大數據環境下高校智慧校園建設探討

金國鎮

摘要：電子信息技術和網絡平臺的構建，給教育事業注入了時代的氣息，在一定程度上推動了教學工作的進一步完善。現階段互聯網平臺和技術在教育工作中的影響不斷擴大，教育模式也出現了適應性的變化，新的教學模式簡稱為智慧校園。以大數據技術為背景的教育工作，書本不再是課堂教學的唯一工具，網絡化的教學模式逐步盛行。借助大數據技術開展的教育工作，對學生的個性有更好的保護作用。筆者從大數據角度出發，對高效智慧校園的建設進行了研究，希望能為高校教育事業的發展提供有意義的參考。

關鍵詞：大數據環境;智慧校園;建設研究;智慧教學

Abstract： The construction of electronic information technology and network platform has promoted the further improvement of teaching work to a certain extent. At this stage， the influence of Internet platforms and technologies in education is expanding， and the education model has also undergone adaptive changes. The new teaching model is referred to as smart campus. Educational work with big data technology as the background， books are no longer the only tool for classroom teaching， and the networked teaching model is gradually prevailing. Educational work carried out with the help of big data technology has a better protective effect on the personality of students. From the perspective of big data， the author has conducted research on the construction of efficient and smart campus， hoping to provide meaningful references for the development of college education.

0? 引言

進入本世紀之后，信息技術和大數據技術的支持，推動著高校校園網智慧化的進程。處于校園網環境中的學生和教師，能夠享受更有針對性的服務，更好的發揮了大數據技術個性化和智能化的價值。現階段大數據技術的應用已經為高校的信息化建設提供了極大的助力，當前的校園網已經綜合了物聯網、云計算、智能感知和大數據多方面技術的綜合型網絡系統，為趨于理想化的教育、學習、管理環境的構建提供技術方面的支持。特別是大數據技術在智慧校園中的應用，不僅能夠高效的完成數據信息的收集和應用，還能夠對收集到的數據信息進行處理，根據分析的結果對可能出現的情況作出相對準確的判斷。下文將對高校智慧校園建設情況和建設方法進行詳細的研究。

1? 高校智慧校園建設情況及問題分析

以大數據為支持的高校智慧校園已經經歷了一段建設和完善的歷程，現階段高校智慧校園主要建設情況及問題呈現為以下六個方面：第一是資源的集中程度不足，難以滿足共享需求。對多所高效的智慧校園建設及應用情況展開調查發現，管理工作、教學單元等都存在孤軍奮戰的問題，系統資源的管理與應用同樣也出現了相對粗放和分散的現象。已有的數據庫并不能真正的支持資源的共享和互通，數據管理的集中性得不到有效的發揮。雖然應用了大數據技術，但并未實現在校園中構建大數據環境，更不要說大數據技術價值的有效利用。第二是新技術的引進和應用，尤其是參與信息管理、操作等方面的技術，這類技術更新換代的速度相對較快。但是當下高校此類技術的引進速度、掌握情況和應用情況都難以令人滿意，校園網的信息安全同樣也是令人擔憂。第三是以計算機技術和信息技術為支持的教育教學工作的展開，資源的整合與應用、技術價值的發揮都存在很多不利因素。管理系統、教育系統等多方面的關聯性不足，課堂教學方式方法相對陳舊也是高校智慧校園建設需要面對的問題。以應用最為廣泛的多媒體教室為例，不同多媒體設備的配合與應用還有很大的提升空間。第四是數據信息的收集問題，一部分高校缺少數據來源，掌握的數據信息質量參差不齊，用戶類型的豐富程度、數據模型等內容還有進一步強化的空間。第五是高校內職能部門對大數據技術的應用，大多數高校在職員工都缺少數據高效利用的能力與意識，實際工作中并不能充分發揮大數據技術的作用和價值。換句話說，包括學生和教師在內的智慧校園用戶，只是單純的數據應用者，難以為高校數據庫的豐富提供助力。第六，智慧校園的建設和完善需要經歷相對較長的時間歷程，導致部分高校使用的系統來自于不同的開發商，系統之間的兼容難度過高。

2? 智慧校園特點及影響探究

本文研究的智慧校園，其原身是“數字校園”。集中了虛擬技術、云計算、智能傳感、大數據、物聯網等網絡信息技術，此類技術的應用為智慧校園運行過程中的問題提供技術層面的支持。高校構建智慧校園的意義在于更好的服務于學校的運營管理，因此智慧校園的功能也應當與學校的管理、教育、研究等方面的工作有極高的實用度。對當前高校已經構建的智慧校園進行研究和分析下發現，主要特點和作用如下：

2.1 智慧教室的搭建和應用

在高校的管理工作中，多媒體教室的管理對精細調控要求較高且相對繁瑣。在多種技術的支持和輔助下，能夠實現多媒體教室功能的進一步開發，更好的維護性能的穩定并簡化操作步驟，降低維護的難度和壓力。這一問題也是智慧校園構建過程中得到重點研究的問題。筆者對這一問題的研究看法為，借助物聯網技術，配合移動應用技術、云計算技術和傳感技術全面掌握教室基礎信息，以掌握的信息內容為主要依據建立起校園內的教室信息共享平臺。通過技術手段對教師的排課、多媒體設備使用情況、不同課程對設備的需求等進行精準的分析。完成上述內容后可以研發自定義類型軟件，遠程控制多媒體設備的運行、使用及數據記錄。多媒體教室中包含計算機、影像、空調、燈光等在內的多種設備，通過編程的方式都能夠實現集中調控。不僅如此，借助大數據技術還能夠對課堂情況、學生考勤等信息的全紀錄和收集，全面提供教育和管理工作的信息支持。

