李君然,陳俊廷,封凱棟,牛煥文
(1.北京大學(xué) 政府管理學(xué)院,北京 100871;2. 北京大學(xué) 國(guó)家發(fā)展研究院,北京 100871;3. 中山大學(xué) 管理學(xué)院,廣東 廣州 510000)
創(chuàng)業(yè)活動(dòng)在吸納就業(yè)、拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用。從宏觀層面看,創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的活躍程度和國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間呈現(xiàn)出明顯“U型”結(jié)構(gòu)特征,即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低和較高的國(guó)家創(chuàng)業(yè)活動(dòng)較為活躍[1]。發(fā)展中國(guó)家的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)多出于創(chuàng)業(yè)者生存需要,對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的拉動(dòng)效應(yīng)較小。在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中,因發(fā)現(xiàn)更好的機(jī)會(huì)而開(kāi)展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的比重較高,這對(duì)于推動(dòng)勞動(dòng)力向高附加值行業(yè)轉(zhuǎn)移、實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新具有明顯促進(jìn)作用。相應(yīng)地,勞動(dòng)者技能水平與創(chuàng)業(yè)意向之間也存在顯著“U型”關(guān)系,即擁有較低和較高技能水平的勞動(dòng)者創(chuàng)業(yè)比例更高[2]。創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的階段性和群體性特征要求國(guó)家加深對(duì)于創(chuàng)業(yè)活動(dòng)及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的理解,從而有針對(duì)性地制定和執(zhí)行創(chuàng)業(yè)政策。
中國(guó)早期創(chuàng)業(yè)政策主要以促進(jìn)就業(yè)為目標(biāo),但“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”政策(以下簡(jiǎn)稱“雙創(chuàng)政策”)提出后,相關(guān)政策經(jīng)歷了從以緩解就業(yè)壓力為導(dǎo)向到以形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)力為導(dǎo)向的范式轉(zhuǎn)換[3]。“雙創(chuàng)”政策的出臺(tái)迅速掀起了中國(guó)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)熱潮:中國(guó)迎來(lái)了近十年來(lái)罕見(jiàn)的私營(yíng)企業(yè)數(shù)量高速增長(zhǎng),2014年新登記注冊(cè)企業(yè)數(shù)量同比增長(zhǎng)了45.88%。市場(chǎng)新生力量的涌現(xiàn),為當(dāng)前中國(guó)穩(wěn)定和擴(kuò)大就業(yè)貢獻(xiàn)了重要力量。但是,新生企業(yè)發(fā)展是否因“雙創(chuàng)”政策引致?現(xiàn)階段政策能否有效激勵(lì)有技能的勞動(dòng)者創(chuàng)業(yè)?政策是否真正實(shí)現(xiàn)了從“緩解就業(yè)創(chuàng)業(yè)”到“推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型創(chuàng)新”的導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?上述問(wèn)題值得檢視與討論。
本文利用2012、2014、2016中山大學(xué)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心的中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù),識(shí)別中國(guó)創(chuàng)業(yè)群體的技能特征,檢驗(yàn)在“雙創(chuàng)”政策下技能是否已經(jīng)成為勞動(dòng)者創(chuàng)業(yè)的影響因素,并進(jìn)一步考察不同技能類別對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),“雙創(chuàng)”政策促進(jìn)了現(xiàn)階段人們的創(chuàng)業(yè)行為,但有技能的勞動(dòng)者更傾向于受雇而非創(chuàng)業(yè)。現(xiàn)階段政策實(shí)踐下,高技能勞動(dòng)者依然沒(méi)有成為中國(guó)創(chuàng)業(yè)主流。因此,雙創(chuàng)政策設(shè)計(jì)需要探討如何為高技能和專業(yè)技術(shù)人才的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)提供激勵(lì),真正實(shí)現(xiàn)“創(chuàng)新帶動(dòng)創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)業(yè)促進(jìn)創(chuàng)新”的良性循環(huán),從而促進(jìn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。
