我國糧食生產效率研究方法概述

姜宇博 李金霞 唐曉東 郝玉波 宮秀杰 趙楊 錢春榮

摘 要：通過對我國糧食生產效率相關研究方法進行分析和歸納，總結出非參數研究方法、參數研究方法和多階段模型是現階段我國糧食生產效率研究中廣泛應用的研究方法，在此基礎上對我國糧食生產效率研究進行評述，對未來研究的發展進行了展望，指出我國糧食生產效率研究應結合不同地區的自然環境、社會環境、經濟環境和數據可得性等地域特點，選取適宜的研究方法分析不同地區的糧食生產的生產效率和提升途徑。

關鍵詞：糧食 生產效率 研究方法

中圖分類號：S666.1 ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標志碼：A

Abstract：By analyzing the relevant research methods， this article concludes that non-parametric research methods， parametric research methods and multi-stage model are widely used in the current study of grain production efficiency in China. On this basis， discusses these research methods， and looks forward to the future research. Points out that the research should combine with the local natural environment， social environment， economic environment and data availability in different regions to select appropriate research methods to analyze the production efficiency and ways for improving grain production in different regions.

Key words：Grain; production efficiency; research methods

糧食是國家和民族發展的物質基礎，提升糧食生產效率對保障國家糧食安全具有極其重要的戰略意義。國外糧食業生產效率研究起步較早，自上世紀50年代以來，各國學者對不同國家、不同地區的糧食生產效率進行了系統而深入的研究，利用計量分析與實證研究的方法，建立了多種農業生產效率研究模型和評價指標，為農業生產實踐提供了大量的科學參考依據。隨著我國供給側結構性改革的推進，糧食生產效率作為農業綜合生產能力最直接的衡量指標，近年來成為農業經濟領域的研究熱點。與西方國家相比，我國對于農業生產效率的系統研究起步相對較晚，現有研究中大部分是利用計量模型分析方法進行的實證研究。

1 糧食生產效率研究方法

1.1 非參數的研究方法

采用非參數研究方法對農業生產效率進行研究時，需要一定的數據量作為支撐，但不需要對農戶的生產函數進行假設和定義。在具體的研究中，部分學者使用柯布道格拉斯生產函數對農業適度規模經營的生產效率進行研究。陳園園等[1]利用柯布道格拉斯生產函數分析了山西省右玉縣土地流轉與生產效率的關系，結果表明，土地流轉對土地產出和農戶勞動生產率有顯著正向影響，但轉出行為對農戶影響不顯著。

隨著數據包絡分析方法在生產效率評估領域的逐漸普及和不斷發展，這種方法也廣泛的應用到了現代農業領域的研究當中，國內已有多位學者利用這種方法對農業適度規模經營進行了研究。張忠明等[2]利用聚類分析法、相關分析法和數據包絡分析方法對吉林省中部地區土地經營規模與糧食生產效率之間的關系進行了研究，結果顯示在一定規模范圍內，土地的生產效率隨著經營規模的擴大呈現U型曲線的變化規律，土地經營規模小的土地規模報酬遞增顯著，土地增產的潛力較大。尚雨[3]利用數據包絡分析方法，對湖南省20個縣的400個農戶的土地規模和生產效率進行了分析，結果表明土地規模與土地效率沒有很強的正相關性，并指出應重視土地流轉后農民的經營模式和組織模式。曾妹瑋等[4]利用數據包絡分析方法和Tobit回歸模型研究了黑龍江省東寧縣、龍江縣和漠河縣的農村勞動力轉移對該地區農業生產效率的影響，指出勞動力向城鎮轉移不僅沒有對生產效率產生大的影響，并且促進了配置效率的提高。劉東南[5]利用非參數的數據包絡分析方法和隨機前沿分析方法，對不同生產規模的茶農的技術效率、規模效率和綜合效率進行了分析，指出在一定范圍內茶園進行規模經營有利于資源的集約利用。單立巖[6]利用數據包絡分析方法的曼奎斯特指數法，計算黑龍江省墾區的全要素生產率，結果表明適度規模經營與技術效率相結合是提高墾區生產效率的根本途徑。管曦等[7]使用數據包絡分析方法，通過構建共同前沿面和組前沿面分析不同組織模式下茶農生產的技術效率和技術比率，結果表明，參與農民合作社的茶農之間效率差異小，而參與企業訂單生產的茶農之間效率差異大。崔言民等[8]將現代蔬菜規模生產分為農戶模式、蔬菜協會模式、專業合作社模式、農業企業模式和產業一體化模式等5種模式，利用數據包絡分析方法對實地調研所取得的數據進行分析，得出不同組織模式的相對效益，并對相對效益較低的生產者提出了改進建議。陳齊暢等[9]利用單因素方差分析、分組比較及數據包絡分析方法，對遼寧省盤山縣不同種植規模的農戶水稻生產效率進行了分析，結果表明不同的生產規模對稻田的經營方式產生了較大的影響，大規模農戶具有較高的純技術效率，但處于規模報酬遞減階段，而小規模用戶處于規模報酬遞增階段，中規模比較適合該地區的經營規模。

