基于SARIMA模型對廣東省芒果價格的分析與預測

2020-09-26 13:49:22肖沛瑤白福臣

安徽農業科學 2020年17期

肖沛瑤白福臣

摘要?通過分析廣東省芒果批發市場價格的實時監控數據，了解芒果價格變動情況及規律，并運用Eviews軟件構建SARIMA模型對廣東省芒果月均價格進行短期預測。結果表明，廣東省芒果年均價走勢雖較為平穩，但在全國芒果市場中的價格優勢逐漸弱化，預測結果顯示，2020—2021年廣東省芒果月均價格走勢與往年趨同并略有增長。為恢復廣東省在全國芒果市場中的價格優勢，建議果農轉變原有老舊種植觀念，充分利用科技平臺和現代農機技術，達到提高芒果產出率和降低生產成本的目的。與此同時，政府部門應針對芒果市場價格預測走勢及時做出政策調控，從而實現優化資源配置與促進廣東省芒果產業可持續發展的效果。

關鍵詞?芒果;SARIMA模型;波動性;價格預測

中圖分類號?S-9?文獻標識碼?A文章編號?0517-6611（2020）17-0240-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.17.062

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Analysis and Forecast of Mango Price in Guangdong Province Based on SARIMA Model

XIAO Pei?yao， BAI Fu?chen

（School of Management，Guangdong Ocean University， Zhanjiang，Guangdong 524088）

Abstract?Based on the analysis of the real?time monitoring data of mango wholesale market price in Guangdong Province， we can understand the changes and rules of mango price， and use the software of Eviews to build the SARIMA model to predict the monthly average mango price in Guangdong Province in a short term. The results showed that although the annual average mango price trend in Guangdong Province is relatively stable， the price advantage in the national mango market is gradually weakened. The forecast results showed that the monthly average mango price trend in Guangdong Province in 2020-2021 is similar to that in previous years and slightly increased. In order to restore the price advantage of Guangdong Province in the national mango market， it is suggested that fruit farmers should make full use of the technology platform and modern agricultural machinery technology while changing the old planting concept， so as to improve the mango output rate and reduce the production cost. At the same time， the government should make timely policy regulation for mango market price forecast trend， so as to optimize resource allocation and promote the sustainable development of mango industry in Guangdong Province.

Key words?Mango;SARIMA model;Volatility;Price forecast

芒果作為著名熱帶水果之一，對培育環境的氣候條件要求很高，其產量的高低與開花期的氣象條件（雨量、氣溫、日照時數等）有很大關系，雖然很多芒果品種具有多次成花特點，但坐果率卻會因為雨量和溫度難以提高，使芒果種植具有很強的地域性[1]。我國芒果種植主要分布在海南、云南、廣西、廣東等地，2000—2016年廣東省芒果產量從全國第二下滑至第四，單位面積產量與往年相比雖然有所提高，但與其他主產省相比卻在不斷落后，由此表明廣東省芒果市場正處于不斷衰退之中，在一定程度上也打擊了果農的生產積極性。對廣東省芒果歷史價格的分析和未來短期價格的預測，有利于果農提前對市場變化做出預判，減弱芒果價格波動對果農收益造成的影響，同時為以后種植計劃的合理安排提供一定的參考，從而實現優化資源配置，促進廣東省芒果產業的可持續發展。目前針對農產品價格預測的相關研究較多，但對水果價格方面的研究較少。其中，方佳等[2]利用指數平滑模型對海南省芒果價格進行預測，但指數平滑模型在數據波動較大的情況下對短期預測的結果存在較大的偏差，且廣東芒果月均價具有明顯的季節性波動，故此方法不適用。周可鑫[3]對鮮果類居民消費價格指數建立了ARIMA模型對當下水果價格暴漲進行了分析與預測，得出水果價格暴漲現象只是短期的季節性變動的結論。楊念等[4]對我國西瓜價格預測中運用了SARIMA模型，并且對于具有季節性波動的西瓜價格預測的擬合性較高，可以在短期預測中利用。由于廣東省芒果價格波動趨勢具有明顯的季節性，使用 ARIMA 單一模型進行預測分析可能會形成預測值偏差，而SARIMA模型是在ARIMA模型基礎上加入時間序列的季度變化而形成的一種短期預測模型，具有較強的線性建模能力[5]。鑒于此，筆者依據全國農產品商務信息公開服務平臺對廣東省芒果批發價格的實時監控數據，首先，選取2014—2019年我國芒果四大主產區以及全國的芒果批發市場年均價格進行對比分析;其次，選取2014—2019年廣東省批發市場芒果月均價格進行分析與構建SARIMA模型進行短期芒果批發市場價格預測。根據SARIMA模型對廣東省芒果月均價格短期預測的結果進行分析與建議，以期為果農的種植計劃與廣東省政府相關部門的調控提供決策參考，從而達到增強廣東省在全國芒果市場中競爭力的目的。