人們普遍認(rèn)為,新企業(yè)通過(guò)重組資源、促進(jìn)創(chuàng)新、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)等方式,有效帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[4-6]。Wennekers等[1]研究證明,一國(guó)的動(dòng)態(tài)創(chuàng)業(yè)率與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間具有“U型”關(guān)系,其通過(guò)對(duì)36個(gè)國(guó)家的研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低和較高的國(guó)家擁有更活躍的創(chuàng)業(yè)活動(dòng);Van Stel等[7]指出,同樣是創(chuàng)業(yè)活動(dòng),其在發(fā)展中國(guó)家對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響比在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體要小。
根據(jù)創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī),創(chuàng)業(yè)行為可以分為機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)和生存型創(chuàng)業(yè)兩種形態(tài),即“抓住商業(yè)機(jī)會(huì)”的創(chuàng)業(yè)和“視為最后選擇”的創(chuàng)業(yè)[8]。高動(dòng)態(tài)創(chuàng)業(yè)率對(duì)發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不足(甚至為負(fù))通常源于其較高的生存型創(chuàng)業(yè)比例。因?yàn)槿绻麆?chuàng)業(yè)者的初衷是缺乏就業(yè)機(jī)會(huì),那么創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的存活率和經(jīng)營(yíng)效率不高,也就很難帶來(lái)額外的就業(yè)增量[9,10]。只有將自雇行為和非正規(guī)公司排除在外,這些國(guó)家的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)才在計(jì)算中呈現(xiàn)出對(duì)創(chuàng)造就業(yè)的正向作用[11]。同時(shí),發(fā)展中國(guó)家存在模仿發(fā)達(dá)國(guó)家商業(yè)模式或引進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)品和技術(shù)的機(jī)會(huì)。因此,發(fā)展中國(guó)家創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的創(chuàng)新性并不突出。反而在發(fā)達(dá)國(guó)家中機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)更多,企業(yè)家創(chuàng)新能力更高[12]。
就不同類型的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)而言,人力資本一直在促進(jìn)創(chuàng)業(yè)、提高新企業(yè)成活率等方面發(fā)揮重要作用[13-14]。事實(shí)上,Salas-Fumás等[2]發(fā)現(xiàn),技能與人們的自雇率呈現(xiàn)出U型關(guān)系,即只有擁有較低技能和較高技能的勞動(dòng)者才會(huì)選擇創(chuàng)業(yè)。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平較低的情況下,勞動(dòng)者技能往往來(lái)自于長(zhǎng)期穩(wěn)定的受雇經(jīng)歷,即受雇于一定規(guī)模以上、長(zhǎng)期持續(xù)經(jīng)營(yíng)的工商業(yè)組織是人們獲得技能的重要渠道。在發(fā)展中國(guó)家,不斷上漲的實(shí)際工資增加了個(gè)體經(jīng)營(yíng)機(jī)會(huì)成本,使得擁有一定技能的勞動(dòng)者更愿意選擇受雇[15-16],這部分勞動(dòng)者處于“U型”曲線底部。Iyigun&Owen[17]認(rèn)為,隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,由于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的厭惡和相對(duì)安全的職業(yè)收入增加,越來(lái)越少的人愿意冒險(xiǎn)成為企業(yè)家。