1.2 參數研究方法

隨機前沿生產函數法（SFA）是比較具有代表性的參數分析方法，通過設定研究目標的成本函數或生產函數進行生產效率分析，主要應用于農業生產技術效率的研究。高建凱[10]對2006-2011年中國15個玉米主產身份的玉米生產技術效率研究結果表明，黑龍江、吉林等省份的玉米生產效率相對較高，四川、貴州等省份玉米生產效率較低，玉米價格和灌溉等因素對玉米生產技術效率具有正向影響，而人工成本對其具有反向影響。王琛等[11]采用隨機前沿生產函數法分析了我國不同省份玉米生產的技術效率，研究結果表明，東部地區的技術效率水平高于西部地區，生物化學型要素投入對生產的技術效率影響較大，而政策性農業補貼和自然災害對非技術效率的影響較為明顯。李首涵[12]對我國20個玉米主產省份的技術效率進行了研究，結果表明灌溉和耕地規模過大對技術效率的提高具有正向促進作用，機械投入和化肥使用對玉米的單產水平起到正向影響。鐘鑫[13]利用隨機前沿生產函數研究方法，針對遼寧省和河南省不同規模農戶糧食生產技術效率的研究表明，水稻、玉米這2種作物的生產技術效率與農戶生產規模的之間變化類似，技術效率均隨著生產規模的不斷擴大，呈現出先升高后降低的趨勢。鮑學東[14]基于SFA模型對四川省農業生產效率的研究表明，不同地區不同農戶類型的農業生產效率差異較大，農業制度的改善、政策性財政投入的增加和農業科技投入對農業生產技術效率具有正向作用。諶貽慶等[15]對江西省農業生產效率的評價研究表明，各地區技術效率變化指數的不平衡是導致江西省全要素生產率指數波動的重要原因，近年來農業產出占比較大的地市其規模收益處于下降趨勢。效賽麗等[16]利用SFA模型對河南省糧食生產全要素生產率的研究結果表明，在糧食生產中，技術效率是河南省全要素生產效率增長的動力之一，勞動力要素逐步被資本要素取代，建議對各要素投入進行合理配置，加快技術推廣速度，從而提升農業生產效率。張艷虹等[17]采用隨機前沿生產函數模型對黑龍江省糧食生產技術效率的實證研究表明，土地規模和非農參與對糧食生產技術效率的提升具有正向作用，應結合各地實際生產現狀，加快農村剩余勞動力向非農參與中轉移。董瑩[18]采用SFA模型對農業全要素生產率的研究表明，農業經營管理能力的提升對農業產出效率具有顯著的正向影響作用。何婷婷[19]采用SFA模型對我國農業全要素生產率的研究結果顯示，技術進步是各地農業全要素生產率提升的主要動力，城市化進程推進、人力資本和農業資本的投入對農業全要素生產率的增長具有顯著的正向作用。