2.2.5?對廣東省芒果價格的短期預測及效果檢驗。為了驗證模型預測的準確性，將模型 SARIMA（4，1，4）（1，1，1）12 參數代入方程，得到 2019 年 7—12月預測值，如表2所示。并將其與2019 年7—12月的實際月均價對比進行誤差率的計算，結果表明，SARIMA 模型預測精度較高，平均絕對百分比誤差小于5%，平均相對百分比誤差小于1%，誤差率在可接受范圍內。

2.2.6?2020年廣東省芒果月均價的預測結果。

由于SARIMA模型對單變量序列的依賴性較強，需要及時加入新的實際值以修正優化結果才能使擬合度更高，預測結果更精準。將2019年7—12月的數據加入樣本數據后，對2020年1月—2021年12月的價格進行預測，結果如表3所示。根據模型預測結果可知，2020—2021年芒果價格季節性波動趨勢和往年相比基本不變，價格維穩，2021年底略有增長。

3?結論對策建議

3.1?結論與分析

依據全國農產品商務信息公開服務平臺對廣東省芒果批發價格的實時監控數據，從時間、市場、省際等維度進行分析，以及運用Eviews軟件構建SARIMA模型對過去的數據進行統計分析并對未來均價進行預測，結論如下：

（1）2014—2019年的全國以及各主產省份芒果的年均批發價格為下降幅度不明顯且有逐漸平緩的趨勢;廣東省芒果價格下降態勢在幾大芒果主產區中最為平緩，且價格優勢逐漸減小。

（2）各年度廣東省芒果月均價格均具有明顯的季節性波動，并且歷年月均價格波動具有趨同性。雖然人們對應季水果的依賴性逐漸開始減弱，但目前對芒果的消費高峰期仍處于芒果大量成熟的時期。由于廣東省芒果種植面積的逐年減少，導致價格優勢減弱，從而降低了果農的種植積極性，最終形成惡性循環。

（3）根據SARIMA模型的預測結果可知，2021年年末廣東省芒果價格將略有上漲。要想提高果農收益，則需要在價格上漲的同時提高產出率，從而降低生產成本。否則在產出率低、產量不足的影響下，即使價格提高也無法為果農帶來更高收益。

3.2?對策與建議

在其他條件不變的前提下（如生產成本、消費者偏好等），商品在市場上買賣的價格波動是影響果農收益的主要因素之一[10]。市場價格主要是由兩個因素決定的：商品的價值和這種商品在市場上的供求狀況。因此，掌握市場的價值規律，把握市場機遇有利于促進果農收入的增加。

（1）充分利用現代科技的平臺，跳脫傳統銷售模式的固化思想，對芒果進行包裝、宣傳等方法，使芒果形成品牌效應，提升消費者的認可度。并且廣東政府對農產品品牌化制定了相應的扶持政策，例如湛江市對獲得廣東省名牌農產品稱號的企業給與相應的資金獎勵，以促進農產品品牌化的推進[11]。除此之外利用線上銷售的快捷性，形成精品快消的模式，可以提高資金的流動性。同時通過對芒果進行深加工，使市場上的芒果形式多樣化，提升芒果的市場需求和市場價值，對芒果的產業鏈進行延長[12]，起到帶動就業和提高人們購買力的作用，減緩果商的壓力，提高果農對芒果種植的積極性，增強廣東省芒果的價格競爭力。

（2）隨著社會的進步與發展，人們生活水平不斷提高，消費觀念也有所改變，對應季水果的依賴性逐漸減弱，反季水果的市場占比逐漸上漲[13-14]。加強對芒果新品種的研發以及現有品種的升級，使芒果保持“與時俱進”的狀態。例如廣東高溫持續時間長，季節性強雨水大，利用棚內種植調整芒果的成熟期，使其錯開上市高峰期，從而避免低價出售，并且棚內種植還能防風防蟲。由于反季芒果針對的消費群體不同，需注重轉變果農種植觀念，加強精細管理，從而提高芒果品質與價格。

（3）現階段農村老齡化現象普遍，導致農業發展中勞動力緊缺和勞作效率低下的問題日益嚴重[15]。雖然廣東省農作物綜合機械化水平逐步提高，但與全國水平相比仍有較大差距[16]，持續發展廣東省農機水平，擴大芒果集中化種植面積，從而減少個體農戶，以期達到降低種植成本和緩解勞動力緊缺現象的目的。同時降低個體農戶數量也可減少因消息閉塞、文化水平低等原因造成的低產低質現象，使芒果的生產更加規模化與規范化。

參考文獻

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