從技能水平與創(chuàng)業(yè)形態(tài)的關(guān)系看,機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)對(duì)人們的知識(shí)與技能水平及其它相關(guān)條件的要求更高。盡管在U型曲線右邊,教育在大多數(shù)情況下降低了人們選擇自營(yíng)職業(yè)的可能性,但學(xué)徒教育和高等教育水平提高確實(shí)會(huì)顯著提升當(dāng)?shù)卣?guī)經(jīng)濟(jì)部門(mén)中機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的比重[18-19]。類似地,Almus& Nerlinger[20]、Colombo&Grilli[21]研究發(fā)現(xiàn),在創(chuàng)業(yè)人群中,那些接受高等教育或者特殊技能培訓(xùn)的創(chuàng)業(yè)者確實(shí)有更好的創(chuàng)業(yè)成果。但對(duì)擁有技能的人而言,創(chuàng)業(yè)意味著放棄已有工作,同時(shí)面臨缺乏創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別和轉(zhuǎn)換能力、組織管理能力等方面的困難[22]。因此,為了激勵(lì)具有知識(shí)和技能的人員有效創(chuàng)業(yè),國(guó)家需要在優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境、支撐涉及專業(yè)技能和復(fù)雜技術(shù)的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)等方面,給予更多針對(duì)性政策支持。
綜上所述,在創(chuàng)業(yè)者技能、創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段之間存在兩重U型關(guān)系,即創(chuàng)業(yè)活動(dòng)在不同經(jīng)濟(jì)體之間存在兩個(gè)相對(duì)穩(wěn)態(tài):創(chuàng)業(yè)者低技能和社會(huì)經(jīng)濟(jì)低水平發(fā)展?fàn)顟B(tài),以及創(chuàng)業(yè)者高技能和社會(huì)經(jīng)濟(jì)高水平發(fā)展?fàn)顟B(tài)(見(jiàn)圖1)。在創(chuàng)業(yè)形態(tài)上,左下角的穩(wěn)態(tài)顯然以生存型創(chuàng)業(yè)為主,右上角則有更多的機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)。由此,作為面臨轉(zhuǎn)型任務(wù)的發(fā)展中國(guó)家,我國(guó)在制定創(chuàng)業(yè)政策時(shí)必須考慮如何更有效地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)環(huán)境和創(chuàng)業(yè)者生態(tài)轉(zhuǎn)變,從而真正為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供新動(dòng)能。
中國(guó)創(chuàng)業(yè)政策的起始點(diǎn)可以回溯至2002年,當(dāng)時(shí)國(guó)家在正式頒布的政策中首次提出實(shí)施積極的就業(yè)政策、支持勞動(dòng)者自謀職業(yè)和自主創(chuàng)業(yè)。2002—2013年,盡管創(chuàng)業(yè)政策經(jīng)歷了多次變遷和調(diào)整,但目標(biāo)始終圍繞緩解就業(yè)壓力、解決就業(yè)等方面。中國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革過(guò)程中存在國(guó)企工人下崗與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移問(wèn)題,當(dāng)時(shí)的政策措施與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是相適應(yīng)的。自2010年以來(lái),中國(guó)已成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要目標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿?dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。2014年9月,李克強(qiáng)同志在達(dá)沃斯夏季論壇上首次提出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”后,國(guó)務(wù)院密集出臺(tái)了大量“雙創(chuàng)”支持政策,明確提出支持各類市場(chǎng)主體開(kāi)辦新企業(yè),全面實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,并指出要激發(fā)創(chuàng)造活力,發(fā)展創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè),以期在解決就業(yè)問(wèn)題的基礎(chǔ)上培育和開(kāi)展創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)。

