：U293 文獻標識碼：A

0 引言

隨著人民物質生活水平日益提升，旅游出行需求的增長對交通運輸業提出更高要求，交通運輸與旅游融合發展已經成為旅游業轉型發展的新趨勢。交通運輸部和國家旅游局發布的《關于促進交通運輸與旅游融合發展的若干意見》[1]明確提出積極發展遺產鐵路旅游線路、精品鐵路旅游線路等鐵路旅游產品。

目前，許多學者對旅游交通需求預測進行了諸多研究。劉晨慧（2010）[2]、王頠（2011）[3]、袁瑜（2013）[4]、馮煥煥（2013）[5]等提出不同模型對旅游交通需求進行預測。但這些研究對旅游客流特征考慮較少。眾所周知，旅游出行具有享受性、意志性及休閑性等特性。

旅游鐵路，是以服務旅游出行為主導，通過串聯沿線旅游資源帶動經濟效益提升為目的，為銜接旅游目的地進行觀光、游覽、休閑、娛樂等活動而提供交通運輸服務的鐵路設施。本文考慮旅游出行的特殊性，形成一套系統的旅游鐵路需求分析方法，并以都江堰-四姑娘山沿線景區為例進行交通需求預測，為提高旅游鐵路客流預測的可靠性提供科學依據。

1 旅游鐵路交通需求分析

1.1 交通生成預測方法

由于景區游客絕大多數為周邊城鎮居民及外來城鎮居民，因此景區組團的旅游出行由景區組團外圍人口進入產生。一般而言，景區組團與外圍區域的關系如圖1所示。定義研究區域由景區組團區與外圍區構成;內部出行為發生在景區組團內部，不同景區之間的出行;對外出行為外圍區進/出景區組團的出行。

1.2 出行分布預測方法

由于所研究的旅游交通區域包括景區組團區和外圍區，故出行分布分兩步進行，首先將外圍區進出游客分布到各景區，最后對景區組團內部出行進行分布。

在對外出行分布中，由于無法計算旅游出行鏈起訖點到景區組團小區之間的阻抗，故無法應用重力模型預測。而景區組團的對外出行分布與景區吸引力相關，若未來年景區組團對外通道不會發生明顯變化，采用如下基于相對吸引度的修正增長率模型預測對外出行分布：

1.3 出行方式劃分方法

考慮旅游出行與通勤出行的差異性，根據游客的心理特征，構建SEM-Logit方式選擇模型進行方式劃分，推導得到含有潛變量的Logit模型為：

2 案例實證

都江堰至四姑娘山軌道線東起都江堰，向西經汶川縣，止于四姑娘山，沿線包括都江堰-青城山景區、虹口龍池景區、汶川景區、四姑娘山景區四個景區，景區各設一個站點。

2.1 交通生成預測

根據問卷調查得到未來年平均游玩景區數量λ=1.6，按照現狀調查數據估算進入交通量比例為3：1，得到各景區的交通發生量和吸引量。

2.2 交通分布預測

通過計算得到2022年景區間和景區與外圍區之間的出行分布。

2.3 交通方式劃分

在考慮個人屬性的基礎上，根據旅游出行特性，構建SEM-Logit模型，得到2022年旅游軌道交通、旅游巴士和小汽車的分擔率分別為43.52%、19.15%和37.33%。

3 結語

面對日益增長的旅游鐵路建設需求，目前仍缺乏一套具有針對性的需求分析技術框架體系。本文考慮旅游出行與通勤出行的差異，提出一種旅游鐵路交通需求分析方法，并選取都江堰-四姑娘山沿線景區為例進行旅游交通需求預測，驗證了分析方法的有效性。未來需更多考慮旅游出行特性，不斷提高旅游需求預測的可靠性。

參考文獻：

[1]交通運輸部.關于促進交通運輸與旅游業融合發展的若干意見[EB/OL]. http：//www.mot.gov.cn/2017wangshangzhibo/2017second/zhibozhaiyao/201703/t20170301_2170512.html.

[2]劉晨慧.內蒙古草原旅游車流量預測研究[D].內蒙古農業大學，2010.

[3]王頠，王衛峰，杜厚俊.基于四階段法的旅游交通量預測[J].公路，2011，56（01）：167-170.

[4]袁瑜.基于三清山景區的旅游交通需求預測方法研究[J].交通世界（運輸·車輛），2013，9（09）：114-115.

[5]馮煥煥，朱從坤.旅游景區新建公路交通量預測方法研究[J].交通科技與經濟，2013，15（05）：46-50.