芻議基于大數據的電力營銷管理

于宏偉

摘要：在電力能源應用范圍不斷增加的時代背景下，電力系統運行中產生的數據類型不斷復雜化，對有價值的數據進行收集整理，能夠促進電力行業的快速發展。在電力行業發展過程中，大數據技術的應用，能夠改變電力企業傳統營銷工作中存在的不足，提升電力企業的營銷質量及效率。伴隨著中國經濟和科學技術的不斷發展，電力企業在這樣的時代背景下既迎來了巨大的機遇，同時也承受著不小的挑戰，如何提升電力企業營銷工作顯得尤為重要，而有關電力企業營銷管理是重中之重。尤其是在大數據的時代背景下，電力企業營銷工作人員需要緊緊圍繞著大數據時代背景的特點，科學合理的進行電力企業營銷管理，在不斷的提升管理水平的基礎上，保障電力營銷的有效開展。本文簡要闡述了大數據時代電力企業營銷過程中存在的問題及應用途徑，以期為相關工作水平提升起到良好的促進作用。

關鍵詞：大數據;電力營銷;管理

引言

電力營銷是電力單位經濟產出的重要環節，直接決定了電力單位經濟的收益水平，因此電力單位必須對此保持重視。在電力營銷活動中，如果沒有體現出良好的服務水平，容易引起用戶反感，增加客戶流失率。這一現象顯然是現代任何電力單位都不愿意看到的，所以為了提升自身服務水平，電力單位有必要了解大數據技術在電力營銷管理當中的應用。

1電力營銷管理中存在的問題

1.1管理信息滯后

管理信息滯后是電力企業運行之間存在的傳統性問題，其產生的原因是傳統的電力業務流程溝通不足，無法全部轉變為大數據技術應用流程，大數據技術只應用于電力企業營銷管理的表面工作上，使營銷管理部門不能夠及時獲取準確的營銷信息及管理信息，對客戶反映的問題無法及時解決處理，嚴重影響了電力企業營銷業務的開展力度，不僅造成電力營銷內部管理水平不足，而且對電力客戶的實際應用效率造成了一定的影響。

1.2信息管理風險大

在電力營銷系統運行中，由于數據管理工作的落后，使得其關系風險不斷加大。營銷管理信息體系中存在的風險有兩方面內容：其一是技術性風險。當前，因為大數據技術在電力企業營銷管理工作中應用的范圍不夠全面，技術水平的提升空間仍有很大余地，為了杜絕電力企業營銷體系中出現明顯的安全隱患，在技術應用中應當做好技術監測，確保實際應用過程的持續進行。二是操作過程中的風險。操作風險一般是由于電力企業營銷體系的操作人員技術不熟練，引起的數據泄露，從而對電力企業正常運行帶來嚴重的安全隱患。

1.3管理監督力度不足

在信息科技快速發展的背景下，電力企業的營銷工作質量得到很大提升，離不開大數據技術在電力企業營銷過程中的重要作用，由于營銷機制規劃的創新，促使電力企業經濟效益也得到顯著提高。但實際上這些營銷規劃并未達到預期效果，主要原因就是電力企業營銷管理制度的監督體系不完善，不能夠很好地完成營銷規劃的監督工作。隨著時代的快速發展，電力企業也在不斷創新發展，電力部門的內部結構也逐漸復雜化，營銷管理決策層很難接收到基層部門的優秀營銷策劃及工作過程中出現的問題，直接影響電力企業的營銷工作效率。

2大數據在電力營銷管理中的應用途徑

2.1開展個性化營銷服務

在電力企業營銷過程中融入大數據技術，能夠健全企業服務理念，提升電力營銷水平，積極開展個性化服務。在當前電力企業營銷過程中，企業對客戶的整體消費情況及用電需求把控不到位，不能夠針對客戶用電消費需求制定出合適的營銷策略。因此企業可以加強收集客戶信息及其用電情況，準確定位客戶群體，利用大數據分析客戶的整體消費水平，以滿足客戶用電需求為前提，制定出具有針對性的營銷方案，進而展現出電力企業個性化營銷服務，使客戶感受到滿意的用電消費體驗，營造良好的電力營銷管理口碑，進而促進企業可持續發展。在此基礎上，能夠提升電力營銷服務水平，降低系統運行風險，提升服務企業的綜合效益。

2.2提升電費回收風險管理水平

電力企業營銷管理模式要想不斷發展創新，大數據技術的導入具有重要作用。企業可以采用回收管理模式進行電費管理，能夠為電力企業發展奠定良好的基礎。電力企業針對不同的客戶群體，采用回收創新模式，把電費回收作為重要工作，管理方法依據電費的不同進行擔保，并落實到實際電力營銷活動中。大數據技術的導入使電力企業能夠更方便的針對客戶情況進行數據分析，把大數據的優勢充分發揮出來，使企業的電費回收風險管理水平得到提升，降低風險，增加企業的核心力量，使電力企業能夠持續性發展。

2.3提升電力營銷服務質量

電力營銷服務質量的提升主要體現在兩個方面：一是能夠借助大數據支撐，將可視化和智能化技術應用到電力搶修工作中。在電力營銷的工作過程中，工作人員利用大數據技術整理具體的數據信息，找出具體缺陷，根據缺陷類型，及時進行搶修，杜絕出現不好影響，造成事件嚴重化。還可以成立電力故障搶修專線，加快故障統計及故障類型分析，為故障搶修水平與質量的提高奠定基礎。二是基于大數據管理，完善線損模型為營銷管理奠定基礎。在大數據時代為了電力企業經濟效益得到提高，節約實施材料消耗及企業可持續性發展，電力企業必須實時關注線損情況，達到精益化管理模式。對電網的分壓、分區及分臺進行管理，公共配變進行優化處理，依據實際情況計算線損率，并利用大數據技術建立模型，給營銷管理提供技術支持。

3結束語

大數據技術的導入，是時代發展的必然要求，也是電力企業經營水平提升和發展轉向的重要途徑。隨著電力能源應用范圍的不斷提升，電力系統運行中所產生的數據類型必將不斷豐富，數據內容也不斷增加，只有不斷強化大數據的應用水平，才能確保這些數據內容的作用能夠充分發揮出來。在相關工作開展過程中，電力營銷部門人員也應當加強自身理論知識和應用技能的提升，從而更好地迎接大數據應用帶來的挑戰。

參考文獻：

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[2] 蔡建賢.基于大數據的電力營銷管理探討[J].科技風，2018.

[3] 張周國.基于大數據的電力營銷管理創新探究[J].現代營銷（下旬刊），2018.

（作者單位：國網河北任丘市供電公司）