基于MRI-CGCM3模式和遺傳編程人工智能算法的逐日參考作物騰發(fā)量預報方法

姚順秋，閆曉惠

(1.大連市莊河水利建筑勘測設計院，遼寧 大連 116400；2.加拿大渥太華大學，安大略 渥太華 K1N6N5)

作物騰發(fā)量是指作物葉面蒸騰量與顆間蒸發(fā)量之和，它的估算是作物需水量計算的基礎，也因此是精準灌溉與排水設計的重要環(huán)節(jié)[1- 2]。作物騰發(fā)量可以表示為作物系數(shù)與參考作物騰發(fā)量(ET0)的乘積，而各類作物的作物系數(shù)基本為恒定值，因此，預報ET0是預報作物騰發(fā)量的關鍵、具有重要的現(xiàn)實意義[3- 5]。ET0的預報大體可以分為直接法和間接法兩種。直接法主要是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)序列并采用基于數(shù)理統(tǒng)計原理的方法來對未來的ET0進行預測。間接法主要是通過氣象預報數(shù)據(jù)并采用基于物理原理的ET0公式來對其進行預測。應用直接法可以對未來的演變趨勢進行較為便捷迅速的判斷，但是，在全球氣候顯著變化的條件下，歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律已難以完全切合未來的演變趨勢，因此直接法在逐日ET0的預測中已較難取得理想的精確度。

隨著近幾年氣象預測與模擬技術的發(fā)展，采用間接法預報逐日ET0正逐漸流行。例如閆曉惠等人[6]提出了基于全球氣候變化模式和Penman-Monteith公式的長期逐日ET0預報方法，并應用該方法對加拿大渥太華、溫哥華、溫尼伯等城市的ET0進行計算，結果證明基于該方法的預測值滿足精度要求。該方法的一個限制條件是它一般必須要求降尺度操作，操作復雜，且需要詳細的氣溫、日照、風速和濕度歷史數(shù)據(jù)，在資料缺乏的地區(qū)較難推廣使用。……