大數據處理技術對醫院信息化建設的實踐

李福強

前言：在信息科學技術飛速發展的大背景下，我國醫療領域在信息化建設過程中也取得了良好的發展與進步，通過應用大數據處理技術，能夠提高醫院信息化資源利用率，降低醫院醫療信息系統運營成本，進一步擴展醫院醫療信息化建設的發展空間，推動醫院信息化建設實現更好的發展。

一、醫院信息數據特點分析

醫院作為一種醫療機構，本身有著較強的專業性，自身的特點也決定了醫院無法像一些普通行業一樣，在短時間內快速的擴張，整體規模快速擴大，這顯然是不現實的。比如當前對于一個單體三甲醫院而言，一般床位規模在2500至5000左右，很少有醫院床位規模突破上萬張。因此在這一背景下，決定了醫院在信息化建設發展方面，本身具備的信息數據具有以下特點：一是從大數據的層面來看，醫院的數據信息雖然夠復雜，但整體數據量依然偏小。一般情況下，醫院每年產生的數據量多在50T左右，在少部分大型醫院之中，每年產生的信息數據也只能夠達到100T左右。二是當前醫院的信息數據有著明顯的結構化特征，盡管也有一些非結構化數據，比如醫院檢查影響資料、患者的患病記錄等，但仍以結構化數據為主。三是醫院在信息數據管理工具方面，仍以常規的數據庫為主，比如ORACLE、SQLserver等。

二、大數據技術在醫院信息化建設方面的發展前景

從上述的醫院數據所具備的這些特點我們能夠認識到，醫院在當前各種信息系統應用方面，依然將提高醫院業務運轉效果，實現精細化管理為主要的目標，同時在醫療質量提升方面，重點仍放在對醫療過程環節控制上，真正能夠提高醫院診斷水平和診療技術的信息系統依然比較稀少，為達到這一目的，比如需要深度挖掘醫院現有數據隱藏的價值。但當下一些醫院在整體管理方面，距離真正的精細化管理仍有著不小的差距，在實際醫院信息數據利用方面，依然比較有限，面對這一情況，有關學者得出了醫院沒有大數據的結論。但筆者并不認同這一觀點，事實上，雖然大數據以及相應的處理技術并未在醫院中得到充分的應用，但從當前醫院信息規模發展以及信息化建設的情況來看，大數據的特征已經逐步凸顯，相信在不久的將來，大數據處理技術將會全面應用于醫院信息化建設過程中來。具體而言，一是在比當下很多醫院都在堅持不懈的推動自身信息化建設發展，自身因此也累積量海量的信息數據。在一些區域醫院之中，醫療數據早已經能夠達到PB級，即使是一項單個大型醫院，歷經十數年信息化建設發展，自身積累的信息化數據也已經能夠達到PB級;二是如今隨著醫療技術水平的提升，醫療項目變得更加多樣，相應產生的醫療數據也越來越豐富，因此醫院為快速提升自身醫療服務水平，在臨床上必須要深入應用采集包括文字、影像、文本、語音等各種類型的診療數據，這些同樣為醫院信息化建設應用大數據技術提供了良好的可行性。三是如今隨著移動互聯網技術飛速發展，5G信息技術也開始進入商用，云計算技術應用也日趨成熟，在加上可穿戴設備、大型影像設備的研發，使得當前的醫療領域快速積累了大量、蘊含極大價值的診療數據，在對這些海量數據應用方面，僅僅依靠傳統的數據庫技術，顯然無法發揮出相應的數據價值，同樣需要應該更為先進的大數據及處理技術才能解決。這些都意味著大數據及處理技術在醫院在信息化建設實踐方面有著非常廣闊的發展前景，當前在一些醫療領域之中，大數據處理技術已經得到了一定的應用，有效推動了醫院信息化建設的發展。

三、大數據處理技術在醫院信息化建設中的實踐分析

（一）實現臨床輔助決策，降低醫療失誤

當下在基于大數據決策系統（CDS）的幫助下，通過進行醫療文獻與專家數據庫的建立，實現對醫院累積醫療數據的深入挖掘應用，能夠基于不同病患，便于醫生為患者個體化治療建議，這一技術的應用，不僅有助于醫生診療質量提升，還能夠有效降低醫療失誤發生概率。當下在國內，一些公司也進行了基于大數據的CDS產品研發，比如北大醫信公司等，并且在醫院信息化建設中進行了應用，除此之外，CDS系統通過對基因組數據的分析，還能夠以患者的實際情況，做好藥物用量的實時調整，在減輕藥物副作用的同時，還能夠幫助患者節約醫療費用，在基于大數據的CDS系統幫助下，精準醫療的普及將逐漸成為可能。

（二）充分利用臨床醫學數據信息資源，促使醫學科研水平提升

當下在信息高速發展的時代，通過對大數據處理技術的應用，非常有利于相關研究工作者在海量臨床資源信息的基礎上進行挖掘收集、利用，并在此基礎上，順利開展大樣本、多中心合作的臨床病例分析、治療及藥物的研究，更醫學有助于科研水平的提升。同時在大數據技術的幫助下，還可以提高臨床實驗設計水平，通過應用大數據預測建模，幫助藥物研究人員進行新藥研發的最佳資源組合。

（三）實現傳染病的快速檢測，有效控制院內外感染

公共衛生安全一直以來均受到人們的廣泛關注，尤其是在當下新冠狀病毒疫情防控方面，大數據技術在感染追蹤、疫情防控方面發揮著至關重要的作用。在醫院內容，通過大數據處理技術的應用，還能夠結合現有的信息合理預測出疾病爆發區域，使民眾可以針對疾病提前做出預防。相關主管部門也可以通過監控醫院衛生大數據，快速監測傳染病感染情況，并進行快速的響應，實現院內外感染的有效控制。

總結：綜上所述，大數據處理技術的出現，為傳統醫療信息化建設帶來了空前的發展機遇，有利于集中整合醫療信息資源，深度挖掘醫院有價值的信息，提高醫院醫療服務水平，節省醫院運營成本，因此需要注重加強醫療信息化建設中大數據處理技術的應用，從而推動醫院醫療信息化建設實現更好的發展。

參考文獻

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