1.3 多階段模型

隨著參數與非參數生產效率研究方法被廣泛應用于糧食生產效率研究領域，單一方法固有的缺陷越來越明顯，為了能夠精準的評價不同地區不同糧食作物的生產效率，剔除環境因素的干擾，國內外學者進一步完善了生產效率研究方法，綜合運用多種計量模型的多階段模型開始逐漸應用于國內的糧食生產效率研究。張召華[20]運用DEA-Tobit兩步法對陜西省農業生產效率進行研究，在第一階段采用DEA分析綜合技術效率、純技術效率和規模效率，第二階段將農業綜合技術效率作為因變量，農業資金投入、農民文化水平等作為自變量進行Tobit回歸模型的構建，結果表明，陜西省平均綜合技術效率較高，但各市縣之間存在明顯差異。郭軍華等[21]采用三階段DEA模型對農業生產效率的實證研究表明，提升農業生產效率的有利因素包括城市化水平的提升和農村就業人群受教育程度的提高，不利因素則包括財政支農和自然災害等，各地區應結合自身現狀特點改善農業生產效率。鄧叔娟[22]利用三階段DEA模型對三峽庫區農業生產效率的研究結果顯示，財政支持、農業結構調整系數和農戶經營規模對全要素生產率指數和技術效率指數產生正向影響，而城鎮化率、化肥投入水平和機械化程度對生產效率的影響有正有負。朱婷[23]基于三階段DEA模型對我國小麥主產區的生產效率研究表明，小麥生產技術效率較低與生產的規模無效率有關，同時也會受到外部環境的影響，財政支持和農民收入的增加對小麥生產效率的提高有積極作用，而城市化進程的推進和自然災害對其有消極作用。賀志亮[24]采用三階段DEA模型對農業生產效率和效率影響因素的研究結果表明，財政支農和農村人均收入的提高是農業生產效率提升的積極影響因素，而農村人口受教育年限和自然災害則對其產生不利影響。陳兆明[25]對碳排放約束條件下我國農業生產效率的研究表明，近年來我國農村全要素生產效率不斷提升，但各地區之間存在明顯差異，農村用地量和基礎教育對農業生產效率的提升具有促進作用，農田受災率對其有抑制作用。曹斌[26]通過構建DEA三階段模型測算出兩型農業生產的綜合效率，對湖南省各地市的農業生產效率評價結果顯示，長沙等4個地區的農業產出已達到最優水平，衡陽等10個地區的農業生產效率仍處于較低水平。李鵬等[27]基于三階段DEA模型對我國農業大省的生產效率進行了測算和比較，結果表明，湖北省與東部農業強省相比，城市化水平低、財政投入少和農民收入水平低是農業生產效率較低的主要原因。苑穎等[28]等對保定市農業生產效率利用DEA三階段模型進行研究，結果表明，地區生產總值、龍頭企業帶動和教育水平對保定農業生產效率均產生一定程度的影響，擴大生產規模和提升農民受教育水平是實現農業高效生產重要途徑。廖成泉等[29]采用四階段DEA法對湖北耕地資源利用效率的研究表明，經濟的發展對耕地資源利用效率的提升產生有利影響，而機械化投入水平的提升不利于耕地資源利用效率的提升;農田水利效率的改善會加劇耕地資源投入的相對過剩程度，農民收入的提高會削減耕地資源的過度供給。

2 評述與展望

通過對我國糧食生產效率研究方法進展的梳理可知，糧食生產效率的研究已在我國各省份和地區得到了廣泛開展，并為探索生產效率提升途徑奠定了理論和實證基礎。從相關研究成果可以看出，在研究方法方面，我國學者更傾向于實際調查與計量分析相結合的方法來分析實際問題，但由于我國不同地區的自然環境和資源稟賦情況具有較大差異，因此各地區對于糧食生產效率研究側重點也不盡相同。對于我國的糧食生產效率研究而言，由于相關研究起步相對較晚，因此在生產效率模型的選擇等問題上，大部分研究是在充分借鑒國外學者研究成果的基礎上對研究方法進行進一步創新，并根據研究目的和區域特點結合農業生產自身條件，開展農業生產效率的相關研究。盡管近年來我國糧食生產效率研究已經取得了較為豐富成果，但仍存在一定的問題亟待解決，如模型對投入產出數據的限制影響了數據可得性，研究結果易與生產實際產生一定的偏差，因此在未來糧食生產效率研究中，還需針對計量分析模型的自身缺陷開展進一步的改進和完善。

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