圖1 創(chuàng)業(yè)率、創(chuàng)業(yè)者技能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系
為了更好地展示中國(guó)就業(yè)創(chuàng)業(yè)政策主題轉(zhuǎn)變,以政府部門(mén)官網(wǎng)為主,以互聯(lián)網(wǎng)其它渠道為補(bǔ)充,以“就業(yè)”、“創(chuàng)業(yè)”為政策標(biāo)題檢索關(guān)鍵詞,本文收集1998—2018年共884項(xiàng)中央政策,統(tǒng)計(jì)不同年份政策標(biāo)題中高頻主題詞的頻次變化,并根據(jù)其變化節(jié)點(diǎn)劃分為4個(gè)階段,即1998—2002年、2003—2007年、2008—2013年、2014—2018年。在文獻(xiàn)計(jì)量分析工具Bibexcel的輔助下得到高頻主題詞共現(xiàn)矩陣,并通過(guò)歸一化系數(shù)Ochiia系數(shù)及相應(yīng)轉(zhuǎn)化得到相異矩陣[23-24]。將相異矩陣導(dǎo)入SPSS24.0,選擇組間連接、平方歐式距離進(jìn)行層次聚類[25-27],繪制各階段主題詞聚類樹(shù)狀圖(見(jiàn)圖2):1998—2002年,政策主題聚焦于國(guó)企下崗職工安置與高校畢業(yè)生就業(yè);2003—2007年,政策更強(qiáng)調(diào)高校畢業(yè)生就業(yè)與特殊人群再就業(yè),此時(shí)政府出臺(tái)了鼓勵(lì)下崗失業(yè)人員通過(guò)創(chuàng)業(yè)實(shí)現(xiàn)再就業(yè)的相關(guān)政策,但是這種創(chuàng)業(yè)屬于生存型創(chuàng)業(yè),與機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)內(nèi)涵有較大差距;2008—2013年,大學(xué)生創(chuàng)業(yè)首次成為政策主題焦點(diǎn);2014—2018年,大學(xué)生創(chuàng)業(yè)這一政策聚焦點(diǎn)演變?yōu)閯?chuàng)業(yè)創(chuàng)新。
2014年后,培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能成為我國(guó)創(chuàng)業(yè)政策的戰(zhàn)略任務(wù)。但以往創(chuàng)業(yè)政策普遍重稅費(fèi)優(yōu)惠、輕金融支持,導(dǎo)致實(shí)際能夠享受政策支持的企業(yè)往往是科技含量低、規(guī)模小的生存型企業(yè),對(duì)成長(zhǎng)周期長(zhǎng)的科技型企業(yè)有效支持不足[28-29]。在“雙創(chuàng)”背景下,各級(jí)政府通過(guò)稅收優(yōu)惠、財(cái)政支持、技術(shù)保障、人才交流和行政許可簡(jiǎn)化等手段降低創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新成本,一定程度上促進(jìn)了創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生和企業(yè)績(jī)效提升[30-33]。
根據(jù)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的一般性規(guī)律,隨著中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,現(xiàn)階段中國(guó)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)需要從低技能生存型創(chuàng)業(yè)向高技能機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變。一方面,2014年確定“雙創(chuàng)”政策后,與就業(yè)、創(chuàng)業(yè)相關(guān)的政策越來(lái)越強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)。“雙創(chuàng)”政策是否促進(jìn)了勞動(dòng)者創(chuàng)業(yè)行動(dòng)?另一方面,以形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)力為導(dǎo)向的創(chuàng)業(yè)政策需要充分激勵(lì)高技能人才參與機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)。然而,政策文本量化分析顯示,與技能相關(guān)的主題詞并未成為高頻詞。“雙創(chuàng)”政策能否促使中國(guó)當(dāng)前主要?jiǎng)?chuàng)業(yè)行為模式向高技能創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變?為探究上述問(wèn)題,下文將檢驗(yàn)中國(guó)2012年、2014年、2016年勞動(dòng)者創(chuàng)業(yè)行為與技能之間的關(guān)系。
