淺談金融統計分析在大數據環境中的發展

洪楓

摘要：本文從大數據時代金融統計存在的問題、大數據對金融統計分析產生的影響、金融統計分析的發展趨勢等方面進行探討，希望為從事金融統計分析相關工作的人員提供一些參考。

關鍵詞：金融;統計分析;大數據;環境

在當今的數據時代，在數據結構的發展中，對于數據的真實性、信息的真實性管理非常的嚴格，主要是通過對數據的識別和升級對數據的真偽進行判斷與鑒別，使得網絡時代的數據更加具有真實性，也更加具有運用的價值。在金融統計的工作中，大數據的融入對于金統計分析工作的工作模式帶來了一定的改變。金融統計分析工作中需要使用計算機的相關技術和大數據的支撐開展具體的工作，所以大數據對于金融統計分析工作意義重大。

一、金融統計分析工作做大數據環境中存在的問題

在大數據的背景下，金融統計分析工作也在不斷的改善和轉變，對于統計工作也帶來了一定的創新。但是在實際的金融統計分析工作中依然存在許多的問題，尤其對大數據的運用分析不充分、相關的工作制度不夠完善等，對實際中的金融工作帶來了比較嚴重的影響。具體來看，金融統計分析工作做大數據環境中主要存在以下問題：

（一）在大數據的運用方面開發不足

在大數據時代的背景下，金融統計分析工作的轉變，需要建立在完善的數據開發體系之上，才能為金融統計分析工作的順利、高效開展提供一個良好的環境。在金融統計分析工作中，大數據運用的技術不夠成熟，因此在金融統計分析的工作中其運用也有一定程度的欠缺，進而對于數據開發利用的程度產生了一定的影響，由于金融統計分析的工作面積相對來水比較狹小，對于數據開發利用等方面，沒有良好的內部環境條件，因此金融統計分析工作的深度不夠，在金融統計分析的實際工作中，對于大數據的海量分析是較為重要的，然而在實際的進入統計分析工作中，發現，對于大數據的運用還是比較欠缺的，對于數據的開發力度也是欠缺的，對于在金融統計分析工作中的大數據的運用和分析也會產生相應的影響。所以，在大數據的本金時代下，有了新的數據統計分析的環境，應該積極的推進金融統計分析在創新方面的工作，進而提高對于大數據的運用，尤其是在提高大數據的開發方面。

（二）金融統計分析的環境欠缺

當下，對于金融統計分析的工作，大數據的運用處于一個初級的階段，對于統計分析環境的欠缺，對于大數據的充分運用也帶來了一定的困難。在金融統計分析中，對大數據運用的要求是較高的，而當下的實際運用的技術是難以滿足金融統計分析工作的要求和工作需求的，而且對于大數據的運用在金融統計分析工作中并沒有形成健全的運行體系，鑒于金融統計分析工作面的狹窄，使得金融統計分析工作在創新方面具有一定的困難，造成了較大的影響，在金融統計分析的實際工作中，大數據的運用效率并不高，而且對于大數據的質量保障沒有數據統計的反饋，因此對于金融統計分析工作的有效開展無法進行保障。

（三）統計信息平臺不完善，統計分析工作水平有待提高

在大數據環境中，金融統計分析工作中缺乏完善的統計分析的信息平臺，導致統計分析工作的服務效能不能完全的體現出來。在大數據的環境條件下，金融統計分析的工作水平有限，在實際的工作中，表現出較為嚴重的不適應，由于統計分析工作的水平不高，在進行大數據整合的工作中，很難取得良好的運用效果。金融統計分析如果能建立一個完善的統計分析平臺，那么對于大數據的高效運用來說是一個巨大的保障。在金融統計分析工作中，工作人員的專業能力和業務素質對統計分析工作的開展具有決定性的作用，對于大數據時代的金融統計分析工作也具有重大的影響。所以，為了給金融統計分析工作提供一個良好的工作條件和環境，優化金融統計分析工作，更應該建立健全相關的統計分析工作制度，搭建一個統計分析的信息平臺。