2.2 科學分析就業給學生指導

學生的就業率是高校必須要面對的問題，智慧校園的建設能夠為學生提供更精準全面的就業分析，為學生未來的就業和成長提供支持和指引。智慧校園對學生就業的指引作用主要從三方面呈現：一方面是對已畢業學生就業數據信息的收集和整理，收集內容中包括不同專業學生畢業后工作的崗位、薪酬情況、發展情況和就業問題。通過對上述內容的收集和分析，校方能夠更好的認識到現有教育內容存在的不足，培養出更適應市場需求的人才。另一方面是對學生的指引，智慧校園的平臺能夠對不同專業學生的就業需求和方向進行收集和了解，教師可以根據學生的想法提供有效的就業指導。校方還可以根據學生夢想的就業方向推送就業信息，幫助學生更好的實現個人價值。最后是為企業提供學生信息，就業的選擇是雙向的，企業通過智慧校園系統能夠對學生在校期間的學習情況、技能水平、綜合素養等方面有一個全面正確的了解。能夠更高效的篩選目標人才，為學生提供合適的就業機會。

2.3 校園智能化提升

大數據技術既是智慧校園主要的技術支持，同時也是完善校園管理發揮智慧校園價值的關鍵。借助大數據技術對信息的收集和整理，能夠增加智能提醒、整體評估和行為預警等功能。可以應用的數據來自于很多方面，常見的有學生的課程安排、圖書館借閱、受課出勤、網絡訪問、食堂用餐等方面。這些數據就是學生行為預警模型的初始數據，整理并分析已有數據，能夠輔助其他管理和教育工作的展開。學生的數據信息是動態變化的，想要發揮大數據技術對學生的智能管理和預警作用，在設計階段就應當將學生的一卡通、網絡使用、課程安排等信息作為收集的重點，更好的掌握學生在校期間的行為習慣。當學生的數據信息出現異常變動時，可以給學生直接管理者或同學發送預警信息，通過這種方式來強化學校的風險預判和應對能力。以常見的一卡通信息為例，校園中一卡通數據是學生日常行為最主要的體現，如果一個學生一卡通使用情況出現突然中斷并在幾天內都采集不到相關的數據信息。如果學生并沒有請假，就要預防突發問題的出現，校方應當對此及時作出反應。不僅如此，智慧校園平臺內不同軟件硬件的運行日志及其他信息也能夠為校園安全的維護提供助力。此外，大數據技術可以給學生、教師及在校職工的日常工作提供提醒，及時的收集掌握學生的上課、考試情況，為畢業季的雙選會提供信息支持。

3? 推進高校智能校園建設的具體措施

3.1 擴大信息來源

數據信息時大數據技術運行的重要保障，推動高校智慧校園的建設和發展，數據收集能力的增強是必經之路。技術人員在建設階段嚴格遵循數據庫、主數據和大數據的建設思路，對高校已經建設起來的數據平臺進一步完善。增加數據的來源，其中應當包含生活、研究、教學與管理等多個方面，并完成數據庫共享功能的完善。當前高校智慧校園的數據庫還不支持數據的和資源的共享，技術人員可以對已有的數據進行提取整理，根據面對對象的不同有針對性的構建大數據平臺。以學生方面的數據收集提取為例，教務平臺上幾乎收錄了學生在校期間所有的學習和考試信息，以此為媒介進行信息的收集和整理，在避免信息混亂問題方面頗有成效。高校智慧校園網絡上的數據信息，應當盡可能保證其完整性、真實性和有效性，不僅如此，高校還需要在現有智慧校園的數據基礎上進行持續性的改進和完善，確保智慧校園能夠長期為在校師生提供優質服務。

3.2 增強服務能力

高校建設智慧校園的重要目的之一，在于為學校的管理、教育工作提供技術支持，并為在校師生提供智能化個性化服務。所以推動高校智慧校園的建設，必須要對現有的服務功能進行加強和擴大。筆者認為，高校可以在已有智慧校園的基礎上增加云服務模式，將不同類型的服務功能歸納在同一平臺上。根據服務對象的不同，合理的調整云服務的種類，還可以根據服務類型將云服務劃分為共有和私有兩種。這兩種服務模式的差別在于數據掌控力度的不同，公有云的數據儲存在云服務的數據中心中，能夠有效的增強校方對云服務的管理強度，規避網絡安全風險和數據丟失等問題。針對這一特性，校方可以將本校的宣傳資料、社會服務等資源儲存在公有云上，負責學校形象的建立和宣傳。而私有云則受到學校防火墻的保護，數據的安全性能夠受到更強的保護，使用起來也相對更加便捷。

4? 總結

大數據技術的發展、高速5G的普及和其他信息技術的應用促進了高校智慧校園的出現和完善，現階段智慧校園的建設已經獲得了一些成果，但是現有的高校智慧校園并不能充分發揮大數據技術的優勢，智慧校園的服務功能和效果都相對較差。想要促進國內高校智慧校園的建設和完善，還需要管理人員有針對性的制定發展策略，根據學校的實際情況進行調整并落實。趨于完善的智慧校園能夠更好的為師生提供服務作用，并輔助學校管理的決策和工作的落實，為學校的良好運行和發展提供助力。

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