本文選擇中山大學(xué)2012年、2014年、2016年全國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(CLDS)數(shù)據(jù)中的個(gè)體調(diào)查數(shù)據(jù)(含個(gè)體追蹤)為樣本,調(diào)查對(duì)象涵蓋全國(guó)(內(nèi)地)29個(gè)省份樣本家庭中的全部勞動(dòng)力個(gè)體(15~64歲)及65歲以上有工作的家庭同住成員。為分析政策環(huán)境和勞動(dòng)者技能對(duì)就業(yè)選擇的影響,只保留當(dāng)前有工作的個(gè)體樣本,剔除無(wú)工作經(jīng)歷或當(dāng)前無(wú)工作的受訪者。剔除缺失值后,2012年、2014年、2016年的樣本量分別為7 205、14 629、13 224,3年樣本總量為35 058。
本文定量分析的核心目標(biāo)是檢驗(yàn)“雙創(chuàng)”政策對(duì)勞動(dòng)者創(chuàng)業(yè)選擇是否有影響,并檢驗(yàn)勞動(dòng)者創(chuàng)業(yè)行為與技能水平之間的關(guān)系。設(shè)定因變量為勞動(dòng)者當(dāng)前創(chuàng)業(yè)行為選擇,根據(jù)受訪者對(duì)當(dāng)前或最近一份工作類型的回答情況,將創(chuàng)業(yè)行為選擇劃分為受雇、雇主、自雇、務(wù)農(nóng),有創(chuàng)業(yè)行為的勞動(dòng)者包括雇主和自雇。關(guān)鍵自變量為技能水平,由是否獲得過(guò)技能證書(shū)、受教育水平加以度量。同時(shí),參照已有文獻(xiàn),本文假定影響勞動(dòng)者創(chuàng)業(yè)選擇的其它因素為個(gè)人特征、外部關(guān)聯(lián)、社會(huì)環(huán)境等,并將其作為控制變量[34-38]。如表1所示,個(gè)人特征包括受訪者性別、年齡、健康狀況、婚姻狀況、學(xué)歷、戶口類型、外語(yǔ)水平;外部關(guān)聯(lián)包括社會(huì)資源(在本地關(guān)系密切,能得到支持和幫助的朋友或熟人數(shù)量)與家庭資源(同住家庭成員數(shù)量、家庭中無(wú)工作成員數(shù)量);社會(huì)環(huán)境主要是指經(jīng)濟(jì)形勢(shì)。此外,為檢驗(yàn)政策影響,設(shè)置勞動(dòng)者在選擇職業(yè)時(shí)是否實(shí)施“雙創(chuàng)”政策這一虛擬變量。為檢驗(yàn)“雙創(chuàng)”政策對(duì)有技能者和無(wú)技能者有無(wú)差異化影響,在模型中加入是否獲得過(guò)技能證書(shū)與政策的交互項(xiàng)。
由于就業(yè)選擇是無(wú)序多分類變量,關(guān)鍵自變量技能水平只隨個(gè)體改變,因而本文選取多項(xiàng)邏輯斯蒂回歸模型(Multinomial Logit Model)進(jìn)行回歸分析,回歸模型的基本形式如式(1)所示。

(1)
i=1,2,...,k;j=1,2,...,J-1
無(wú)序多分類因變量共有J類,如果把第J類選項(xiàng)作為參照組,其它J-1類發(fā)生的概率比可以通過(guò)式(1)中的對(duì)數(shù)形式表達(dá),因變量是就業(yè)選擇j相對(duì)于就業(yè)選擇J發(fā)生的邏輯斯蒂概率單位。其中,i為調(diào)查對(duì)象的編號(hào),α是截距,代表相對(duì)變化水平;βji是斜率,表示在控制其它變量的情況下,x每變化一個(gè)單位時(shí)因變量的變化。

續(xù)表1 變量名稱及基本描述
從個(gè)人特征看,樣本量中男性受訪者數(shù)量多于女性,但男性選擇創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的比重為16.86%,女性僅為11.48%,說(shuō)明男性選擇創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的傾向更顯著。在年齡分布中,34歲以下年齡組受雇群體的比重最高,為69.15%,之后受雇群體的比重隨年齡增長(zhǎng)逐漸下降;務(wù)農(nóng)群體的比重隨年齡增長(zhǎng)逐漸增加;45~54歲、35~44歲是創(chuàng)業(yè)群體比重較高的兩個(gè)年齡段,選擇創(chuàng)業(yè)的比重分別為18.44%、17.20%。懂外語(yǔ)的人群受雇比例顯著高于其它類別。

圖3 有無(wú)“雙創(chuàng)”政策下就業(yè)類型分布情況 圖4 有無(wú)技能下就業(yè)類型分布情況