二、金融統計分析受大數據環境的具體影響

（一）影響金融統計分析數據的采集

在大數據的背景下，對于金融統計分析中數據采集產生的影響主要體現在數據采集難度的增加、人工數據采集的效率下降、金融統計分析的時效性增加三個方面，具體來講，對于數據采集難度增加方面，主要是在數據類型多樣化和數據在量的方面快速增長方面。在金融統計分析工作的傳統數據采集中，面對的數據都是結構化的數據，但是在大數據的背景下，非結構化的數據也開始出現，而且主要是作為結構化數據的補充數據，而且這部分數據在數據系統中的比重也在逐漸的升高，在當下的金融統計分析工作中，工作人員對于非結構化的數據的采集方法還并不成熟，使得數據的采集工作面臨著一定的困難。在人工數據采集方面，數據的采集方法沒有改變，采集的難度有加大了。所以對于數據采集的效率必然會產生一定的影響。在實際的工作中，一些企業或單位，依然沿用人工采集數據的方式，而且這部分工作人員在承擔數據采集工作的同時還需要擔任其他的事物，與大數據信息采集相比，人工數據的采集效率確實比較低，然而，要想提升人工數據采集的效率，必然就得投入大量的人力和物力，這將增加企業或者單位的成本。大數據的運用使得金融統計分析的時效性得到了極大的提升，在傳統意義上的數據采集方法，數據采集難度大、效率也低，所以時效性自然也就低，基于大數據的時效性的特點，各企業和單位，對于數據采集過程中的時效性也必將加強關注，所以大數據對于數據的采集工作給出了新的工作要求，更新了數據采集的方法，進而提高了其時效性。

（二）對數據的處理產生影響

在數據的存儲空間方面得到了一定的提升，在金融統計分析中，數據的存儲是必須的，如果數據的存儲空間過小，就會出現數據無法進行保存的現象，大數據也不會實現，所以基于越來越龐大的數據庫的要求，數據的存儲空間也在科學技術水平的發展下得到了發展和變化。大數據環境對數據的匯總和檢索等在進行處理時的有效性得到了有效的降低，基于大數據結構中的非結構化和半結構化數據的比例加大，給數據的處理工作帶來了巨大的困難，使得數據處理中發生錯誤的概率加大，進而有效的降低了數據處理的有效性。在數據清晰的過程中難度加大，在數據處理中，清洗難度指的是對采集的數據進行有效的篩選，將有效的數據篩選出來，將沒有價值的數據進行剔除處理。但面對數量龐大的大數據，具有非結構化的數據比例在增大、大數據本身的價值具有低密度性的特點，導致在巨大的信息量中，無關信息比重較大，使得數據清洗的難度加大，篩選的難度也加大，很難篩選出有用的數據，因此工作的難度也相對加大。

三、在大數據環境中如何做好金融統計分析工作

（一）對大數據的技術功能進行優化

為了更好的適應大數據的發展趨勢，克服在金融統計分析工作中面臨的困難，就必須對大數據的技術功能進行全面的優化處理，對于硬件設施進行加強和改善，對于軟件和硬件系統和其分支系統進行兼容性的優化處理，對數據信息采集的方法和數據的處理手段進行技術上的優化。對于不同的結構類型的數據，應該設置具有兼容性的平臺。在數據的完善方面，應該對其技術進行挖掘，進而實現全面的完善，這對于數據的清洗與提煉工作具有極大的幫助。

（二）加強互聯網金融管理

互聯網金融，主要是以互聯網作為主要的媒介，對于軟件的平臺進行充分的利用，同時對于商家要開展的各項活動提供金融產品的服務工作。在金融服務的管理系統中，具有良好的秩序，內部的聯系也是較為緊密的。利用大數據的相關技術為互聯網金融管理提供服務，就必須對互聯網金融市場的各種信息進行全面的收集，對數據進行統計和分析，進而實現對互聯網金融投資趨勢以及投資偏好的準確預測。對于互聯網金融平臺，網頁的訪問深度體現了平臺訪問的數量和用戶同平臺間互動的程度，對訪問深度進行分析，還可以得出用戶對金融產品的投資偏好，所以充分運用大數據對進一步了解金融投資和提升金融統計分析具有重要的意義。

四、結束語

在大數據的環境中，相關的工作人員對于數據各要素極其關系都應該進行全面的分析，運用計算機技術和金融統計的方法對已經處理過的數據進行再次的分析和預測，對于非結構化的數據，需要充分利用大數據技術進行重新的構建，構建出可行的數據分析的機制。對于大數據對金融統計分析產生的影響應該正確的對待，對大數據的功能進行不斷的完善，進而做好金融統計分析的相關工作。

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