XN物流公司創新成長路徑實證分析

胡海玲

摘要：以物流企業XN物流為案例探索目前我國物流企業的創新成長路徑狀況，以灰色經濟計量模型為基礎，選擇能夠體現XN物流成長性以及技術創新、市場創新和管理創新的指標，實證檢驗目前XN物流的創新成長路徑狀況。研究結論顯示，XN物流創新成長的實現主要來自技術創新和市場創新。

關鍵詞：物流企業;創新性;成長路徑;XN物流

Abstract： Taking the logistics enterprise XN Logistics as a case， this paper explores the current state of the innovation and growth path of China's logistics enterprises， based on the gray econometric model， selects indicators that can reflect the growth of XN logistics and technological innovation， market innovation and management innovation， and empirically tests the status of XN Logistics' innovative growth path. Research conclusions show that the realization of the growth of XN logistics innovation mainly comes from technological innovation and market innovation.

1? XN物流創新成長現狀

XN物流作為一家現代物流企業，緊緊跟隨市場發展需要，不斷實現在服務、技術、市場等方面的創新和突破，以科學創新實現技術升級，提高工作質量創造完善服務，以智能、大數據、服務三者構成工業互聯網供應鏈管理，成為行業中富有創造力的創新型公司。近年來XN物流的成長突出表現在經濟效益、市場開拓以及創新能力等方面。自2009年上市創業板以來，其經濟效益總體處于上升趨勢。

2? 市場開拓

XN物流的產業布局主要分為物流事業群和衛星定位事業群，在內外部各種資源有效管理和整合的基礎上形成了更高層次的現代物流模式。

2.1 物流事業群

XN物流在貨運、倉儲業務基礎上，不斷拓展，形成目前的以倉儲服務、貨運服務、供應鏈研發服務為主，同時兼有跨境電商服務、新能源汽車租賃服務等多種業務。同時，通過在全國各地及海外開設分支機構搶占新市場，XN物流形成了完善的公司網絡。

2.2 衛星定位事業群

衛星定位事業群是XN物流近年推出的戰略性業務，是其實現多元化經營、提升企業自身市場競爭力的重要戰略舉措。XN物流的衛星定位事業群的核心模塊是北斗應用業務和車聯網應用業務，并且已經確定了以此為核心的傳統產業與新興產業多元發展的全新戰略規劃。

3? 創新能力

近些年XN物流在創新能力方面也表現的不錯。2011年以來，XN物流每年都會增加幾項新專利，技術員工的比例每年呈不斷上漲趨勢，到2017年技術員工占比達21.3%，這些指標突出表現了XN物流在業務和技術上的創新。而管理上的創新主要體現在管理人員多次外出參加學習和培訓，從而在一定程度上推動企業在管理上的創新。

4? XN物流創新成長路徑實證檢驗

4.1 XN物流成長路徑灰色GM（1，1）模型構建與預測

將成長性指標以及各種創新成長路徑指標的各二級替代指標運用獲取的權重進行綜合得到JSH（技術創新主導型變量）、SCS（市場創新主導型變量）、GLS（管理創新主導型變量）和CZX（成長性變量）四個指標，選擇2011-2017年的年度數據實證分析各創新成長路徑指標對企業的成長性指標的影響情況，由于傳統計量經濟學模型對變量的數據要求是越多越好，所以首先在目前7期年度數據的基礎上擬合灰色GM（1，1）模型并預測每一個變量的未來值以補充現有數據在量上的不足（表1）。

計算各灰色GM（1，1）模型的方差比值C和小誤差概率P（表2），與擬合精度參照表進行對比發現，本文擬合的各GM（1，1）模型的精度都比較高，均達到1級的擬合精度，而且根據劉思峰等學者的研究成果，各模擬中的a值均小于0.3，各灰色GM（1，1）模型均適用于進行短期數據的預測，各變量2018年的預測值如表3所示。

4.2 回歸分析

下面以JSH、SCS為解釋變量，CZX為被解釋變量構建多元線性回歸模型進一步分析，雖然GLS變量對CZX的因果影響關系并不顯著，但考慮到本文研究的目的，將GLS也作為解釋變量引入模型，綜合分析三種創新成長路徑在XN物流中的具體表現情況。

表4中R-squared值為0.945482，說明被解釋變量94.5%的變動都能夠由解釋變量來解釋，F-statistic和D.W統計量分別為0和1.887012，都達到顯著水平狀態，所以此多元線性回歸模型整體擬合效果顯著，從圖1也可以看出，被解釋變量的實際值和擬合值走勢很相近，幾乎一致，殘差序列圖波動的隨機性很強，說明模型整體擬合效果很好。三個解釋變量的t檢驗結果均非常顯著，其中SCS的t檢驗結果的顯著性為0.0001，是所有解釋變量中最顯著的一個，表明市場創新因素對XN物流成長性的直接影響最深刻，從擬合參數值來看，市場創新因素增加1%會同向帶動XN物流成長3.99%。JSH變量t檢驗的伴隨概率為0.0105，顯著低于5%的顯著性水平，JSH變量增加1個單位會同向帶動CZX增加近0.67%，明顯低于SCS變量的系數。從回歸模型的擬合結果來看GLS在5%的檢驗水平下是CZX的重要影響因素，但是擬合參數為負值，組織管理方面的創新會反方向帶動XN物流的成長性，這與現實情況以及前文的分析相悖，表明GLS對CZX有比較微弱且不穩定的影響。

4.3 實證結果分析

從變量JSH、SCS與CZX之間的高度正相關以及JSH、SCS與CZX之間的協整關系可以斷定JSH和SCS是推動CZX變化的原因，這說明現階段XN物流公司的創新成長同時與技術創新、市場創新密切相關，技術創新主導型、市場創新主導型成長路徑在XN物流公司中都存在。但從實證分析過程中的相關系數以及t檢驗可以認為CZX變量受到SCS變量的影響最深刻，XN物流的創新能力和成長能力受到市場創新因素影響很深，可以認為市場創新主導型是XN物流目前的基本成長路徑。從t檢驗結果以及參數擬合絕對值可以看出，JSH對CZX的影響也比較顯著，表明XN物流的成長性在一定程度上也受到了技術創新因素的影響，技術創新主導型成長路徑是XN物流的輔助成長路徑。而在三個解釋變量中，雖然GLS的t檢驗通過了5%顯著性水平，但是其擬合參數為負，不但與相關性分析結果相反，而且與實際經濟現象不吻合，XN物流公司的成長受到組織管理方面的創新因素影響少。

回歸模型結果顯示出JSH作為SCS的一個變動原因能夠在一定幅度上同向帶動SCS的不斷變化，這進一步顯示出技術創新因素在XN物流發展過程中的重要性，在技術方面的創新不但能夠直接推動企業的不斷成長，而且還能夠通過影響市場因素實現對企業成長的間接推動。

5? 結語

雖然理論上顯示XN物流在走市場創新成長路徑時也會多方面考慮其他創新因素，但不同成長路徑因素之間的協同性在XN物流中體現并不明顯，僅存在于技術創新主導路徑和市場創新主導路徑之間，這也是為什么XN物流選擇市場創新型成長路徑為主，技術創新型成長路徑為輔的原因。

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