圖3、圖4和圖5分別展示了有無(wú)“雙創(chuàng)”政策、有無(wú)技能,以及不同受教育水平下就業(yè)類型分布情況。可以明顯看出,“雙創(chuàng)”政策實(shí)施后,受雇比例和雇主比例均低于政策未實(shí)施年份,自雇和務(wù)農(nóng)的比重有所提高,可能是因?yàn)檎{(diào)查追訪中農(nóng)村受訪者的流動(dòng)性更低,更容易被追訪,故整體樣本中農(nóng)業(yè)人口的比重有所提高(3年農(nóng)村戶口占比分別為67.59%、77.76%、81.58%)。因此,從就業(yè)類型分布圖難以直接判斷“雙創(chuàng)”政策對(duì)于創(chuàng)業(yè)的激勵(lì)效果。從技能方面看,有技能人群中就業(yè)類型為受雇的比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于無(wú)技能人群,高達(dá)81.57%;雇主的比重略高于無(wú)技能人群,自雇比例明顯低于無(wú)技能人群。總體而言,有技能證書(shū)的人群創(chuàng)業(yè)比重低于無(wú)技能證書(shū)的人群。給定技能水平,比較相應(yīng)人群中不同職業(yè)選擇比例,發(fā)現(xiàn)本科及以上人群中,選擇受雇的比例最高;小學(xué)及以下人群中,務(wù)農(nóng)比例最高。選擇成為雇主的比例在受教育水平為高中及中專的人群中最高,選擇自雇的比例在受教育水平為初中的人群中最高。本文通過(guò)回歸方法進(jìn)一步揭示“雙創(chuàng)”政策、技能水平與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)之間的因果關(guān)系。

圖5 不同受教育水平下就業(yè)類型分布情況
本文運(yùn)用Stata13統(tǒng)計(jì)軟件,將所有變量引入回歸方程后對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),最優(yōu)模型是選擇受雇作為因變量的參照組,整體模型在0.1%的水平下顯著。對(duì)自變量進(jìn)行共線性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),條件指數(shù)均小于30。觀察對(duì)應(yīng)最大條件指數(shù)的方差分解比例,除截距項(xiàng)外,其余變量的比例均低于50%,說(shuō)明模型不存在共線性問(wèn)題,部分回歸結(jié)果如表2所示。

表2 勞動(dòng)者就業(yè)選擇邏輯斯蒂模型回歸結(jié)果
顯然,在“雙創(chuàng)”政策實(shí)施年份,與受雇相比,人們更愿意成為雇主,說(shuō)明“雙創(chuàng)”政策顯著增強(qiáng)了人們的創(chuàng)業(yè)意愿。另外,人們不傾向于自雇可能是因?yàn)椤半p創(chuàng)”政策降低了企業(yè)開(kāi)辦成本,因而原先選擇自雇的勞動(dòng)者在政策實(shí)施后選擇開(kāi)辦企業(yè)成為雇主。“雙創(chuàng)”政策提供了稅收減免和創(chuàng)業(yè)補(bǔ)貼,可能導(dǎo)致人們更愿意選擇創(chuàng)業(yè)。與受雇相比,有技能證書(shū)的人更不愿意成為雇主、自雇和務(wù)農(nóng)。這說(shuō)明有技能的勞動(dòng)者還未成為當(dāng)前中國(guó)創(chuàng)業(yè)人群的主力,但技能會(huì)顯著幫助勞動(dòng)者擺脫務(wù)農(nóng)狀態(tài)并進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)。與最高學(xué)歷是高中及中專的人群相比,最高學(xué)歷是大學(xué)本科及以上、大學(xué)專科的人群更不愿意自雇,而最高學(xué)歷為初中、小學(xué)及以下的人群更傾向于自雇。在我國(guó),以受教育水平度量的技能水平與自雇率的關(guān)系并不是“U型”關(guān)系,而是“L型”關(guān)系,即技能水平較低的人群更傾向于自雇,技能水平較高的人更不愿意自雇。從有無(wú)技能證書(shū)與政策的交互項(xiàng)看,“雙創(chuàng)”政策實(shí)施后,有技能的群體選擇成為雇主的概率顯著比沒(méi)有技能的群體高,但系數(shù)微正,說(shuō)明政策影響在群體間的差距不大。這說(shuō)明“雙創(chuàng)”政策在一定程度上起到了激勵(lì)有技能者創(chuàng)業(yè)的效果,但是政策對(duì)有技能者的創(chuàng)業(yè)激勵(lì)仍有較大提升空間。
研究發(fā)現(xiàn),那些具有管理經(jīng)驗(yàn)或有特定行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)業(yè)者更容易在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中存活,并擁有更好的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)[11,39]。Gary Becker[40]認(rèn)為,技能存在結(jié)構(gòu)性區(qū)分,即一般技能和特殊技能。一般技能可以提升勞動(dòng)者的邊際生產(chǎn)力,這種增加不隨行業(yè)和企業(yè)變化而改變;而特殊技能只能提高勞動(dòng)者在特定行業(yè)或特定企業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)效率。這意味著同樣是面對(duì)具有技能的勞動(dòng)者,只有弄清楚Baptista等所描述的特定管理經(jīng)驗(yàn)或行業(yè)經(jīng)驗(yàn)到底屬于Becker所指的哪種分類,政策決策者才能針對(duì)性地激勵(lì)這部分人群開(kāi)展高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)。因此,本文區(qū)分技能類別并進(jìn)行回歸,以識(shí)別哪些類別的技能會(huì)使勞動(dòng)者更傾向于選擇創(chuàng)業(yè)。根據(jù)CLDS問(wèn)卷設(shè)計(jì),本文進(jìn)一步對(duì)技能證書(shū)類別進(jìn)行拆分,分成11類,如表3所示。

表3 技能證書(shū)類別劃分
從技能類別所對(duì)應(yīng)的就業(yè)類型分布情況看,在擁有各類技能證書(shū)的勞動(dòng)者中,選擇受雇的人群比例高于無(wú)技能證書(shū)人群。其中,具有經(jīng)濟(jì)專業(yè)技術(shù)類證書(shū)、建筑規(guī)劃類證書(shū)、管理咨詢類證書(shū)的勞動(dòng)者選擇成為雇主的比例最高,分別為6.50%、5.87%、5.43%。擁有服務(wù)類證書(shū)、醫(yī)療類證書(shū)的勞動(dòng)者選擇自雇的比例最高,分別為18.30%、13.35%。
考慮到勞動(dòng)者可能同時(shí)擁有不同類別的技能證書(shū),本文將技能證書(shū)類別作為虛擬變量進(jìn)行處理。參照前文回歸模型,將是否具有技能證書(shū)分別替換為是否具有不同類別的技能證書(shū)進(jìn)行回歸,同時(shí)將獲得技能證書(shū)數(shù)量作為控制變量,部分回歸結(jié)果如表4所示。模型中原變量顯著水平和系數(shù)方向與原回歸結(jié)果基本一致。技能證書(shū)數(shù)量在各模型中均顯著為負(fù),說(shuō)明與受雇相比,技能證書(shū)數(shù)量越多,勞動(dòng)者越不傾向于創(chuàng)業(yè)和務(wù)農(nóng),進(jìn)一步驗(yàn)證了原模型結(jié)論,說(shuō)明擁有技能的人才尚未成為中國(guó)創(chuàng)業(yè)群體中的主力。更重要的是,各類技能證書(shū)對(duì)勞動(dòng)者創(chuàng)業(yè)選擇在方向上存在明顯差異化影響。具體而言,獲得建筑規(guī)劃類、管理咨詢類和經(jīng)濟(jì)專業(yè)技術(shù)類證書(shū)的勞動(dòng)者更傾向于成為雇主,具備醫(yī)療類和服務(wù)類證書(shū)的勞動(dòng)者更傾向于自雇。而獲得教育語(yǔ)言類的勞動(dòng)者更傾向于不成為雇主,獲得制造類、經(jīng)濟(jì)專業(yè)技術(shù)類、教育語(yǔ)言類和會(huì)計(jì)審計(jì)類證書(shū)的勞動(dòng)者顯著傾向于不自雇。
蒙克[41]提出采用個(gè)人職業(yè)指征其技能專有性的做法,分別將操作工等制造業(yè)職業(yè)劃分為專用型技能,將管理者和專業(yè)技術(shù)人員劃分為高級(jí)通用型技能,將一般職員和銷售服務(wù)人員劃分為低級(jí)通用技能。根據(jù)回歸結(jié)果,傾向于成為雇主的勞動(dòng)者一般具有高級(jí)通用型技能,傾向于自雇的勞動(dòng)者具有低級(jí)通用型技能,而具有專用型技能的勞動(dòng)者顯著傾向于不創(chuàng)業(yè),這也符合Becker對(duì)于特殊技能很難轉(zhuǎn)移的論述。擁有教育語(yǔ)言類、會(huì)計(jì)審計(jì)類證書(shū)的勞動(dòng)者顯著不傾向創(chuàng)業(yè),說(shuō)明中國(guó)依然沒(méi)有完全激發(fā)那些擁有高級(jí)通用技能勞動(dòng)者的創(chuàng)業(yè)積極性。因此,需要通過(guò)政策鼓勵(lì)和支持進(jìn)一步推動(dòng)高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。
為了進(jìn)一步提高研究結(jié)論的可靠性,本研究進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):第一,改變解釋變量度量方式,將是否有技能的定義更改為是否在過(guò)去3年內(nèi)參加過(guò)技能培訓(xùn);第二,改變樣本數(shù)據(jù)范圍,分別對(duì)2012年、2014年、2016年數(shù)據(jù)進(jìn)行上述統(tǒng)計(jì)回歸。以上穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與前文結(jié)果并無(wú)實(shí)質(zhì)性差異,說(shuō)明本研究結(jié)論較為穩(wěn)健。
基于2012年、2014年、2016年全國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查個(gè)體數(shù)據(jù),本文檢驗(yàn)國(guó)內(nèi)政策范式轉(zhuǎn)變與技能對(duì)勞動(dòng)者創(chuàng)業(yè)行為的影響。結(jié)果顯示,技能水平與自雇率的關(guān)系呈現(xiàn)為“L型”,有技能的勞動(dòng)者依然更傾向于不創(chuàng)業(yè)。具有技能會(huì)使勞動(dòng)者顯著傾向于不務(wù)農(nóng),說(shuō)明技能培訓(xùn)對(duì)于勞動(dòng)力由農(nóng)業(yè)向更高層次的轉(zhuǎn)移具有顯著作用。“雙創(chuàng)”政策在一定程度上激勵(lì)了有技能者創(chuàng)業(yè),但效果并不顯著。總體來(lái)看,高技能與高受教育水平人群依然沒(méi)有成為目前中國(guó)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的主體。雖然“雙創(chuàng)”政策更加完善,但政策在創(chuàng)業(yè)主體上主要關(guān)注在校大學(xué)生、殘疾人和農(nóng)民工,后者本身就是專業(yè)技術(shù)水平、技術(shù)創(chuàng)業(yè)能力較低的群體。目前,“雙創(chuàng)”政策為就業(yè)市場(chǎng)上相對(duì)弱勢(shì)的無(wú)技能或低技能勞動(dòng)者提供了就業(yè)機(jī)會(huì),對(duì)解決當(dāng)前中國(guó)社會(huì)問(wèn)題有一定積極作用,促使全國(guó)新設(shè)私營(yíng)企業(yè)數(shù)量大幅上升。相應(yīng)地,新創(chuàng)企業(yè)中,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)的比重提升并不顯著,說(shuō)明“雙創(chuàng)”政策并沒(méi)有完全達(dá)到通過(guò)推動(dòng)創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)新動(dòng)能的目標(biāo),距離中國(guó)從低技能低發(fā)展水平、以生存型創(chuàng)業(yè)為主的創(chuàng)業(yè)生態(tài)躍遷到高技能高發(fā)展水平、以機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)為主的創(chuàng)業(yè)生態(tài)還有較大的政策創(chuàng)新空間。
從現(xiàn)實(shí)情況看,無(wú)技能勞動(dòng)者的生存型創(chuàng)業(yè)井噴難以持續(xù),因?yàn)槠湓诖婊盥屎徒?jīng)營(yíng)效率上的局限會(huì)使得生存型創(chuàng)業(yè)增長(zhǎng)空間受到限制。中國(guó)新登記私營(yíng)企業(yè)增長(zhǎng)率在2017年回落到9.01%,私營(yíng)企業(yè)吸納的就業(yè)人口也出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)。根據(jù)“全球創(chuàng)業(yè)觀察”數(shù)據(jù),中國(guó)生存型創(chuàng)業(yè)比例從2002年的52%下降到2014年的33%。雖然比例呈下降趨勢(shì),但與各大經(jīng)濟(jì)體相比,中國(guó)這一比例仍然較高[42]。盡管有技能的人群在創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中有較高的成功機(jī)率,但創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)成本以及市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)都會(huì)給創(chuàng)業(yè)決策帶來(lái)阻礙。此外,創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)往往需要企業(yè)、技術(shù)方、政府等多方面互動(dòng)協(xié)作,這對(duì)國(guó)家科技、金融、市場(chǎng)等方面的制度保障提出了更高的要求。因此,國(guó)家在鼓勵(lì)創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的同時(shí),要從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新角度支持創(chuàng)業(yè)活動(dòng),并從企業(yè)創(chuàng)新與知識(shí)積累角度重新審視創(chuàng)業(yè)政策,以克服較高的機(jī)會(huì)成本對(duì)高技能人群的約束。

表4 勞動(dòng)者就業(yè)選擇的邏輯斯蒂模型回歸結(jié)果
目前,政策制定者已經(jīng)意識(shí)到了這一問(wèn)題,國(guó)務(wù)院在“雙創(chuàng)”政策相關(guān)文件中,將2015年和2016年使用的“創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新”調(diào)整為2017年的“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”,并將政策的關(guān)注點(diǎn)從與企業(yè)相關(guān)的營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化轉(zhuǎn)移到科技成果轉(zhuǎn)化與新產(chǎn)業(yè)培育。下一步,國(guó)家應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境,加強(qiáng)大學(xué)、企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)間的互動(dòng)聯(lián)系,為高技能人員創(chuàng)業(yè)提供更多的企業(yè)管理知識(shí)培訓(xùn),推動(dòng)更多有技術(shù)、有革新的新創(chuàng)企業(yè)為中國(guó)帶來(lái)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)式發(fā)展。